Meta के कर्मचारी काम के दौरान ट्रैकिंग को अधिकतम 30 मिनट तक अस्वीकार कर सकते हैं

• Meta ने कर्मचारियों के keypress और mouse click को AI model training में इस्तेमाल करने की अपनी योजना को सीमित कर दिया है और data collection को एक बार में अधिकतम 30 मिनट रोकने का नियंत्रण जोड़ा है
• नया नियंत्रण कर्मचारियों को MCI data collection को अस्थायी रूप से रोकने या पूर्ण exemption का अनुरोध करने की अनुमति देता है, जबकि Meta ने आधिकारिक टिप्पणी देने से इनकार किया
• कर्मचारियों का विरोध कई हफ्तों तक जारी रहा, और tracking की शुरुआत के विरोध में एक petition पर 1,500 से अधिक हस्ताक्षर जुटे
• Meta का कहना है कि कंप्यूटर पर रोज़मर्रा के काम में मदद करने वाले agents बनाने के लिए वास्तविक उपयोग के उदाहरण चाहिए, data का उपयोग किसी अन्य उद्देश्य के लिए नहीं किया जाएगा, और sensitive content की सुरक्षा के लिए safeguards मौजूद हैं
• एक internal memo ने कर्मचारियों द्वारा उठाई गई personal data, battery life, और capture timing control से जुड़ी चिंताओं को स्वीकार किया, और बताया कि MCI टीम ने laptop battery पर प्रभाव कम करने के लिए optimizations जोड़े हैं

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Meta की कर्मचारी गतिविधि ट्रैकिंग योजना में कटौती

Meta ने मंगलवार को एक internal memo के ज़रिए कर्मचारियों के कंप्यूटर गतिविधि ट्रैकिंग प्लान को सीमित कर दिया। यह योजना ऐसे tool से जुड़ी है जो कर्मचारियों के keypress और mouse click रिकॉर्ड करके उन्हें AI model training में इस्तेमाल करता है.

Reuters के अनुसार, नया नियंत्रण कर्मचारियों को data collection को “एक बार में अधिकतम 30 मिनट” तक रोकने देता है, और वे इस योजना से पूरी तरह बाहर रहने का अनुरोध भी कर सकते हैं। Meta ने आधिकारिक टिप्पणी देने से इनकार किया.

Model Capability Initiative और विरोध

इस tool का नाम Model Capability Initiative(MCI) है। Meta ने प्रारंभिक घोषणा के समय कहा था, “ऐसे agents बनाने के लिए जो कंप्यूटर का उपयोग करके रोज़मर्रा के काम पूरे करने में मदद करें, models को ऐसे वास्तविक उदाहरण चाहिए जो दिखाएँ कि लोग वास्तव में कंप्यूटर का उपयोग कैसे करते हैं।”

Meta ने यह भी जोड़ा कि यह data “किसी अन्य उद्देश्य के लिए इस्तेमाल नहीं किया जाएगा” और इस tool में “sensitive content की सुरक्षा के लिए safeguards” मौजूद हैं।

कर्मचारियों का विरोध कई हफ्तों तक जारी रहा, और कुछ कर्मचारियों ने इस कदम के खिलाफ petition शुरू की। उस petition पर अब 1,500 से अधिक हस्ताक्षर हो चुके हैं.

कर्मचारियों द्वारा उठाई गई चिंताएँ

Meta के एक कर्मचारी ने कहा कि अपनी गतिविधियों का AI model training में इस्तेमाल होना उन्हें “बहुत dystopian” लगता है। कर्मचारी पहले से ही अतिरिक्त layoffs की आशंका कर रहे थे.

Meta ने इस साल लगभग 2,000 कर्मचारियों की छंटनी की है। अप्रैल में कंपनी ने कर्मचारियों को बताया था कि वह कुल workforce के 10%, यानी लगभग 8,000 लोगों, की कटौती करने की योजना बना रही है.

हाल ही में Meta छोड़ने वाले एक अन्य व्यक्ति ने इस tracking tool को “AI को सब पर ज़बरदस्ती थोपने का नवीनतम तरीका” बताया.

internal memo में किए गए समायोजन

Reuters द्वारा देखे गए internal memo को Meta Superintelligence Labs डिवीजन के उपाध्यक्ष Stephane Kasriel ने लिखा था.

