व्यवहार-आधारित विज्ञापन के खिलाफ EU की जंग
(thisisunpacked.substack.com)- EU में Meta के लिए अपने ऐप्स के भीतर व्यवहार-आधारित विज्ञापन को डिफ़ॉल्ट सहमति वाली स्थिति में चलाना मुश्किल होता जा रहा है, जिससे डिजिटल विज्ञापन की पुरानी बुनियाद हिल रही है
- Apple की App Tracking Transparency, Google का 2024 में थर्ड-पार्टी cookies हटाना, और GDPR·CCPA·Digital Services Act—all यूज़र tracking को सीमित करने की एक ही दिशा में बढ़ रहे हैं
- मौजूदा विज्ञापन ecosystem मोबाइल advertising ID और थर्ड-पार्टी cookies के जरिए ऐप्स और वेबसाइटों के बीच यूज़र्स को जोड़कर, data brokers और सटीक performance measurement के संयोजन से बढ़ा है
- GDPR व्यवहार-आधारित विज्ञापन के लिए स्वतंत्र, विशिष्ट और पूरी जानकारी के साथ दी गई स्पष्ट सहमति मांगता है, और Norway की privacy authority ने Meta के “legitimate interest” आधार को स्वीकार नहीं किया
- Snap और TikTok ने भी EU में non-personalized versions देने का फैसला किया है, और platforms को explicit preferences, non-personalized feeds, subscription experiments, और EU investment priorities में बदलाव जैसे विकल्पों पर विचार करना होगा
डिजिटल विज्ञापन को बदलने वाले privacy के तीन बदलाव
- डिजिटल विज्ञापन industry privacy से जुड़े तीन बदलावों के कारण अपने संचालन के तरीके को ही बदल रही है
- Apple ने 2021 में App Tracking Transparency framework की घोषणा की
- Google 2024 में थर्ड-पार्टी cookies हटाने की प्रक्रिया में है
- California Privacy Rights Act, EU General Data Protection Regulation, EU Digital Services Act जैसे privacy laws लागू हो चुके हैं या लागू होने वाले हैं
- EU में हाल के वर्षों में व्यवहार-आधारित विज्ञापन पर regulatory pressure खास तौर पर मजबूत रहा है, और पिछले 3 हफ्तों में Meta, Snap, TikTok ने EU product changes की घोषणा की है
- इस trend को इस संकेत के रूप में देखा जा सकता है कि EU में व्यवहार-आधारित विज्ञापन का एक दौर खत्म हो रहा है, और platforms इस वास्तविकता को स्वीकार करना शुरू कर चुके हैं
contextual advertising और व्यवहार-आधारित विज्ञापन का फर्क
- contextual advertising वह विज्ञापन है जो यूज़र अभी क्या कर रहा है या स्क्रीन पर जो context देख रहा है, उसके अनुरूप दिखाया जाता है
- DoorDash पर restaurant खोज रहे यूज़र को restaurant ads दिखाना इसका उदाहरण है
- इस मामले में यूज़र की identity से ज्यादा location और current search intent महत्वपूर्ण होते हैं
- व्यवहार-आधारित विज्ञापन पिछले व्यवहार के आधार पर दिखाया जाने वाला विज्ञापन है
- जैसे Instagram पर किसी office chair brand का page देखने के बाद किसी दूसरे office chair brand का ad मिलना
- सीधे व्यवहार के अलावा, “जिसने chair देखी है वह monitor भी देखने की संभावना रखता है” जैसे inference भी targeting में इस्तेमाल हो सकते हैं
- Google Maps, Google Search, DoorDash, Yelp, Thumbtack, TripAdvisor, Zocdoc जैसे search और high-intent products contextual advertising के लिए उपयुक्त हैं
- हालांकि लोग रोज plumber नहीं खोजते या हर घंटे food delivery order नहीं करते, इसलिए contextual ad inventory प्रभावी तो है, लेकिन उसका scale अपेक्षाकृत छोटा है
- social media platforms पर यूज़र लंबे समय तक feeds consume करते हैं, इसलिए उनके पास non-contextual ad inventory ज्यादा होती है
- random ads परेशान करने वाले और कम प्रभावी होते हैं, इसलिए इस inventory से revenue कमाने का सबसे प्रभावी तरीका व्यवहार-आधारित विज्ञापन रहा है
मौजूदा विज्ञापन ecosystem ने data पर कैसे निर्भरता बनाई
- व्यवहार-आधारित विज्ञापन को यूज़र के बारे में बहुत सारे data, खासकर व्यक्तिगत पहचान की संभावना वाले data, की जरूरत होती है
- 2018 में GDPR लागू होने के आसपास तक, कई AdTech mechanisms के जरिए user data लगभग freely flow करता था
- iOS और Android phones में unique mobile advertising ID होती थी, और उसी device के कई apps इसे access कर सकते थे
