कुछ चीज़ों को समय चाहिए
(lucumr.pocoo.org)- परिपक्वता और मूल्य तेज़ उपलब्धि से नहीं, बल्कि लंबे समय के संचय से बनते हैं
- पेड़ों की वृद्धि, पुरानी रियल एस्टेट, और कारीगरों के उत्पादों की तरह समय से बने assets को पैसे से बदला नहीं जा सकता
- आधुनिक speed-केंद्रित culture development और startup की दुनिया में भी फैल चुका है, लेकिन असली नतीजे निरंतरता और दृढ़ता से आते हैं
- AI और automation friction को हटाकर efficiency बढ़ाते हैं, लेकिन विचार-विमर्श और भरोसा बनाने की प्रक्रिया भी गायब होती जा रही है
- भरोसा, गुणवत्ता, और community कम समय में नहीं बनते; इनके लिए लंबे समय की प्रतिबद्धता ज़रूरी है
वे चीज़ें जिनके लिए समय ज़रूरी है
- पेड़ों की बढ़त की तरह कुछ मूल्य ऐसे होते हैं जो केवल लंबे समय के बाद ही मिलते हैं
- दशकों पहले लगाए गए oak या chestnut के पेड़ ऐसे assets हैं जिन्हें पैसे या मेहनत से बदला नहीं जा सकता
- पुराना बगीचा या घने पेड़ों वाला घर किसी नए शुरू करने वाले को तुरंत नहीं मिल सकता
- समय से बना मूल्य केवल प्रतीक्षा से पैदा होता है
- समय से भरा मूल्य पूरे मानव समाज में मौजूद है
- Swiss घड़ियाँ, Hermès बैग, और पुरानी रियल एस्टेट जैसी चीज़ों की कीमत उनके निर्माण और उम्र में समाए समय से तय होती है
- driving, voting, और drinking पर उम्र-सीमा होने का कारण भी यही विश्वास है कि परिपक्वता केवल अनुभव से आती है
- आधुनिक समाज तुरंत संतुष्टि की ओर बढ़ रहा है
- software development और startup चलाने में भी speed-केंद्रित culture फैल रहा है
- लेकिन सफल कंपनियों या open source projects का मूल अब भी दृढ़ता और निरंतरता है
- लंबे समय तक समस्याओं में डूबे रहने और रिश्ते बनाने की leader या maintainer की क्षमता महत्वपूर्ण है
friction अच्छी चीज़ है
- आज के developers और founders speed की obsession में फँसे हुए हैं
- तेज़ iteration, rapid deployment, और तुरंत learning को महत्व दिया जाता है
- लेकिन कुछ क्षेत्रों में speed उल्टा नुकसानदेह होती है
- Compliance जैसे क्षेत्रों में friction होने की वजह होती है
- SOC2 जैसी प्रक्रियाओं को हटाने की इच्छा बढ़ रही है, और उन्हें automate करने वाला industry उभर रहा है
- उदाहरण के तौर पर Delve जैसे turnkey solutions मौजूद हैं
- इंसानी हस्तक्षेप को AI से बदलने की प्रवृत्ति फैल रही है
- लेकिन friction खुद में एक अर्थपूर्ण प्रक्रिया होती है
- महत्वपूर्ण फैसलों के लिए सोचने-विचारने का समय चाहिए
- एक बार अच्छा करने से ज़्यादा मूल्यवान है लंबे समय तक लगातार अच्छा करते रहना
reasoning speed का ‘Vibe Slop’
- AI के तेज़ी से code लिखने के कारण speed competition चरम पर पहुँच रही है
- review, infrastructure design, approval process जैसी हर friction को हटाने की प्रवृत्ति है
- “अगर मशीन अच्छा करती है, तो checklist या approval system की ज़रूरत क्यों है?” जैसी सोच फैल रही है
- यह speed-केंद्रित culture software की उम्र घटने की ओर ले जा रही है
- आज बहुत सा software दशकों नहीं, बल्कि कुछ महीनों में पुराना हो जाता है
- इंसानी रिश्ते और भरोसा भी अल्पकालिक होते जा रहे हैं
- startup दुनिया में भी जिम्मेदारी के बिना बंद हो जाना बढ़ रहा है
- YC batch की कुछ कंपनियाँ ग्राहकों को बताए बिना ही गायब हो जाती हैं
