Anthropic ने चीनी AI कंपनियों के Claude पर अवैध distillation हमलों की पहचान और जवाबी कार्रवाई सार्वजनिक की
(anthropic.com)Anthropic ने आधिकारिक रूप से घोषणा की है कि तीन चीनी AI कंपनियों—DeepSeek, MiniMax, और Moonshot AI—ने Claude की क्षमताओं को अवैध रूप से निकालने की कोशिश की।
हमले का पैमाना
इन तीन कंपनियों ने कुल 24,000 फर्जी अकाउंट बनाए और Claude के साथ 1.6 करोड़ से अधिक बातचीत उत्पन्न कीं, जो Anthropic की सेवा शर्तों और क्षेत्रीय एक्सेस प्रतिबंधों का स्पष्ट उल्लंघन था।
कंपनीवार विशेषताएँ इस प्रकार हैं। DeepSeek ने 1.5 लाख से अधिक बातचीत के जरिए बुनियादी तर्क और policy-sensitive queries से जुड़ी क्षमताएँ हासिल करने पर ध्यान केंद्रित किया। MiniMax ने कुल का 80% से अधिक, यानी 1.3 करोड़ बातचीत उत्पन्न कीं, और agentic coding, tool use, तथा orchestration पर फोकस किया। Anthropic ने इसे real time में पहचान लिया और MiniMax के मॉडल रिलीज़ करने से पहले ही इसे पकड़ लिया। खास तौर पर, Anthropic ने जैसे ही नया मॉडल जारी किया, MiniMax ने 24 घंटे के भीतर अपने ट्रैफिक का आधा हिस्सा नए मॉडल पर शिफ्ट कर दिया, जिससे उसकी फुर्ती दिखाई दी।
हमले का तरीका
चीन के भीतर Claude तक पहुँच राष्ट्रीय सुरक्षा कारणों से अवरुद्ध होने के कारण, इन कंपनियों ने प्रॉक्सी सेवाओं के जरिए इसे बायपास किया, जो दसियों हजार फर्जी अकाउंट चलाने वाली “hydra cluster” आर्किटेक्चर पर आधारित थीं। एक मामले में एक ही प्रॉक्सी नेटवर्क ने 20,000 से अधिक फर्जी अकाउंट एक साथ चलाए। पहचान से बचने के लिए ट्रैफिक को सामान्य यूज़र ट्रैफिक के साथ मिलाकर भेजा गया।
Anthropic की प्रतिक्रिया
कंपनी ने behavioral fingerprinting और chain-of-thought extraction pattern detection जैसे classifiers बनाए हैं, और तकनीकी संकेतकों को अन्य AI कंपनियों, cloud providers, तथा संबंधित प्राधिकरणों के साथ साझा कर रही है। साथ ही, education accounts, startup accounts जैसी उन राहों पर verification कड़ा किया गया है जिनका फर्जी अकाउंट बनाने में अक्सर दुरुपयोग होता है।
राष्ट्रीय सुरक्षा का दृष्टिकोण
Anthropic ने इसे सिर्फ सेवा शर्तों के उल्लंघन के रूप में नहीं, बल्कि राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए खतरे के रूप में परिभाषित किया है। कंपनी का कहना है कि अवैध रूप से distilled मॉडल में जैव-रासायनिक हथियार विकास रोकने और cyber attacks को ब्लॉक करने जैसी safety guardrails हटाई जा सकती हैं, जिससे अमेरिका की AI export control policies कमजोर पड़ती हैं। कंपनी ने कहा, “इसे कोई एक कंपनी अकेले हल नहीं कर सकती,” और उद्योग, cloud providers, तथा policy makers से संयुक्त प्रतिक्रिया की अपील की।
इससे पहले OpenAI भी DeepSeek के इसी तरह के व्यवहार की जानकारी अमेरिकी कांग्रेस को दे चुका है, इसलिए अमेरिकी AI उद्योग में व्यापक संयुक्त प्रतिक्रिया पर चर्चा अब तेज़ होने की संभावना है.
8 टिप्पणियां
OpenAI और Anthropic वाकई काफ़ी बुरे लगते हैं—बुनियादी टेक्नोलॉजी/रिसर्च तो Google की बनाई हुई उठाकर इस्तेमाल करते हैं, datasets भी piracy से खींचकर लाते हैं, और फिर Congress में open source models को गैरकानूनी बनाने के लिए lobbying करते दिखते हैं; इसे देखकर लगता है कि लालच किसे कहते हैं, ये वे अच्छी तरह दिखा रहे हैं।
हालात ऐसे हैं कि स्थापित big tech Google और चीनी AI कंपनियाँ ही रिसर्च पब्लिश करने में ज़्यादा सक्रिय दिख रही हैं—इससे बड़ा विडंबनापूर्ण तमाशा क्या होगा।
आख़िर इंसानियत के फ़ायदे के लिए टेक्नोलॉजी विकसित करने की बात कौन कर रहा है... यह पाखंडी और भ्रामक है।
मैं सहमत हूँ। खासकर anthropic की आजकल की लगभग हर चाल सच में बहुत भद्दी लग रही है। ऐसा लगता है जैसे Google से भी बदतर लोग सामने आ गए हैं।
जब ये आपस में ही ऐसा कर रहे हैं, तो राष्ट्रीय सुरक्षा वगैरह की बातें आखिरकार सिर्फ फ्रेमिंग से ज़्यादा कुछ नहीं हैं, यह साफ़ दिखता है...
शायद ऐसा ही होता है कि जो खुद ने बनाया है वह कीमती लगता है, और जो दूसरों ने बनाया है वह हल्का लगने लगता है।
लगता है शायद निष्पक्ष रूप से प्रतिस्पर्धा करने का दौर बीत चुका है..
ऐसे लोग, जो अपने चोरी के अपराध पर सवाल ही नहीं उठाते..
https://cnbc.com/2026/02/…
इन्होंने अपने देश के रक्षा मंत्रालय को तो आपूर्ति की, और अब जाकर इसे समस्या बता रहे हैं—इसे देखकर लगता है कि सैन्य उद्देश्यों के लिए उपयोग के विरोध वाले नियम सिर्फ़ एक बहाना हैं, और उनकी बातों में कोई संगति नहीं है। यह एक ऐसा समूह लगता है जिसका बाहर कुछ और और भीतर कुछ और है। ऐसा लगता है जैसे कोई व्यक्ति कहता हो कि उसे पैसों में दिलचस्पी नहीं है, लेकिन वास्तव में वह पैसों का दीवाना है।
सोचें तो, ज़्यादातर LLM तो पहले से लिखे गए दूसरे लोगों के लेखन और डेटा से ही बने हैं...
आख़िर किस हद तक इसे piracy कहा जा सकता है?
लगता है हमेशा की तरह बेहद ऑनलाइन Elon Musk ने भी इस पर एक टिप्पणी कर दी है
https://x.com/elonmusk/status/2026052687423562228
"Anthropic ने बड़े पैमाने पर training data चुराया है, और उस चोरी के लिए हर्जाने के तौर पर उसे अरबों डॉलर चुकाने चाहिए थे। यह निर्विवाद तथ्य है।"
लगता है पहले गैरकानूनी तरीके से मॉडल को बड़ा कर लेते हैं, और बाद में छोटी रकम देकर समझौता कर लेते हैं..