आखिरकार यह तो एक protocol ही है, इसलिए अगर नए features बनाए भी जाएँ तो बस उन्हें मौजूदा protocol में define करना ही काफी होना चाहिए।

 

सच कहूँ तो बिना सोचे-समझे किसी language को कोसना मेरी समझ से बाहर है.. कौन-सी language इस्तेमाल हो रही है और memory safety के बीच संबंध हो सकता है, लेकिन वह अनिवार्य नहीं है।

 

मुझे लगता है यह बस बिना सोचे-समझे की जा रही आलोचना है। मौजूदा रुझान देखें तो Wayland कुछ ही वर्षों में काफ़ी परिपक्व हो जाएगा, और अगर X11 को ही खींचते रहें तो आख़िर उसका maintenance कौन करेगा? legacy की परतें इतनी जमा हो चुकी हैं कि चरणबद्ध बदलाव ज़रूरी है। किसी और चीज़ के उभरने की गुंजाइश भी अब खास नहीं दिखती। Mir जैसे Wayland के कई प्रतिस्पर्धी थे, लेकिन सब खत्म हो गए। अगर Wayland/X11 आधारित DE पसंद नहीं है तो enlightenment इस्तेमाल कीजिए। "नहीं जानते तो खोज लीजिए" ऐसा कहना न मैं कहना चाहता हूँ और न कह रहा हूँ, लेकिन Linux desktop की बहुत पहले सुलझाई जा चुकी एक-दो कमियों को लेकर बार-बार चिढ़ाना अब थकाने लगा है। screen recording की दिक्कत के लिए OBS के अलावा GPU acceleration आधारित screen recorder इस्तेमाल कर सकते हैं, और उनके विकल्प Flathub पर भरे पड़े हैं...

 

जब उपयोगकर्ता टर्मिनल के माध्यम से लॉगिन करता है, तो password दिखाई नहीं देता, और remote access वाले ssh में भी password उजागर नहीं होता। sudo, su, passwd, ssh, टर्मिनल लॉगिन—इनमें से किसी में भी कभी password नहीं दिखाया गया। केवल GUI लॉगिन स्क्रीन को अलग से दिखाया जा रहा था। बल्कि इस बार के बदलाव से consistency और भी ज्यादा टूटती है।

 

> अमेरिका के चीन को GPU निर्यात पर लगे प्रतिबंधों ने विडंबनापूर्वक चीनी कंपनियों को हल्के आर्किटेक्चर पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मजबूर किया, और नतीजतन एजेंट युग में यह फिर से कीमत-प्रतिस्पर्धात्मकता के रूप में लौट आया।

कोरियाई लोग आम तौर पर पूरे समाज में value-for-money वाले विकल्पों का ज़्यादा इस्तेमाल नहीं करते।

सिर्फ फोन को ही देखें तो iPhone और Galaxy के अलावा मानो कोई विकल्प ही नहीं है।

रहने की जगह खरीदने में भी सियोल के बाहर या villa को विकल्प माना ही नहीं जाता।

मॉडल चुनने में भी GPT, Claude, Gemini जैसे frontier मॉडलों के अलावा कोई और विकल्प सूची में नहीं होता।

 

Mac की नकल करते हुए ठीक-ठाक चीज़ को rust में बदलना
आज भी यही कर रहे हैं।

 

हम्म... जो व्यक्ति इसके C में लिखे होने पर आपत्ति कर रहा है, वह किस भाषा का समर्थक है, यह साफ़ दिख रहा है।

 

मुझे लगता है कि वह ब्लैक बॉक्स जमा होते-होते ऐसी स्थिति तक पहुँच सकता है जहाँ AI भी ठीक से कुछ नहीं कर पाएगा। लगता है कि सब लोग सुविधा के नशे में कुछ ज़्यादा ही डूबे हुए हैं। मुझे लगता है कि कभी न कभी कोई बड़ा हादसा होगा।

 

सहमत हूँ। यह इतना परेशान करने वाला है कि झुंझलाहट होने लगती है।

 

क्या-क्या बार-बार मरा हुआ बता रहे हैं

 

सारांश बहुत अच्छी तरह किया है। धन्यवाद।

 

Cockpit बढ़िया है! मैंने इसे परसों वाले प्रोजेक्ट में KVM सर्वर के लिए EMS के विकल्प के तौर पर अच्छे से इस्तेमाल किया था। इसके plugins भी अच्छे हैं और इसकी बेसिक features भी शानदार हैं, इसलिए यह मुझे सच में बहुत पसंद आया। virtual server/Docker containers को मैनेज करने के लिए यह काफ़ी अच्छा लगा!

