असल में Docker compatibility अच्छी नहीं है, इसलिए usability भी बहुत अच्छी नहीं लगती...
rootless सोचकर Podman पर गया था, फिर वापस Docker पर लौट आया।
जैसा दूसरे लोग कह रहे हैं, अगर Kubernetes के साथ इस्तेमाल करना है तो बस containerd इस्तेमाल कर लो।
अगर Docker compose ठीक से काम नहीं करता और Kubernetes compatibility ही इसका फायदा है, तो यह सवाल आता है कि फिर सीधे Kubernetes ही क्यों न इस्तेमाल करें।
मैंने भी इसे आज़माने की कोशिश की थी, लेकिन यह एक बार में चल नहीं पाया और 1024 से कम port mapping भी सीधे नहीं कर सका, इसलिए मैं बस k3s और image build के लिए nerdctl के combination का इस्तेमाल करता हूँ।
मैं अभी 775 कर रहा हूँ... और कभी-कभी 776 भी। 996... सच कहूँ तो अगर मुझसे 6 बजे काम पर आने को कहा जाए तो शायद वह संभव लगेगा, लेकिन अगर 9 बजे घर जाने को कहा जाए तो वह बहुत मुश्किल लगेगा।
कभी न कभी इसे बदलने का मन तो था, लेकिन जब पहले कोशिश की थी, तब डेवलपर्स के कहने के उलट बहुत सारे docker compose प्रोजेक्ट ठीक से काम ही नहीं कर रहे थे...
समस्या यह है कि AI ऐसी चीज़ें बहुत आसानी से बना देता है, लेकिन सच कहें तो AI से भी ज़्यादा थका देने वाली बात बेपरवाह feedback ही है।
यह खुले issue/PR सिस्टम की अपनी भी एक समस्या है।
पहले से ही लापरवाह और दोहराए गए issue व bug report की वजह से धीरे-धीरे थकते और कड़वे होते एकल maintainer को देखकर कई बार दया आई है।
असल में पूरा 'AI' उद्योग ही कुछ ऐसा लगता है।
स्वायत्त ड्राइविंग नहीं है, फिर भी उसे स्वायत्त ड्राइविंग कहा जाता है
और बुद्धिमत्ता नहीं है, फिर भी उसे बुद्धिमत्ता कहा जाता है
मुझे 3 साल पहले से ऐसा लग रहा है, लेकिन vanilla web components को सीधे इस्तेमाल करने के लिए यह तेज़ है और एक transitional framework जैसा महसूस होता है, फिर भी धीमा..
अब पढ़ाई का तरीका ही बदलना होगा। मूल्यांकन करने की कोशिश मत कीजिए; इंसान को खुद को ही परिणाम के रूप में पेश करना होगा। ऐसी व्यवस्था बननी चाहिए जो व्यक्ति को अपनी सीमाएँ जल्दी समझने दे। परीक्षा या ग्रेड का अब कोई मतलब नहीं है। उपस्थिति, लेक्चर सुनने का रवैया और चर्चा करने की क्षमता के आधार पर मूल्यांकन होना चाहिए, और उस मूल्यांकन को भी इतना बड़ा महत्व देने की कोशिश नहीं करनी चाहिए। AI के युग में दिशा AI को संभालने की क्षमता की ओर जानी चाहिए। लेकिन उसके लिए आपके पास वह उद्देश्य होना चाहिए जिसे आप AI के जरिए हासिल करना चाहते हैं। उस उद्देश्य को पाने के लिए गहराई में उतरना होगा। इधर-उधर की शाखाएँ फैलाने वाले AI से खुद को फिर उसी दिशा में डुबोना होगा जहाँ आप जाना चाहते हैं। बहुत बड़ी जद्दोजहद के बाद ही मुश्किल से कुछ उपयोगी चीजें निकाली जा सकती हैं। जो लोग यह कर पाएँगे, वही इस दौर में किसी तरह टिक पाएँगे। नहीं तो बहुत घिसी-पिटी और साधारण जानकारी की बाढ़ से बाहर निकल पाना संभव नहीं होगा।
असल में Docker compatibility अच्छी नहीं है, इसलिए usability भी बहुत अच्छी नहीं लगती...
