Computer Science डिग्री खत्म नहीं हुई है

• हालिया अमेरिकी CS graduates में बेरोज़गारी दर 6.1% है, जो अधिक है, लेकिन बेरोज़गारी दर/underemployment/शुरुआती आय को साथ में देखें तो CS और Computer Engineering अब भी बेहतर labour-market outcomes वाले majors में आते हैं
• समस्या डिग्री से ज़्यादा entry-level hiring pipeline में है: 2023 के अंत से 2024 के अंत तक entry-level software engineer postings करीब 47% बढ़ीं, लेकिन वास्तविक hiring करीब 73% घट गई, और hiring intention न रखने वाली ghost postings भी व्यापक हैं
• पहली job पाने के लिए random applications के बजाय वास्तविक network और referrals का इस्तेमाल करना, और ऐसे startups में verifiable experience बनाना प्रभावी है जो entry-level hires जैसा ही risk लेते हैं
• toy projects नहीं, बल्कि असली users वाले deployed products/open source contributions/छोटे businesses की समस्याएँ हल करने वाले काम के ज़रिए experience खुद बनाना होगा, और technical decisions व उनके reasons साफ़ समझा पाने चाहिए
• Cursor या Copilot का उपयोग अब basic skill बन चुका है; document chunking/embeddings/vector databases/RAG/multi-agent systems जैसे AI systems कैसे काम करते हैं और उन्हें implement कैसे किया जाता है जानने वाले engineers अलग पहचान बना सकते हैं

---

सिर्फ़ statistics देखें तो CS majors की स्थिति खराब लगती है

• Federal Reserve Bank of New York के आंकड़ों में हालिया अमेरिकी graduates की बेरोज़गारी दर CS के लिए 6.1% और Computer Engineering के लिए 7.5% दिखती है
• Philosophy majors के 3.2% और Art History majors के 3.0% से तुलना करें तो CS और Computer Engineering के आंकड़े ऊँचे लगते हैं
• लेकिन कम बेरोज़गारी दर वाले कुछ majors में आंकड़ा इसलिए कम है क्योंकि graduates ऐसी jobs स्वीकार कर रहे हैं जिनके लिए college degree की ज़रूरत नहीं होती या जो उनके major से संबंधित नहीं हैं

Underemployment को शामिल करें तो आकलन बदल जाता है

• जिन jobs के लिए degree की ज़रूरत नहीं होती, उनमें काम करने वाली underemployment को भी जोड़ें तो engineering majors में यह 20% से कम है, जो हालिया सभी graduates के 42% average से कम है
• बेरोज़गारी दर/underemployment/early-career income को साथ में देखें तो CS और Computer Engineering अब भी कुल मिलाकर अच्छे labour-market outcomes वाले fields में आते हैं
• स्थिति यह नहीं कि degree खुद बेकार हो गई है; बल्कि graduates के first job में प्रवेश करने का रास्ता कमजोर हुआ है

Entry-level job postings और actual hiring अलग हो गए हैं

• 2023 के अंत से 2024 के अंत तक entry-level software engineer के रूप में tagged job postings करीब 47% बढ़ीं
• इसी अवधि में actual entry-level hiring करीब 73% घट गई
• growth कर रही company जैसा दिखने के लिए डाली जाने वाली ghost jobs भी बढ़ गई हैं, इसलिए postings की संख्या वास्तविक opportunities को ठीक से reflect नहीं करती
• entry-level hiring का main gate ढूँढना कठिन हो गया है, लेकिन entry opportunities खुद खत्म नहीं हुई हैं

Open applications से ज़्यादा real-world network को व्यापक रूप से explore करना चाहिए

• job offers का करीब 26% referrals के ज़रिए होता है, इसलिए job portals पर सैकड़ों applications भेजने की तुलना में एक warm introduction अधिक असरदार हो सकता है
• batchmates/professors/past internship contacts/relatives जैसे वास्तविक networks को देखें, और ऐसे लोगों को खोजें जो hiring कर रही company में हों या decision-maker को जानते हों
• लक्ष्य सिर्फ़ referrer के रूप में नाम दर्ज कराना नहीं, बल्कि hiring decision में शामिल व्यक्ति से connect होना है