- Safari और Firefox को छोड़कर ज्यादातर browsers थर्ड-पार्टी cookies support करते थे, जिससे वेबसाइटों के बीच यूज़र्स की पहचान की जा सकती थी
- इन identifiers को settings के अंदर गहराई में जाकर reset किया जा सकता था, लेकिन ज्यादातर यूज़र्स ऐसा नहीं करते थे, इसलिए व्यवहार में ये permanent identifiers की तरह काम करते थे
- data brokers कई data providers से जानकारी खरीदकर user profiles बनाते हैं
- किसी app में महंगे furniture की खरीदारी की जानकारी और किसी दूसरी website पर premium bank account की जानकारी मिलाकर किसी को “high spending tendency वाले व्यक्ति” के रूप में classify किया जा सकता है
- mobile advertising ID, Chrome third-party cookie ID, और IP address की तुलना करके उन्हें एक ही व्यक्ति से जोड़ा जा सकता है
- email, address जैसे data भी जोड़े जा सकते हैं
- device graph AdTech stack में commonly used data product है, और telecom companies की user data बेचने की practices ने भी privacy concerns बढ़ाए हैं
- ad performance measurement भी ज्यादा sophisticated हो गया
- advertisers track कर सकते थे कि यूज़र ने Facebook ad, Google Search ad, NYTimes display ad देखने के बाद खरीदारी की या नहीं, और हर ad platform को attribution बांट सकते थे
- इस structure ने ad efficiency बढ़ाई, लेकिन बिना सहमति या संदिग्ध data collection और data concentration को लेकर चिंताएं भी बढ़ाईं
privacy interventions ने व्यवहार-आधारित विज्ञापन को कैसे कमजोर किया
- Apple की App Tracking Transparency ने apps द्वारा advertising ID access करने की default setting बदल दी
- ATT से पहले apps default रूप से advertising ID access कर सकते थे
- ATT के बाद apps को मजबूत consent prompt दिखाना पड़ता है और यूज़र को स्पष्ट रूप से allow करना होता है
- average consent rate को लेकर कई संकेत हैं, लेकिन यह लगभग 34% के करीब था
- cross-app व्यवहार-आधारित विज्ञापन के लिए दोनों apps में सहमति जरूरी है
- Strava से install या activity signal लेकर Facebook पर ad दिखाने के लिए दोनों apps में advertising ID access की सहमति लेनी होगी
- 34% consent rate को सीधे लागू करें तो addressable market 34% नहीं, बल्कि 34% × 34%, यानी लगभग 12% रह जाता है
- परिणामस्वरूप iOS पर cross-app व्यवहार-आधारित विज्ञापन को scale पर प्रभावी बनाना मुश्किल हो गया
- Google 2024 में थर्ड-पार्टी cookies हटाने की योजना में है
- नया mechanism browser के भीतर on-device storage के जरिए ज्यादा privacy-protective तरीके से cross-site retargeting की अनुमति देता है
- यूज़र को cross-site “cookie ID” अब नहीं दी जाएगी, इसलिए cross-site व्यवहार-आधारित विज्ञापन की precision और effectiveness कम होने की संभावना है
- privacy regulation बचे हुए मुख्य ad mechanism, यानी first-party app के अंदर व्यवहार-आधारित विज्ञापन, को target करता है
- इसमें वह तरीका शामिल है जिसमें यूज़र Facebook app के भीतर कई actions करता है और Facebook उस data को app के अंदर ads में इस्तेमाल करता है
GDPR ने Meta के legal basis को कैसे हिलाया
- California privacy regulation web pages पर explicit opt-out तरीका देने की मांग करता है, लेकिन default अब भी consent वाली स्थिति है
- GDPR व्यवहार-आधारित विज्ञापन के लिए explicit consent मांगता है
- consent freely given, specific, informed, और unambiguous होना चाहिए
- Meta व्यवहार-आधारित विज्ञापन के consent prompt के पीछे content access रोककर consent को force नहीं कर सकता
- Meta ने GDPR के तहत personal data processing के लिए जरूरी छह legal bases में से “legitimate interest” को आधार बनाया था
- ये छह आधार हैं: consent, contract performance necessity, legal obligation compliance necessity, user के vital interests की protection necessity, public interest task performance necessity, और company का legitimate interest necessity
