- जैसे-जैसे तकनीकी प्रगति समय के संपीड़न को तेज कर रही है, मानव इतिहास का सबसे अस्थिर दशक, यानी 'Acceleration Decade', शुरू हो रहा है, और यह मानव तंत्रिका तंत्र तथा मनोविज्ञान पर अभूतपूर्व झटका डाल सकता है
- तकनीक का मूल कार्य इच्छाओं और उनकी पूर्ति के बीच की दूरी को कम करना है; अतीत में आविष्कार और अपनाने के बीच का समय-अंतर अनुकूलन के लिए कुछ गुंजाइश देता था, लेकिन अब वह बफर लगभग समाप्त हो चुका है
- सतही तकनीकी कौशलों की तुलना में निर्णय-क्षमता, रुचि, विभिन्न क्षेत्रों को जोड़ने की क्षमता, नैतिक तर्क जैसी गहरी क्षमताएँ भविष्य में निर्णायक अंतर पैदा करेंगी
- AI में बीमारी का इलाज, गरीबी उन्मूलन, शिक्षा विस्तार जैसी सकारात्मक संभावनाएँ हैं, लेकिन समस्या उन्नति की संभावना नहीं बल्कि परिवर्तन की गति है; सचेत विकल्पों के बिना एल्गोरिद्म हमारी जगह निर्णय लेने लगेंगे
Acceleration Decade क्या है
- 'Acceleration Decade' मानव इतिहास का सबसे अस्थिर दौर हो सकता है, जहाँ बदलाव तेज, व्यक्तिगत और लगातार होंगे
- 10 वर्षों में वैंकूवर की एक छोटी startup में BDR से venture capital fund के सह-संस्थापक तक पहुँचने के निजी अनुभव ने यह प्रत्यक्ष दिखाया कि जब पूरी ज़िंदगी को acceleration और performance के लिए optimize किया जाता है, तो उसका क्या परिणाम होता है
- fintech, software, media और venture capital के क्रम में उद्योगों को सीखते हुए तीन उद्योगों की ऊँचाइयों के काफ़ी करीब पहुँचा, लेकिन इसके लिए सच्चे संबंध, भावनात्मक प्रसंस्करण और शांति जैसी बुनियादी मानवीय ज़रूरतों की अनदेखी करनी पड़ी
- अंततः ऐसी स्थिति आ गई जहाँ दवा के बिना न एकाग्रता संभव थी, न नींद, न आराम, और पूरा सिस्टम short-circuit हो गया
- आने वाले वर्षों में ऐसे मामले अपवाद नहीं बल्कि नियम बन जाएंगे, और बदलाव की रफ़्तार से पीछे न छूटने के लिए हर किसी को इस तेज़ खेल में धकेला जाएगा
समय का संपीड़न और बफर ज़ोन का अंत
- हर तकनीक की बुनियादी भूमिका है समय को संपीड़ित करना, यानी इच्छा और उसकी पूर्ति के बीच की व्यक्तिपरक दूरी को कम करना
- Richard Banfield के शब्दों में, "तकनीक उस समय को कम करती है जो किसी चाही गई चीज़ के वास्तविकता बनने में लगता है"
- जैसे हमारे पूर्वजों ने बेड़े से नदी 20 मिनट में पार कर दो दिन का चक्कर बचाया, वैसे ही मानवता शुरू से ही समय को तेज़ करने के प्रति आसक्त रही है
- पहले Invention और Adoption जैसी दो बाधाएँ इस संपीड़न की रफ़्तार को धीमा करती थीं और मनुष्यों व समाज को अनुकूलन का समय देती थीं
- आविष्कार combinatorial innovation के माध्यम से तेज़ होता है
- steam power ने electricity के आविष्कार को तेज़ किया, electricity ने computing को, internet ने mobile को, और mobile+internet ने AI को—हर लहर दूसरी के साथ जुड़कर अनगिनत नए रूप बनाती है
- adoption वितरण और शिक्षा के ज़रिए तेज़ होता है
- कृषि क्रांति में हज़ारों साल लगे, printing press को एक सदी से अधिक, electrification को लगभग 40 वर्ष, लेकिन ChatGPT ने लगभग 2 महीनों में 100 million users तक पहुँच बनाई
- आज तकनीक का एक और अधिक छिपा हुआ प्रभाव यह है कि वह पहले समय बचाती है और फिर चुपचाप उसी समय को दोबारा खपा देती है, क्योंकि वह संभव और अपेक्षित चीज़ों की सीमा का विस्तार कर देती है
- अतीत के दो pause button अब 2x और 10x button में बदल गए हैं—यही warp speed में प्रवेश, यानी Acceleration Decade की शुरुआत का कारण है
