- क्रिप्टोकरेंसी और AI टूल्स जैसी नई तकनीकों के बारे में FOMO (छूट जाने का डर) को हथियार बनाकर इस्तेमाल करने की प्रवृत्ति पर यह लेख कहता है, "इंतज़ार करना भी ठीक है"
- क्रिप्टोकरेंसी के शुरुआती दौर में "तुम पीछे नहीं रहना चाहते, है ना?" जैसी बात संदेहपूर्ण रवैये को तोड़ने का चालाक दबाव का साधन थी
- अभी भी ज़्यादातर AI टूल्स वास्तव में खास उपयोगी नहीं हैं, और हाइप के सच होने तक इंतज़ार करने पर भी उत्पादकता में बड़ा फर्क नहीं पड़ता
- अगर कोई तकनीक सचमुच उपयोगी है, तो उसे कभी भी सीखकर इस्तेमाल किया जा सकता है, इसलिए बहुत जल्दी सीखना अनिवार्य नहीं है
- Git भी जब पहली बार आया था तब इस्तेमाल नहीं किया गया; उसके स्थिर होने और नौकरी में ज़रूरी बनने के बाद सीखना भी पर्याप्त था, और metaverse VR में भी बहुत जल्दी शुरू करने का कोई ठोस लाभ नहीं था
- ऐसी दुनिया में जहाँ हर घंटे 16,000 नवजात शिशु जन्म लेते हैं, यह कहना कि किसी खास तकनीक को जल्दी न सीखने से कोई पीछे रह जाता है, साफ़ तौर पर झूठ है। ‘इंतज़ार करो और देखते रहो’ वाली रणनीति एक तर्कसंगत विकल्प है
FOMO का हथियारीकरण: क्रिप्टोकरेंसी से AI तक
- क्रिप्टोकरेंसी के शुरुआती उभार के समय इसे "भविष्य की मुद्रा" बताकर जुड़ने को कहा गया, लेकिन अस्थिरता और व्यावहारिक उपयोग की कमी के कारण इसे ठुकराया गया
- "क्या तुम पीछे नहीं रहना चाहते?" सुनकर सवाल उठा कि आखिर किस चीज़ से पीछे रह जाने की बात हो रही है
- अगर वह तकनीक सचमुच सबको मुक्त करने वाली है, तो उसमें बहुत जल्दी शामिल होने की कोई ज़रूरत नहीं, कभी भी जुड़ो तो देर नहीं होगी — वह कल भी वहीं होगी
- क्रिप्टोकरेंसी समुदाय में "Have Fun Staying Poor" जैसे वाक्य FOMO को हथियार बनाकर संदेहवाद को तोड़ने की चालाक मनोवैज्ञानिक दबाव की रणनीति हैं
AI उभार पर वही नज़रिया
- कई AI टूल्स को खुद इस्तेमाल करने के नतीजे में, कुछ ठीक लगे, लेकिन ज़्यादातर की उपयोगिता कम है
- मौजूदा चरण में वास्तविक मूल्य से अधिक अत्यधिक प्रचार और बढ़ा-चढ़ाकर बनाई गई उम्मीदें हैं
- हाइप के सच होने तक इंतज़ार करने में पूरी संतुष्टि है, और DOS के लिए WordStar सीखने जैसी मेहनत करने की कोई वजह नहीं है
- अगर तकनीक सचमुच इतनी शानदार है, तो उसे किसी और के तय किए हुए समय के बजाय अपने चुने हुए समय पर सीखकर उत्पादक तरीके से इस्तेमाल किया जा सकना चाहिए
ऐसे उदाहरण जहाँ जल्दी शुरू न करना भी ठीक रहा
- Git को उसके शुरुआती समय में इस्तेमाल नहीं किया गया; उसके स्थिर होने और नौकरी में ज़रूरी होने के बाद सीखा गया — शुरुआती मुश्किलें झेल ली होतीं तो शायद 7% अधिक दक्षता मिलती, लेकिन उतनी ही संभावना थी कि किसी असफल तकनीक पर समय बर्बाद हो जाता
- मास्टर की थीसिस metaverse विषय पर लिखी गई थी और VR development सीखना मज़ेदार था, लेकिन उसकी वास्तविक उपयोगिता बिल्कुल नहीं थी
- वैक्सीन clinical trial में भाग लिया गया, क्योंकि यह लगा कि इससे व्यक्तिगत लाभ भी हो सकता है और मानवता की मदद भी
जल्दी शामिल होने का जोखिम और निरर्थकता
- ऐसे लोगों की कल्पना करना मुश्किल है जिन्हें जल्दी शुरू करके शेखी बघारने के अधिकार से अधिक कुछ मिला हो
- कुछ शुरुआती निवेशकों ने पैसा कमाया, लेकिन उतने ही लोगों ने नुकसान भी उठाया
- HTML 2.0 जैसी सफल तकनीकें हैं, लेकिन Flash जैसी बंद गली में फँस जाने की संभावना भी उतनी ही है
- तकनीक का 'cutting edge' अक्सर 'bleeding edge' भी होता है, यानी ऐसा क्षेत्र जो जोखिमभरा और महँगा हो
इंतज़ार करने की वैधता
- हर घंटे 16,000 नए जीवन जन्म लेते हैं; वे जन्म लेते ही तकनीक नहीं सीखते, इसलिए उन्हें ‘पीछे छूटा हुआ’ नहीं कहा जा सकता
- निष्कर्ष यह है कि जब तक यह पक्का न हो जाए कि कोई चीज़ वास्तव में उपयोगी है, तब तक इंतज़ार करना 100% ठीक है
- घबराहट से अधिक तर्कसंगत निर्णय और सही समय चुनने की स्वतंत्रता महत्वपूर्ण है
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