Anthropic की मुनाफ़ाखोरी Kimbap Cheonguk से भी खराब है

• IT startup शुरुआती दौर में अक्सर मुनाफ़ा नहीं कमा पाते, लेकिन उम्मीद की जाती है कि एक threshold पर पहुँचने के बाद वे मुनाफ़े में विस्फोटक वृद्धि दिखाएँगे
• क्योंकि revenue के साथ linearly बढ़ने वाली लागत, यानी variable cost, कम होती है
  • रेस्तरां में ingredient cost revenue के अनुपात में बढ़ती है, लेकिन developers की labor cost या computing cost वैसी नहीं होती
• लेकिन सभी IT कंपनियाँ इस गौरव का आनंद नहीं लेतीं
  • SI कंपनियों में revenue और cost के linearly साथ बढ़ने की प्रवृत्ति होती है
  • SI market के आकार को देखें तो इसे कुछ गिने-चुने मामलों तक सीमित नहीं कहा जा सकता
  • बल्कि मुनाफ़े में विस्फोटक वृद्धि कुछ सफल कंपनियों का विशेषाधिकार है
• linearly बढ़ने वाली variable cost को समझने के लिए financial statements में cost of revenue देखना काफ़ी है
  • Anthropic की cost of revenue का लगभग पूरा हिस्सा inference में लगने वाली computing cost है
  • 2025 में Anthropic ने gross margin (revenue में से cost of revenue घटाने के बाद बची राशि का अनुपात) के अपने अनुमान को 50% से घटाकर 40% कर दिया
  • क्योंकि उसने उम्मीद से कहीं ज़्यादा inference cost खर्च की
  • अगर हम इस सिद्धांत को देखें कि food business में ingredient cost 30% से ऊपर नहीं जानी चाहिए, तो Anthropic की profitability Kimbap Cheonguk से भी खराब है
  • gross profit नहीं बल्कि operating profit की तुलना करें तो स्थिति और गंभीर है, क्योंकि labor cost और model training cost दोनों को SG&A में शामिल किया गया है
• फिर भी Anthropic है, इसलिए हालात इतने तक पहुँचे हैं
  • 2024 में -94% रही gross margin 2025 में सुधरकर 40% हो गई। 2027 में Kimbap Cheonguk के स्तर 70% तक पहुँचने की उम्मीद है
  • 2028 में cash flow के आधार पर breakeven हासिल करने की योजना है
• Cursor बनाने वाली Anysphere की gross margin -30% है, जो और भी गंभीर है.
  • revenue 500 million dollar है, लेकिन उसने Anthropic को 650 million dollar चुकाए
  • AI integration products में सबसे सफल माने जाने वाले Cursor को भी घाटे से जूझना पड़ रहा है
• अभी AI से जुड़े कारोबारों में कम variable cost के साथ मुनाफ़े में विस्फोटक वृद्धि संभव बनाने वाला क्षेत्र सिर्फ course-selling है
• यही वजह है कि AI से सफल बने products से ज़्यादा, सफलता का वादा करने वाले courses बहुत अधिक हैं

[104apple]

थोड़ा उग्र है और कुछ अतिशयोक्ति भी लगती है, लेकिन लेख अच्छी तरह लिखा गया है और मैं इसकी बातों से सहमत भी हूँ?
लगता है कि आप सबने ठीक से नहीं पढ़ा; लेख में
बिक्री की लागत (बिक्री बढ़ने पर साथ बढ़ने वाली एक तरह की material cost),
बिक्री, सामान्य और प्रशासनिक खर्च (बिक्री बढ़ने से अलग, लगभग स्थिर रहने वाली लागत, जैसे labor cost, rent आदि)
को ठीक से समझाया गया है, और यह कहा गया है कि रेस्तरां का gross profit margin (revenue - cost of goods sold) अनुपात Anthropic से बेहतर है।
मुझे भी लगता है कि AI कंपनियों की समस्या यह है कि service cost बहुत महंगी है (inference पर बहुत खर्च आता है), और पारंपरिक internet services (Baemin, Naver) की तरह सिर्फ लोगों को इकट्ठा कर लेने से इनके नतीजे बेहतर नहीं होंगे।

[clockoon]

सच में। मुझे लगा मैंने गलत पढ़ा है, इसलिए मैंने एक बार फिर देखा।

[click]

रेस्तरां बिज़नेस में material cost का मतलब सच में सिर्फ़ कच्चे माल की लागत ही होता है।
लगता है labor cost और fixed cost तो ज़मीन खोदने पर अपने-आप निकल आते हैं।

[justindna]

लगता है आप Kimbap Cheonguk खोलने की तैयारी कर रहे हैं..