Kasriel ने कहा कि MCI टीम ने laptop battery life पर प्रभाव कम करने के लिए “कई optimizations” जोड़े हैं। यह बदलाव तब आया जब कर्मचारियों ने रिपोर्ट किया कि इस tool की वजह से work-from-home के दौरान data usage तेज़ी से बढ़ा और internet usage भी बढ़ गया.

Kasriel ने memo में कहा कि launch के समय कई चरणों की risk review से गुज़रे privacy measures पर उन्हें अब भी भरोसा है, लेकिन उन्होंने यह भी सुना है कि कर्मचारी work device में मौजूद personal data, battery life, और capture timing पर अधिक नियंत्रण चाहते हैं।

[GN⁺]

Hacker News टिप्पणियाँ

• Snow Crash में “Fed Land” के कामकाज का वर्णन करने वाला शानदार हिस्सा याद आ गया
  Y.T. की माँ एक नया memo खोलकर पढ़ना शुरू करती है, और अनुमानित पढ़ने का समय 15.62 मिनट होता है। बाद में manager देखता है कि हर कर्मचारी ने इस memo को पढ़ने में कितना समय लगाया: 10 मिनट से कम हो तो attitude counseling, 10–14 मिनट हो तो लापरवाही की आशंका, ठीक 15.62 मिनट हो तो “बहुत अकड़ू” कहकर attitude counseling, और 18 मिनट से ज़्यादा हो तो security footage देखकर unauthorized bathroom break जैसी चीज़ों का शक किया जाता है
  Y.T. की माँ तय करती है कि वह इसे 14–15 मिनट के बीच पढ़ेगी, बराबर अंतराल पर Page Down दबाती है और कभी-कभी पिछले पेज पर लौटकर दोबारा पढ़ने का नाटक करती है। कंप्यूटर इस व्यवहार को भी रिकॉर्ड करता है, और दोबारा पढ़ने को अच्छी बात मानता है; और कहा गया है कि ऐसी छोटी आदतें 10 साल बाद कामकाजी आदतों के सार में बहुत प्रमुखता से दिखती हैं

  • सच में डरावना है। मुझे लगा था कि 15.62 मिनट के आसपास के विकल्पों में से एक “ठीक है” होगा, लेकिन मैं पूरी तरह गलत था, और यह पहले से समझ जाना चाहिए था
    नीचे की टिप्पणियों की तरह, यह पता ही नहीं चलता कि निगरानी किस स्तर तक की जा रही है। अगर इसे कोई CEO पढ़ रहा है, तो नमस्ते
  • और भी मज़ेदार बात यह है कि Meta की rebranding को Snow Crash के metaverse कॉन्सेप्ट से कुछ प्रेरणा मिली थी। Zuckerberg समेत कई tech executives ने शायद ideas निकालने के लिए यह किताब पढ़ी होगी और इस हिस्से पर भी नज़र पड़ी होगी। लगता है जैसे ज़िंदगी कला की नकल कर रही हो
  • “कभी-कभी पिछले पेज पर लौटकर पहले वाला हिस्सा दोबारा पढ़ने का नाटक करती है” — तो क्या इस dystopia में eye tracking नहीं है?
  • मुझे हमेशा अजीब लगा कि सर्वज्ञ narrator उसे लगातार “Y.T. की माँ” कहता रहता है
  • सोचता हूँ, मीडिया के villains से खुद को जोड़कर देखने का अनुभव कैसा होता होगा। जैसे Zuck ने metaverse देखकर सोचा हो, “अरे, यह तो अच्छा idea है!”, या Thanos इतना बुरा भी नहीं था, या बाग़ी लोग पिटने के ही लायक थे, या Homelander ही असली hero है