rootless सोचकर Podman पर गया था, फिर वापस Docker पर लौट आया।
जैसा दूसरे लोग कह रहे हैं, अगर Kubernetes के साथ इस्तेमाल करना है तो बस
containerdइस्तेमाल कर लो।अगर Docker compose ठीक से काम नहीं करता और Kubernetes compatibility ही इसका फायदा है, तो यह सवाल आता है कि फिर सीधे Kubernetes ही क्यों न इस्तेमाल करें।
मैंने भी इसे आज़माने की कोशिश की थी, लेकिन यह एक बार में चल नहीं पाया और 1024 से कम port mapping भी सीधे नहीं कर सका, इसलिए मैं बस k3s और image build के लिए nerdctl के combination का इस्तेमाल करता हूँ।
मैं अभी 775 कर रहा हूँ... और कभी-कभी 776 भी। 996... सच कहूँ तो अगर मुझसे 6 बजे काम पर आने को कहा जाए तो शायद वह संभव लगेगा, लेकिन अगर 9 बजे घर जाने को कहा जाए तो वह बहुत मुश्किल लगेगा।
कोरिया में जहाँ लोग
월화수목금금금चिल्लाते थे, उसकी तुलना में... यहाँ तो कम से कम एक दिन की छुट्टी दे ही रहे हैं।मैं 777 काम करना चाहता हूँ, लेकिन कानून की वजह से ऐसी कोई कंपनी नहीं है जो मुझे ऐसा करने दे, हाय।
कभी न कभी इसे बदलने का मन तो था, लेकिन जब पहले कोशिश की थी, तब डेवलपर्स के कहने के उलट बहुत सारे
docker composeप्रोजेक्ट ठीक से काम ही नहीं कर रहे थे...समस्या यह है कि AI ऐसी चीज़ें बहुत आसानी से बना देता है, लेकिन सच कहें तो AI से भी ज़्यादा थका देने वाली बात बेपरवाह feedback ही है।
यह खुले issue/PR सिस्टम की अपनी भी एक समस्या है।
पहले से ही लापरवाह और दोहराए गए issue व bug report की वजह से धीरे-धीरे थकते और कड़वे होते एकल maintainer को देखकर कई बार दया आई है।
आजकल तो अपने पैसों से खरीदे हुए Windows में भी हर अपडेट के समय dark pattern के ज़रिए तरह-तरह के अजीब फीचर चालू करवाने की कोशिश से थकान होने लगी है।
"वाह, तुमने सच में बिलकुल मुद्दे पर वार किया।"
असल में पूरा 'AI' उद्योग ही कुछ ऐसा लगता है।
स्वायत्त ड्राइविंग नहीं है, फिर भी उसे स्वायत्त ड्राइविंग कहा जाता है
और बुद्धिमत्ता नहीं है, फिर भी उसे बुद्धिमत्ता कहा जाता है
अधिकांश शोध बताते हैं कि पर्याप्त आराम और नींद व्यक्ति और यहाँ तक कि कंपनी के लिए भी फायदेमंद हैं,
लेकिन लोगों की सोच अब भी अतीत में अटकी हुई लगती है।
संदर्भ के लिए, प्राचीन मिस्र में पिरामिड बनाने वाले मजदूर दिन में 8 घंटे काम करते थे.
मुझे पता है कि Docker की तरह यह network फीचर्स भी सपोर्ट करता है.
क्या अभी भी कुछ चीजें हैं जो ठीक से काम नहीं करतीं?
क्या आप बता सकते हैं कि इसकी वजह क्या है?
Docker network को support नहीं करता न.
10x डेवलपर के लिए AI की मदद से शायद लगभग 12x तक छलांग लगाना संभव हो।
मैं भी यह जानना चाहता हूँ कि आप ऐसा क्यों सोचते हैं।
वास्तविक HPC कॉन्फ़िगरेशन वातावरण में आमतौर पर hyperthreading बंद करके cluster कॉन्फ़िगर किया जाता है।
आप ऐसा क्यों सोचते हैं, इसका कारण जानना चाहूँगा।
मुझे 3 साल पहले से ऐसा लग रहा है, लेकिन vanilla web components को सीधे इस्तेमाल करने के लिए यह तेज़ है और एक transitional framework जैसा महसूस होता है, फिर भी धीमा..
अब पढ़ाई का तरीका ही बदलना होगा। मूल्यांकन करने की कोशिश मत कीजिए; इंसान को खुद को ही परिणाम के रूप में पेश करना होगा। ऐसी व्यवस्था बननी चाहिए जो व्यक्ति को अपनी सीमाएँ जल्दी समझने दे। परीक्षा या ग्रेड का अब कोई मतलब नहीं है। उपस्थिति, लेक्चर सुनने का रवैया और चर्चा करने की क्षमता के आधार पर मूल्यांकन होना चाहिए, और उस मूल्यांकन को भी इतना बड़ा महत्व देने की कोशिश नहीं करनी चाहिए। AI के युग में दिशा AI को संभालने की क्षमता की ओर जानी चाहिए। लेकिन उसके लिए आपके पास वह उद्देश्य होना चाहिए जिसे आप AI के जरिए हासिल करना चाहते हैं। उस उद्देश्य को पाने के लिए गहराई में उतरना होगा। इधर-उधर की शाखाएँ फैलाने वाले AI से खुद को फिर उसी दिशा में डुबोना होगा जहाँ आप जाना चाहते हैं। बहुत बड़ी जद्दोजहद के बाद ही मुश्किल से कुछ उपयोगी चीजें निकाली जा सकती हैं। जो लोग यह कर पाएँगे, वही इस दौर में किसी तरह टिक पाएँगे। नहीं तो बहुत घिसी-पिटी और साधारण जानकारी की बाढ़ से बाहर निकल पाना संभव नहीं होगा।