- यह healthy iteration नहीं, बल्कि customer trust के टूटने का संकेत है
- सही तरीके से बंद करने में समय और मेहनत लगती है, लेकिन मौजूदा माहौल इसे बर्बादी मानता है
- open source projects में भी यही स्थिति दिखती है
- कई projects थोड़े समय commit के बाद गायब हो जाते हैं
- अच्छे open source के लिए दीर्घकालिक प्रतिबद्धता, succession strategy, और community आधार ज़रूरी हैं
- इन्हीं से कोई चीज़ समय की कसौटी पर टिक पाती है
मेरा समय
- समय बचाने का वादा करने वाले tools के प्रति संदेह बढ़ रहा है
- AI और automation tools का जितना अधिक इस्तेमाल होता है, उतना ही समय की कमी महसूस होती है
- बचाया गया समय तुरंत competition में खपकर गायब हो जाता है
- अगर आप थोड़ी ढील दें, तो कोई और अधिक तेज़ चलकर वह जगह ले लेता है
- AI-केंद्रित अर्थव्यवस्था के केंद्र में होने पर समय की कमी और बढ़ जाती है
- जानबूझकर गति कम करने पर भी अच्छी quality वाले नतीजे देना कठिन हो जाता है
- software के तेज़ी से commoditized होने से quality बनाए रखना मुश्किल माहौल बन गया है
- लंबे समय तक संभाले गए open source project और 10 साल तक startup में काम करने के अनुभव से समय की शक्ति स्पष्ट महसूस होती है
- लगातार भागीदारी ideas को गहरी जड़ वाली प्रतिबद्धता में बदल देती है
- समय के साथ project दूसरों की रक्षा करने और उन्हें बढ़ने में मदद देने का आधार बन जाता है
- भरोसा, गुणवत्ता, और community कम समय में नहीं बन सकती
- जैसे 50 साल पुराने oak को mass-produce नहीं किया जा सकता, वैसे ही weekend hackathon से असली community नहीं बनती
- सबसे कीमती projects, रिश्ते, और communities सभी को कई वर्षों का समय चाहिए
- हाल ही में Colin के साथ नया पेड़ लगाया
- यह जानते हुए कि उसे बड़ा पेड़ बनने में समय लगेगा, और इसमें कोई जल्दबाज़ी नहीं है
2 टिप्पणियां
प्रोडक्टिविटी बढ़ाने में इसका असर निश्चित रूप से है, लेकिन जैसे-जैसे सिस्टम जटिल होता जाता है, बुनियादी design या clean code जैसी समझ के बिना उस पर परत-दर-परत निर्माण करना आसान नहीं होता—यह craftsmanship की बात किए बिना भी हर कोई जानता है कि यह एक बुनियादी सच है।
Hacker News की राय
अगर हम आधुनिक AI टूल्स की सिर्फ स्पीड पर ध्यान दें, तो यह भूलना आसान है कि ‘स्पीड दिशा वाला एक वेक्टर है’
तेज़ होना हमेशा यह नहीं मतलब कि आप लक्ष्य तक जल्दी पहुँचेंगे; दिशा गलत हो तो उल्टा ज़्यादा समय लग सकता है
ऐसा लगता है कि LLM-आधारित coding tools के फायदे और नुकसान इसी सिद्धांत से समझे जा सकते हैं
research, demo, prototype बनाने जैसी चीज़ों में दिशा तय करने के लिए ये असरदार हैं, लेकिन मौजूदा सिस्टम में feature जोड़ने या bug fix करवाने पर ये अक्सर गलत दिशा में चले जाते हैं और काम अटक जाता है
customer feedback ही आखिरकार ‘दिशा’ बनता है, लेकिन असली users की प्रतिक्रिया वापस आने में समय लगता है
इसलिए PID control curve की तरह feedback को smoothly शामिल करने वाला सिस्टम चाहिए
अगर experiment framework अच्छा हो, तो गलत दिशा में जाने पर भी नुकसान बहुत बड़ा नहीं होता
PostHog newsletter का “Hidden dangers of shipping fast” लेख याद आता है
लेकिन उससे पहले की धीमी सोचने की प्रक्रिया न होती, तो नतीजा कहीं ज़्यादा खराब होता
