phind - डेवलपर्स के लिए GPT-4 आधारित सर्च इंजन
(phind.com)- डेवलपर्स के लिए Generative AI सर्च इंजन phind ने GPT-4 आधारित सर्च लॉन्च किया।
- Expert टॉगल को सक्रिय करने पर यह GPT-4 मोड में काम करता है।
- यह सर्च क्वेरी से संबंधित वेबसाइट्स और तकनीकी दस्तावेज़ प्रदान करता है, जिससे hallucination की समस्या कम होती है और नवीनतम जानकारी मिलती है।
- GPT-4 मॉडल मौजूदा मॉडल की तुलना में कहीं अधिक व्यवस्थित तरीके से काम करता है और मुख्य रूप से step-by-step निर्देश बनाता है।
- उदाहरण के तौर पर LLaMa मॉडल को RLHF करने के तरीके पर एक प्रश्न दिया गया है।
- मौजूदा मॉडल केवल सामान्य व्याख्या देता है, जिसे सर्च से आसानी से पाया जा सकता है।
- इसके विपरीत, Expert मोड वास्तविक execution commands सहित step-by-step निर्देश तैयार करता है।
4 टिप्पणियां
शायद मैं search अजीब तरीके से कर रहा हूँ, लेकिन लगता है कि यह सही नतीजे नहीं दिखा रहा है..
"What is the best way to do asynchronized processing in Django?"जैसे सवाल पर, जबकि Django खुद async view को support करता है, यहasyncioयाceleryइस्तेमाल करने को कह रहा है..Expert मोड इस्तेमाल करने पर भी जवाब की स्पीड GPT4 से तेज़ लगती है..
बिना किसी लागत के इसे मुफ्त में दे रहे हैं, यह काफ़ी दिलचस्प लगता है
Hacker News पर नज़र डालते हुए मुझे थोड़ा दिलचस्प कंटेंट दिखा।
जब यह पूछा गया कि वेबसाइट के नतीजों में से ज़रूरी टेक्स्ट कैसे निकाला जाता है, तो उन्होंने बताया कि वही phind का मुख्य रहस्य है।
लगता है कि ऐसा कोई model है जिसे यह पहचानने के लिए train किया गया है कि कौन-सा टेक्स्ट सवाल से संबंधित है।
और मैंने यह भी पूछा कि Rust का इस्तेमाल करके API cache server कैसे बनाया जाए, और जवाब वाकई बहुत दिलचस्प है.
मैंने Rust पहले इस्तेमाल नहीं किया है, इसलिए पक्का नहीं कह सकता, लेकिन ऊपर-ऊपर से देखने पर यह काफ़ी भरोसेमंद लगता है और मैंने जो कुछ माँगा था, उसके लगभग हर हिस्से पर step by step निर्देश देता है, लगभग tutorial के स्तर पर।
समय मिला तो इसे सच में करके देखूँगा, और देखूँगा कि क्या यह वास्तव में जैसा बताया गया है वैसा ही काम करता है।