मीटिंग की bottleneck शायद मीटिंग रूम की हवा हो सकती है
(blog.mikebowler.ca)- महत्वपूर्ण फैसलों के लिए लोगों को एक कमरे में इकट्ठा करने पर भी, समय बीतने के साथ चर्चा के तरीके से ज्यादा indoor CO2 decision-making की quality को गिरा सकता है
- बाहर CO2 concentration लगभग 400ppm के स्तर पर होता है, लेकिन बंद meeting room में कुछ लोग हों तो भी यह 2,000ppm से ऊपर जा सकता है, और असल माप 2,143ppm था
- Lawrence Berkeley National Laboratory के प्रयोग में 1,000ppm पर 9 decision-making indicators में से 6, 600ppm baseline की तुलना में महत्वपूर्ण रूप से कम हुए, और 2,500ppm पर 7 में बड़ी गिरावट आई
- Harvard की study में भी CO2 बढ़ने पर cognitive scores घटे, खासकर strategy·planning·pressure में information use जैसे उन क्षेत्रों में नुकसान ज्यादा था जिनके लिए meetings की जरूरत होती है
- Meeting rooms और work-from-home spaces दोनों में, अगर जगह बंद हो तो यही समस्या हो सकती है, इसलिए team performance को दोष देने से पहले CO2 monitor और खिड़कियां·दरवाजे खोलने की स्थिति जांचना जरूरी है
बंद जगह में CO2 decision-making quality को हिला देता है
- Outdoor CO2 concentration लगभग 400ppm के स्तर पर होता है, लेकिन लोगों के आने वाले बंद meeting room में concentration तेजी से बढ़ सकता है
- Portable CO2 monitor से बंद meeting room में 2,000ppm से ऊपर का आंकड़ा देखा गया, और असली फोटो में मापा गया मान 2,143ppm था
- Lawrence Berkeley National Laboratory study ने CO2 ही बदलने वाले chamber experiment में decision-making performance में गिरावट की पुष्टि की
- 1,000ppm पर, 600ppm clean air baseline की तुलना में 9 decision-making indicators में से 6 में महत्वपूर्ण गिरावट आई
- 2,500ppm पर 9 में से 7 काफी गिर गए, और कुछ उस range में आ गए जिसे researchers ने functional impairment कहा
- Harvard study में भी CO2 बढ़ने के साथ cognitive scores कम हुए
- सबसे बड़ा नुकसान strategy, planning, और pressure में information use जैसे meeting में जरूरी क्षेत्रों में दिखा
जिस environmental variable को measure नहीं किया जाता, उसे team problem समझ लिया जा सकता है
- 1,000ppm कोई extreme संख्या नहीं है, और कुछ लोगों वाला बंद कमरा पहले 1 घंटे के भीतर उस level तक पहुंच सकता है
- पूरे दिन की planning session, architecture review, और बिना खिड़की वाले boardroom में quarterly strategy offsite जैसी स्थितियां CO2 को decision-making quality घटाने वाली range तक धकेल सकती हैं
- Indoor CO2 का बढ़ना कमरे में मौजूद लोगों को सीधे महसूस करना मुश्किल होता है
- थकान, सुस्ती, और focus में कमी का दोष meeting की लंबाई, नींद की कमी, या दूसरे participants पर डाला जा सकता है
- वह variable जिसे लगभग जांचा ही नहीं जाता, हवा है
