- Stanford Human-Centered Artificial Intelligence Research Institute (HAI) द्वारा प्रकाशित AI Index Report
- दुनिया भर के AI डेटा को ट्रैक, एकत्र और विज़ुअलाइज़ करके शोधकर्ताओं, नीति-निर्माताओं, पत्रकारों और आम जनता को AI को समझने में मदद देने के लिए तैयार की गई सामग्री
- 230p PDF, Raw डेटा भी Google Drive पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध
Top Takeaways
- AI में निजी निवेश तेज़ी से बढ़ा है, और निवेश का केंद्रीकरण बढ़ने से फंडिंग पाने वाली AI कंपनियों की संख्या घटी है, जबकि बड़े निवेश बढ़े हैं
- 2021 में AI में निजी निवेश लगभग 100 ट्रिलियन won ($93.5b) था, जो 2020 का दोगुना है
- फंडिंग पाने वाली कंपनियाँ: 2019 में 1051, 2020 में 762, 2021 में 746
- 2020 में $500m (600 बिलियन won) या उससे अधिक निवेश पाने वाली कंपनियाँ 4 थीं, लेकिन 2021 में 15
- अमेरिका और चीन देशों के बीच AI सहयोग का नेतृत्व कर रहे हैं
- भू-राजनीतिक तनाव बढ़ रहे हैं, लेकिन इन दोनों देशों के बीच AI सहयोग 2010 की तुलना में 5 गुना से अधिक बढ़ा है
- इन दोनों देशों का सहयोग, दूसरे स्थान पर मौजूद UK और चीन के बीच सहयोग की तुलना में 2.7 गुना अधिक प्रकाशन उत्पन्न करता है
- भाषा मॉडल पहले से कहीं बड़े और अधिक सक्षम हो गए हैं, लेकिन अधिक पक्षपाती भी हो रहे हैं
- बड़े भाषा मॉडल बेंचमार्क पर नए रिकॉर्ड बना रहे हैं, लेकिन यह भी दिखा रहे हैं कि ट्रेनिंग डेटा के पक्षपात बेहतर तरीके से परिलक्षित होते हैं
- 2021 में बनाया गया 280 बिलियन पैरामीटर मॉडल, 2018 में विकसित 117 मिलियन पैरामीटर मॉडल की तुलना में elicited toxicity में 29% अधिक था
- सिस्टम लगातार अधिक सक्षम हो रहे हैं, लेकिन क्षमता बढ़ने के साथ Bias की संभावित गंभीरता भी बढ़ रही है
- हर जगह AI ethics की चर्चा हो रही है
- AI की fairness और transparency पर शोध 2014 के बाद विस्फोटक रूप से बढ़ा है, और संबंधित प्रकाशन 5 गुना बढ़े हैं
- algorithmic fairness और bias पर शोध, केवल अकादमिक प्रयास से आगे बढ़कर व्यापक अनुप्रयोग वाले मुख्यधारा के शोध विषय बन गए हैं
- AI सस्ता हो रहा है और प्रदर्शन बेहतर हो रहा है
- 2018 से image classification systems की training cost में 63% कमी आई है, और training time में 94% सुधार हुआ है
- recommendation, object recognition, और language processing जैसी MLPerf tasks में training cost घटने और training time तेज़ होने की प्रवृत्ति के साथ AI तकनीक का व्यापक अपनाव हो रहा है
- डेटा, डेटा, डेटा
- सर्वोत्तम परिणाम पाने के लिए लगातार अधिक अतिरिक्त training data का उपयोग किया जा रहा है
- इस प्रवृत्ति के कारण विशाल datasets तक पहुँच रखने वाले private sector को बढ़त मिलती है
- AI पर वैश्विक कानून पहले से कहीं अधिक बढ़ गए हैं
- 25 देशों के विधायी रिकॉर्ड में "AI" शामिल बिल 2016 में 1 से बढ़कर 2021 में 18 हो गए
- Spain, UK, और US ने 2021 में क्रमशः 3-3 बिल अपनाए
- robot arm लगातार सस्ते हो रहे हैं
- robot arm की median कीमत 2017 में प्रति यूनिट $42,000 से घटकर 2021 में $22,600 हो गई, यानी 5 साल में 46.2% की कमी
- robotics research अधिक सुलभ और किफायती हो रहा है
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