• असल में कितनी कठोर tracking हो रही है, यह जानना हमेशा मुश्किल रहा है, और IT professionals भी ऐसी बातों पर ज़्यादा खुलकर नहीं बोलते
  अमेरिका में अगर आप company-issued device इस्तेमाल करते हैं, तो आम धारणा यह है कि उस पर की हर activity पूरी तरह monitor और record की जा सकती है और किसी भी वजह से कर्मचारी के खिलाफ इस्तेमाल हो सकती है। व्यवहार में, बहुत से लोग थोड़ा-बहुत web surfing, Hacker News देखना, या personal काम office computer पर करने को लेकर बहुत चिंतित नहीं होते
  लेकिन AI की वजह से स्थिति बहुत बदल रही है। अब “training” के नाम पर robots हर छोटी हरकत को classify करके बारीकी से देख सकते हैं, इसलिए लगता है कि जल्द ही बेहद कठोर स्तर की tracking के लिए तैयार रहना पड़ेगा

  • कंपनियों के बीच सचमुच बहुत बड़ा spectrum है। कुछ कंपनियों को तो company-owned equipment के serial number तक नहीं पता होते, न ही यह कि कौन कौन-सा device इस्तेमाल कर रहा है; जबकि कुछ जगह managers कर्मचारियों की screens लगभग real-time feed की तरह देख सकते हैं
    इनके बीच बहुत-सी कंपनियाँ ऐसी भी हैं जो सिर्फ basic security enforce करती हैं और सिर्फ दिक्कत आने पर जाँच का अधिकार रखती हैं। कंपनी leaders से इस बारे में बात करें तो, यक़ीन करना मुश्किल होगा लेकिन कई लोग सबसे intrusive tracking तरीकों का कड़ा विरोध भी करते हैं
    फिर भी, किसी भी तरह की निगरानी में AI का उभार एक ख़तरनाक मौका बन जाता है, क्योंकि इससे कहीं ज़्यादा targeted observation संभव हो जाती है। इंसानों को समय लगाकर खुद देखने की ज़रूरत नहीं रहती; बस AI से लगातार निगरानी करने और दिलचस्प चीज़ें ढूँढने को कहा जा सकता है
    जब कोई सामान्य कर्मचारी office computer पर personal काम करता है, तो एक वास्तविक ख़तरा यह भी हो सकता है कि पर्याप्त oversight के बिना company devices तक पहुँच रखने वाला कोई malicious IT administrator insider threat बन जाए
  • 25 साल से ज़्यादा काम करते हुए मैंने हमेशा personal काम personal device पर और work सिर्फ work device पर ही किया है, और दोनों को कभी नहीं मिलाया
    अजीब बात है कि HN पर यह काफ़ी controversial लगता है। जैसे bank का काम करने या HN पर लिखने के लिए personal phone office लाना कोई बहुत बड़ी असुविधा हो; लेकिन जब भी मैंने ऐसा करने को कहा, अक्सर अजीब तरह से नाराज़ प्रतिक्रियाएँ मिलीं। smartphone से पहले की तुलना में अब दुनिया को अलग-अलग रखना कहीं आसान है
    मेरे employer को यह जानने की कोई ज़रूरत नहीं कि दिन में मुझे कौन-से personal काम करने हैं, और दूसरी तरफ company भी यह मंज़ूर नहीं करेगी कि मैं confidential work personal device पर करूँ, इसलिए यह दोनों के लिए फ़ायदेमंद है
  • “बेहद कठोर स्तर की tracking के लिए तैयार रहना पड़ेगा” सुनकर finance industry की पुरानी कहावत याद आती है: धोखाधड़ी का इष्टतम स्तर शून्य नहीं होता
