Steve Wozniak ने छात्रों से कहा कि उनके पास AI, यानी actual intelligence है, और तालियां बटोरीं

 (businessinsider.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 3 시간 전 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Steve Wozniak ने Grand Valley State University के commencement ceremony में AI पर मजाकिया अंदाज में बात की और हंसी व तालियां बटोरीं
  • नौकरी के बाजार में प्रवेश कर रहे graduates से कहा, “आपके पास AI, यानी actual intelligence है”
  • उन्होंने कहा कि AI को गहराई से समझने में बहुत समय लगता है, और मानवता “दिमाग बनाने की कोशिश” करती रही है; साथ ही routines को 1 trillion बार कॉपी करने की कोशिश का जिक्र किया
  • इसके बाद के हफ्तों में पूर्व Google CEO Eric Schmidt और real estate executive Gloria Caulfield को commencement speeches में AI पर की गई टिप्पणियों के लिए हूटिंग झेलनी पड़ी
  • AI नए graduates के job market को प्रभावित कर रहा है और जरूरी skills, कंपनियों के evaluation के तरीके, यहां तक कि कुछ कंपनियों में AI-संबंधित layoffs तक बदल रहा है

Steve Wozniak की commencement speech में AI पर टिप्पणी

  • Steve Wozniak को Grand Valley State University की commencement speech में इस साल के अन्य commencement speakers के विपरीत AI पर टिप्पणी के लिए तालियां मिलीं
  • AI revolution के बीच job market में प्रवेश कर रहे graduates से उन्होंने कहा, “आपके पास AI, यानी actual intelligence है,” और श्रोताओं ने हंसी और तालियों से जवाब दिया
  • उन्होंने कहा कि AI पर विचारों को गहराई से समझने में बहुत समय लगेगा, और “हम दिमाग बनाने की कोशिश करते रहे हैं”
  • उन्होंने AI को इस कोशिश के रूप में बताया कि “क्या किसी routine को 1 trillion बार कॉपी करके उसे दिमाग की तरह काम कराया जा सकता है”

अन्य commencement speeches से तुलना

  • Wozniak की speech बिना किसी व्यवधान के चली, लेकिन इसके बाद के हफ्तों में AI के बारे में खुलकर बोलने वाले अन्य commencement speakers को हूटिंग का सामना करना पड़ा
  • पूर्व Google CEO Eric Schmidt को एक अलग commencement ceremony में AI से जुड़ी टिप्पणियों पर हूटिंग झेलनी पड़ी
  • real estate executive Gloria Caulfield को भी एक अन्य commencement ceremony में AI की तारीफ करने पर हूटिंग का सामना करना पड़ा

graduates के सामने बदलता job market और सलाह

  • AI उस समय बड़ा असर डाल रहा है जब नए graduates job market में प्रवेश कर रहे हैं
  • यह बदलाव applicants के लिए जरूरी skills से लेकर कंपनियां candidates का evaluation कैसे करती हैं, वहां तक फैला है
  • कई कामों को automate करने की AI की क्षमता कुछ कंपनियों में AI-संबंधित layoffs तक भी पहुंच रही है
  • AI जिस गति और तरीके से workplaces को बदल रहा है, उसका असर candidates के लिए जरूरी skills पर भी पड़ रहा है
  • Apple में अपने अनुभव को याद करते हुए Wozniak ने करियर शुरू कर रहे छात्रों से कहा कि उन्हें “हमेशा अलग सोचने की कोशिश” करनी चाहिए
  • उन्होंने सलाह दी, “उन असंख्य लोगों जैसे कदमों का पालन मत करो,” और “सोचो कि क्या कोई काम थोड़ा अलग तरीके से किया जा सकता है”

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 3 시간 전
Hacker News की राय

  • हमारी तरफ़ Woz को एक शानदार nerd के रूप में सराहा जाता है, लेकिन मुझे नहीं पता था कि वह public speaking भी इतनी अच्छी तरह कर सकता है
    उसने सच में माहौल को बखूबी समझ लिया
    “McKenzie” किस्म की महिला और Google के Schmidt को विरोध पसंद नहीं आया और वे मानो graduates को डाँट रहे थे, इसलिए उन्हें चलता बनना चाहिए
    अच्छा लगा कि कोई तो ऐसे युवाओं से कह रहा है जिनके इस तकनीक से नुकसान उठाने की आशंका सबसे ज़्यादा है कि “तुम महत्वपूर्ण हो”
    कर्ज़ लेकर पढ़ाई करने के बाद ऐसे job market का सामना करते समय कितनी घबराहट होती होगी, इसकी कल्पना करना मुश्किल है

