‘AI वॉशिंग’: कंपनियां टेक-केंद्रित रीब्रांडिंग के लिए बेचैन

 (theguardian.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 7 시간 전 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • ब्रिटेन की कंपनियां टेक ट्रेंड की लहर पर सवार होने के लिए साधारण automation या लो-टेक बिज़नेस को भी AI विशेषज्ञ कंपनी जैसा दिखाने की कोशिश कर रही हैं
  • जो कंपनियां generative AI का इस्तेमाल नहीं करतीं, वे भी मीडिया में AI कंपनी के रूप में दिखना चाहती हैं, और कमजोर संबंध होने पर भी AI लेबल लगाने का दबाव बढ़ रहा है
  • AI वॉशिंग पुराने टेक को नए नाम से पेश करने के रूप में दिखता है; AllBirds का AI graphics processing unit की ओर “pivot” और AI-आधारित blood test का प्रचार इसके उदाहरण हैं
  • कुछ press release AI-आधारित basketball hoop या subway platform सुरक्षा के लिए AI laser जैसी बढ़ा-चढ़ाकर पेश की गई छवि सामने रखते हैं, लेकिन वास्तव में वे बेहतर automation के ज्यादा करीब होते हैं
  • कंपनी executives AI से जुड़े commentator के रूप में दिखना चाहते हैं, लेकिन बड़ी कंपनियों में AI अपनाने और layoffs के साथ corporate image और labor issues दोनों का बोझ बढ़ता है

कंपनियों की AI रीब्रांडिंग की दौड़

  • ब्रिटेन की कंपनियों के बीच टेक ट्रेंड का फायदा उठाने के लिए साधारण automation या लो-टेक बिज़नेस को भी AI विशेषज्ञ कंपनी की तरह पेश करने की प्रवृत्ति बढ़ रही है
  • जो कंपनियां generative AI का इस्तेमाल नहीं करतीं या सिर्फ automation का उपयोग करती हैं, वे भी चाहती हैं कि मीडिया उन्हें AI कंपनी के रूप में पेश करे, और कमजोर कड़ी होने पर भी पूरे कामकाज पर AI लेबल लगाया जाए
  • Fight or Flight के media strategist Imran Ariff का मानना है कि ब्रांड जब प्रदर्शन को उभारने की कोशिश करते हैं, तब AI capabilities का प्रचार हद से ज्यादा हो सकता है
  • कुछ कंपनियों को परिचित या पुरानी टेक्नोलॉजी को नए तरीके से पेश करने वाली AI वॉशिंग के लिए आलोचना झेलनी पड़ती है

AI वॉशिंग के रूप और उसका बोझ

  • अमेरिकी shoe company AllBirds ने पिछले महीने AI graphics processing unit हासिल करने की दिशा में “pivot” किया, और genetics कंपनियां AI-आधारित blood test का प्रचार कर रही हैं
  • मीडिया promotion inbox में AI-आधारित basketball hoop और भीड़भाड़ वाले subway platform पर महिलाओं को predators से बचाने वाले AI-आधारित laser से जुड़े press release भी आते हैं
  • टेक PR प्रभारी हर हफ्ते पत्रकारों को दर्जनों से लेकर सैकड़ों proposals भेजते हैं, लेकिन ज्यादातर अनदेखे रह जाते हैं; इसके बावजूद AI से जुड़े press release जबरन भेजने की स्थिति बनती है
  • लंदन के मध्य क्षेत्र की एक PR कंपनी के account director ने कहा कि कंपनियां लगभग हर product name के आगे AI जोड़ना चाहती हैं, या असली product name में ही AI डालना चाहती हैं
  • कई बार वास्तव में यह पहले से बेहतर automation होता है, फिर भी इसे “AI-driven” या “AI-powered” product के रूप में market किया जाता है
  • एक real estate कंपनी building scan करके floor plan बनाने वाले tool को AI के रूप में promote करना चाहती थी, लेकिन PR प्रभारी के मुताबिक यह मूल रूप से portable scanner और automation के ज्यादा करीब था
  • उस प्रभारी ने कहा कि वह जो stories भेजता है, उनमें से लगभग 50% ऐसी होती हैं जिन्हें वह भेजना ही नहीं चाहता
  • कंपनी executives प्रासंगिक दिखने के लिए AI टेक्नोलॉजी पर commentator के रूप में पैकेज होना चाहते हैं
  • एक global PR firm में काम करने वाले एक प्रभारी ने ऐसे अव्यावहारिक जोड़ को रोका, जिसमें केवल chatbot launch करने के आधार पर यह उम्मीद की जा रही थी कि सरकार के sovereign AI fund पर उनकी राय मीडिया में छपेगी
  • बड़ी कंपनियों को AI adoption और हजारों नौकरियों में कटौती के बीच यह तय करना पड़ रहा है कि अपनी corporate image को AI से कितनी मजबूती से जोड़ना है
  • Standard Chartered के CEO ने पिछले हफ्ते AI की वजह से नौकरी गंवाने वाले श्रमिकों को “lower-value human capital” कहा था, जिसके बाद उन्होंने माफी मांगी

