- यह एक citizen science platform है जहाँ दुनिया भर के उपयोगकर्ता जीवों को रिकॉर्ड और साझा करते हैं, और सहयोग के ज़रिए एक विशाल जीव डेटाबेस बनाते हैं
- उपयोगकर्ता पौधों, जानवरों, फफूंद आदि विभिन्न जीवों की तस्वीरें और लोकेशन अपलोड करते हैं, और अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ मिलकर species identification और चर्चा करते हैं
- वर्तमान में 32 करोड़ से अधिक observations, 5.5 लाख से अधिक species, और 97 लाख से अधिक users इसमें शामिल हैं, और डेटा सभी के लिए खुला है
- एकत्रित observation जानकारी GBIF जैसे वैज्ञानिक डेटा रिपॉज़िटरी के साथ साझा की जाती है और जैव विविधता अनुसंधान में उपयोग होती है
- मोबाइल ऐप और वेब के माध्यम से दुनिया भर के nature enthusiasts जुड़ते हैं, और यह open source आधारित है, इसलिए कोई भी इसमें भाग ले सकता है और योगदान दे सकता है
प्रकृति पर्यवेक्षकों का समुदाय
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iNaturalist** एक citizen science platform है जो दुनिया भर के लोगों को प्रकृति में जीवों का अवलोकन, रिकॉर्ड और साझा करने की सुविधा देता है
- उपयोगकर्ता पौधों, जानवरों, फफूंद आदि विभिन्न जीवों की तस्वीरें और लोकेशन रिकॉर्ड करके अपलोड कर सकते हैं
- अन्य उपयोगकर्ता और विशेषज्ञ उनकी पहचान करते हैं और चर्चा में भाग लेते हैं, जिससे सहयोग-आधारित जीव डेटाबेस बनता है
प्रकृति से जुड़ना
- उपयोगकर्ता अपने प्रकृति अवलोकन रिकॉर्ड को खोज और साझा कर सकते हैं
- अब तक 32 करोड़ से अधिक observations, 5.5 लाख से अधिक जीव species, और 97 लाख से अधिक registered users दर्ज किए जा चुके हैं
- observation डेटा सभी के लिए उपलब्ध है, और सदस्यता लेकर कोई भी सीधे भाग ले सकता है
यह कैसे काम करता है
- iNaturalist की गतिविधि तीन चरणों में विभाजित है
- अवलोकन दर्ज करना: उपयोगकर्ता जीवों की तस्वीरें और जानकारी अपलोड करते हैं
- साझा करना: वे अपने रिकॉर्ड अन्य प्रकृति पर्यवेक्षकों के साथ साझा करते हैं
- चर्चा: देखे गए जीव की पहचान और उसके पारिस्थितिक महत्व पर मिलकर चर्चा की जाती है
विज्ञान में योगदान
- सभी observation डेटा को जैव विविधता अनुसंधान में उपयोगी वैज्ञानिक सामग्री में बदला जाता है
- दुर्लभ तितलियों से लेकर सामान्य खरपतवार तक, सभी जीवों के रिकॉर्ड इसमें शामिल होते हैं
- डेटा Global Biodiversity Information Facility (GBIF) जैसे वैज्ञानिक डेटा रिपॉज़िटरी के साथ साझा किया जाता है ताकि शोधकर्ता उसका उपयोग कर सकें
आपकी उंगलियों पर प्रकृति
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रिकॉर्ड प्रबंधन
- उपयोगकर्ता अपने मिले जीवों की सूची को cloud-आधारित life list के रूप में प्रबंधित कर सकते हैं
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उपयोगी डेटा बनाना
- यह वैज्ञानिकों और resource managers को जीवों के वितरण के समय और स्थान को समझने में मदद करता है
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सामूहिक बुद्धिमत्ता पर आधारित पहचान
- विशेषज्ञ और कम्युनिटी सदस्य मिलकर जीव species की पहचान करते हैं
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citizen scientist बनें
- रुचि के विषयों से जुड़े projects में भाग ले सकते हैं या उन्हें स्वयं शुरू कर सकते हैं
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प्रकृति से सीखना
- अन्य पर्यवेक्षकों के साथ बातचीत के माध्यम से ज्ञान का विस्तार और पारस्परिक सीख संभव है
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bioblitz आयोजित करें
- अधिक से अधिक species खोजने और रिकॉर्ड करने वाले field exploration events आयोजित किए जा सकते हैं
सभी डिवाइस पर उपलब्ध