    • commencement speech की बात से थोड़ा हटकर, मेरे graduation में Marvin Minsky ने भाषण दिया था
      उस समय माहौल ऐसा था कि gene therapy शायद हर तरह की समस्या हल कर दे, और इस पर नैतिक आपत्तियाँ व बड़ा विवाद था
      भाषण का ज़्यादातर हिस्सा इस लंबी आलोचना पर था कि धर्म जीवन को बेहतर बनाने वाली वैज्ञानिक प्रगति को रोकता है; ईसाइयों से भरे श्रोताओं पर यह ज़्यादा असरदार नहीं था, लेकिन मुझे पसंद आया
    • 20 साल से भी ज़्यादा पहले मैंने उसे commencement speech देते देखा था, और सच कहूँ तो तब वह बेहतरीन वक्ता नहीं था
      उसकी बात बिखरी हुई थी और वह मुद्दा खो देता था
      लेकिन 20 साल लंबा समय होता है, तो अब वह चौंकाने लायक रूप से बेहतर हो गया हो सकता है
      उद्धरण अच्छा लगा
    • मुझे लगता है Woz सच में कमाल का है
      हाँ, उसके सामने यह दिखाने वाले दो मज़बूत उदाहरण थे कि क्या नहीं करना चाहिए, और उसके पास कुछ दिनों तक सोचने का फ़ायदा भी था
      फिर भी, उसे समझकर उस पर अमल करना उसी का श्रेय है
    • पिछले 10 साल से मैं Reading the Room अभिव्यक्ति के बारे में सोच रहा हूँ, और आख़िरकार इस नतीजे पर पहुँचा हूँ कि यह बेहद नुकसानदेह है
    • मैंने एक video भी देखा जिसमें किसी स्कूल president को इतनी ज़ोरदार हूटिंग मिली कि वह असली भाषण दे ही नहीं पाया, और फिर कोई दूसरा administrator आया, उसका हाथ पकड़ा और fees भरने वाले छात्रों पर चिल्लाने लगा
      आह, यह रहा
      यह CalArts था: https://www.youtube.com/watch?v=C0vTVWyY47s

  • छात्रों ने वही सुना जो वे सुनना चाहते थे, इसलिए उनका cheer करना हैरानी की बात नहीं
    फिर भी, उसकी बात सही हो या ग़लत, हो सकता है छात्रों को वह सुनने की ज़रूरत थी
    छात्रों को, और हमें, यह मानना होगा कि मानव मस्तिष्क में अब भी मूल्य है और हम कोई रास्ता निकाल सकते हैं
    वरना फिर कोशिश जारी रखने की कोई वजह नहीं बचेगी