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 7 시간 전
Hacker News की राय

  • उम्मीद है कि जब युवा पीढ़ी उनके ब्रांड को ठुकराएगी तो इन कंपनियों को ज़्यादा झटका नहीं लगेगा: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/920401/g...
    AI को जबरन इस्तेमाल करवाने के बुरे अनुभव, आसमान छूते बिजली बिल, और पर्यावरण पर उसके असर के और साफ़ दिखने की वजह से अगर AI के प्रति नकारात्मक धारणा बढ़ती है, तो शेयरहोल्डर्स को पसंद आने वाला संदेश असली प्रोडक्ट खरीदारों को बिल्कुल आकर्षक न लगे

    • मैं AI मार्केटिंग को एक नकारात्मक संकेत मानता हूँ। अगर हर कोई AI कर रहा है, तो वह कोई भेद नहीं रह जाता, और इसका मतलब यह भी निकलता है कि “हमें नहीं पता कि हम क्या value दे रहे हैं।”
      यह वैसा ही है जैसे AWS इस्तेमाल करके “cloud-based” कहकर विज्ञापन करना। बात यह नहीं है कि आप कौन-सी तकनीक इस्तेमाल कर रहे हैं, बल्कि यह है कि आप क्या value दे रहे हैं
    • मेरा बच्चा Duolingo बड़े उत्साह से इस्तेमाल करता था, लेकिन जैसे ही उसे पता चला कि Duolingo AI से कुछ कर रहा है, उसने उसे पूरी तरह छोड़ दिया
      YouTube वीडियो में सिर्फ़ “Duolingo अब AI है” सुनना ही काफ़ी था, और लगता है लोग यह समझ ही नहीं रहे कि युवाओं में AI के प्रति अरुचि कितनी सहज और गहरी है

  • “ब्रिटिश कंपनियाँ PR अधिकारियों से कह रही हैं कि साधारण automation को artificial intelligence की तरह पेश करो” — क्या ज़माना आ गया है

    • सख्ती से कहें तो यह नया नहीं है, बल्कि AI winter/thaw cycle के किस चरण में हैं, उससे जुड़ी चीज़ है
      आज जो बहुत-सी चीज़ें साधारण automation लगती हैं, वे कभी “AI” कही जाती थीं, लेकिन आम हो जाने पर उनका buzzword value खत्म हो गया, या AI winter आने पर उन्हें AI कहना बंद कर दिया गया
      deep learning से पहले वाले आख़िरी AI boom में “big data” का दौर था, और हर चीज़ को big data होना था। मार्केटिंग का काम हमेशा से “जो पहले से किया जा रहा है” उसे ग्राहकों या निवेशकों के पसंदीदा नए buzzword में पैक करना रहा है
      “cloud” या “NoSQL” जैसे non-AI buzzword भी ऐसे ही थे
    • Oracle इसका एक मज़ेदार उदाहरण है
      9i का मतलब “internet”, 10g का “grid”, 11g भी “grid”, 12c का “cloud”, और 26ai का “ai” था
      और ज़्यादा चिढ़ाने वाली बात यह है कि open source projects में भी ऐसा ही हो रहा है। जो चीज़ें AI काम में मददगार हैं लेकिन मूल रूप से general-purpose हैं, वे अब सब AI tools कहलाने लगी हैं
    • मुझे Long Blockchain Corp याद आ गई
      https://en.wikipedia.org/wiki/Long_Blockchain_Corp
    • जब crypto बहुत गर्म था, तब हर चीज़ के साथ crypto जोड़ दिया जाता था, और जब internet पहली बार बहुत गर्म था, तब iThis और Active That जैसी चीज़ें हर तरफ़ थीं। iPhone में आज भी i बचा हुआ है
      अगर मैं उस दौर में ज़िंदा होता जब radioactivity को cool समझा जाता था, तो शायद हर चीज़ के साथ Radioactive भी जोड़ा जाता। हर कोई हमेशा cool दिखना चाहता है
    • बड़ा दिलचस्प दौर है। सच कहूँ तो उन्हें पूरी तरह दोष देना भी मुश्किल है
      निवेशक फर्क समझते नहीं, इसलिए कंपनियों को ऐसा करने का incentive मिलता है

