- Stanford Human-Centered AI Institute (HAI) द्वारा प्रकाशित AI Index Report
- दुनिया भर के AI डेटा को ट्रैक, एकत्र और विज़ुअलाइज़ करके तैयार की गई सामग्री, ताकि शोधकर्ताओं, नीति-निर्माताओं, पत्रकारों और आम लोगों को AI को समझने में मदद मिल सके
- 386p PDF, Raw डेटा भी Google Drive पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध
Top Takeaways
- अकादमिक जगत से आगे निकलता उद्योग जगत
- 2014 तक अधिकांश महत्वपूर्ण machine learning models अकादमिक जगत में प्रकाशित होते थे
- उसके बाद से उद्योग जगत ने वह स्थान ले लिया
- 2022 में उद्योग द्वारा प्रकाशित महत्वपूर्ण models की संख्या 32 थी, जबकि अकादमिक जगत ने केवल 3 models बनाए
- state-of-the-art AI systems बनाने के लिए लगातार अधिक डेटा, computing और funding की ज़रूरत होती है, और non-profit foundations/academia की तुलना में उद्योग जगत के पास स्वाभाविक रूप से अधिक संसाधन होते हैं
- मौजूदा benchmarks में performance saturation
- AI लगातार state-of-the-art परिणाम दे रहा है, लेकिन कई benchmarks में year-over-year improvement अब भी बहुत मामूली है
- इसके अलावा benchmark saturation तक पहुँचने की रफ़्तार भी तेज़ होती जा रही है
- हालांकि BIG-bench और HELM जैसे नए और अधिक व्यापक benchmarking suites जारी किए जा रहे हैं
- AI पर्यावरण की मदद भी कर रहा है और नुकसान भी पहुँचा रहा है
- नए शोध के अनुसार AI systems का पर्यावरण पर गंभीर प्रभाव पड़ सकता है
- BLOOM की training ने New York से San Francisco तक यात्रा करने वाले एक हवाई यात्री की तुलना में 25 गुना अधिक carbon उत्सर्जित किया
- इसके बावजूद, BCOOLER जैसे नए reinforcement learning models दिखाते हैं कि AI systems का उपयोग energy use को optimize करने के लिए किया जा सकता है
- दुनिया का सर्वश्रेष्ठ नया वैज्ञानिक... AI?
- AI models वैज्ञानिक प्रगति को तेज़ी से आगे बढ़ाने लगे हैं
- 2022 में इनका उपयोग hydrogen fusion में मदद करने, matrix manipulation की efficiency सुधारने और नई antibodies बनाने में किया गया
- AI के दुरुपयोग से होने वाली घटनाओं की संख्या तेज़ी से बढ़ रही है
- 2012 के बाद से AI incidents और controversies की संख्या 26 गुना बढ़ी है
- 2022 की उल्लेखनीय घटनाओं में President Zelensky के आत्मसमर्पण का deepfake वीडियो और अमेरिकी जेलों में कैदियों की कॉल्स की monitoring शामिल थी
- यह वृद्धि AI technology के बढ़ते उपयोग के साथ उसके misuse की संभावना के प्रति बढ़ती जागरूकता को भी दिखाती है
- अमेरिका के लगभग हर उद्योग क्षेत्र में AI-संबंधित विशेषज्ञ कौशल की मांग बढ़ रही है
- जिन सभी अमेरिकी क्षेत्रों के लिए डेटा उपलब्ध है (agriculture/forestry/fishing/hunting को छोड़कर), उनमें AI-संबंधित job postings 2021 के 1.7% से बढ़कर 2022 में 1.9% हो गईं
- अमेरिका के employers लगातार AI-संबंधित skills वाले workers की तलाश में हैं
- पिछले 10 वर्षों में पहली बार AI में private investment year-over-year घटा है
- 2022 में वैश्विक private AI investment $91.9B रहा, जो पिछले वर्ष की तुलना में 26.7% कम है
- AI funding deals और funding पाने वाली AI कंपनियों की संख्या भी घटी
- फिर भी, पिछले 10 वर्षों में कुल मिलाकर AI investment में बड़ा इज़ाफ़ा हुआ है. 2022 का private AI investment 2013 की तुलना में 18 गुना था
- AI अपनाने वाली कंपनियों का अनुपात ठहरा हुआ है, जबकि AI अपनाने वाली कंपनियाँ आगे निकलती जा रही हैं
- 2022 में AI अपनाने वाली कंपनियों का अनुपात 2017 के बाद से दोगुना हुआ, लेकिन पिछले कुछ वर्षों से 50~60% के स्तर पर ठहरा हुआ है
- जिन संगठनों ने पहले ही AI अपना लिया है, उन्होंने महत्वपूर्ण cost savings और revenue growth की सूचना दी है
- AI के प्रति नीति-निर्माताओं की रुचि बढ़ रही है
- 127 देशों के legislative records के अनुसार, 2016 में केवल 1 AI-संबंधित कानून था, जो 2022 में बढ़कर 37 हो गया
- 81 देशों के AI-संबंधित parliamentary records में भी legislative process के दौरान AI का उल्लेख 2016 के बाद से लगभग 6.5 गुना बढ़ गया है
- चीनी लोग AI products और services के बारे में सबसे अधिक सकारात्मक सोच रखने वालों में हैं. अमेरिकी उतने नहीं हैं
- China में 78% लोगों ने कहा कि AI products और services के नुकसान की तुलना में फायदे अधिक हैं
- China के बाद Saudi Arabia (76%) और India (71%) आते हैं
- America में यह आँकड़ा 35% था, जो सर्वेक्षण में शामिल देशों में सबसे कम है
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2022 AI Index Report