    accounting, banking, stock trading जैसी चीज़ों में सैद्धांतिक रूप से 100% fraud रोकने वाला system बनाया जा सकता है, लेकिन वह इतना झंझट वाला होगा कि कोई उसका इस्तेमाल ही नहीं करेगा। अगर एक taco खरीदने के लिए 15 बार retina scan, blood draw, और bank-approved observer चाहिए, तो वह system चल ही नहीं सकता
    यहाँ भी वही बात है। AI और large language models के ज़रिए यह सेकंड-दर-सेकंड तक समझने और optimize करने की कोशिश की जा सकती है कि कोई व्यक्ति कितना काम कर रहा है। Amazon warehouse में पहले से ऐसी चीज़ें कर रहा है, और बार-बार ऐसे मामले सामने आए हैं जहाँ floor पर किसी कर्मचारी की मौत हो गई लेकिन बाकी लोगों को उसकी लाश के पास ही काम जारी रखना पड़ा
    Amazon को ऐसे systems में काम करने वाले लोग ढूँढने के लिए एक-एक करके local communities को खपा देना पड़ता है, और SEC filings में लिखा गया है कि population depletion labor supply के लिए वास्तविक ख़तरा है
    इसलिए दुष्ट megacorp के लिए भी निगरानी की इष्टतम मात्रा 100% नहीं होती। Amazon शायद पहले ही balance point से आगे निकल चुका है और अब वापस optimum की तरफ धकेला जा रहा है। हो सकता है वह बिंदु हमारी सोच से कहीं आगे हो
  • मुझे लगता है “जल्द तैयार रहना पड़ेगा” कहकर इसे अपरिहार्य बताना मौजूदा AI narrative के सबसे बड़े झूठों में से एक है
    आने वाले 10 सालों में सफल होने वाली कंपनियाँ शायद वही होंगी जो कर्मचारियों की बुनियादी गरिमा का सम्मान करें और उन्हें सक्षम, ज़िम्मेदार professionals की तरह treat करें। मैंने यही बात तब भी सोची थी जब पहले दोस्तों से सुना था कि बड़े कॉरपोरेट्स में लोग laptop monitoring software को संतुष्ट रखने के लिए सीट से उठते समय mouse jiggler लगा देते थे
    यह drug testing जैसा भी है। अगर बात government या security clearance वाले काम की नहीं है, तो मैंने हमेशा drug testing को कर्मचारी सम्मान की कमी वाली culture और industry के निम्न दर्जे का अच्छा संकेत माना है
    Meta ने बहुत साफ़ दिखा दिया है कि वह किस दिशा में जा रही है, और यह कुछ-कुछ 2012 के Cisco में नौकरी करने जैसा लगता है। अब जबकि Gen Z 20s में पहुँच चुकी है, उम्मीद है वे AI और उभरती technologies के लिए ज़रूरी talent अच्छे से hire कर पाएँगे
  • अमेरिका में company-issued devices इस्तेमाल करने पर मैं यह “उम्मीद” नहीं करता कि हर activity monitor और record की जाएगी। मुझे पता है कि कुछ कंपनियाँ devices पर spyware install करती हैं, लेकिन मैं न इसे सामान्य मानता हूँ, न स्वीकार करता हूँ; और अगर बिना बताए ऐसा किया जाए तो मुझे बहुत ग़ुस्सा आएगा
    मैं समझता हूँ कि क़ानूनी रूप से यह संभव हो सकता है, लेकिन मैं ऐसी जगह कभी काम नहीं करूँगा

