8 पॉइंट द्वारा ffdd270 2023-02-11 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

हर बार हम सिर्फ़ note tools के बारे में पूछते रहे, लेकिन पिछले साल से AI products तेज़ी से आने लगे हैं। और अब मुझे लगता है कि ऐसी चीज़ें आ चुकी हैं जो सीधे हमारे कंप्यूटर पर चलती हैं और वास्तव में काम की हैं.

लेकिन उस सोच और असल में यूज़र्स जो इस्तेमाल कर रहे हैं, उनके बीच अभी भी एक gap दिखता है! इसलिए AI युग के अनुरूप, कृपया वे टूल लिखिए जिनमें आप AI का इस्तेमाल कर रहे हैं! कोई भी क्षेत्र हो, OK है!

  • (code/लेखन/अन्य वगैरह) productivity बढ़ाने में मदद करने वाले AI के बारे में बताइए!
  • अगर आप use case भी बता दें तो बहुत धन्यवाद.

2 टिप्पणियां

 
ffdd270 2023-02-11

Tabnine Pro / तुरंत AI ऑटो-कम्प्लीशन

  • उपयोग: डेवलपमेंट
  • उपयोग केस: तुरंत AI ऑटो-कम्प्लीशन

नीचे बताऊँगा, लेकिन मैं Copilot यूज़र भी हूँ। फिर भी मैं दोनों का इस्तेमाल करता हूँ। क्योंकि Tabnine लोकल में चलता है। और लोकल में चलने की वजह से यह बिल्ट-इन ऑटो-कम्प्लीशन जितनी तेज़ी से AI-आधारित जवाब देता है। बेशक क्वालिटी Copilot से तुलना करने लायक नहीं है, लेकिन ज़्यादातर मामलों में यह बिल्ट-इन ऑटो-कम्प्लीशन से बेहतर है। मैं उन लोगों में से हूँ जो तुरंत टाइप करना चाहते हैं और जवाब का इंतज़ार बर्दाश्त नहीं कर पाते।

  • उपयोग का तरीका:

अगर आप Pro का भुगतान नहीं करते, तो यह लोकल मॉडल सपोर्ट नहीं करता, इसलिए आपको Pro लेना होगा। उसके बाद इस्तेमाल कीजिए। यह Lua का भी ऑटो-कम्प्लीशन सपोर्ट करता है, इसलिए ज़्यादातर भाषाओं में काम कर जाएगा। हालांकि मैंने C# और Lua में तुलना की है, और C# की क्वालिटी ज़्यादा अच्छी लगी।

Github Copilot / लॉन्ग-टर्म AI ऑटो-कम्प्लीशन

  • उपयोग: डेवलपमेंट
  • उपयोग केस: लॉन्ग-टर्म AI ऑटो-कम्प्लीशन

यह तब कमाल करता है जब आपको थोड़ा एक्सप्लोर करना हो, या बहुत भारी-भरकम दोहराव वाला काम करना हो। अगर पहले से लिखा हुआ काम फिर से करना है, लेकिन पैरामीटर और वेरिएबल हल्के-फुल्के बदले हुए हों, तो यह दोस्त ग़ज़ब काम करता है। अगर आपने पहले ही static version UI बना लिया है और उसे animation में बदलना है, तब भी यह बहुत बढ़िया काम करता है। Copilot, दूसरी सभी कंप्यूटर प्रोग्राम्स की तरह, GIGO सिद्धांत का ईमानदारी से पालन करता है, इसलिए लगता है कि जितनी ज़्यादा जानकारी और डिटेल देंगे, उतना बेहतर काम करेगा। उल्टा होगा तो कचरा उगलेगा।

  • उपयोग का तरीका:
    भुगतान कीजिए, और चला दीजिए!

ChatGPT / Google Search से सारी बकवास हटाकर, खास मामलों में थोड़ी नई बकवास जोड़ दिया गया वर्ज़न

  • उपयोग: डेवलपमेंट
  • उपयोग केस: डेवलपमेंट के दौरान मुश्किल में फँसने पर

यह भी हर AI की तरह GIGO सिद्धांत का पालन करता है। अगर आप इंसानों की तरह बहुत गोलमोल बात करेंगे, तो यह भी बहुत गोलमोल जवाब ही देगा। प्रोग्रामिंग सवाल इस मामले में अपेक्षाकृत आसान हैं। जैसे, 'Unity में collider2d को disable करना चाहता हूँ.' एक काफ़ी स्पष्ट सवाल है।;