 

चीन में OpenClaw का क्रेज — प्लेटफ़ॉर्म प्रतिस्पर्धा 'यूज़र संख्या' से 'एजेंट compatibility' की ओर बढ़ रही है

  • GTC 2026 में CEO Jensen Huang ने open source AI agent framework OpenClaw को "अगला ChatGPT" और "मानव इतिहास का सबसे सफल open source project" बताया

  • OpenClaw एक ऐसा agent है जो बातचीत नहीं, बल्कि execution करता है; यह यूज़र के PC पर सीधे install होकर file पढ़ना, email भेजना, code लिखना, browser चलाना आदि काम करता है

  • चीन में install और training process को crawfish पालने जैसा बताया गया, इसलिए इसे 'यांग्श्या(养虾)' उपनाम मिला; Tencent मुख्यालय के सामने मुफ़्त install support के लिए हज़ार लोग लाइन में लगे, जिससे जन-स्तर का क्रेज पैदा हुआ
    → Tencent Cloud देशभर के 17 शहरों में 40-दिन का मुफ़्त installation tour चला रहा है

  • Agent एक task पर ही दसियों हज़ार से लेकर लाखों token खर्च करते हैं, इसलिए chatbot की तुलना में token consumption संरचनात्मक रूप से विस्फोटक रूप से बढ़ता है
    → साधारण data research में 70 लाख token, crawler test की एक बार की run में 2.9 करोड़ token खर्च होने के मामले रिपोर्ट हुए
    → एक महीने गंभीर उपयोग करने पर लगभग 10 करोड़ token, और लागत लगभग 13 लाख won के स्तर पर पहुँचती है

  • MiniMax इस उछाल का सबसे नाटकीय लाभ पाने वाली कंपनी रही; listing के सिर्फ़ 2 महीने में उसका market cap 49 billion dollar तक पहुँचकर Baidu से आगे निकल गया
    → ARR सिर्फ़ 2 महीने में 100 million dollar → 150 million dollar तक उछला, और daily token consumption 6 गुना से अधिक बढ़ा
    → OpenClaw-आधारित cloud agent MaxClaw लॉन्च किया गया, जो one-click deployment + 2 लाख token long-term memory feature देता है

  • WeChat ने ByteDance के Doubao agent को 48 घंटे में block कर दिया, लेकिन open source OpenClaw के प्रति उसका रुख़ बिल्कुल उल्टा रहा
    → Tencent ने OpenClaw-compatible work agent WorkBuddy, personal-use QClaw, और AI-समर्पित security sandbox लॉन्च किए
    → क्योंकि यह किसी एक कंपनी के स्वामित्व वाला नहीं, बल्कि open source था, इसलिए इसे बाहर करने का औचित्य नहीं था

  • OpenRouter के अनुसार इस साल फ़रवरी में top 10 models की कुल token consumption में 61% हिस्सा चीनी models का था
    → MiniMax M2.5 input token cost: प्रति 10 लाख token 0.3 dollar (अमेरिका के प्रमुख models की तुलना में 16 गुना से भी सस्ता)
    → coding benchmark (SWE-Bench Verified) में performance gap 1%p से कम था

  • a16z partner Martin Casado के अनुसार, open source model इस्तेमाल करने वाले startups में 80% चीनी models का उपयोग कर रहे हैं

  • अमेरिका के GPU export restrictions ने विडंबनापूर्ण ढंग से चीनी कंपनियों को lightweight architecture पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मजबूर किया, और वही अब agent युग की price competitiveness बनकर लौटा है

  • लेख का कहना है कि कोरिया अब तक तीन सवालों पर जवाब नहीं दे पाया है: agent interface के रूप में KakaoTalk की स्थिति, cloud infrastructure की token विस्फोट से निपटने की क्षमता, और AI models की agent compatibility व price competitiveness

 

AI के बारे में जानकारी की अति के इस दौर में, अब उपयोगिता से ज़्यादा थकान महसूस होती है। confirmation bias जैसी लगने वाली निर्णायक सलाहें, विज्ञापननुमा लेख, और बेहद व्यावसायिक रंग वाले YouTube कंटेंट तक... आजकल जब हर कोई अपनी सोच को ही मानो सही जवाब समझकर ऊंची आवाज़ में बोल रहा है, तो वही बेबुनियाद आत्मविश्वास उल्टा थकान और बढ़ा देता है। कभी-कभी लगता है कि इस शोर से दूर चला जाऊं।

 

इसी वजह से मैं कई दिनों से Tailscale MagicDNS इस्तेमाल नहीं कर पा रहा हूँ..

 

Copilot काफ़ी सस्ता है और बेहतर भी, इसलिए लगता है कि Cursor इस्तेमाल करने की कोई वजह नहीं बचती।

 

एक PR में 500 फाइलें बदल जाती हैं, लेकिन सबमिट करने वाला इस बात से बहुत नाराज़ है कि 30 मिनट के अंदर रिव्यू नहीं हुआ। विवरण में भी बस पाँच-छह लाइनें लिखकर काम खत्म, तो क्या बस इसी पर भरोसा करके approve कर दूँ...?

टेस्ट सब कर लिए न?
हाँ
ठीक है, अच्छा काम करो

 

इसे भाषा कहना बस attention खींचने के लिए है, या सच में ऐसा ज़माना आ गया है।

 

मैं इसे KakaoTalk के ChatGPT Pro की वजह से इस्तेमाल तो करता हूँ, लेकिन GPT जो frontend डिज़ाइन बनाता है, वे सब मुझे कुछ फीके-से लगते हैं।