1. धीमा होना एक रणनीति बनाइए
- 100 मील प्रति घंटे की रफ़्तार से भागती और लगातार तेज़ होती कार में सही काम रफ़्तार कम करना है, लेकिन यह अब तक सीखी गई लगभग हर बात के ख़िलाफ़ जाता है
- आधुनिक दुनिया efficiency के लिए program की गई है, लेकिन efficiency और speed एक ही चीज़ नहीं हैं
- अगर लक्ष्य दाएँ मुड़ना है, तो 100 मील प्रति घंटे की रफ़्तार पर और तेज़ करना नहीं, बल्कि धीमा होकर निकास को पहचानना और सुरक्षित रूप से मुड़ना सबसे efficient है
- आने वाला माहौल acceleration का काम खुद कर देगा, इसलिए मुख्य भूमिका होगी यह जानना कि कब धीमा होना है
- तैयारी का अभ्यास: एक महीने के भीतर अपने व्यस्त शेड्यूल से एक दोपहर खाली करें और 6 घंटे का मौन अभ्यास करें
- न बोलें, न लिखें, न पढ़ें, न तकनीक का इस्तेमाल करें, और इंद्रियों के माध्यम से होने वाली खपत को न्यूनतम रखें
- बड़े सवालों के जवाब धीरे-धीरे उभरेंगे; और अगर न भी उभरें, तो धीमा होने की क्षमता का अभ्यास करना ही प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त है
2. रूट स्किल नहीं, गहराई का निर्माण
- एक ही कौशल पर ध्यान देने वाली पुरानी सलाह अब अप्रासंगिक हो चुकी है
- हम पहले ही ऐसे दौर में प्रवेश कर चुके हैं जहाँ किसी व्यक्ति का जीवनभर सीखा कौशल एक beginner AI की मदद से कुछ मिनटों में 80% स्तर तक कर सकता है
- AI और robots अंततः हर सतही-स्तर के कौशल को समतल कर देंगे
- भविष्य में महत्वपूर्ण क्षमताएँ होंगी निर्णय-क्षमता, रुचि, विभिन्न क्षेत्रों को जोड़ने की क्षमता, storytelling, नैतिक और ethical reasoning—यह driver से अधिक navigator की भूमिका जैसी है
- इन क्षमताओं के लिए जीवनानुभव, विफलताएँ, विविध रुचियाँ और बहुत सारा चिंतन समय चाहिए; और इससे पहले यह समझना ज़रूरी है कि आप दुनिया को कैसे देखते हैं, किसके पक्ष में खड़े होते हैं, और आप हैं कौन
- तैयारी का अभ्यास: "सफलता क्या है?", "मेरे लिए शक्ति का क्या अर्थ है?", या "अर्थपूर्ण जीवन क्या है?"—इनमें से एक चुनें और 14 दिनों तक दर्शन, विज्ञान, इतिहास और निजी अनुभव के lens से गहराई से खोजें
- AI को curation के लिए इस्तेमाल करें, लेकिन उसे जानकारी का एकमात्र रास्ता न बनने दें
3. तंत्रिका तंत्र का प्रशिक्षण
- जो कभी विलासिता जैसा लगता था, वह तंत्रिका तंत्र की देखभाल अब सर्वोच्च प्राथमिकता होनी चाहिए
- एक निश्चित गति के बाद यह अनिवार्य हो जाता है—कभी therapist, spiritual advisor और coach तीनों होने के बावजूद तंत्रिका तंत्र को regulate न कर पाने का अनुभव इसका प्रमाण है
- हमारे पूर्वज आज जैसी परिस्थितियों में नहीं जीते थे, इसलिए उनके पास भीतर की खोज करने और कालातीत अभ्यास विकसित व हस्तांतरित करने का समय था; इन्हें तुरंत अपनाना ज़रूरी है
- meditation, silence, solitude, yoga, लंबी सैर, पसीना निकालना, sleep discipline, प्रकृति, digital disconnection, reflection, स्वस्थ बातचीत
- acceleration बढ़ती रही तो overwhelm, anxiety और "पीछे छूट जाने" के डर के लिए 'समाधानों' की बाढ़ आ जाएगी—personalized entertainment, नए SNS app, दवाइयाँ, bio devices आदि—और ये सब कहेंगे कि समस्या वातावरण में नहीं, व्यक्ति में है
- केवल व्यक्तिगत स्तर के समाधान काफ़ी नहीं होंगे; community design, technology regulation, 'doing' नहीं बल्कि 'being' पर केंद्रित education, और भरोसेमंद संस्थाओं के पुनर्निर्माण में भाग लेना होगा