- Work from home में भी, अगर छोटे home office का दरवाजा बंद करके पूरा दिन बिताया जाए तो वही physical conditions बनती हैं
- दोपहर में focus की कमी motivation की कमी से ज्यादा सुबह से ventilate न किए गए कमरे से जुड़ी हो सकती है
- Office return के आधार के तौर पर building air quality बताने वाले मामलों में भी, measurements के अनुसार कुछ spaces outdoor air जितने अच्छे थे, लेकिन meeting rooms और ज्यादा लोगों वाले areas में अभी भी समस्या थी
- यह निष्कर्ष निकालने से पहले कि team deep work नहीं कर पा रही, strategic तरीके से सोच नहीं पा रही, या meeting culture खराब हो गया है, सबसे सस्ते environmental variable को पहले exclude किया जा सकता है
- CO2 monitor और खिड़कियां·दरवाजे खोलकर ही जांच शुरू की जा सकती है
- जैसे build pipeline, cycle time, और defect rate measure किए जाते हैं, वैसे ही लोगों के काम करने के environment को भी output को प्रभावित करने वाला system माना जा सकता है
- Meeting के बाद के हिस्से को बेहतर करना हो तो शुरुआत खिड़की खोलकर बदलाव observe करने से हो सकती है
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
काश Apple या कोई दूसरा बड़ा OEM घड़ी या स्मार्टफोन में CO2 monitor डाल देता
तब सभी को कमरे में CO2 concentration पता चलती और alerts भी मिलते, और ventilation की समस्या शायद अपने-आप हल हो सकती
खराब ventilation वाली classrooms, movie theatres और rooms बहुत ज्यादा हैं, और कई बार लोगों को पता नहीं होता कि चक्कर आने या नींद आने की वजह blood oxygen कम होना है, इसलिए awareness फैलाना ही एकमात्र व्यावहारिक समाधान लगता है
अगर आप desk पर keyboard पर हाथ रखकर नाक से सांस लेते हैं, तो wrist sensor की तरफ सीधे high-CO2 flow जाता है, और phone को desk पर रखने पर भी कुछ ऐसा ही होता है
Users को यह सीखना होगा कि IKEA जैसे low-cost sensor को भी अगर desk पर ऐसी जगह रखा जाए जहां सांस पहुंचती है, तो वह 5 feet दूर रखे sensor से ज्यादा reading दिखाता है; लेकिन wrist जैसे face के करीब sensor false alerts की बहुत बड़ी संख्या पैदा कर सकते हैं
साथ ही, अगर आप कई जगहों पर लगातार उनींदे रहते हैं, तो पहले undiagnosed sleep apnea जैसी condition पर शक करना चाहिए
movie theatre जैसी जगहों का volume बड़ा होता है और commercial HVAC में घरों की तुलना में air circulation standards ऊंचे होते हैं, इसलिए अगर कई जगहों पर बार-बार ऐसा हो रहा है, तो common cause जगह के बजाय वह व्यक्ति हो सकता है
CO2 blood oxygen को कम भी नहीं करती। यह शरीर के लिए CO2 निकालना मुश्किल बना सकती है, जिससे कई processes में subtle changes हो सकते हैं
आम तौर पर facility और room के use के हिसाब से प्रति व्यक्ति करीब 5–10 cfm(2.5–5 L/s) देखा जाता है, और US standards के लिए ASHRAE Standard 62.1 की Table 6.2.2.1 देख सकते हैं: https://www.ashrae.org/file%20library/technical%20resources/...