    • हमारा मूल्य व्यावहारिक उपयोगिता पर निर्भर नहीं है
      हम आनंद और पीड़ा महसूस कर सकने वाले संवेदनशील प्राणी हैं, यही तथ्य अपने आप में मूल्य देता है
      इसलिए हम बुज़ुर्गों और दिव्यांग लोगों का समर्थन और ख़याल रखना जारी रखते हैं, और उनसे किसी व्यावहारिक लाभ के बिना भी उन्हें मूल्यवान मानते हैं
      अगर आप यह मानकर जीते हैं कि आपका मूल्य व्यावहारिक उपयोगिता पर निर्भर है, तो AI जैसी चीज़ एक बहुत बड़ा अस्तित्वगत ख़तरा बन जाती है
      लेकिन इनकार इस ख़तरे से निपटने का स्वस्थ तरीका नहीं है; समाधान यह है कि इंसान होने के नाते हमारे भीतर निहित मूल्य को स्वीकार किया जाए और उसे दर्शाने वाली public policy की माँग की जाए
    • मुझे लगता है कि मौजूदा large language model implementations को AI कहना वास्तविक बुद्धिमत्ता के साथ भी अन्याय है
      “intelligence” शब्द को काफ़ी ज़्यादा खींच दिया गया है
      ये बहुत उपयोगी हो सकते हैं, लेकिन हमने यह कम आँका है कि मानव मस्तिष्क कितना अद्भुत है
      Woz का “Actual Intelligence” कहना काफ़ी चतुर अभिव्यक्ति है, और लोगों को यह याद दिलाने की ज़रूरत है कि वे अपने दिमाग़ का इस्तेमाल करें
      मानव मस्तिष्क या तो evolution की शानदार उपज है, या फिर हर किसी के पसंदीदा ईश्वर की रचना
    • दोष Dario का है
      उसने कुछ शानदार बनाया, लेकिन साथ ही झोलाछाप-सेल्समैन जैसी बढ़ा-चढ़ाकर बातें भी बेचीं
      शानदार tools आने का मतलब यह है कि और प्रभावशाली समाधान आएँगे, यह नहीं कि blacksmiths कम हो जाएँगे
    • कोई भी AI company इस मूल बात को नहीं छूती कि agentic workflows में अनुभवी इंसान की निगरानी लगातार ज़रूरी रहती है
      इसलिए मुझे लगता है कि agents के cost savings एक मिथक हैं
      हमारी company ने coding में agents के इस्तेमाल पर internal research की, और productivity gain सिर्फ़ 10~20% रहा
      यह अच्छे code templates या autocomplete के लगभग बराबर है
    • मुझे नहीं लगता कि Markov chain, यानी next-token prediction, या किसी और तरीके से artificial general intelligence आ जाएगी
      ख़ासकर तब तो बिल्कुल नहीं, जब मौजूदा machine learning hype पहले ही ठंडी पड़ रही है
      वैज्ञानिक रूप से मैं artificial general intelligence के अस्तित्व को असंभव नहीं मानता, और न ही ऐसा कोई कारण है कि यक़ीन से कहा जाए कि यह कभी न कभी ज़रूर आएगी, इसलिए आख़िरकार यह आस्था का मामला है
      सच कहूँ तो मैं मानना चाहूँगा कि artificial general intelligence के सिद्धांतबद्ध होने से पहले सामाजिक पतन आ जाएगा

  • हम दिलचस्प समय देख रहे हैं
    मुझे याद नहीं कि आधुनिक तकनीक को लेकर कभी इतनी बड़ी राय की दरार रही हो
    blockchain और NFT को लेकर हुई लड़ाइयाँ भी AI के सामने छोटी लगती हैं
    engineers हमेशा तकनीक को लेकर लड़ते आए हैं
    ऐसी evangelists और उन्हें आगे धकेलने वाली companies हमेशा रही हैं, जैसे Microsoft tech stack की वे पुनरावृत्तियाँ जो development के नए युग का वादा करती थीं, या Borland RAD tools जिन्होंने सबको “GUI developer” बना दिया था
    यह स्वस्थ प्रतिस्पर्धा थी, और हमने देखा कि Java EE आख़िर कहाँ पहुँचा
    जबकि 2010s में भी उसे servers का इकलौता भविष्य बताया जाता था
    क्या इस बार अलग होगा? पता नहीं, और मुझे डर है कि इसे ज़बरदस्ती आगे बढ़ाने लायक critical mass जमा हो चुकी है
    फिर भी, मैं दोस्तों और छात्रों को वही सलाह देता हूँ जिसका मैं खुद पालन करता हूँ
    बड़े enterprise tools और ecosystems के बजाय अपनी बुद्धि में निवेश करो
    यानी venture capitalists का पीछा करने के लिए लाखों पंक्तियों वाले code slope बनाने के बजाय, सीखने और असली कौशल हासिल करने के लिए खुद कुछ बनाओ
    जब एक छात्र ने thesis के तौर पर Paxos implement किया और यह सलाह मानी, तो उसने न सिर्फ़ algorithm और सभी boundary conditions का mental model हासिल किया, बल्कि आगे चलकर नए algorithm के विकास तक पहुँचा
    क्योंकि उसका दिमाग़ AI के ऊपर नहीं, उस समस्या के भीतर था