  • दो साल पहले मैंने एक कंपनी को सिर्फ़ “हम AI इस्तेमाल करते हैं” कहकर 10 लाख डॉलर जुटाते देखा, जबकि असल में वह ऐसा काम था जो आसानी से algorithm से हो सकता था
    बहुत-सी चीज़ें algorithm, regex filters, logic, और heuristics से हो सकती हैं — spam detection इसका उदाहरण है — लेकिन आजकल लोग सोचे बिना पहले LLM के पास भागते हैं

    • “Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic” वाली बात यहाँ फिट बैठती है
      यह मायने नहीं रखता कि वह AI है या algorithm; मायने यह रखता है कि लोग उसे AI मान सकते हैं या नहीं। अगर मान सकते हैं, तो बस वह AI है। पीछे सच में क्या चल रहा है, वह महत्वपूर्ण नहीं है
      मुझे यह हक़ीक़त पसंद नहीं, न मैं इसका बचाव कर रहा हूँ, लेकिन अभी चीज़ें ऐसे ही चल रही हैं
    • मैं ऐसी investment pitches को दो साल से ठुकरा रहा हूँ
    • सही कहा। मैं एक real estate कंपनी में था, और उनकी “AI technology” बस commercial listings scrape करके उन्हें Elastic Search में डालना था। CEO सचमुच मानता था कि वह search query ही AI है
    • मेरा पसंदीदा उदाहरण Google का Search Console में “AI” लागू करने का तरीका है। यह दिखाता है कि दुनिया के सबसे ज़्यादा resources और expertise वाली कंपनी भी “AI” को कितना बेकार बना सकती है
      उदाहरण prompts में से एक है: “पिछले महीने की तुलना में मेरा traffic कैसा है?” आप यह वाक्य लिखते हैं, send दबाते हैं, फिर Google के servers के 1 लीटर पानी जलाने जितने संसाधन खर्च करके कोई plausible जवाब आने का इंतज़ार करते हैं, और जवाब देने के बजाय वह आपको एक ऐसा option देता है जिसे आप “apply” कर सकते हैं
      “apply” दबाने पर Search Console बस वही पुराना feature इस्तेमाल करके filter लगाता है और page refresh करता है। यानी यह पूरा LLM उस चीज़ से ज़्यादा कुछ नहीं कर पाता जो पुराना UI एक बेहद साधारण button click से पहले ही कर रहा था
      UI में वही काम करने के लिए बस “More -> Compare -> Apply” दबाना होता है। यानी 3 clicks को “prompt टाइप करो + 2 clicks” में बदलने के लिए एक LLM चिपका दिया गया
      और analytics tools में LLM डालो तो लोग सबसे पहले क्या पूछेंगे, यह भी साफ़ है: “clicks कैसे बढ़ाऊँ?” या “Google में नंबर 1 कैसे बनूँ?” यह इतनी साफ़ बात है कि इसके लिए product manager होना भी ज़रूरी नहीं
      बेशक, Google chatbot इसका जवाब नहीं दे सकता। शायद उन्हें जल्दी समझ आ गया होगा कि अगर वह कह दे “X करो, clicks बढ़ेंगे” और user X करके भी clicks न बढ़ा पाए, तो सीधा मुकदमे की नौबत आ जाएगी