आखिरकार समय की पाबंदी के भीतर स्पीड ही जीत है
लगता है कि अच्छे projects बहुत सारे iteration के बाद पूरे होते हैं
बहुत सारे features जोड़ना ज़रूरी नहीं, बल्कि कुछ features को कई चरणों में निखारना ज़्यादा महत्वपूर्ण है
developer काम करते हुए सिस्टम के context को और गहराई से समझता है, और एक बार बनाया गया feature भी बार-बार बेहतर करना पड़ता है
AI coding बनी रहेगी, लेकिन हम क्यों बना रहे हैं इसकी स्पष्ट समझ अभी भी ज़रूरी है
Fred Brooks के project management वाले मशहूर कथन का हवाला दिया गया: “चाहे आप कितनी भी महिलाओं को लगा दें, बच्चा पैदा होने में 9 महीने ही लगते हैं”
Sid Meier’s Pirates को राजकुमारी थीम में remake किया जा रहा है, और AI prototype बनाने और story ideas निकालने में बहुत मदद कर रहा है
लेकिन story consistency, artwork selection, और playtesting अब भी मानवीय गति से ही चलते हैं
आखिर में AI समय बचा भी दे, तो bottleneck कहीं और बन जाता है
लेखक की राय से सहमत होते हुए भी, कुछ लोग LLM को workflow में सक्रिय रूप से शामिल करके speed improvement महसूस कर रहे हैं
सिर्फ agent पर छोड़ने के बजाय, वे conversational तरीके से सहयोग करते हैं
कभी-कभी लगभग 1 घंटा बेकार भी जाता है, लेकिन अकेले 10 घंटे सोचने से यह कहीं ज़्यादा efficient है
git के साथ इस्तेमाल करने पर बड़े पैमाने के code experiments का भी दबाव कम लगता है
कुछ लोग इसे धीमा कहकर हँसेंगे, लेकिन quality ऊँची है और परिणाम से संतोष है
Nietzsche के उस विचार को पसंद करने की बात कही गई कि किसी अवधारणा को सभ्यता द्वारा ‘पचाने’ में हज़ारों साल लगते हैं
आधुनिक समाज हर समस्या को सिर्फ resource problem की तरह देखने की प्रवृत्ति रखता है
अनुभव को कम आँका जाता है, और ज्ञान को ज़रूरत से ज़्यादा महत्व दिया जाता है
“AI और agent tools जितना ज़्यादा इस्तेमाल करो, समय उतना कम लगता है” इस बात को रेत और पत्थर के रूपक से समझाया गया
पहले बड़े पत्थर यानी महत्वपूर्ण काम रखने चाहिए, फिर उनके बीच रेत यानी AI काम भरना चाहिए
रेत के ढेर पर गर्व करने वालों से ज़्यादा, सोना मिला हुआ पत्थर ढूँढना महत्वपूर्ण है
“हम Swiss watches या Hermès bags के लिए premium इसलिए देते हैं क्योंकि उनमें समय समाया होता है” इस दावे का विरोध किया गया
कुछ लोगों के मुताबिक असली वजह status symbol है
समय का निवेश खुद एक प्रतीक बन जाता है, और NFT जैसी चीज़ें जो बिना समय के महँगी हों, उल्टा मूर्खतापूर्ण लगती हैं
जबकि किसी और ने कहा कि “गाय की खाल तैयार होने में भी समय लगता है, तो बात आखिर सही ही है”, इसलिए अंत तक पढ़ना अच्छा रहा
open source projects में लगातार maintenance सबसे अहम है, लेकिन अक्सर वही उनकी मौत का कारण बनता है
जब अनजान users उसे इस्तेमाल करना शुरू करते हैं, तो उस बिंदु से वह पूरी तरह अलग तरह का काम बन जाता है, और कोई पहले से इसकी चेतावनी नहीं देता
“समय का कोई विकल्प नहीं” यह सबक जल्दी सीखना महत्वपूर्ण है
बहुत से लोगों को बच्चों के साथ समय खोकर पैसे कमाते देखा गया है
Agentic coding किसी video game की तरह लगता है, जैसे आप एक loot box खोल रहे हों और पता न हो कि अच्छा code निकलेगा या नहीं
इसमें code quality से ज़्यादा “वाह, मैंने एक लाइन prompt से microservice UI बना दिया!” वाली रोमांचक खुशी आगे आ जाती है