    • बचपन में मैंने कई बड़ों को email इस्तेमाल करने से इनकार करते देखा
      उन्हें email शर्मनाक, बस एक fad, और बेकार लगती थी
      उन्हें वे परिस्थितियाँ पसंद नहीं थीं जहाँ email का इस्तेमाल करना पड़ता था, और वे सब कुछ phone या meetings की ओर धकेलना चाहते थे
      तब बदलाव ज़्यादा धीरे-धीरे आता था
      mobile phone और email जैसी तकनीकों को फैलने में लंबा समय लगा, लेकिन AI तुलना में एक रात में ही मज़ेदार खिलौने से tech industry की इकलौती चर्चा बन गई
      blockchain और NFT बेकार की side-shows थे
      investors और holders ने उन्हें बेकार जगहों में ठूँसने की कोशिश की, लेकिन उन्हें नज़रअंदाज़ कर देने से ज़िंदगी नहीं बदलती थी
      AI, अच्छा लगे या बुरा, tech jobs में घुसपैठ कर रही है
      tech industry और email-office कामकाज के बाहर AI उतना बड़ा मुद्दा नहीं है, और अगर आप construction contractors या दूसरे physical labor करने वालों से बात करें तो कई सकारात्मक प्रतिक्रियाएँ भी मिलती हैं
      उन्हें अपनी नौकरियों पर ख़तरा महसूस नहीं होता, और उन्होंने इसका इस्तेमाल translation help या जल्दी सलाह ढूँढने जैसे कई तरीकों से किया है
    • यह सिर्फ़ AI की समस्या नहीं है
      यह पुराने समय से मौजूद लेकिन हाल में और तेज़ हुई सामाजिक नाराज़गी के ऊपर चढ़ी हुई चीज़ है
      बड़ी जड़ समस्या कम-से-कम 1970s से यह रही है कि हर पीढ़ी को अपने माता-पिता जैसी जीवन-स्तर पाने के लिए और ज़्यादा मेहनत करनी पड़ी
      कुछ दशकों तक महिलाओं की labour market में बढ़ती भागीदारी ने इसे कुछ हद तक संतुलित किया
      लेकिन 2008 के बाद banking crisis, ग़ुस्से पर केंद्रित bipartisan politics, pandemic, Great Resignation, आमने-सामने संपर्क की कमी से खोई हुई workers की पीढ़ी, और अब AI तक आ पहुँचे हैं
    • हाल के समय की तो बात छोड़िए, पूरी मानव इतिहास में भी शायद ही कोई तकनीक इतनी विघटनकारी रही हो
      agriculture और industry के इंसानियत की सेवा में साफ़ फ़ायदे थे, लेकिन AI इंसान के प्रतिस्पर्धी के ज़्यादा क़रीब हो सकती है

  • जब decision-makers हर हफ़्ते यह कहते हुए नए AI नियम थोपते हैं कि बेहतर employee बनो, तो वास्तविक बुद्धिमत्ता बेकार हो जाती है
    यह bottom की तरफ़ race है, और अनंत technical debt की तरफ़ race है
    जब codebase संभालना असंभव हो जाएगा, तो कुछ companies ढह जाएँगी
    कुछ ही फलेंगी-फूलेंगी, लेकिन ज़्यादातर के साथ ऐसा नहीं होगा
    hardware की दुनिया में मैंने इसके ठीक-ठाक उपयोग देखे हैं
    ऐसे समझदार लोग जिनके पास software बनाने का अनुभव नहीं था, वे Python scripts बना रहे हैं, testing automate कर रहे हैं, और basic GUI से hardware control कर रहे हैं
    यह शानदार है
    दूसरी तरफ़, मैंने software companies को internal memo भेजते देखा है कि सारा code prompt से बनाओ
    यह steroids जैसा है
    समझदारी से इस्तेमाल करो तो फ़ायदा बड़ा है, लेकिन हर meal पर इसकी दुगुनी dose नहीं लेनी चाहिए