monitors लगाए जा सकते हैं, लेकिन अगर हाल ही में remodeling हुई है और modern (2013 के बाद के) building standards पूरे होते हैं, तो यह हिस्सा पहले से शामिल होना चाहिए
उदाहरण के लिए NDIR, CO2 द्वारा absorb की जाने वाली frequency की infrared light भेजता है, और दूसरी तरफ का sensor pass हुई infrared light की मात्रा (optical NDIR) या pressure/sound waves (photoacoustic NDIR) को measure करता है
मौजूदा sensors अपेक्षाकृत बड़े हैं और chamber में पानी आसानी से जा सकता है, इसलिए उन्हें watch या phone में डालना मुश्किल लगता है
Apple, Samsung वगैरह अगर इसे solve कर दें तो बहुत शानदार होगा, लेकिन अगर यह आसान होता तो शायद वे पहले ही कर चुके होते
क्या आप सबको बाहर जाने के लिए कहेंगे? वह data के बिना भी किया जा सकता है
क्या आप oxygen-supplied air सीधे पहनेंगे? वह भी data के बिना किया जा सकता है
क्या आप office air quality सुधारने की सलाह देंगे? वह personalized real-time data के बिना भी किया जा सकता है
मैं data का विरोध नहीं कर रहा, लेकिन यह सोच सही नहीं कि सिर्फ data होने से lifestyle बदल जाती है
weighing scales 100 साल से ज्यादा समय से मौजूद हैं, लेकिन उस data या insight ने obesity epidemic को नहीं रोका
“समस्या अपने-आप हल हो जाती है” यह बात सही हो सकती है, लेकिन समाधान में मदद data नहीं बल्कि सरल और स्पष्ट उपाय करते हैं
मेरा एक दोस्त commercial air-quality startup चलाता है; core benefit air quality से ज्यादा commercial buildings में जरूरी health levels बनाए रखते हुए बिजली की लागत में कमी है, और air quality तो air circulation power demand घटने का secondary benefit जैसा है
लेख में दिया गया Aranet 4 home ही देखें तो काफी महंगा है, और IKEA alpstuga जैसे device भी हैं जो सस्ते हैं लेकिन performance कम है
power consumption कितना है, यह भी ठीक से नहीं पता
अगर citation चाहिए तो मेरी post history देखी जा सकती है, लेकिन CO2 के cognitive impact पर research में reproducibility की समस्या है
दशकों से CO2 के प्रभावों पर उन concentrations पर research होती रही है जो office में दिखने वाले levels से कहीं ज्यादा हैं, और 2012 की Satish study व Satish के शामिल होने वाली कुछ studies से पहले, हजारों ppm तक पहुंचने से पहले cognitive impact दर्ज नहीं हुआ था
थोड़ा सोचने पर भी समझ आता है कि उन studies का सही होना मुश्किल है
अगर सच में ऐसा होता, तो buildings की ventilation के हिसाब से SAT scores सैकड़ों points तक बदलने चाहिए थे, और खिड़कियां खुलने की संभावना ज्यादा होने वाले spring exams और winter exams के बीच भी बड़ा फर्क दिखना चाहिए था
air conditioner इस्तेमाल करने वाले regions और window ventilation पर निर्भर regions के बीच भी लगभग हर metric में performance का बहुत बड़ा अंतर दिखना चाहिए, लेकिन असल में ऐसा नहीं दिखता
2012 की पहली study ने 600, 1000, 2500ppm test किए, और कई categories में 2500ppm group को “functional impairment” rating मिली, जबकि 1000ppm group में भी बड़ी गिरावट दिखी
इसी ने CO2 panic शुरू किया, जिससे लोग sensors खरीदने लगे और यह मानने लगे कि आम स्तर का CO2 सोचने की क्षमता खराब कर देता है
बाद में कई studies हुईं, लेकिन जिन Harvard study को सब quote करते हैं, उनमें भी Satish शामिल थीं, इसलिए institutions अलग होने पर भी उन्हें independent research मानना मुश्किल है
दिलचस्प बात यह है कि Satish के बिना हुई follow-up studies में से कई ने 2012 की study से कहीं ज्यादा CO2 concentrations इस्तेमाल किए
random चुनी गई यह study 15,000ppm तक गई, लेकिन कोई meaningful change नहीं मिला: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29789085/
Satish से पहले भी military और NASA ने submarine और space shuttle air quality के संदर्भ में CO2 पर काफी research की थी, लेकिन relatively low levels पर meaningful effect नहीं मिला
astronauts पर दो तरह के cognitive test batteries चलाए गए, लेकिन CO2 concentration के साथ dose-response relationship नहीं दिखा
मेरा apartment आमतौर पर 1000~1500ppm रहता है, और कभी-कभी बाहर से काम करता हूं, लेकिन काम करने की क्षमता या focus में बड़ा फर्क महसूस नहीं हुआ
मददगार चीज बल्कि अंदर-बाहर आना-जाना है
कुछ हफ्तों तक कमरे को 500~700ppm पर अच्छे से ventilate करके देखा, लेकिन sleep और work पर बड़ा असर नहीं पड़ा; experiment के कुछ दिन बाद थोड़ी positive effect दिखी, पर वह लंबे समय तक नहीं रही, इसलिए शायद unrelated थी
हवा 2000~3000ppm के आसपास जरूर बासी और unpleasant लगने लगती है, इसलिए मैं इसे 2000ppm से नीचे रखने की कोशिश करता हूं
यह सिर्फ personal anecdote है, लेकिन इसी तरह सवाल उठता है: “replication कहां है?”