ज़्यादातर डेवलपमेंट समस्याओं के लिए ChatGPT, Google Search से सारी बकवास हटे हुए वर्ज़न की तरह काफ़ी आरामदायक है। लेकिन ध्यान रखिए कि अगर आप इससे कम जानकारी वाले विषय पूछेंगे, तो जवाब देते-देते यह अपने जवाब गढ़ने लगता है। इसलिए हमेशा यह वाक्य याद रखिए: 'भरोसा करो, लेकिन सत्यापित करो।' सत्यापन ज़रूरी है। इसे उठाकर इस्तेमाल करने के बाद अगर कष्ट होगा, तो कष्ट ChatGPT नहीं, यूज़र को होगा।

  • उपयोग का तरीका:

ज़्यादातर प्रोग्रामिंग स्थितियों में यह उपयोगी है। खासकर शुरू में सीखते समय इसे ऐसे इस्तेमाल किया जा सकता है जैसे कोई शिक्षक जो सवाल अच्छे से लेता हो। बस, ज़रूर सत्यापित करें।
राजनीतिक मुद्दों जैसी चीज़ें मत पूछिए। उम्मीद के लायक जवाब नहीं मिलेगा।
जिन चीज़ों का कोई स्पष्ट सही जवाब नहीं है, वे मत पूछिए। आपको SF में दिखने वाली AI जैसी प्रतिक्रिया नहीं, बल्कि वही पुराना उबाऊ जवाब मिलेगा।
जिन चीज़ों का स्पष्ट जवाब है, वे पूछिए। यह अच्छा जवाब देता है।
मेरे अनुभव में, अंग्रेज़ी में पूछने पर बेहतर नतीजे मिलने की संभावना ज़्यादा रहती है। अगर आपको अंग्रेज़ी नहीं आती, तो भी चिंता मत कीजिए। उसका जवाब नीचे है।

DeepL / अब विदेशी दस्तावेज़ों से डर नहीं लगता।

  • उपयोग: विदेशी दस्तावेज़ पढ़ते समय

DeepL मेरे देखे हुए अनुवादकों में किसी भी भाषा के लिए सबसे दबदबे वाली परफॉर्मेंस दिखाता है। इतना कि Google Translate और Papago को भूल जाना आसान हो जाए। यहाँ तक कि उपन्यास पढ़कर उसके माहौल का मोटा-मोटी एहसास भी लिया जा सकता है। मैं भरोसे से कह सकता हूँ कि बाज़ार में मौजूद बड़े Google अनुवादक और Papago अनुवादक से यह कहीं बेहतर है।

  • उपयोग का तरीका:
    अगर आप वेब वर्ज़न इस्तेमाल करते हैं, तो इसे बस Google Translate की तरह इस्तेमाल कीजिए। अगर आप डेस्कटॉप वर्ज़न इस्तेमाल करते हैं, तो OCR आधारित टेक्स्ट पहचान, और Ctrl+C दो बार दबाने पर तुरंत अनुवाद जैसी अतिरिक्त सुविधाएँ मिलती हैं, इसलिए एक बार ज़रूर आज़माइए। डेस्कटॉप वर्ज़न Mac/Windows दोनों पर है।

Nijijourney / निजी फैनगिरी इमेज जनरेटर

  • उपयोग: फैनगिरी दस्तावेज़ सजाना
    नीचे जिस Novel AI का परिचय दूँगा, वह कैरेक्टर बनाने में उपयोगी है (उस कंपनी का मूल काम novel AI था, और नीचे वाला फ़ीचर भी मूल रूप से novel characters generator के रूप में लॉन्च हुआ था।) लेकिन उसके अलावा बाकी स्थितियों में वह बस अजीब चीज़ें निकालता है। वह सही एहसास नहीं देता।

Nijijourney, कैरेक्टर NovelAI जितना अच्छा नहीं बनाता। लेकिन animation-style दृश्यों को अच्छे से व्यक्त करता है। और NovelAI के विपरीत, अगर आप किसी एलियन भाषा जैसे प्रॉम्प्ट लिखेंगे तो यह अजीब नतीजे देगा; थोड़े ज़्यादा संक्षिप्त वाक्य लिखने पर बेहतर परिणाम मिलते हैं।

ऊपर से, यह Google Search से कहीं तेज़ है और ज़्यादा उपयुक्त इमेज बनाता है। अगर आप Google Search में 'कागज़ात बिखरे हुए फ़र्श पर गिरी हुई, डरी-सहमी हरे बालों वाली चश्मा पहने महिला अकाउंटेंट। जापानी एनीमेशन शैली। प्यारी। --ar 3:2' लिखें, तो वैसा मिलता-जुलता दृश्य नहीं मिलेगा। लेकिन Nijijourney वैसी मिलती-जुलती तस्वीरें बना देता है।

  • उपयोग केस: जब भी किसी खास स्थिति के लिए animation इमेज चाहिए हो।

  • उपयोग का तरीका.

