Noise Bottleneck: ज़्यादा जानकारी का सूक्ष्म जाल

• जितनी अधिक जानकारी इकट्ठी की जाती है, उतना ही अर्थपूर्ण signal की तुलना में निरर्थक noise का अनुपात बढ़ता है, और उल्टा स्थिति को समझने की क्षमता घट जाती है — इसे noise bottleneck कहा जाता है
• Nassim Taleb की किताब Antifragile के आधार पर, डेटा जितना अधिक जमा होता है उतना ही विषैला हो जाता है, और अवलोकन की आवृत्ति बढ़ने पर noise/signal ratio तेज़ी से बढ़ता है
• signal धीमा और लगातार होता है, जबकि noise लगातार और यादृच्छिक होता है; बार-बार देखने पर signal लगभग नहीं बदलता, लेकिन सिर्फ noise ही बड़ी मात्रा में जमा होता जाता है
• अवलोकन चक्र के अनुसार signal/noise ratio में अंतर — वार्षिक 50:50, दैनिक 5:95, प्रति घंटा 0.5:99.5
• असली बात सब कुछ जानना नहीं, बल्कि काफी जानकर तुरंत कार्रवाई करना है; जानकारी इकट्ठा करने वाले dopamine को action के dopamine में बदलने की ज़रूरत है

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क्यों ज़्यादा जानकारी जवाब नहीं है

• Derek Sivers का उद्धरण: "अगर ज़्यादा जानकारी ही जवाब होती, तो हम सबके पास perfect abs होते और हम अरबपति होते"
• जानकारी इकट्ठा करने से मिलने वाला dopamine एक खतरनाक नशा है

Nassim Taleb की चेतावनी — डेटा की विषाक्तता

• 2012 की किताब Antifragile में उन्होंने किसी भी चीज़ के बारे में और ज़्यादा जानकारी इकट्ठा करने की मानवीय प्रवृत्ति की तीखी आलोचना की
• connectivity की बदौलत डेटा बहुत बढ़ गया है, लेकिन जितना गहराई से उसमें डूबते हैं, spuriousness का अनुपात उतना बढ़ता है
• डेटा सिर्फ बड़े पैमाने पर ही नहीं बल्कि मध्यम मात्रा में भी विषैला होता है; जितनी बार उसे देखते हैं, उतना ही मूल्यवान signal की तुलना में असंतुलित रूप से ज़्यादा noise मिलता है
• परिणामस्वरूप noise to signal ratio बढ़ जाता है

signal और noise का अंतर

• signal: वह अर्थपूर्ण और प्रासंगिक जानकारी या डेटा जिसे पहचानना लक्ष्य है
• noise: वह अवांछित, यादृच्छिक या अप्रासंगिक हस्तक्षेप जो उस जानकारी को ढक देता है
• मुख्य तर्क यह है कि अवलोकन की आवृत्ति बढ़ने पर, यानी जितना अधिक डेटा consume किया जाता है, noise का सापेक्ष अनुपात नाटकीय रूप से बढ़ता है
• signal स्थिर और धीरे-धीरे बदलने वाला होता है, जबकि noise लगातार और यादृच्छिक होता है; अधिक बार देखने पर भी signal लगभग नहीं बदलता, लेकिन noise ही अधिक पकड़ में आता है

अवलोकन आवृत्ति के अनुसार signal/noise ratio

• वार्षिक अवलोकन: signal 50% / noise 50%
• दैनिक अवलोकन: signal 5% / noise 95%
• प्रति घंटा अवलोकन: signal 0.5% / noise 99.5%

Noise Bottleneck

• जितना अधिक डेटा मिलता है, उतना ही क्या हो रहा है यह कम समझ में आता है
• लगता है कि हम ज़्यादा जानते हैं, लेकिन वास्तव में हम कम जानते हैं
• सोशल मीडिया के 24x7 युग में, जहाँ noise signal का रूप धरकर लगातार बहता रहता है, यह समस्या और गंभीर हो जाती है

• Noise Bottleneck के उदाहरण

  • वह व्यक्ति जो दिन में 10 घंटे खबरें देखता है, लेकिन दुनिया को उल्टा और कम समझता है
  • वह व्यक्ति जो निवेश निर्णय के लिए 50 variables ट्रैक करता है, लेकिन simple index fund से भी कम रिटर्न पाता है
  • वह व्यक्ति जो personal productivity system में 800 nodes को बारीकी से ट्रैक करता है, लेकिन कुछ भी पूरा नहीं कर पाता

दो निकटवर्ती उपयोग

• Noise bottleneck सिर्फ डेटा consumption या information gathering तक सीमित नहीं है, इसका उपयोग इससे कहीं व्यापक है

• 1. Creator Application

  • यह जाँचने का signal bar टूल कि मेरी साझा की गई content का 20% consume करने वाला व्यक्ति ज़्यादा समझेगा या 80% consume करने वाला
  • परिवार, कंपनी और community के leaders भी विचारों के संप्रेषक होते हैं; उन्हें देखना चाहिए कि उनके अनुयायी ज़्यादा ideas consume करके कुछ पा रहे हैं या खो रहे हैं
  • हम सब किसी न किसी रूप में creator हैं

• 2. Work Application

  • "अगर मैं अभी के काम का सिर्फ 50% करूँ, तो अभी की तुलना में कितना कमाऊँगा?" इस सवाल से focus की जाँच
  • ज़्यादातर लोग उस समय में बेहद उत्पादक होकर efficiency खोजते हैं और उन कुछ कामों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो वास्तव में परिणाम देते हैं
  • इसलिए संभव है कि हम ज़्यादा काम कर रहे हों, लेकिन वास्तव में कम productive हों — यानी noise bottleneck की स्थिति में हों
  • सचमुच महत्वपूर्ण कुछ कामों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए और उपलब्ध tools का उपयोग करके सुधार करना चाहिए

निष्कर्ष — काफी जानो और कार्रवाई करो

• Noise bottleneck एक ऐसा जाल है जिसमें कोई भी फँस सकता है; जानकारी और डेटा बढ़ते रहते हैं, लेकिन प्रभाव घटता जाता है
• लक्ष्य सब कुछ जानना नहीं, बल्कि काफी जानकर(enough) कार्रवाई करना है
• जब हम और जानकारी खोजने के बजाय पहले से मौजूद जानकारी पर कार्रवाई करना शुरू करते हैं, तो पूरी ज़िंदगी बदल जाती है
• dopamine जानकारी इकट्ठा करने से नहीं, बल्कि action से मिलना चाहिए