1000ppm से ऊपर, यानी बिना ventilation वाला room, sleep efficiency को 1~5% घटा सकता है, और यह रात में जागने की बढ़ोतरी या सोने में ज्यादा समय लगने के रूप में दिख सकता है
high school teacher के तौर पर, COVID के दौरान classroom air freshness के proxy indicator के रूप में CO2 monitor इस्तेमाल करना शुरू किया, तब मैंने पहली बार यह effect notice किया
“air problem नहीं है” कहे जाने वाले classroom में CO2 concentration class शुरू होने के कुछ ही मिनटों में 2000ppm तक उछल जाता था और पूरे दिन बना रहता था
students सिर्फ इसलिए focus नहीं कर पा रहे थे कि वह maths class थी; वे खराब हवा सांस में ले रहे थे
इससे भी serious बात यह कि monitor घर ले गया तो कोई न होने पर भी concentration high था, और कमरे में सिर्फ दो-तीन लोग होने पर भी 2000ppm से ऊपर चला जाता था
अच्छी बात यह हुई कि energy efficiency के लिए घर को “airtight” बनाने की चिंता छोड़ दी
पूरे साल खिड़की थोड़ी खुली छोड़ने लगा और दरवाजों की gaps कितनी अच्छी तरह seal हैं, इसकी परवाह भी नहीं रही
general principle है “airtight बनाओ, सही तरीके से ventilate करो”, और modern building standards airtightness और ERV/HRV की मांग इसी वजह से करते हैं
leaking house में गर्मियों में cooled air बाहर निकल जाती है और गर्म, humid air अंदर आती है; सर्दियों में heated air बाहर निकलती है और ठंडी air अंदर आकर efficiency घटाती है
इसके साथ temperature और moisture ही नहीं, pollen, brake dust, और region के हिसाब से wildfire smoke जैसी चीजें भी अंदर आती हैं
ERV/HRV से सही ventilation करने पर stale air बाहर निकाली जा सकती है और filtered fresh outdoor air को temperature-adjust करके पूरी building में supply किया जा सकता है
kitchen counter के ऊपर या bathroom जैसी जगहों पर local ventilation की requirement भी smell से ज्यादा shower/bath से पैदा होने वाली moisture संभालने के लिए होती है
https://www.youtube.com/watch?v=CIcrXut_EFA
https://www.youtube.com/watch?v=UTBNNhUH5V8
https://www.greenbuildingadvisor.com/app/uploads/sites/defau...