Nijijourney कोरियाई में प्रॉम्प्ट लिखने पर भी अच्छी तरह समझता है। नीचे दिए प्रॉम्प्ट को उदाहरण के रूप में लेते हैं।

'कागज़ात बिखरे हुए फ़र्श पर गिरी हुई, डरी-सहमी हरे बालों वाली चश्मा पहने महिला अकाउंटेंट। जापानी एनीमेशन शैली। प्यारी। --ar 3:2'

यहाँ --ar 3:2 आउटपुट इमेज का aspect ratio है। और जब इमेज बनती है, तो U1/V1 जैसे विकल्प आते हैं।

U1 पहली इमेज का upscaling version बनाता है। नाम भले upscaling हो, लेकिन असल में यह बड़े resolution में दोबारा ड्रॉ करता है, इसलिए जो इमेज थोड़ी अधूरी या अस्पष्ट निकली हो, उसमें इसे एक बार दबाकर देखिए।

V1 पहली इमेज का variation version बनाता है। यानी मिलती-जुलती स्थिति की 4 और तस्वीरें देता है।

Novel AI / illustration जनरेशन

  • उपयोग: कैरेक्टर फैनगिरी।
    मैं उन लोगों में हूँ जो अपने खुद के कैरेक्टर बनाकर उन पर फैनगिरी करते हैं। समस्या यह है कि मैं अपने प्यारे कैरेक्टर का वर्णन तो कर सकता हूँ, लेकिन मेरी ड्रॉइंग स्किल बहुत खराब है, इसलिए मैं उसे खुद बना नहीं सकता।

Novel AI मेरे हिसाब से करीब 50 अंकों जितनी matching दिखाता है। लेकिन जब कुछ भी न हो तो 0 अंकों की तुलना में यह NaN गुना बड़ा है। और Google Search से मिलता-जुलता कैरेक्टर ढूँढो तो करीब 20 अंकों की matching मिलती है। उल्टा Google Search कहीं ज़्यादा थकाने वाला और समय लेने वाला है। इसे न इस्तेमाल करने की कोई वजह नहीं है।

  • उपयोग केस: जिस कैरेक्टर को मैं बनाना चाहता हूँ, उसके लिए visualization/reference image.

  • उपयोग का तरीका:

बेसिक प्रॉम्प्ट डिज़ाइन मैं इस दस्तावेज़ को देखकर सीखता हूँ।

Gwonso Beopjeon——NAI Wonso Mabeopjeon Surok - Google Docs

और फिर मैं अपनी पसंद के एलिमेंट्स पीछे जोड़ देता हूँ। इस तरह तैयार हुआ प्रॉम्प्ट कुछ ऐसा लगता है।

((((masterpiece)))), ((((best quality)))), ((extremely detailed)), (Intricate details), Pretty detailed face, ((black hair)), ((focus)), ((black and white maid Uniform)), ((black point)), ((illustration)) ((((sober eyes)))), ((sober)), sky blue eyes, ((one girl)), (((arrogant))), ((sharp focus)),  white hair bridge(((best quality)))), ((extremely detailed)), (Intricate details), Pretty detailed face, ((black hair)), ((focus)), ((black and white maid Uniform)), ((black point)), ((illustration)) ((((sober eyes)))), ((sober)), sky blue eyes, ((one girl)), (((arrogant))), ((sharp focus))  

]

इससे एक प्यारा maid character निकलता है।

 
edunga1 2023-02-16

क्या tabnine Pro की क्वालिटी free version के मुकाबले बेहतर है? मैंने सिर्फ free version ही आज़माया था, लेकिन वह Copilot से पीछे लग रहा था, और IDE के auto-completion को भी बहुत ज़्यादा ढक देता था, इसलिए मैंने उसका इस्तेमाल बंद कर दिया।

मैं DeepL / Copilot / ChatGPT की development वाली तीनों tools और vFlat नाम का एक scanning app काफ़ी उपयोगी ढंग से इस्तेमाल कर रहा हूँ। बस यूँ ही फोटो ले लो, फिर भी वह वाकई बहुत अच्छी तरह से correction कर देता है.