- अनुभवजन्य मानदंड: तंत्रिका तंत्र को regulate करने के लिए ज़रूरी लगभग हर चीज़ मुफ़्त है और हमेशा उपलब्ध है, इसकी एकमात्र कीमत समय है; बाकी अधिकतर भ्रम है
- तैयारी का अभ्यास: movement, stillness, breathing और solitude को शामिल करते हुए रोज़ 1 घंटे की साधना बनाएँ, और अपनी community में सामाजिक प्रभाव वाले किसी एक initiative में भाग लें
4. सच्चे संबंधों में निवेश
- online connection और community का खंडन नहीं है, लेकिन सिर्फ़ वही काफ़ी नहीं हैं, और चौड़े नेटवर्क को गहरे संबंध समझ लेने का जोखिम बढ़ेगा
- अर्थव्यवस्था के हर क्षेत्र में बड़े पैमाने पर layoffs जारी रहेंगे, और यह दावा कि "उतनी ही तेज़ी से नई नौकरियाँ बनेंगी" तथ्यात्मक नहीं है—उसी output के लिए इंसानों की भागीदारी कम होती जाएगी
- अधिक लोग उद्यमिता की ओर धकेले जाएंगे; और बिना बड़े marketing budget के करोड़ों लोग एक साथ अपने products और services का प्रचार करेंगे, इसलिए वे social media की ओर जाएँगे
- social media का consumption era से production era की ओर बदलाव होगा, लेकिन content supply तेज़ी से बढ़ेगी जबकि consumption demand स्थिर या थोड़ा कम रह सकती है
- social media पर समय बढ़ने से relationship network फैलता है, लेकिन इंसान सैकड़ों-हज़ारों रिश्ते संभालने के लिए बने ही नहीं हैं; यह ऊर्जा अक्सर करीबी लोगों के साथ वास्तविक जुड़ाव से छिन जाती है
- LinkedIn following दसियों हज़ार तक पहुँच गई, लेकिन अपनी माँ को फ़ोन करने का समय भी नहीं था—यह इसका एक उदाहरण है
- तैयारी का अभ्यास: अपने जीवन के वास्तव में सबसे महत्वपूर्ण 10 लोगों की सूची बनाएँ, और रोज़ एक खाली समय पर alarm लगाकर उनमें से एक से संपर्क करें (call, message, voice memo आदि); बाकी संबंधों के लिए तीन स्वस्थ सीमाएँ तय करें (SNS app delete करना, निश्चित समय-सीमा तय करना, रात 8 बजे के बाद messages बंद करना आदि)
5. एंटीफ़्रैजाइल पहचान बनाना
- यह Chris Walker की identity पर चर्चा और Nassim Taleb की किताब Antifragile: Things That Gain from Disorder की अवधारणा से प्रेरित है
- career और jobs पूरी तरह nonlinear हो जाएँगी; पूरे उद्योग और आर्थिक क्षेत्र पुनर्गठित होंगे, आज की ज़्यादातर भूमिकाएँ गायब होंगी, और नई भूमिकाएँ भी तेज़ी से आएँगी और गायब हो जाएँगी
- अगर पहचान को पेशे से बहुत ज़्यादा बाँध दिया जाए तो गहरा कष्ट होता है—जब "मैं एक सफल tech/VC/sales professional हूँ" जैसी पहचान टूटी, तो ऐसा लगा जैसे आत्म का एक हिस्सा मर गया हो, और दिशा-बोध का भारी संकट आया
- "मैं lawyer हूँ, doctor हूँ, marketer हूँ, salesperson हूँ" जैसी पहचान के बजाय "मैं ऐसा व्यक्ति हूँ जो नए वातावरण में सीख सकता है, अनुकूलित हो सकता है और फल-फूल सकता है" जैसी role के पार की पहचान की ज़रूरत है
- Nassim Taleb के अनुसार antifragility वह system है जो अव्यवस्था से लाभ पाता है; अगर आपकी पहचान "मैं नए वातावरण में thrive करता हूँ" हो, तो परिवर्तन स्वयं लाभ बन जाता है
- पहचान के बिना होने का प्रयोग भी करें—labels के बिना सिर्फ़ होना भी पर्याप्त है, और हर क्षण आप अपने कर्मों से तय करते हैं कि आप कौन हैं
- तैयारी का अभ्यास: अपने शीर्ष 5 identity labels लिखें और फिर सबको मिटा दें; फिर पूछें, "अगर यह सब कल गायब हो जाए, तो मैं फिर भी कौन हूँ?"