https://www.youtube.com/watch?v=lFfH1ljQgN07&t=3m14s
कई military और space studies ने इससे कई गुना ज्यादा exposure पर भी cognitive problems नहीं पाईं, और बहुत high numbers पर पहुंचने के बाद ही changes दिखे
2000ppm के आसपास cognitive changes होने का दावा करने वाली studies बस कुछ ही हैं, और मेरी जानकारी में वे सभी विवादित researcher Usha Satish से जुड़ी हैं
10,000ppm से ऊपर भी cognitive effects न पाने वाली कई studies हैं। उदाहरण: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29789085/
2000ppm classroom air इन studies में देखी जाने वाली concentrations के मुकाबले fresh air जैसी ही है
यह कहना नहीं है कि यह जायज़ चिंता नहीं है, लेकिन tech community में यह अगली obsession की तरह अचानक बहुत फैल गया है
X पर भी हर कुछ हफ्तों में दिख जाता है
मुझे जानना है कि क्या यह सचमुच विज्ञान पर आधारित चिंता है
क्या CO2 concentration बढ़ने से लोग कम productive हो जाते हैं या शरीर को नुकसान होता है—इसे साबित करने वाला empirical data है, observational epidemiology studies नहीं
हालांकि “क्या यह maximum efficiency पर काम कर रहा है” से अलग, OSHA workplace में legal limit 5000ppm रखता है और यह safety standard है
यह लेख 1000ppm से नीचे रखने की बात करता है, जो व्यक्तिगत रूप से मुझे बहुत ऊंचा standard लगता है
लेकिन खराब ventilation वाले home office में 3000ppm तक आसानी से पहुंचा जा सकता है, और तब यह “पृथ्वी के वातावरण” से ज्यादा “अमेरिका में लगभग illegal level” के करीब हो जाता है
CO2 micro-optimization को लेकर skeptical हों तब भी, कम से कम कुछ हद तक ध्यान देने का पुराना तर्क काफी है
लंबे समय तक मैंने सुबह उठकर सुस्ती, हल्का सिरदर्द और थकान को normal मान लिया था, लेकिन कमरे में CO2 monitor रखने पर देखा कि दरवाज़ा बंद करते ही एक घंटे से कम समय में यह 1500ppm तक पहुंच जाता था
बहुत से लोग शायद ऐसी ही conditions में सोते हैं और उन्हें पता भी नहीं होता; कमरे को ठीक से ventilate करना या दरवाज़ा खुला रखना चाहिए
यह एक geeky hobby toy है जो छिपा हुआ सच खोज लेने जैसा एहसास देता है, और हर तरह की घटना का दोष किसी number पर डालने का बड़ा temptation होता है
यह भी नहीं पता कि इन devices की calibration पर कैसे भरोसा करें
वह पुराना joke याद आता है जिसमें नशे में व्यक्ति parking lot के अंधेरे कोने में चाबी गिरा देता है और streetlight के नीचे ढूंढता है
CO2 buildup sensor साथ लेकर चलने, कुछ track करने, graphs दिखाने और quantified rules बनाने का अच्छा मौका देता है
यहां के readership के बड़े हिस्से को यह बहुत आकर्षक लगता है
व्यक्तिगत रूप से मैंने ऐसे लोगों को देखा है जो हमेशा कम से कम एक window खुली रखने पर अड़े रहते हैं, लेकिन CO2 buildup से पैदा होने वाली कोई non-obvious problem मैंने खुद कभी अनुभव नहीं की
एक point पर air smell से भी बासी लगने लगती है, और तब ventilation कर सकते हैं, इसलिए sensor ज़रूरी नहीं है
जो लोग इस पर obsess करते हैं, वे शायद ऐसे sensitive लोग हों जो इसे ज्यादा तीव्रता से महसूस करते हैं
bottleneck के बजाय शायद यह catalyst के ज्यादा करीब हो
भरी हुई meetings में judgment degradation लाने वाला catalyst हो सकता है :\
submarines CO2 के हजारों ppm वाले range में operate करती हैं, और onboard crew आम तौर पर adverse effects नहीं झेलता
tests में भी 15,000ppm पर deficits नहीं मिले: https://asma.kglmeridian.com/view/journals/amhp/89/6/article...