Entry-level candidates और startups के symmetric risk का उपयोग करें

• बिना experience वाला entry-level engineer company के लिए risky hire होता है, और startup में भी कम compensation/uncertain survival/high performance expectations जैसे risks होते हैं
• दोनों पक्ष similar risk लेते हैं, इसलिए entry-level candidates और startups के बीच mutual interests बन सकते हैं
• Startup में तेजी से सीखने और व्यापक काम का अनुभव मिल सकता है, और वह experience बाद में बड़ी companies द्वारा मांगे जाने वाले practical experience में transfer हो सकता है
• पहली job को long-term final destination नहीं, बल्कि ability validate करने और सीखने का चरण मानना चाहिए

Hire होने का इंतज़ार न करें, experience खुद बनाएँ

• Companies experienced candidates चाहती हैं, लेकिन entry-level candidates को वह experience पाने का मौका नहीं देतीं—यह एक contradiction है
• इससे निकलने के लिए deployed projects/open source contributions/छोटे businesses या family की वास्तविक problems हल करने वाले software जैसे real-world में इस्तेमाल होने वाले outcomes बनाने होंगे
• Hiring managers simple practice projects को लेकर skeptical होते हैं, इसलिए real problems हल करने वाली application के साथ-साथ design और implementation decisions क्यों लिए, यह समझा पाना चाहिए

AI tools के इस्तेमाल से ज़्यादा AI engineering सीखें

• Cursor या Copilot जैसे tools का उपयोग करना अब already basic expectation बन चुका है, और केवल उसी से candidate अलग नज़र आना मुश्किल है
• Industry में कई senior engineers ने भी RAG pipeline या multi-agent system खुद बनाकर नहीं देखा है
• Differentiation के लिए ज़रूरी practical skills ये हैं
  • documents को सही units में split करने का तरीका
  • embeddings generate करने का तरीका
  • vector database में store और search करने का तरीका
  • search results को production application से connect करने का तरीका
• 2025 में AI और data science से जुड़े job postings 163% बढ़े हैं, और prompt इस्तेमाल करने से आगे बढ़कर systems के internal workings समझने वाले engineers की कमी है

Unpredictable market से ज़्यादा sustainable skills पर focus करें

• 2021 के hiring boom और उसके बाद के adjustment का सही अनुमान बहुत कम लोगों ने लगाया था, इसलिए अगले hiring cycle की भविष्यवाणी कर career optimize करना कठिन है
• Market conditions से ज़्यादा systems को साफ़ समझने और reason करने वाली sustainable engineering capability बनानी चाहिए
• पहली job पूरी career तय नहीं करती, और जहाँ से शुरुआत होती है वह final destination जैसा नहीं होता

[mammal]

साथ में पढ़ने लायक लेख

• Computer Science बेरोजगारी दर वाले सबसे ऊंचे majors में से एक है
• अमेरिका के नए college graduates की बेरोजगारी दर अब औसत worker से ज्यादा हो गई है
• Software मरता नहीं
• Jobs और software दोनों बर्बाद हो गए हैं
• Software मर नहीं रहा, evolve हो रहा है

यह कोई मौत के 5 stages भी नहीं हैं, लेकिन इन्हें साथ रख दें तो पूरी comedy बन जाती है।

[preserde]

यह बात थोड़ी मज़ेदार है... जब "coding ही भविष्य है" कहते हुए coding academies खोली जा रही थीं, तब की बात अलग थी, और अब AI आ गया है कहकर इस तरह डांवाडोल होना सच में मुझे दूरदृष्टि की कमी जैसा लगा था। खबर देखकर भी समझ आता है कि शायद यह सिर्फ़ कोरिया की ही स्थिति नहीं है।
IT क्षेत्र में, जितना मैं जानता हूँ, सिर्फ़ वहीं ऐसा है, लेकिन यह जिज्ञासा ज़रूर होती है कि क्या दूसरे क्षेत्रों में भी ऐसी ही उथल-पुथल हो रही है...

[lazydonkey456]

इससे यह भी माना जा सकता है कि AI समाज में जो बदलाव ला रहा है, वह काफ़ी हद तक उग्र है।