    • यह भी गुज़र जाएगा
      मेरे लगभग 12 software engineer दोस्त सभी सक्रिय और गंभीर रूप से token maximization कर रहे हैं
      बीच के managers हैं जिन्हें AI इस्तेमाल करवाने के निर्देश मिले हैं, और ऊपर वाले managers हैं जो हर महीने bill देखकर कहते हैं “हम्म, शायद brush कुछ ज़्यादा चौड़ा चला गया”, लेकिन इस chain में किसी के पास इसे उलटने का अधिकार या क्षमता नहीं है
      इस हफ़्ते एक दोस्त ने Spotify से अभी बज रहा गाना लेकर उसे file में लिखने वाला, और फिर उस गाने व उस दिन के पहले वाले गानों के आधार पर उस व्यक्ति की मानसिक स्थिति के बारे में 2~3 मिनट तक tokens उगलने वाला agent जल्दी से जोड़ दिया
      एक तरह की music-based diary, जो बार-बार दोहरती है और दिन भर 24 घंटे चलती रहती है
      काफ़ी मज़ेदार है, लेकिन आख़िर में यह बस tokens खर्च करने का तरीका है
      AI labs ने सबसे पहले अच्छे coding models बनाए, और दूसरी चीज़ जो उन्होंने बनाई वह ऐसे dashboards थे जिनसे managers ट्रैक कर सकें कि users उन अच्छे coding models का कितना इस्तेमाल कर रहे हैं
      बहुत बड़ी संख्या में companies AI labs और AI users के हाथों लुट रही हैं, और बहुत-सी बच नहीं पाएँगी
      Meta भी शायद उनमें से एक होगी, और 2030 तक वह अपने पुराने रूप की बस खोल भर रह जाए
      2030s में जो companies बचेंगी और फलेंगी-फूलेंगी, वे वही होंगी जो process नहीं बल्कि customers और product पर जुनूनी फोकस रखेंगी
      अगर किसी company के अंदर आपको नियमित रूप से यह दोनों बातें नहीं सुनाई देतीं—“AI वहाँ बहुत काम आएगी” और “असल में AI वहाँ शायद ठीक नहीं बैठेगी”—तो वह company टिक नहीं पाएगी
      या तो उसे कोई ऐसी company पछाड़ देगी जिसने मज़बूत use case ढूँढ लिया, या फिर वह अंतहीन और दिशाहीन token maximization में लुट जाएगी
      बीच का रास्ता ज़्यादातर companies के सोचने से कहीं ज़्यादा संकरा है, और कुछ बड़ी companies इस कठोर सच्चाई को समझने लगी हैं
      कुछ जगहों के लिए पहले ही बहुत देर हो चुकी है
    • मौजूदा tech industry की rat race के बाहर यह उपयोगी हो सकता है
      पिछले 10 सालों से लिए गए खुल्लम-खुल्ला user-hostile business decisions के नतीजे शायद इससे जल्दी सामने आएँ
      जिन लोगों का दिमाग़ CC से नहीं तला गया है, वे इन दिग्गज companies के ढहने पर customers को अपने पक्ष में ला सकते हैं
    • मैं backup, networking जैसी infrastructure वाली चीज़ों पर काम करता हूँ और अब software side में नहीं हूँ
      अभी large language models मुझे बहुत उपयोगी नहीं लगते
      जब कोई समस्या होती है और मैं LLM से पूछता हूँ, तो जवाब अक्सर गढ़ा हुआ या बेकार होता है; सच में जानता हो, ऐसा कम ही होता है
      मुझे यह पता है कि समस्या को ऐसे कैसे बयान करना है कि उपयोगी जवाब मिलने की संभावना हो
      agents होने पर भी जिन समस्याओं का मैं सामना करता हूँ, उनमें कुछ—असल में ज़्यादातर—ऐसी हैं जहाँ failure का नुकसान होता है, इसलिए trial and error से निकलना संभव नहीं
      infrastructure as code या Ansible जैसी चीज़ों में इसका इस्तेमाल अलग हो सकता है, और वह समझ में आता है
    • tech industry छोड़ना भी संभव है
      पैसे कमाने के लिए हर माँग के पीछे भागना बंद करके जो सचमुच असली है उस पर ध्यान दिया जा सकता है
    • जो companies AI का अच्छा इस्तेमाल करेंगी, वे AI का इस्तेमाल न कर पाने वाली companies की जगह लेंगी
      आगे चलकर ऐसा कोई दुनिया नहीं है जहाँ हर रोज़गार क्षेत्र में AI का व्यापक इस्तेमाल न हो