• मैं Meta में काम नहीं करता, लेकिन सोचता हूँ कि tech industry में मुझे और कितने साल काम करना है। मैं 40s में हूँ और बच्चे अभी छोटे हैं। बच्चों के लिए 529 account पहले ही खोल चुका हूँ, और घर की महंगी मरम्मत भी चल रही है
  वह सब खत्म हो जाए और emergency fund बन जाए, तो बचे हुए 5~10 साल शायद किसी दूसरी industry में जा सकता हूँ। जानना चाहता हूँ कि क्या किसी और की भी ऐसी ही योजना है

  • मैंने 40 की उम्र में tech industry छोड़ दी। अब भी tech के साथ बढ़िया काम करता हूँ, लेकिन स्थानीय स्वामित्व वाली grocery co-op में काम करता हूँ
    tech industry छोड़ने की मैं बहुत जोरदार सिफारिश करता हूँ। मेरा cortisol level पहले से बहुत कम हो गया है, और EMEA व APAC meetings की वजह से regular work hours के बाहर जिंदगी को ढालने की जरूरत नहीं पड़ती। 40 घंटे से ज्यादा मैं तभी काम करता हूँ जब मैं खुद चाहता हूँ, और कभी-कभी करता भी हूँ। अब काम सच में आनंददायक है
    मैं लोगों की जिंदगी में दिखने लायक फर्क ला सकता हूँ, और ऐसे काम कर सकता हूँ जिनकी मुझे परवाह है। investors या venture capital को खुश करने के बजाय, हम हर साल impact को maximize करने और break-even तक पहुँचने पर ध्यान देते हैं
    compensation और benefits में कुछ कमी आई है, लेकिन उससे मुझे खास फर्क नहीं पड़ता। मेरे spouse के पास ठीक-ठाक health insurance है, वही इस्तेमाल करते हैं, और tech industry में काम करते समय मैंने mortgage चुका दिया और काफी बचत भी कर ली। tech industry के लोगों की परिभाषा के हिसाब से मैं अमीर नहीं हूँ, लेकिन चाहूँ तो अपनी चीजें बेचकर Latin America के किसी beach पर बहुत अच्छी जिंदगी जी सकता हूँ और शायद फिर कभी काम न करूँ
    असली सलाह यह है कि छोड़ने के लिए आपको कितने पैसे चाहिए, इसका ठीक से हिसाब लगाइए। मैं six-figure salary का आदी था, लेकिन मेरी असली जीवनशैली five-figure से ऊपर नहीं जाती थी, इसलिए मुझे जितने पैसे चाहिए थे, वह मेरी सोच से काफी कम निकले
  • मेरा मानना है कि अलग-अलग कंपनियों के पार union बनानी चाहिए। हमें ऐसी चीजों को रोकने में सक्षम होना चाहिए, और यह मांग कर सकना चाहिए कि किसी को AI से replace करने के लिए नौकरी से न निकाला जाए। अमेरिकी workers के अधिकारों को कम-से-कम उस स्तर तक तो उठाना चाहिए जो China ने तय किया है
    leadership को किसी ethical code के तहत बाँधने का भी तरीका होना चाहिए। मैं ऐसी कंपनी में काम नहीं करना चाहता जो killer robots बनाए या climate commitments को पलट दे
  • मैं सिर्फ इस बात पर ध्यान दे रहा हूँ कि पैसे इस तरह व्यवस्थित करूँ कि 50 के बाद इस industry में काम करना ज़रूरी न रहे, यानी financial independence
    ऊपर से नीचे तक कर्मचारियों के प्रति खुला तिरस्कार लगातार बढ़ रहा है और इसका अंत नजर नहीं आता। 50 के बाद हर साल senior staff की छंटनी में आप बचेंगे या नहीं, यह सिर्फ किस्मत पर छोड़ना पड़ता है
    अब यह दिखाने का कोई बहाना नहीं बचा कि हमें नहीं पता यह industry कैसे चलती है। इसका मुखौटा तो कई साल पहले ही उतर चुका था
  • आप tech industry में रहकर अब तक बनाई गई बकवास को उलटने वाला काम भी कर सकते हैं
    जैसे सच में स्मार्ट और users के लिए काम करने वाले dumbphone, open source TV, local AI models, और ऐसे browsers जो निगरानी न करें
  • मैं हर दिन यही सपना देखता हूँ
    मुझे software बनाना बहुत पसंद है, लेकिन इस industry में काम करना बर्दाश्त नहीं होता
    यह खराब corporate culture और संदिग्ध moral principles का अपवित्र मेल है

• Meta में काम करते हुए यह पढ़ रहे लोगों से मैं गंभीरता से पूछना चाहता हूँ: आप अब भी इस कंपनी में कैसे काम कर सकते हैं?
  मैं सच में नहीं समझता कि इतनी toxic company छोड़कर लोग कहीं और क्यों नहीं चले जाते, या अपना कुछ क्यों नहीं शुरू करते। बस Meta को मरने दीजिए