इंसान कई gases emit करते हैं, और CO2 आम तौर पर कुल emitted gas concentration का proxy indicator होता है
लेकिन submarines या कुछ buildings में gas filters होते हैं—आम तौर पर carbon filters या modified filters—जो इनमें से कुछ gases को हटाते या break down करते हैं, पर CO2 पर असर नहीं डालते
इसलिए 15000ppm CO2 वाली submarine की हवा, बिना ventilate किए कमरे के 15000ppm तक पहुंचने पर मौजूद हवा से बहुत अलग हो सकती है
study में oxygen को normal oxygen level पर रखते हुए कमरे में CO2 add किया गया था, लेकिन meeting room में CO2 जितना बढ़ता है, O2 concentration भी साथ-साथ घटती है
sleepiness पैदा करने वाली चीज़ extra CO2 नहीं बल्कि oxygen की कमी हो सकती है
हालांकि CO2 concentration को overall air quality का अच्छा proxy indicator मानकर measure किया जा सकता है
फिर भी, यह देखते हुए कि oxygen लगभग 20% है और हम naturally कुछ percent CO2 exhale करते हैं, 0.1% का बड़ा असर होने के दावे पर संदेह होता है
submarines के लिए यह ठीक है, लेकिन पहले 1 minute, 5 minute, 10 minute के results कैसे रहे होंगे, यह जानने की उत्सुकता है
हाल में 500~1000ppm जैसी कम CO2 concentrations भी cognitive performance और well-being पर measurable effect डालती हैं—यह trend मुझे इस बात का शानदार उदाहरण लगता है कि statistics और पर्याप्त छोटे sample के साथ आप literally कुछ भी साबित कर सकते हैं
दो टिप्स हैं
अगर आप कमरे में fixed CO2 meter रखना चाहते हैं, तो SenseAir S88 sensor (22 यूरो) को ESP board से जोड़कर बहुत सस्ते में बना सकते हैं
ESPHome डालने पर Home Assistant dashboard में real-time stats देख सकते हैं
S88 काफी अच्छा optical NDIR sensor है, और इसे हर N दिनों में बाहर की हवा में या अच्छी तरह ventilated कमरे में रखने पर यह auto-calibrate हो जाता है। N datasheet में है
S88 connection जानकारी: https://danieldk.eu/hardware/smart-home/esphome-senseair-s88
अगर Aranet पर 200 यूरो से ज़्यादा खर्च किए बिना battery-powered display device चाहिए, तो SwitchBot Meter Pro CO2 भी अच्छा विकल्प है
अक्सर 50 यूरो से कम में discount पर मिलता है, और photoacoustic NDIR इस्तेमाल करता है, लेकिन S88 से बहुत ज़्यादा अलग नहीं जाता
Bluetooth से phone पर सेटअप करने के बाद इसे SwitchBot के बिना भी इस्तेमाल कर सकते हैं, और यह external power व battery दोनों पर चलता है
battery पर भी reporting interval 5 मिनट सेट किया जा सकता है, जो real-world use के लिए काफी है
measurements Bluetooth LE से broadcast होते हैं, इसलिए अगर इन्हें Home Assistant में डालना हो तो पास में ESPHome Bluetooth LE Proxy रख सकते हैं [1]
इसमें ESPHome चलाने वाला ESP32 Bluetooth LE advertisements सुनता है और WiFi के जरिए HA instance तक भेजता है
बेशक SwitchBot Hub भी खरीद सकते हैं, लेकिन उसमें मज़ा ही क्या :)
IKEA ALPSTUGA से बचूंगा। यह thermal conductivity sensor इस्तेमाल करता है, जो बहुत indirect measurement method है, इसलिए अक्सर सैकड़ों ppm तक गलत हो जाता है
https://esphome.io/components/bluetooth_proxy/
sensor quality अच्छी है, और यह इतना open है कि developer इसे लगभग अपनी मर्ज़ी से handle कर सकता है
sensor data BLE से broadcast होता है, इसलिए smartphone या Bluetooth connectivity वाला Home Assistant server हो तो data को real time में दिखा या store कर सकते हैं
