कुल मिलाकर यह पूर्वानुमान योग्य कोड लिखने की तकनीकों पर आधारित सामग्री लगती है।
हालाँकि उदाहरण के तौर पर C++ लिया गया है, लेकिन GC जैसी चीज़ें दूसरी भाषाओं में भी उतनी ही, बल्कि उससे अधिक समस्या पैदा कर सकती हैं; ऐसे में यह थोड़ा खटकता है कि इसे C++ की सीमाओं पर चर्चा की तरह समझा जा सकता है।
अगर C++ की dynamic allocation या exception handling जैसी तकनीकों का इस्तेमाल ही नहीं करना है, तो फिर यह सवाल रह जाता है कि क्या इन्हीं सिद्धांतों के साथ C का उपयोग करके लिखना कहीं अधिक आसान और तेज़ नहीं होगा।
क्या बार-बार लगभग समान ज्ञान-स्तर वाले AI में आगे और विकास की बहुत गुंजाइश है?
अगर ऐसा नहीं है, तो लगता है कि दुनिया बस एक जैसे क्लोन इंसानों की क्लोन-लिखी सामग्री से भर जाएगी, और उसके बीच असली रत्नों को छाँटना और भी मुश्किल हो जाएगा.
मैं सहमत हूँ। अगर यही चलता रहा, तो लगता है कि इंसानी दिमाग लगातार छोटा होता जाएगा.
आखिरकार, वह परिदृश्य जिसमें AI इंसानों पर शासन करने लगे, शायद अभी हमारी कल्पना में आने वाला सबसे उच्च-स्तरीय विचार बन जाए। आगे चलकर यह भी संभव है कि हम उस विचार तक भी न पहुँच सकें, और किसी नई क्रांति के बिना बस उस अभिसरण-क्षेत्र में फँसे रहें जहाँ हम केवल AI के नियंत्रण में आने तक सीमित रह जाएँ।
लगता है इस तरह की automation उस दिशा को तेज कर रही है जहाँ इंसान बिल्कुल शामिल न भी हो तो काम चल सके। अगर यह ऐसा project है जिसमें बार-बार बदलाव होकर deploy होने पर भी कोई समस्या नहीं होती, तो ठीक है, लेकिन बीच-बीच में test करते समय कुछ हिस्से ऐसे होंगे जिन्हें इंसान से verify कराना ज़रूरी होगा—यह आप कैसे संभालते हैं, यह जानने की उत्सुकता है।
अपने व्यावहारिक अनुभव से मिली insights साझा करने के लिए धन्यवाद। अगर आप मूल लेख की सामग्री को थोड़ा और शामिल करके परिचय दें, तो अधिक लोग इसमें रुचि ले सकेंगे।
लोकल इमेज जेनरेशन काफी लंबे समय से सच में sdxl पर ही अटका हुआ था, इसलिए लगता है कि एक अच्छा base model आया है और इससे उम्मीदें बढ़ रही हैं.
सबसे बढ़कर, Stable diffusion के मशहूर होने के बाद censorship इतनी बढ़ गई थी कि training करना मुश्किल हो गया था, लेकिन इसमें censorship न होना सच में कमाल की बात है.
विषय से अलग हटकर कहूँ तो, बहुत समय बाद सचमुच किसी ब्लॉग पोस्ट जैसी पोस्ट पढ़ी। इतनी मेहनत से यह लेख लिखने के लिए धन्यवाद। यहाँ तक कि इस GeekNews सारांश पोस्ट में भी, GeekNews की vibe को जीवित रखने की कोशिश महसूस हुई, इसलिए पढ़कर बहुत अच्छा लगा।
मैं इस अनुमान से सहमत हूँ कि यह अमेरिका की तुलना में यहाँ देर से पहुँचेगा। और इस बात पर भी मैं अपनी सहमति देना चाहूँगा कि ऐसा दिन "आना तय है"।
Amazon की layoffs काफ़ी प्रभावशाली लगती हैं। वे लगातार दावा करते हैं कि इसकी वजह AI नहीं है, लेकिन उसके बाद जो कार्रवाइयाँ वे लगातार दिखा रहे हैं, उन पर भरोसा करना बहुत मुश्किल है।
आपका न्यूज़लेटर शेयर करना अच्छी बात है, लेकिन सिर्फ़ लिंक पोस्ट करने के बजाय कृपया मुख्य सामग्री का एक संक्षिप्त सारांश भी लिखें।
मूल रूप से इसे फैलाने वाले को क्यों नहीं ढूंढ रहे हैं?
क्या Claude Code का सबसे महंगा प्लान $100 था?