  • Wozniak पैसे और अपार संपत्ति के संचय के प्रति अपनी निजी घृणा के बारे में बोलता रहा है
    2017 में Fortune से उसने कहा था, “मैं पैसे के क़रीब नहीं रहना चाहता था. क्योंकि पैसा मेरे मूल्यों को भ्रष्ट कर सकता था… मैं सच में ‘ज़रूरत से बहुत ज़्यादा’ वाली श्रेणी में नहीं जाना चाहता था.”
    स्रोत: https://en.wikipedia.org/wiki/Steve_Wozniak
    यह दूसरे tech leaders से तीखा विरोधाभास है

    • नायक रखना हमेशा ख़तरनाक होता है, लेकिन Woz के मामले में वह जोखिम लिया जा सकता है
      “धन और शक्ति मेरी ज़िंदगी का उद्देश्य नहीं थे, इसलिए मैंने Apple से मिली अपनी सारी संपत्ति बाँट दी
      मैं बहुत मज़ा और खुशी में जी रहा हूँ
      मैंने अपने जन्म-शहर San Jose के महत्वपूर्ण museums और arts groups को बहुत समर्थन दिया, और उन्होंने मेरे अच्छे जीवन की वजह से मेरे नाम पर एक सड़क रख दी”
    • Woz कोई संन्यासी जैसा आदमी नहीं है
      वह उन tech toys का मज़ा लेता है जो अमीर होने पर खरीदे जा सकते हैं
      बस वह पैसे सँभालने में अच्छा नहीं था और कई तलाक़ों में उसने बहुत पैसा खोया

  • पिछले पतझड़ में मैंने संयोग से high school students को बात करते सुना, जिनमें एक छात्र कुछ मानसिक समस्याओं के कारण कुछ समय से remote classes ले रहा था
    उसने कहा कि उसे break की ज़रूरत थी, लेकिन वह शिकायत कर रहा था कि ChatGPT से cheating करना इतना आसान है कि वह एक दिन का school work तुरंत निपटा सकता है, और उसे लगता है कि वह सच में कुछ सीख ही नहीं रहा; इसलिए वह classroom में वापस लौटने का बेसब्री से इंतज़ार कर रहा था
    यह बात इसलिए और याद रह गई क्योंकि वे बच्चे बिल्कुल आम punk/emo high school students जैसे थे
    बच्चे सीखना चाहते हैं, वे सीखने के मूल्य को जानते हैं, और नई चीज़ें व अवधारणाएँ सीखते समय गर्व और उपलब्धि महसूस करते हैं

    • बच्चे हमारी सोच से ज़्यादा समझदार हैं
      हम उन पर यह उधार रखते हैं कि उन्हें ऐसी दुनिया दें जहाँ वे उम्मीद महसूस कर सकें और भविष्य देख सकें
      लेकिन AI hype का बड़ा हिस्सा इस घोषणा पर टिका है कि सब कुछ कितना ख़तरनाक और निरर्थक है
      छात्रों ने Woz के लिए cheer किया, यह सच का सवाल कम और उम्मीद का सवाल ज़्यादा है
    • यह उस बात की तुलना में सकारात्मक है जो मैंने college students को कहते सुना, कि ChatGPT ने सब कुछ बर्बाद कर दिया
      क्योंकि अब हर evaluation वह take-home assignment नहीं रहा जिसे घर पर आराम से किया जा सके, बल्कि in-class essays हो गए हैं
      और “कहते सुना” से मेरा मतलब है कि वे bar में ज़ोर-ज़ोर से गालियाँ दे रहे थे और professors को कोस रहे थे

  • Eric ने अपनी speech की समीक्षा करने के लिए AI का इस्तेमाल किया होगा, और AI ने शायद उसे बताया होगा कि speech शानदार है
    वह पहले कभी फ़ेल नहीं हुआ, इसलिए शायद उसके training data में हूटिंग वाला दृश्य था ही नहीं
    एक मायने में बच्चों की हूटिंग ने AI और अप्रत्याशित मन के बीच का फ़र्क़ बिल्कुल सही दिखा दिया
    commencement speech के नज़रिए से देखें तो यह innovation है