- iNaturalist mobile app (Android, iOS) प्रदान करता है
- ऑफलाइन स्थिति में भी observation रिकॉर्ड किए जा सकते हैं
- नेटवर्क कनेक्शन होने पर ऑटोमैटिक सिंक का समर्थन मिलता है
उपयोगकर्ता उदाहरण
- Dzivula Gube (केन्या): उन्होंने कहा कि iNaturalist के जरिए दुनिया भर के लोगों से जुड़कर उनकी species identification क्षमता और अवलोकन की प्रेरणा बढ़ी
- Chris Alice “Alie” Kratzer (अमेरिका): उनके अनुसार iNaturalist ecology research की अग्रिम पंक्ति में है, और भविष्य में अधिक field guides इसके डेटा का उपयोग करेंगे
- Amila Sumanapala (श्रीलंका): उन्होंने बताया कि iNaturalist कम्युनिटी ने कीट अनुसंधान की नींव रखने में बहुत मदद की
- Nágyla Fachetti (ब्राज़ील): उन्होंने ज़ोर दिया कि यह प्लेटफ़ॉर्म दुर्लभ species की फ़ोटोग्राफ़ी और वैज्ञानिक योगदान दोनों एक साथ संभव बनाता है, और प्रकृति संरक्षण में मदद करता है
- Carlos G. Velazco Macias (मेक्सिको): उन्होंने इसे ऐसी platform बताया जो डिग्री हो या न हो, दुनिया भर के nature enthusiasts को जोड़ती है
भागीदारी और समर्थन
- कोई भी सदस्यता लेने के तुरंत बाद भाग ले सकता है, और अपने observations को रिकॉर्ड और साझा कर सकता है
- साइट open source software पर चलती है, और developer documentation तथा translation participation features प्रदान करती है
- donation और store के माध्यम से प्रोजेक्ट को समर्थन दिया जा सकता है
- बहुभाषी समर्थन के साथ यह कोरियाई सहित 50 से अधिक भाषाओं में उपलब्ध है
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
iNaturalist API वाकई किसी रत्न जैसा है
बिना authentication के read-only access मिल जाता है, और CORS भी खुला है, इसलिए demo या tutorial के लिए एकदम बढ़िया है
मैंने पहले अपने पार्टनर के साथ Owls Near Me नाम की एक साइट बनाई थी
और pelican tracking tool भी बनाकर इस्तेमाल कर रहा हूँ
इसमें data views की अच्छी variety है (geofence project, region-wise view आदि) और export करना भी आसान है
यह भी अच्छा है कि volunteers और AI मिलकर species identification में मदद करते हैं
UK में iNaturalist का Research Grade data अपने-आप iRecord और NBNAtlas में भी चला जाता है, इसलिए ‘3 in 1’ effect मिलता है
इस बारे में यह लेख देखें
कुछ iRecord users quality issues का ज़िक्र करते हैं, लेकिन शायद उन्होंने guidelines ठीक से follow नहीं की होंगी
पौधों या कीड़ों के बारे में ज़्यादा न जानने के बावजूद इसने मुझे बगीचे या टहलने के रास्ते में प्रकृति से जुड़ने में मदद की
यात्रा के दौरान नए जीवों को ‘Pokémon पकड़ने’ जैसे अंदाज़ में रिकॉर्ड करने का मज़ा भी मिलता है
मैं Python API client pyinaturalist maintain करता हूँ, और इसे data visualization, Jupyter notebooks, Discord bots, तथा research workflows में उपयोग करता हूँ
इसमें फोटो देखकर scientific name पहचानना होता है, और यहाँ खेल सकते हैं
एक बार पक्षियों की आवाज़ रिकॉर्ड करते हुए मैंने तोते की आवाज़ चला दी, तो मेरे सिर पर अखरोट के छिलके गिर पड़े
लगता है जानवरों को रिकॉर्ड किया जाना पसंद नहीं आता
मुझे यह app बहुत पसंद है, लेकिन privacy leak का जोखिम बड़ा है
map पर अक्सर user name और घर का पता वैसे का वैसा दिख जाता है
खासकर non-technical users जब backyard में की गई observations की फोटो अपलोड करते हैं, तो घर की location साफ़ दिख जाती है
अगर कोई मेरे yard से observation पोस्ट कर दे, तो दूसरे users वहाँ पहुँच भी सकते हैं
पहले invasive species मिलने पर California agriculture department ने मुझसे संपर्क करके sample भी ले लिया था