  • इन टिप्पणियों में इतने लोग यह कह रहे हैं कि “अगर पैसा बहुत मिलता हो,” तो दुनिया भर में साफ़ तौर पर बहुत बड़े net harm में योगदान देना भी ठीक है — यही वजह है कि कंपनी यहाँ तक पहुँची है
    यह देखकर हैरानी होती है कि अच्छे काम से ज्यादा लोग बहुत सारा पैसा महत्व देते हैं। जो भी लोग cash के लिए अपनी values छोड़ने को तैयार हैं, वे सभी समस्या का हिस्सा हैं। घिन आती है
  • Meta में काम करने के कई अच्छे कारण हैं। interesting projects, resume और network बनाना, मजेदार engineering problems हल करना, दूसरों से सीखना, और हाँ, compensation भी बहुत अच्छा है
    परिवार का खर्च उठाने और retirement की तैयारी करने जैसी वास्तविकताएँ भी हैं। कंपनी perfect नहीं है, लेकिन किसी कंपनी को toxic मानने की रेखा कहाँ खींची जाए? और जब दूसरे फायदे भी हों, तो कितना compromise किया जा सकता है? इन सवालों के जवाब हर व्यक्ति के लिए अलग होंगे। कुछ लोग तो कहेंगे कि environmental issues की वजह से tech industry में काम करना ही गलत है
    व्यक्तिगत रूप से, मैं शायद Meta में काम करने को तैयार होता। बहुत से लोग उनकी services का इस्तेमाल करते हैं और पसंद भी करते हैं। हो सकता है यह समाज के लिए सबसे अच्छा काम न हो, लेकिन Netflix, Amazon, या Apple के बारे में भी यही कहा जा सकता है
  • लोग इस सवाल का जवाब हमेशा पैसे से देते हैं। लेकिन अगर इसे Meta और employee — दोनों को prisoner’s dilemma में एक-एक कैदी मानकर देखें, तो सही चाल शायद कम salary लेकर कहीं और काम करना हो सकती है
    Meta में काम करके कंपनी आपको धोखा दे रही है, क्योंकि वह खुलेआम आपकी screen record करके आपके AI replacement को train कर रही है। कहीं और काम करना कुछ-कुछ ऐसा है जैसे आप Meta को धोखा दे रहे हों
    बहुत ज्यादा सरल करके पूछें तो कौन-सा विकल्प बेहतर है? 5 साल तक सालाना $400k लेकर फिर निकाले जाना, और यह जोखिम उठाना कि आपने Meta को वह replacement tech बनाने में मदद की जिससे नौकरियाँ लगभग खत्म हो जाएँ? या पूरी career में सालाना $200k लेकर काम करना, और क्योंकि आपने replacement tech बनाने में मदद नहीं की, इसलिए hiring opportunities सूखें नहीं?
  • अगर आपके dependents हों, तो ऐसी दिक्कतें भी आ सकती हैं। जैसे, “Timmy, हमें तुम्हारी टांग काटनी पड़ेगी, उसे बचाने वाले method x को आजमाने के बजाय। क्योंकि मैंने अपनी ethical standards की वजह से वह नौकरी ठुकरा दी थी जो उसका खर्च उठा सकती थी”
    बेशक, उम्मीद है कि यह बहुत extreme और दुर्लभ स्थिति हो, लेकिन ऐसे बहुत से मामले होते हैं जहाँ पैसा सच में बड़ा फर्क डालता है। और यह भी फर्क पड़ता है कि फैसले का असर सिर्फ मुझ पर पड़ रहा है या दूसरे लोगों पर भी
    ऐसी नौकरियाँ चुनते समय इन practical implications को भी गंभीरता से तौला जा सकता है
  • impostor syndrome बहुत आम है, और high-paying tech jobs में कई लोगों को भरोसा ही नहीं होता कि वे कहीं और ऐसा ही पद पा सकते हैं
    आम तौर पर Meta interview को इतना कठिन नहीं माना जाता, और यही बात impostor syndrome को और बढ़ाती है। लोगों को लगता है कि वे आसानी से अंदर आ गए, इसलिए शायद उन्हें जरूरत से ज्यादा pay मिल रही है। कभी-कभी तो यह लगभग जानबूझकर अपनाई गई strategy लगती है

• जो कर्मचारी दुनिया भर के सभी लोगों को ट्रैक करने का काम करते थे, अब वे खुद भी ट्रैक किए जा रहे हैं — इससे ज़्यादा विडंबनापूर्ण और क्या हो सकता है? :)