  • हाल में “छात्र AI से cheating कर रहे हैं” वाले लेखों की बाढ़ आई, और अब “छात्र anti-AI हैं” वाले लेखों की बाढ़ आ रही है
    पहली नज़र में लगता है कि यह article flood वास्तविक दुनिया को ठीक-ठीक नहीं दिखाती, बल्कि उसके कुछ हिस्से भर दिखाती है
    लेकिन अगर दोनों सही हैं और इन्हें वास्तविकता मानना है, तो क्या हमें यह उम्मीद करनी चाहिए कि छात्र academia की स्थिति से सहमत होकर शिक्षा में AI का इस्तेमाल नहीं करेंगे?
    क्या हम traditional learning की वापसी देखेंगे?
    education हमारे industry जैसी नहीं है
    हमारे industry में LLM इस्तेमाल करने वाले ज़्यादातर लोगों पर यह ऊपर से थोपा जाता है, लेकिन education में शक्ति रखने वाला पक्ष चाहता है कि छात्र LLM का इस्तेमाल न करें

    • हाल ही के graduate के रूप में, ये दोनों headlines मुझे विश्वसनीय लगती हैं और इनमें विरोधाभास नहीं दिखता
      आज के छात्र दो चीज़ों का सामना कर रहे हैं
      एक, ऐसी मशीन जो उनसे माँगे गए काम को उनसे तेज़, ज़्यादा सटीक और बेहतर quality में कर देती है
      दूसरी, यह ख़तरा कि वही मशीन उनकी शिक्षा को पूरी तरह या लगभग बेकार बना सकती है, ख़ासकर entry-level jobs पाने के संदर्भ में
      पहली headline नंबर 1 से आती है, और दूसरी नंबर 2 से
      छात्र इसे इसलिए इस्तेमाल नहीं करते कि उन्हें लगता है “यह सच में अच्छी चीज़ है”, बल्कि इसलिए कि उन्होंने मान लिया है कि उनकी शिक्षा अब उनके पेशेवर विकास के लिए महत्वपूर्ण नहीं रही, और वे आसान रास्ता चुन रहे हैं
      यही समर्पण “छात्र anti-AI हैं” में दिखने वाले ग़ुस्से को जन्म देता है
    • हर किसी की ज़िंदगी में एक “adulting” वाला पल आता है जब आप समझते हैं कि ज़्यादातर लोग भीतर से सुसंगत नहीं होते, और इसमें आप भी शामिल हैं
      कुछ दिन पहले Eric Schmidt को हूट करने वाले लगभग सभी छात्र शायद अपने schoolwork में नियमित रूप से AI इस्तेमाल करते होंगे
      लोग Cistercian monks नहीं हैं
      यहाँ से यह निष्कर्ष निकालना आसान है कि “revealed preferences कही गई preferences से ज़्यादा अहम हैं, इसलिए हूटिंग को नज़रअंदाज़ किया जा सकता है”, लेकिन यह tech executives की तरह पर्याप्त गहराई से न सोचने वाली बात होगी
      tech industry को इसकी क़ीमत चुकानी पड़ेगी कि उसने लगातार ऐसे products बनाए जिन्हें दुनिया मजबूरी में इस्तेमाल करे लेकिन पसंद न करे
      लेकिन अभी industry उसी की इतनी आदी हो चुकी है
      अजीब लगेगा, पर अब बहुत कम companies बची हैं जिनमें ऐसे product और service बनाने की क्षमता है जिन्हें customers ख़ुशी से इस्तेमाल करना चाहें
      किसी क्षेत्र पर monopoly बना लेना, फिर उसी product के अस्तित्व के आधार पर industry expectations को रीसेट कर देना, और capital व lawyers के ज़रिए चारों ओर बाड़ लगा देना कहीं आसान है
    • अगर कुछ छात्र LLM से assignments तेज़ और बेहतर quality में कर लेते हैं, तो grading curve बदल जाएगी
      फिर बाक़ियों को भी graduate होना है तो वही करना पड़ सकता है
      यह “फिर भी तुम society में भाग तो लेते हो” meme जैसी संरचना है
    • दोनों घटनाएँ एक ही लोगों के साथ एक ही समय पर हो रही हैं
      उपयोग के कारण major के हिसाब से अलग होते हैं, लेकिन आम तौर पर यह या तो छोटे-मोटे काम जैसे assignments निपटाने की सुविधा है या फिर पहले से बताई गई cheating
      छात्रों ने यह समझाते हुए कि वे इससे क्या करते हैं, साथ ही यह भी बताया कि वे इसे कितना नापसंद करते हैं
      और वैसे भी, लौटने के लिए कोई “traditional learning” बची नहीं है
      हम निश्चित रूप से कई शिक्षकों को “paper and pen” हालात की ओर लौटने की बात करते सुनेंगे, लेकिन मेरे ख़याल से यह काफ़ी uncritical है
      यह याद रखना चाहिए कि writing खुद एक technology है, और ऐतिहासिक रूप से writing से जुड़े media और साधन भी अपने आप में तकनीकी प्रगति थे
    • मुझे नहीं लगता कि ये दोनों बातें एक-दूसरे को काटती हैं
      बहुत संभव है कि कुछ ऐसे छात्र जिन्होंने AI का भारी इस्तेमाल करके graduation किया, या कम-से-कम cheating की, उन्होंने commencement में जब पूर्व Google CEO ने AI का ज़िक्र किया तो हूटिंग भी की
      जब अपने फ़ायदे की बात हो तो pro-AI और जब न हो तो anti-AI होना मानव स्वभाव है
      हालाँकि यह थोड़ा सरलीकृत बयान है