[t7vonn]

Kimbap Cheonguk का gross profit margin 70 प्रतिशत है, ऐसी बकवास कहाँ से आ रही है?

[iwanhae]

लेख अच्छा लिखा गया है, लेकिन टिप्पणियाँ वाकई चौंकाने वाली हैं...

[324ing]

जिज्ञासा की बात।

क्या यह लेख Gimbap Cheonguk की स्थिति को ठीक से जानकर लिखा गया है? (सामग्री लागत 30% वाली बात तो बस एक चलती-फिरती अफवाह भर है, और हर दुकान की स्थिति बहुत अलग होती है.)
क्या यह लेख Anthropic की प्रबंधन स्थिति को ठीक से जानकर लिखा गया है? (दूसरे मीडिया के लेखों जैसी अटकलों पर आधारित जानकारी को छोड़कर)

मेरी जानकारी में Anthropic की स्थापना 2021 में हुई थी, तो क्या अब 5वें साल में वह सचमुच बहुत संकटपूर्ण स्थिति में है? (दूसरी Big Tech कंपनियों के 5वें साल की तुलना में)

मेरा निष्कर्ष
अपने ब्लॉग के प्रचार के लिए ध्यान खींचने वाली पोस्ट।

मैं कई वर्षों से GeekNews देख रहा हूँ, लेकिन आजकल उपयोगी जानकारी से ज्यादा अपने प्रचार के लिए लिखी गई पोस्टें ज्यादा दिखती हैं.

[kurthong]

इस बार Claude Code की वायरलिटी भी ऐसी ही थी, और कुल मिलाकर लगा कि मैनेजमेंट ठीक से नहीं हो रहा। लगता है HN ऐसी चीज़ों को बहुत सख्ती से साफ़ कर देता है। अगर ऐसा ही है, तो शायद बस HN की पोस्टें ही लाना बेहतर होगा।

[vmfovha]

ऐसी पोस्ट को थोड़ा काट-छांट देना बेहतर होगा।

[tomskang]

मैं समझता हूँ कि कहना क्या चाहा गया है, लेकिन तुलना का विषय गलत चुना गया है।
LLM-आधारित कंपनियों की profitability और chronic losses की समस्या पर मैं भी कुछ हद तक सहमत हूँ,
लेकिन अगर तुलना Big Tech के cost of revenue से की जाती तो बात अलग थी; किसी multinational LLM कंपनी और Gimbap Cheonguk की वित्तीय स्थिति की 1:1 तुलना करना तर्कसंगत नहीं है।

[sleepyeye]

यह लेख the information के एक article पर आधारित है। जिस मूल article को यह लेख reference करता है, वह paywall के पीछे है, लेकिन archive किया गया है। नीचे दिए गए link का उपयोग करें.
https://archive.is/20260124185144/https:/…

या फिर GPT से summary कराए गए मूल लेख की summary ही पढ़ लें, वह भी काफी है।

• Anthropic ने 2025 के gross margin projection को लगभग 50% से घटाकर 40% कर दिया, और इसका मुख्य कारण Google·Amazon infrastructure पर आने वाली inference cost का अनुमान से 23% अधिक होना था।
• फिर भी 2025 revenue का अनुमान 4.5 billion dollar लगाया गया, जो 2024 की तुलना में लगभग 12 गुना growth है।
• यह article दिखाता है कि Anthropic और OpenAI दोनों ही ऊंची inference cost की वजह से profitability pressure झेल रहे हैं, और इसलिए वे खुद के chip या hardware control को मजबूत करने जैसे तरीकों से computing cost कम करना चाहते हैं।
• मुख्य संदेश यह नहीं है कि “Anthropic खत्म हो गया”, बल्कि यह एक structural problem है कि AI companies की revenue बहुत तेजी से बढ़े तब भी infrastructure cost की वजह से software companies जैसी आसानी से high margin नहीं निकलती।