  • मुझे लगता है कि इस सबमें सबसे बुरी बात यह है कि AI ने software को फिर से cool बना दिया, लेकिन बिना किसी वजह के software developers को ही निशाना बना दिया
    “AI सब कुछ automate कर देगा” कहने के बजाय वे यह भी कह सकते थे कि यह लोगों को computers के भीतर अपनी मनचाही चीज़ें बनाने और दूसरों तक पहुँचाने के tools देकर लाखों नई jobs पैदा करेगा। लगता है लोगों को बस नकारात्मक बातें ज़्यादा पसंद हैं

    • नया प्रोडक्ट बनाने से ज़्यादा मुनाफ़े वाला काम कर्मचारी लागत हटाना है। product announcement की तुलना में layoffs शेयर प्राइस को कहीं ज़्यादा ऊपर ले जाते हैं, उसके पीछे वजह है

  • यह 90s में कंपनी के नाम के साथ “.com” जोड़ देने वाली बात से बिल्कुल अलग तो नहीं है

  • लगभग 2013 में Yahoo News ने हमारी कंपनी के एक executive का इंटरव्यू लिया था, और जब वह कह रहा था कि हम “big data” करते हैं, उसी समय पीछे हमारी टीम साफ़ दिख रही थी
    आज तक मुझे नहीं पता कि उसका मतलब क्या था। खैर, उसके ज़्यादा समय बाद नहीं 1.1 billion dollar exit हो गया
    अगली बार Quantum Crypto AI करेंगे

  • जिन दो पुरानी कंपनियों को मैं अच्छी तरह जानता हूँ, उन्होंने 10 साल पहले अपने आपको संकीर्ण परिभाषा में cloud कंपनी कहकर rebrand किया था

    • मतलब hosting कंपनी एक virtual machine खड़ी करे और कहे “अब हम cloud company हैं”

  • रेत का महल पहले ही टूटना शुरू हो चुका है। users और consumers के नज़रिये से, AI वाली हर चीज़ को ठुकराने के मामले बढ़ते जा रहे हैं
    अगर इसका असर “blue pill” लेने वालों तक भी पहुँच गया — और वह तेज़ी से हो रहा लगता है — तो AI वाले products और services आम लोगों की दिलचस्पी खो देंगे

  • मेरा पसंदीदा उदाहरण यह है कि eco-friendly shoes बनाने वाली कंपनी Allbirds AI infrastructure में बदल गई। कोई ऐसा फ़ैसला आखिर कैसे लेता है?

    • उसने सच में pivot नहीं किया। कंपनी की value लगभग ख़त्म हो गई थी, जो थोड़ी-बहुत संपत्ति बची थी उसे बेचकर सिर्फ़ नाम बचा, और फिर AI investment announcement से शेयर उछालकर निकल गए
    • इसे असली pivot कहना मुश्किल है। मेरी समझ से कंपनी डूब गई थी, और यह ज़्यादा उस जैसा था कि उसने अपना brand किसी दूसरी कंपनी को बेच दिया जो AI infrastructure करना चाहती थी
    • अगर वे ऐसा app बना दें जो किसी भी पक्षी की पहचान कर सके, तो इसे सही ठहरा सकते हैं। बस कह दें, “हम हमेशा अपने नाम के लायक बनना चाहते थे, जूते तो बस एक side quest थे”
    • हम ऐसे दौर में जी रहे हैं जहाँ mass-market के लिए बढ़ा-चढ़ाकर “luxury” handbags design करने वाला, और tech industry का कोई अनुभव न रखने वाला व्यक्ति दुनिया की सबसे सफल mobile और computer hardware कंपनी के software और hardware UX का ज़िम्मा संभालता है
      और बहुत ज़्यादा अयोग्य होने के बावजूद लगभग 10 साल तक टिक भी सकता है

  • मुझे 1990s की “internet-compatible mousepad” या किसी लकड़ी कंपनी के अपना नाम “lumbar.com” करने जैसी बातें याद हैं
    लेकिन जल्दी से Google search करने पर भी कुछ नहीं मिला, इसलिए पता नहीं यह सच था या उस समय के उन्माद का मज़ाक उड़ाने वाला कोई joke