  • हाहा, यह तो पूरी तरह Woz वाली हरकत है <3
    वह ज़्यादातर IT CEOs की तरह निर्दयी business-type इंसान नहीं, बल्कि वास्तव में अच्छा इंसान है
    अगर उसकी चलाई हुई कोई company हो तो मैं वहाँ काम करना चाहूँगा
    शायद वह दूसरी companies जितनी सफल न हो, लेकिन कम-से-कम यह पता होगा कि वह सच में लोगों के लिए अच्छा काम कर रही है
    उन companies के उलट जो अपने motto में Don’t be Evil लिखती हैं और व्यवहार में नर्क जैसी दुष्ट निकलती हैं

  • Apple के भीतर के कट्टर loyalists Woz से कितना नफ़रत करते हैं, इसे बढ़ा-चढ़ाकर बताना मुश्किल है
    निजी तौर पर, मुझे लगता है कि वह पुराने Apple के सबसे अच्छे हिस्सों में से एक था, और यह दुखद है कि company के अंदर अब भी उसे काबू से बाहर इंसान माना जाता है

    • मैं सोचता हूँ कि उस दौर के कितने लोग अभी भी Apple में बचे हैं जो ऐसी रंजिश रख सकते हों
      वह Apple से आख़िरी बार बहुत लंबे समय पहले जुड़ा था, इसलिए मैं सच में उत्सुक हूँ
    • मैंने लगभग 20 साल पहले Apple में काम किया था
      उसे नफ़रत से ज़्यादा एक बेकाबू शख़्स के रूप में देखा जाता था
      Apple के भीतर क्या कहा और किया जा सकता है, इस पर बहुत सख़्ती थी; ऐसा लगता था मानो आप किसी कम्युनिस्ट राज्य में हों जहाँ Dear Leader का कभी विरोध नहीं किया जाता
      Woz अपना मन खुलकर कहता था, और आख़िरकार इसी वजह से वह शुरू में ही चला गया
      उसके पास अंतःकरण है और वह लोगों की परवाह करता है, और Apple ऐसे होने का नाटक बहुत अच्छी तरह करता है
    • Apple में काम करते हुए, जिन events में वह आता था वे हमेशा पूरी तरह खचाखच भरे होते थे
    • Tim Cook का Apple, जो Palo Alto के पैसे और लगातार निगरानी पर चलता है, किसी खुशमिज़ाज intellectual prankster के साथ ठीक से मेल नहीं खाता
      इस बारे में और सुनना चाहूँगा