endangered species के मामले में iNat अपने-आप location छिपा देता है, और संस्था के अनुरोध पर exact location देता है
लोगों की privacy की समझ अलग-अलग होती है
आख़िर में पता बस इतना चलता है कि “इस पते पर कोई रहता है”
कोई आकर spring tail की फोटो ले जाए, तो मुझे फ़र्क नहीं पड़ता
मुझे लगता है exact location tagging महत्वपूर्ण है
हमें इस समस्या की जानकारी है, और geofence-based location hiding या time-limited private setting जैसे विकल्पों पर विचार चल रहा है
साथ ही wildlife locations की सुरक्षा भी महत्वपूर्ण है — ध्यान रखना होता है कि sensitive species की location सार्वजनिक होकर नुकसान न पहुँचा दे
मैंने अभी तक iNaturalist इस्तेमाल नहीं किया, लेकिन Merlin Bird ID और Flora Incognita पसंद हैं
दूसरे वाले की accuracy 80~98% तक बहुत अच्छी है, और इसका API भी है
हालाँकि documentation कम है
Merlin में जब आप birdsong रिकॉर्ड करने लगते हैं, तो पक्षी अचानक गाना बंद कर देते हैं
Merlin Bird ID भी इसी तरह की category का app है
यह आसपास की birdsong का analysis करके species identify करता है
इस पर मैंने ब्लॉग में लिखा है
birdnet.cornell.edu
Seek या iNaturalist की तुलना में upload करना मुश्किल है
YouTube लिंक
इसकी accuracy और convenience बेहतरीन है
2020 के आसपास यह app मानसिक सहारा बन गया था
स्थानीय जीवों को रिकॉर्ड करना और लोगों से बात करना मुझे बहुत संतोष देता था
interface आसान है और community दोस्ताना है
Seattle में टहलते हुए मुझे एहसास हुआ कि मैं आसपास के पौधों के बारे में कुछ नहीं जानता था
उसके बाद मैंने रोज़ पौधों की पहचान करते हुए सीखा, और अब मैं खाने योग्य पौधे, विषैले पौधे, और flowering time तक पहचान सकता हूँ
Seattle अपने हल्के मौसम की वजह से लगभग हर तरह के पेड़ों वाला एक विशाल plant museum जैसा शहर है
यह site invasive lantern fly के फैलाव को रिकॉर्ड करने में बहुत मददगार रही है
जितनी ज़्यादा observations होंगी, ecosystem management के लिए उतना अच्छा होगा
उल्टा, फ़ायदेमंद जीवों की कमी की early warning देने में भी मदद मिलती है
जानकारी के लिए, ऑस्ट्रेलिया के poison mushroom murder case की संदिग्ध Erin Patterson के बारे में रिपोर्ट आई थी कि उसने ज़हरीले मशरूम खोजने के लिए iNaturalist का इस्तेमाल किया
संबंधित लेख: ABC News, Sydney University
iNaturalist की map rendering इतनी तेज़ और smooth है कि हैरानी होती है
यह लाखों pins render करता है, जो leaflet से संभव नहीं था
मैं भी ऐसा performance वाला map बनाना चाहता हूँ, इसलिए technical blog या tips जानना चाहता हूँ
संबंधित source code GitHub पर देखा जा सकता है
PostGIS के asMVT function या Martin से server-side tile generation किया जा सकता है
client rendering के लिए deck.gl या lonboard काम के हैं
मैंने iNaturalist API पर आधारित एक trmnl plugin बनाया है
GitHub लिंक
यह आसपास नई मिली प्रजातियों को real time में दिखाता है
मैं iNaturalist पर अक्सर upload करता हूँ
इससे स्थानीय ecology सीखने में बहुत मदद मिली
मैं API का उपयोग करके सैकड़ों wildflower photos की automatic identification करने वाला app बनाना चाहता हूँ
polli-labs/linnaeus देखें
मैं taxonomic hierarchy का उपयोग करने वाली training और expert consensus आधारित RL पर काम कर रहा हूँ
computing resources की कमी है, लेकिन मई की शुरुआत तक insect और plant model जारी करने का इरादा है
मैं ecology monitoring systems को automate करने वाले project पर काम कर रहा हूँ, और Texas region demo भी जल्द जारी होने वाला है
रुचि हो या computing resources से मदद कर सकें, तो संपर्क करें
मैं इसे कभी-कभी इस्तेमाल करता हूँ, और यह काफ़ी उपयोगी है