6. signal और noise को अलग करना
- Yuval Noah Harari का उद्धरण: "अप्रासंगिक जानकारी की बाढ़ में clarity ही शक्ति है"
- AI-generated content, news, synthetic media, अनगिनत opinions और optimization methods का विस्फोट अभी बस शुरू हुआ है; यह content storm डर और इच्छा को manipulate करके व्यवहार को प्रभावित करने में लगातार अधिक कुशल होता जाएगा
- ads, videos और newsletters 1:1 स्तर तक personalized होंगे, और internet जो कुछ भी आपके बारे में जानता है उसके आधार पर आपके लिए content बनाया जाएगा
- तैयारी का अभ्यास: पिछले 48 घंटों में आपने जो कुछ consume किया है (podcast, group chat, newsletter, SNS post, TV program) उसकी सूची बनाएँ और हर एक पर ये तीन सवाल लागू करें
- क्या इसने मेरी सोच को स्थायी और सकारात्मक रूप से बदला?
- क्या मैं इसे 30 दिनों बाद भी याद रखूँगा?
- क्या इसने बेहतर निर्णय लेने में मदद की?
- अगर तीनों का जवाब 'नहीं' है, तो वह noise है, और उसके बाद consumption को निर्दयता से curate करना चाहिए
7. सफलता की परिभाषा रीसेट करना
- अगर आप अपनी सफलता की परिभाषा खुद फिर से तय नहीं करेंगे, तो आप अनजाने में ऐसे लक्ष्यों का अवचेतन पीछा करते रहेंगे जिन्हें आप वास्तव में चाहते भी नहीं
- बचपन में सफलता का अर्थ था पैसा, status और दूसरों की प्रशंसा; यह सब मिल गया, लेकिन उससे अधिक संतोष, खुशी या तृप्ति नहीं मिली
- बहुत आत्म-अन्वेषण के बाद मिली नई परिभाषा: "ऐसा व्यक्ति जो स्वयं और दुनिया से गहराई से जुड़ा हो, जिसमें सत्य को खोजने और व्यक्त करने लायक शांति और संतुलन हो, जो बेहतर भविष्य बनाने के लिए साहसपूर्वक कार्य करे, और जो भय पर प्रेम को चुने"
- इसी दौर में कल्पना से परे धन और status की सफलताएँ भी सामने आ सकती हैं; एक ऐसी दुनिया आ सकती है जहाँ wealth और status जीवन को 150 साल तक बढ़ाना, बीमारी को पूरी तरह रोकना, कल्पनाओं को साकार करना, और हर पीड़ा मिटाना संभव बना दें
- अगर आप सचेत रूप से निर्णय नहीं करेंगे, तो algorithm आपकी ओर से जवाब तय कर देगा
- तैयारी का अभ्यास: "मैं तब सफल महसूस करूँगा जब ____" वाक्य पूरा करें, और हर उत्तर पर पूछें, "मुझे यह महत्वपूर्ण किसने सिखाया?"; फिर कल्पना करें कि 80 वर्ष की उम्र में मृत्युशैया पर आप सफलता के केवल तीन ही मापदंड रख सकते हैं—तब तय करें कि वास्तव में क्या महत्वपूर्ण है और क्या खोखला, और उसी आधार पर नई परिभाषा बनाएँ
8. आप जो सौदा कर रहे हैं उसका विश्लेषण
- फ़िल्म Click (Adam Sandler अभिनीत) की तरह, जहाँ जीवन के असुविधाजनक हिस्सों को fast-forward करने का परिणाम अवांछित भविष्य था, तकनीक भी असुविधा और दर्द को bypass करने देती है, लेकिन उस सौदे की एक कीमत होती है