लगता है यह उसे उसकी सीमा तक पूरी तरह निचोड़कर इस्तेमाल करने वाला प्रोग्राम है।
कुल मिलाकर यह पूर्वानुमान योग्य कोड लिखने की तकनीकों पर आधारित सामग्री लगती है।
हालाँकि उदाहरण के तौर पर C++ लिया गया है, लेकिन GC जैसी चीज़ें दूसरी भाषाओं में भी उतनी ही, बल्कि उससे अधिक समस्या पैदा कर सकती हैं; ऐसे में यह थोड़ा खटकता है कि इसे C++ की सीमाओं पर चर्चा की तरह समझा जा सकता है।
अगर C++ की dynamic allocation या exception handling जैसी तकनीकों का इस्तेमाल ही नहीं करना है, तो फिर यह सवाल रह जाता है कि क्या इन्हीं सिद्धांतों के साथ C का उपयोग करके लिखना कहीं अधिक आसान और तेज़ नहीं होगा।
TypeSpec
https://typespec.io/
AI की वजह से स्टॉक मार्केट में हेरफेर करने वाले लोग संगठनों की बजाय अब अकेले व्यक्ति भी बन सकते हैं, है न?
ऐसे मामले में सज़ा क्या होगी, यह जानने की सच में बहुत जिज्ञासा है।
क्या बार-बार लगभग समान ज्ञान-स्तर वाले AI में आगे और विकास की बहुत गुंजाइश है?
अगर ऐसा नहीं है, तो लगता है कि दुनिया बस एक जैसे क्लोन इंसानों की क्लोन-लिखी सामग्री से भर जाएगी, और उसके बीच असली रत्नों को छाँटना और भी मुश्किल हो जाएगा.
मैं सहमत हूँ। अगर यही चलता रहा, तो लगता है कि इंसानी दिमाग लगातार छोटा होता जाएगा.
आखिरकार, वह परिदृश्य जिसमें AI इंसानों पर शासन करने लगे, शायद अभी हमारी कल्पना में आने वाला सबसे उच्च-स्तरीय विचार बन जाए। आगे चलकर यह भी संभव है कि हम उस विचार तक भी न पहुँच सकें, और किसी नई क्रांति के बिना बस उस अभिसरण-क्षेत्र में फँसे रहें जहाँ हम केवल AI के नियंत्रण में आने तक सीमित रह जाएँ।
लगता है इस तरह की automation उस दिशा को तेज कर रही है जहाँ इंसान बिल्कुल शामिल न भी हो तो काम चल सके। अगर यह ऐसा project है जिसमें बार-बार बदलाव होकर deploy होने पर भी कोई समस्या नहीं होती, तो ठीक है, लेकिन बीच-बीच में test करते समय कुछ हिस्से ऐसे होंगे जिन्हें इंसान से verify कराना ज़रूरी होगा—यह आप कैसे संभालते हैं, यह जानने की उत्सुकता है।
आधुनिक C++ वाकई काफ़ी स्थिर है, लेकिन अगर ज़रूरी न हो कि वह C++ ही हो, तो शायद किसी और अधिक स्थिर भाषा पर विचार करना बेहतर होगा।
अपने व्यावहारिक अनुभव से मिली insights साझा करने के लिए धन्यवाद। अगर आप मूल लेख की सामग्री को थोड़ा और शामिल करके परिचय दें, तो अधिक लोग इसमें रुचि ले सकेंगे।
RUST syntax का STRICT तरीके से इस्तेमाल करें!
मेरी खुशी
अच्छा चैनल बताने के लिए धन्यवाद :)
क्या हम अभी AI युग की बात नहीं कर रहे थे?
लोकल इमेज जेनरेशन काफी लंबे समय से सच में sdxl पर ही अटका हुआ था, इसलिए लगता है कि एक अच्छा base model आया है और इससे उम्मीदें बढ़ रही हैं.
सबसे बढ़कर, Stable diffusion के मशहूर होने के बाद censorship इतनी बढ़ गई थी कि training करना मुश्किल हो गया था, लेकिन इसमें censorship न होना सच में कमाल की बात है.
Uber या Waymo की तरह सह-अस्तित्व की संभावना ज़्यादा है।
सिर्फ़ क्षमता होने भर से हर कोई startup नहीं करता। क्षमता होती है, लेकिन work-life balance को देखें तो नौकरीपेशा होना बेहतर लगता है।
विषय से अलग हटकर कहूँ तो, बहुत समय बाद सचमुच किसी ब्लॉग पोस्ट जैसी पोस्ट पढ़ी। इतनी मेहनत से यह लेख लिखने के लिए धन्यवाद। यहाँ तक कि इस GeekNews सारांश पोस्ट में भी, GeekNews की vibe को जीवित रखने की कोशिश महसूस हुई, इसलिए पढ़कर बहुत अच्छा लगा।
मैं इस अनुमान से सहमत हूँ कि यह अमेरिका की तुलना में यहाँ देर से पहुँचेगा। और इस बात पर भी मैं अपनी सहमति देना चाहूँगा कि ऐसा दिन "आना तय है"।
Amazon की layoffs काफ़ी प्रभावशाली लगती हैं। वे लगातार दावा करते हैं कि इसकी वजह AI नहीं है, लेकिन उसके बाद जो कार्रवाइयाँ वे लगातार दिखा रहे हैं, उन पर भरोसा करना बहुत मुश्किल है।