[sleepyeye]

मुझे थोड़ा समझना मुश्किल हो रहा था कि मूल पोस्ट आखिर कहना क्या चाहती है,
इसलिए मैंने GPT से लेख और पोस्ट की तुलना करवाई, लेकिन लगता है कि लिखने वाले ने काफी बढ़ा-चढ़ाकर लिखा है और उद्धरण भी अपनी सुविधा के हिसाब से चुने हैं।

• इस तरह सामान्यीकरण करना कि IT कंपनियों की मूल लाभप्रदता को gross margin से समझा जा सकता है, कुछ ज़्यादा है। मूल लेख के संदर्भ में gross margin में training costs जैसे बड़े खर्च शामिल ही नहीं हैं, इसलिए सिर्फ उस संख्या के आधार पर मूल लाभप्रदता तय करना मुश्किल है।
• यह कहना कि Anthropic अपने cost of revenue का लगभग पूरा हिस्सा सिर्फ computing cost पर खर्च करता है, मूल लेख की अतिव्याख्या है। लेख में जो बात स्पष्ट होती है, वह यह है कि inference costs और other costs of selling its products को घटाया जाता है; इसका मतलब यह नहीं कि उसका लगभग सारा cost सिर्फ computing cost है।
• "-94% है, तो सिर्फ शुद्ध inference cost हटाने पर भी घाटा है" वाला वाक्य सटीक नहीं है। gross margin की गणना में सिर्फ inference cost ही नहीं, बल्कि बिक्री से जुड़े अन्य खर्च भी शामिल होते हैं, इसलिए ऐसा निष्कर्ष निकालना गणना की सीमा को संकुचित करके कहना है।
• "Gimbap Cheonguk से भी लाभप्रदता खराब है" जैसी तुलना accounting के हिसाब से बहुत मोटी है। यह AI कंपनी के gross margin और किसी रेस्तरां की सामग्री लागत/ऑपरेटिंग संरचना को एक ही स्तर पर रखकर की गई ज़्यादा उकसाऊ उपमा है, कोई सख्त विश्लेषण नहीं।
• "फूड सर्विस बिज़नेस में सामग्री लागत 30% से ऊपर नहीं जानी चाहिए", "Gimbap Cheonguk की SG&A लागत बस serving staff की मज़दूरी या review event जैसी चीज़ें हैं" जैसे वाक्य लेख में दिए गए तथ्य नहीं हैं, बल्कि लिखने वाले की सरल बना दी गई निजी व्याख्या हैं।
• Cursor जैसे सेकेंडरी प्लेयर कुछ सालों में दिवालिया हो सकते हैं, LLM application products में margin improvement एक सपना है, AI से पैसा कमाने वाली चीज़ बस lectures बेचना है — ऐसे हिस्से लेख का सार नहीं, बल्कि लगभग पूरी तरह निजी अनुमान, तंज और अलंकार हैं।

[davidshim]

क्या Cursor द्वारा Anthropic को चुकाई जाने वाली रकम के बारे में कोई ठोस आधार है? वे हमेशा सिर्फ़ revenue की बात करते हैं, operating profit की बात उन्होंने कभी एक बार भी नहीं की है।

[sibeet]

(बेशक, हमारे इलाके का Gimbap Cheonguk तो सचमुच मुनाफे में चल रहा है, इसलिए उसकी अभी भी बराबरी नहीं हो सकती। सामने वाला इतना मजबूत था, बस इसलिए; फिर भी अच्छी टक्कर दी।)
ऑफिस में यह पढ़कर मेरी हंसी अपने-आप निकल गई हाहाहाहा

[yoda57]

टाइटल की wording लोल
काफी ज़्यादा हिंसक है

[ahiou]

मुझे अब तक लगा था कि Cursor मुनाफ़े में है।

[kurthong]

IT startup करने की बजाय KimBap CheonGuk खोल लें क्या?

[roxie]

रुकिए

[greekr4]

Cursor ने Anthropic को जितना पैसा दिया है, वह सचमुच चौंकाने वाला है।

[brainer]

2006: Google की लाभप्रदता, Gimbap Cheonguk से भी खराब थी