iOS app CO2 ppm जैसे custom thresholds पार होने पर notifications भेजता है
gateway product भी है, लेकिन अगर HA है तो जरूरत नहीं
अगर Apple HomeKit router BLE को source के रूप में support करता, तो ecosystem के अंदर seamless काम करता, लेकिन अभी HA का bridge software चाहिए
अफसोस, लगता है price बढ़ गया है, लेकिन idea अच्छा है
मूल रूप से यह उस चीज़ का finished product version है जिसे आप DIY में बनाते, इसलिए इसे आम commercial product की तरह भी इस्तेमाल कर सकते हैं या GitHub की ESPHome config fork करके सामान्य ESPHome project की तरह flash भी कर सकते हैं
एक fridge में भी रखा, और मुझे नहीं लगा था कि signal pass होगा, लेकिन यह ठीक काम कर रहा है :)
CO2 monitoring जोड़ने पर भी नजर डालूंगा
हालांकि असल में देखने पर लगता है कि CO2 sensor अलग से नहीं बेचते, बल्कि display और कई sensors वाले 6-in-1 device के रूप में ही बेचते हैं
यह ज़रूरत से ज़्यादा लगता है, काश CO2 sensor अकेला बेचते
CO2 sensor लगाना आम तौर पर कम उपयोगी है
Canada के Quebec province में COVID के बाद सभी schools की सभी classrooms में CO2 sensors लगाए गए
तो उससे क्या बदला? अगर कोई action न हो, तो data कुछ नहीं बदलता
अगर वे लाखों dollars air exchangers install करने पर खर्च किए जाते, तो सच में कुछ फर्क पड़ता
और यह premise भी चाहिए कि CO2 concentration का वाकई असर होता है
आखिरी बार जब मैंने देखा था, तो असर दिखाने वाली studies कम थीं
याद से कहूं तो submarines में CO2 concentration आम तौर पर 10,000–20,000ppm होता है, जो 1000 या 2000ppm से बहुत दूर है
CO2 sensors भी आम तौर पर काफी खराब होते हैं
मैं HVAC का काम करता हूं, और sensor calibration पसंद नहीं करता; readings consistent नहीं होतीं
कुछ साल छोड़ देने पर उनमें से काफी गलत values देने लगते हैं
इसलिए ऐसी स्थिति बनती है कि sensor हमेशा 2000ppm बता रहा है और teacher सर्दियों में खिड़की खोलकर रखता है
weekend के दौरान CO2 को atmospheric level, यानी करीब 450ppm, पर लौट आना चाहिए, इसलिए समझ जाना चाहिए कि sensor में issue है
ISS CO2 3000–6000ppm पर operate करता है, और 7000ppm से ऊपर जाना dangerous है
पहले मुझे असर महसूस होने के बाद ही खिड़की खोलनी पड़ती थी, अब पहले ही alert मिल जाता है
install करने के बाद से मैंने लगभग 1100–1300ppm के आसपास लगातार असर महसूस किया है
blog posts में AI ने कितना लिखा है यह मापने वाला meter चाहिए
वही physics, वही rise, वही afternoon fog वाली feeling है
इस article को 99% AI-generated आंका गया है
फिर भी यह अभी HN पर #1 article है, यानी लगता है कि general readers के लिए काफी अच्छा है
सच कहूं तो यह दुनिया की हालत के बारे में बेचैन करने वाला signal है
अब किसी और writing style की याद आती है
यह article मेरे AI smell meter पर 100% है, इसलिए convincing argument के बावजूद मैं इस पर कम भरोसा करता हूं
उदाहरण के लिए अब इतना तो पक्का लगता है कि author ने meeting room में एक बार 2000ppm CO2 measure किया था
बाकी सब LLM ने plausible argument बनाने के लिए गढ़ा हो सकता है
उसमें वही LLM-typical rhythm है, और यह डरावना है
इससे भी खराब बात यह है कि इंसान भी शायद उस rhythm की नकल करना शुरू कर रहे हैं
Pangram ने भी इसे 100% AI-generated detect किया: https://www.pangram.com/history/c410d4b4-abfd-4ca0-b52d-db0d...