- हर बार जब हम किसी नई तकनीक को आँख मूँदकर अपनाते हैं, तो हम अपनी मानसिक और शारीरिक क्षमताओं का एक हिस्सा outsource कर देते हैं; समय के साथ वे क्षमताएँ तेज़ी से क्षीण हो जाती हैं
- 300,000 वर्षों की evolution से बनी क्षमता सिर्फ़ एक पीढ़ी में नष्ट हो सकती है
- MIT Media Lab की एक हालिया report के अनुसार, AI-आधारित solutions पर अत्यधिक निर्भरता 'cognitive atrophy' और critical thinking में कमी ला सकती है, इसके प्रारंभिक संकेत मौजूद हैं
- यह छोटा अध्ययन है और अभी peer review से नहीं गुज़रा, लेकिन दिशा के स्तर पर यह इतिहास के उदाहरणों से मेल खाता है
- हम critical और creative thinking की क्षमता को तेज़ जवाबों और परिणामों की सुविधा के बदले बदल रहे हैं; और AI के अभी अपेक्षाकृत शुरुआती संस्करण के साथ, चार साल के भीतर ही यह स्थिति दिखने लगी है—तो अगले 10 वर्षों में इसका क्या रूप होगा, इस पर गंभीरता से सोचना चाहिए
- तैयारी का अभ्यास: रोज़ इस्तेमाल होने वाली 5 मुख्य तकनीकों को चुनें और 7 दिनों तक उन्हें monitor करें; एक grid बनाएँ—A column: "यह मुझे क्या देती है", B column: "यह चुपचाप मुझसे क्या छीनती है"
- 1 सप्ताह बाद पूछें, "अगर यह तकनीक कल गायब हो जाए, तो मैं क्या वापस पाऊँगा?" और "क्या इसके लाभ उस जीवन की आंतरिक कीमत से अधिक हैं जिसे मैं जीना चाहता हूँ?"
9. लंबा time horizon बनाना
- तात्कालिक परिणाम और instant feedback loop की दुनिया में विचार और उनके साकार होने के बीच का समय गायब होता जाएगा, लेकिन बहुत से विचार आवेग, habit loop और conditioning पर आधारित होते हैं, सचेत इरादे पर नहीं
- जो समय हमें अपनी इच्छित चीज़ तुरंत न मिलने के कारण मिलता था, वह वास्तव में अच्छा था; वही हमें अपने North Star से बहुत दूर भटकने से बचाता था—बहुत जल्द जीवन की इच्छित दिशा से भटक जाना पहले से कहीं अधिक आसान होगा
- acceleration प्रतिक्रिया को पुरस्कृत करती है, लेकिन वास्तविक विकास धैर्य को पुरस्कृत करता है; meaningful life बनाने का प्रतिस्पर्धात्मक moat दिन, हफ़्ते, महीने या वर्ष नहीं बल्कि 10-वर्षीय सोच है
- लंबे time horizon में भी परिणामों से अत्यधिक आसक्त न हों; process, emotion और intention पर ध्यान दें
- तैयारी का अभ्यास: किसी ऐसे project को चुनें जिसे साकार होने में कम से कम 10 साल लगें, और उसके प्रति समर्पित हो जाएँ (meaningful body of work बनाना, किसी रुचि के क्षेत्र में mastery, intentional parenting, spiritual growth आदि); फिर अपना obituary लिखें और पूछें, "मैं अभी जो कर रहा हूँ उसमें से उस version का मैं किसे तुच्छ मानेगा?" और "मैं किन चीज़ों को नज़रअंदाज़ कर रहा हूँ जिनकी उस version के मेरे लिए गहरी अहमियत होगी?"
