मैंने भी हाल ही में जिन productivity apps का इस्तेमाल कर रहा था, उनकी subscription बंद कर दी। मैं खुद Obsidian plugin के रूप में डेवलप करके इस्तेमाल कर रहा हूँ। चूंकि Obsidian multi-platform support देता है, इसलिए इसे app के रूप में डेवलप करने की तुलना में काफी कम लागत में बनाया जा सकता है।

 

OpenAI ने बस अमेरिकी सरकार की मांग मानी है, और Anthropic ने बस उसे नहीं माना है.
OpenAI Anthropic का समर्थन करता है, लेकिन इससे यह बात विरोधाभासी नहीं हो जाती कि उसने मांग मान ली. बातों से तो कुछ भी संभव है.

जवाब देख कर भी मुझे समझ नहीं आ रहा कि वे क्यों नहीं समझ पा रहे हैं.

 

Wikipedia - साहित्यिक प्रोग्रामिंग
> साहित्यिक प्रोग्रामिंग (literate programming) प्रोग्रामिंग methodology का एक रूप है, जिसमें प्रोग्रामिंग करते समय कंप्यूटर द्वारा compile किए जा सकने वाले code बनाने से अधिक, इंसानों के लिए आसानी से समझ आने वाला code बनाने पर ज़ोर दिया जाता है। दूसरे शब्दों में, इसका उद्देश्य ऐसा प्रोग्रामिंग करना है जैसे किसी दस्तावेज़ को इस तरह लिखा जाए कि लोग उसे पढ़कर समझ सकें। लक्ष्य यह है कि 'प्रोग्रामिंग को इस तरह पढ़ा जा सके मानो कोई साहित्यिक कृति पढ़ी जा रही हो', इसलिए इसका नाम 'साहित्यिक प्रोग्रामिंग' रखा गया।

 

मूल लेख की बात मुझे स्थिति को नियंत्रित करने के दृष्टिकोण से पढ़ी गई।
योजना बनाना या PM का काम मूल रूप से स्थिति नियंत्रण करना ही होना चाहिए था।
लेकिन काफी लोग इसे अक्सर नज़रअंदाज़ कर देते हैं।

 

64-बिट x86 सपोर्ट जनवरी में जारी किया गया था, और इस बार अपडेट में AVX2, AVX-512 और APX सपोर्ट शामिल है।

 

मॉडल अभी लीक भी नहीं हुआ है, तो ज़रा सोचिए कि ये लोग मॉडल लाकर चला कहाँ से रहे हैं—तभी समझ आ जाता है कि ये बिल्कुल बकवास है...
ये कोई साधारण LLM नहीं बल्कि एक image model है, इसलिए लगता है कि बहुत से आम लोग सच में इसके बारे में बिल्कुल नहीं जानते।

हालात ऐसे हैं कि कोरियाई YouTuber तक इन scam services का प्रचार कर रहे हैं, इसलिए लोगों का और आसानी से ठगा जाना स्वाभाविक है।
वैसे भी उस स्तर के YouTuber आमतौर पर community से जानकारी चुराकर लाते हैं, इसलिए उन्हें न देखना ही बेहतर होगा।

लगता है आपने सच में पैसे गंवाकर गुस्से में ये लिखा है, इसलिए upvote देता हूँ।

 

Claude : क्योंकि यह इंसान नहीं है.... नहीं है;;;;

 

जिन इंटरव्यूअर्स से मैं मिला, वे भी जटिलता को पसंद करते थे।

 

यह Show GN के अनुरूप नहीं था, इसलिए इसे स्थानांतरित कर दिया गया है.
कृपया Show उपयोग विधि देखकर पोस्ट करें.

 

Claude से कोड जनरेट करें, और Claude से ही कोड रिव्यू भी करें..

 

ज़्यादातर agent की संरचना काफ़ी मिलती-जुलती होती है.. claude/cursor के साथ openclaw वगैरह, या Kapacii द्वारा बनाए गए simple agent का analysis करके देखने की सलाह दूँगा

 

हंगुल के मामले में, उन अक्षरों की तुलना में जिन्हें सभी संयोजनों सहित इनपुट के रूप में दिया जा सकता है, इसे सरल तरीके से implement करना मुश्किल लगता है। इसके बजाय, लगता है कि दिशा कम samples के साथ style को सीखकर समस्या हल करने की थी।
https://github.com/clovaai/fewshot-font-generation

 

यहाँ जिस प्रोडक्ट की बात हो रही है, वह शायद उस स्थिति की बात है जब कंपनी अपने मानकों को कम करके देखती है।
मेरा मानना है कि जिन कंपनियों के product standards ऊँचे होते हैं, उनके लिए भी MVP अब भी ज़रूरी और महत्वपूर्ण है.

 

कहा जा रहा है कि उस सीमा से ऊपर बढ़ने पर token की कीमत दोगुनी हो जाती है, इसलिए इसे जांच लेना बेहतर होगा।

 

POGO, BeagleBone Black, Lenovo mini PC आदि का इस्तेमाल करते हुए आगे बढ़ा, और परसों से पिछले साल से N100 पर स्थिर हो गया हूँ। बिजली के बिल को ध्यान में रखें तो GPU को छोड़कर बाकी कामों के लिए यह एकदम उपयुक्त है।

 

काश, मैं अपनी ज़िंदगी में singularity न देखूँ..

 

अच्छे लेख के लिए धन्यवाद

 

क्या सिर्फ़ Chrome का तेज़ होना ही काफ़ी है?

 

https://marcan.st/2025/02/resigning-as-asahi-linux-project-lead/
मैंने भी आज खोजते हुए यह लेख देखा।