  • वहाँ काम करते हुए मैं इस तरह की नीति का विरोध करने वालों के प्रति सहानुभूति रखने की कोशिश करता हूँ, लेकिन विडंबना इतनी गहरी है कि यह आसान नहीं है
  • यह दर्दनाक हद तक विडंबनापूर्ण है। ये लोग दिन भर कंप्यूटर के सामने बैठकर यूज़र के दोस्त, लोकेशन, संपत्ति, शौक आदि जितना संभव हो उतना सब कुछ पकड़ने के लिए नए data fragments इकट्ठा करने के तरीके डिज़ाइन और कोड करते हैं, ताकि और ज़्यादा सटीक ads ठूँसे जा सकें
  • मुझे जानना है कि वे अब जो नया कर रहे हैं, उसमें ऐसा क्या है जो वे पहले से कर रहे काम से ज़्यादा मूल्यवान है
    इस तरह की कंपनियाँ पहले ही यूज़र व्यवहार को बहुत हद तक ट्रैक कर रही हैं, और उसका काफ़ी हिस्सा security के नज़रिए से उचित भी माना जा सकता है। आख़िर ऐसा क्या है जो अब तक ट्रैक नहीं हुआ और फिर भी मूल्यवान हो सकता है?
    अलग-अलग keypresses और mouse movements, काम के उस output से कैसे ज़्यादा मूल्यवान हो सकते हैं जो पहले ही अधिक उपयुक्त value units में ज़्यादातर ट्रैक किया जा रहा है, यह समझना मुश्किल है
    शायद यह असल में प्रतिभाशाली लोगों के चले जाने की बिल्कुल परवाह न करने और और ज़्यादा लोगों को इस्तीफ़ा देने पर मजबूर करने की कोशिश हो सकती है
    पूरा MAG-7 शायद R&D खर्च को salaries से AI data center capital expenditure की ओर शिफ्ट करना चाहता है, इसलिए ऐसा लगता है कि वे उस 90% प्रतिभा के चले जाने को भी झेलने को तैयार हैं जो वास्तविक मूल्य का 99% पैदा करती है
    ऐसा नहीं है कि वे मैदान में वास्तव में क्या हो रहा है, यह नहीं जानते, या वे मूर्ख हैं। बात यह है कि अपने अहंकारी आत्मविश्वास और बाज़ार में अपनी स्थिति के दम पर वे मानते हैं कि चाहे फैसला कितना भी विनाशकारी क्यों न हो, बाकी सबको उसकी कीमत चुकानी पड़ेगी
    अगर model घटिया है तो Congress में lobbying करके open-weight models को अवैध करवा देंगे, अगर लोगों को कीमत पसंद नहीं है तो सरकार से product cost भरवा देंगे, और अगर चीन या यूरोप बेहतर कर दें तो national security का हवाला देकर competition पर रोक लगवा देंगे
  • यह बिल्कुल वैसा ही है जैसे हम अपने दुश्मनों पर इस्तेमाल होने वाले drones के साथ करते हैं। अगला अमेरिकी गृहयुद्ध निश्चित ही drones से लड़ा जाएगा

• इससे The Onion का 2015 का व्यंग्य लेख याद आता है: “HR Director Reminds Employees That Any Crying Done At Office Must Be Work-Related”

• लेकिन opt-out खुद भी निश्चित रूप से ट्रैक किया जाएगा। अगर आप इसे चुनते हैं, तो यह performance review में पहुँच सकता है

  • opt-out करो और KPI एक तय मान से नीचे कर दिया जाएगा
  • मुझे तो लगता है कि 30 मिनट की यह विंडो उल्टा और भी ज़्यादा गुप्त निगरानी का कारण बनेगी
  • अगर वे हर दिन lunch time के आसपास opt-out करने पर आपत्ति कर रहे हैं, तो वे वैसे भी कुछ न कुछ और बहाना ढूँढ़कर आप पर बात बनाते

• इससे O’Brien का telescreen बंद करने वाला दृश्य याद आता है
  “तुम…”
  “हाँ… हमें वह विशेषाधिकार प्राप्त नहीं है”

  • “अगर तुम भविष्य की एक तस्वीर देखना चाहते हो, तो एक ऐसे जूते की कल्पना करो जो हमेशा के लिए इंसानी चेहरे को रौंद रहा हो”

• इस नीति को बनाने वाले लोग लगभग निश्चित रूप से इससे बाहर होंगे

• Winston दीवार की अलकोव में बैठकर थोड़ा पीछे हट जाता तो कम से कम नज़र की सीमा के लिहाज़ से telescreen की रेंज से बाहर रह सकता था। बेशक आवाज़ सुनी जा सकती थी, लेकिन जब तक वह अपनी मौजूदा जगह पर रहता, उसे देखा नहीं जा सकता था। वह अब जो करने जा रहा था, उसकी याद भी उसे कमरे की इसी अजीब बनावट ने दिलाई थी