10. cynicism के आगे समर्पण न करें
- 6 महीने पहले आशा खो देने का अनुभव हुआ: दुनिया की स्थिति को गहराई से देखने पर—बढ़ते युद्ध, वैश्विक व्यवस्था का पुनर्गठन, तकनीक की तेज़ छलाँग, नेताओं की विफलता, ग्रह संकट, biotechnology के माध्यम से ईश्वर बनने का खेल, synthetic pathogens की संभावना, संस्थाओं पर भरोसे का व्यापक क्षरण, और अर्थ का संकट—सब कुछ बेहद अंधकारमय लग रहा था
- शुरुआती प्रतिक्रिया थी कि सब कुछ छोड़कर जंगल की एक कुटिया में चला जाऊँ, लेकिन समाज की प्रतिक्रिया भी यही रही है, और इसी तरह हम यहाँ तक पहुँचे हैं—जब सब कुछ इतना overwhelming हो कि हम सिर रेत में गाड़ लें और दिखावा करें कि सब ठीक है
- आशा नहीं छोड़नी चाहिए—दुनिया की भलाई में, नए नेताओं के उभरने में, व्यक्तिगत कार्रवाई के महत्व में, तकनीक के ज़िम्मेदार उपयोग में, ग्रह को बचाने में, और प्रेम के भय पर विजय पाने में आशा रखनी होगी
- अपने छोटे-से संसार में आशा फैलानी होगी, और इसके लिए—चाहे छोटा हो या बड़ा—कर्म ज़रूरी है
- तैयारी का अभ्यास: खुद को दो चिट्ठियाँ लिखें
- पहली: "अगर अगले 10 साल बुरी दिशा में गए तो…" से शुरू करें—सबसे बुरे डर को उजागर करें, लेकिन उस वास्तविकता को रोकने में अपनी agency को भी सामने लाएँ
- दूसरी: 2036 की तारीख़ से अपने वर्तमान स्व को लिखें—"तुम भविष्य को लेकर चिंतित थे। लेकिन अनपेक्षित बातें इस तरह सामने आईं…"—और फिर वे चकित कर देने वाली घटनाएँ लिखें जिनकी आपने कल्पना नहीं की थी
(बोनस) 11. ईश्वर को खोजिए
- हर व्यक्ति किसी न किसी चीज़ की पूजा करता है; चाहे वह उसे कोई नाम दे या न दे, हर किसी का अपना एक ईश्वर होता है
- Simone Weil का उद्धरण: "सर्वोच्च रूप से केंद्रित ध्यान प्रार्थना जैसा होता है"
- जिस चीज़ की ओर आपका अधिकांश ध्यान, समय और ऊर्जा बहती है, वही आपका ईश्वर है; पश्चिमी समाज भले कम धार्मिक हो रहा हो, लेकिन वहाँ पैसा और status ईश्वर बन गए हैं, जिनकी रोज़ ध्यान देकर पूजा की जाती है
- किसी विशेष धर्म या मत की नहीं, बल्कि इस बात की जाँच करने की सलाह है कि आप वास्तव में किसकी पूजा करते हैं
- Aldous Huxley की Perennial Philosophy में संक्षेपित तीन मुख्य बिंदु:
- अस्तित्व का एक Divine Ground of Being है
- सच्चा स्व ego नहीं है
- लक्ष्य belief नहीं बल्कि Realization है
- "ईश्वर को खोजो (Look for God)" अभिव्यक्ति जानबूझकर चुनी गई है—"ईश्वर पर विश्वास करो" या "ईश्वर को पा लो" नहीं; बल्कि खोज की प्रक्रिया में ही शांति मिलती है
- खोज के मार्ग पर चलने वाले अधिकांश लोग अंततः इस निष्कर्ष पर पहुँचते हैं कि "हम सब एक हैं"; और यदि इसे सचमुच आत्मसात कर लिया जाए, तो करुणा, विनम्रता, प्रेम और परोपकार की ओर स्वाभाविक आंतरिक परिवर्तन आता है
- एक utopian भविष्य संभव है, और शुरुआत यहीं से होती है
समापन: गति नहीं, सचेत चयन
- जब भी नई तकनीकें आई हैं, मानवता ने हमेशा भय महसूस किया है; printing press, factory और internet—ये सब अस्थिरकारी थे, लेकिन अंततः इन्होंने अरबों लोगों के जीवन की गुणवत्ता बेहतर की
- Acceleration Decade में भी बीमारी का इलाज, गरीबी उन्मूलन, शिक्षा विस्तार और रचनात्मकता की मुक्ति जैसी सकारात्मक संभावनाएँ हैं
- चिंता प्रगति की संभावना नहीं बल्कि गति को लेकर है
- आशा है कि ये अभ्यास तब शांति, संतोष और संतुलन देंगे जब लगे कि सब कुछ बहुत तेज़ी से बदल रहा है, और जब जीवन अस्थिर व डगमगाता लगे तो लौटने की जगह बनेंगे
- भविष्य सुंदर होगा, क्योंकि हम उसे सचेत रूप से मिलकर बनाएँगे
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