- Meta का रुख था कि “legitimate interest” को आधार बनाने पर अलग explicit consent prompt की जरूरत नहीं होती
- Norway की privacy authority ने enforcement decision दिया कि Meta का “legitimate interest” आधार valid नहीं है
- Meta को साबित करना होगा कि basic rights और data subject की freedoms को कम सीमित करने वाले दूसरे तरीकों से वही उद्देश्य reasonable तरीके से हासिल नहीं किया जा सकता
- इसमें यह निर्णय भी शामिल था कि free service देने के बावजूद social network users यह reasonable expectation नहीं रख सकते कि उनकी सहमति के बिना personal data को personalized advertising के लिए process किया जाएगा
- decision के 4 दिन बाद Meta ने घोषणा की कि वह EU में ads से संबंधित personal data processing का legal basis “legitimate interest” से “consent” में बदलेगा
- यह इस बात की स्वीकृति है कि EU में Meta के अपने apps के अंदर व्यवहार-आधारित विज्ञापन अब default consent वाली स्थिति में नहीं चल सकते
- Apple के बदलाव से cross-app ads काफी घटने के बाद भी Meta app के भीतर व्यवहार-आधारित विज्ञापन बनाए रखना चाहता था, लेकिन EU में वह premise कमजोर हो रहा है
Snap, TikTok और DSA के दायरे वाले platforms में बदलाव
- Snap और TikTok ने भी घोषणा की है कि वे EU users को अपने products के non-personalized versions देंगे
- Digital Services Act के दायरे में आने वाले 19 platforms भी similar trend का पालन कर सकते हैं
- EU में व्यवहार-आधारित विज्ञापन के लिए default consent system platforms में व्यापक रूप से कमजोर होने की दिशा में बढ़ रहा है
आगे के संभावित रास्ते
- यूज़र व्यवहार-आधारित विज्ञापन के लिए कितनी सहमति देंगे, यह अभी uncertain है
- Apple का consent rate reference हो तो यह करीब 34% हो सकता है
- अगर platforms consent wording और user interface को creatively design कर सकें, तो यह अधिक भी हो सकता है
- explicit preferences inferred interests की कुछ हद तक जगह ले सकती हैं
- Meta ने यूज़र्स को feed algorithm में input देने की दिशा में कुछ progress दिखाई है
- यूज़र्स द्वारा सीधे चुनी गई preferences या interests अधिक बन सकते हैं
- Reddit जैसे कुछ products में यह सीमित रूप से काम किया है, लेकिन लगातार data लेकर interests infer करने वाले system की relevance तक शायद न पहुंच सके
- non-personalized feeds उपलब्ध कराए जा सकते हैं
- TikTok ने घोषणा की है कि वह region में popular content पर आधारित non-personalized feed बनाएगा
- कई social feed-based platforms chronological जैसे simple sorting options फिर से ला सकते हैं
- अनुमान है कि यह तरीका high-engagement user experience नहीं बनाएगा
- अगर consent न देने वाले users का experience खराब होता है, तो कुछ users personalization के लिए सहमति दे सकते हैं
- platforms content personalization और व्यवहार-आधारित विज्ञापन को साथ शामिल करने वाला consent mechanism इस्तेमाल कर सकते हैं
- यह स्पष्ट नहीं है कि user experience personalization और व्यवहार-आधारित विज्ञापन consent को bundle करने से रोकने वाली regulatory constraints हैं या नहीं
- भले ही consent rate पुराने default consent system के करीब न पहुंचे, फिर भी यह Apple के consent rate से meaningful रूप से अधिक हो सकता है
- subscription experiments भी एक संभावित रास्ता हैं
- Twitter ने Twitter Verified लॉन्च किया, और Meta भी Meta Verified जैसी concept experiment कर रहा है
- कई वर्षों से free इस्तेमाल हो रहे social media products के लिए बहुत से या थोड़े भी users payment करेंगे या नहीं, इसे लेकर skepticism है
- EU market की priority कम हो सकती है
- अगर platforms EU market से प्रभावी रूप से revenue नहीं कमा पाते, तो वे EU के लिए investment कम कर सकते हैं
- EU support बंद होने की उम्मीद नहीं है, लेकिन new features बनाते समय अगर GDPR compliance के लिए extra work चाहिए, तो investment value की फिर से समीक्षा हो सकती है
- iOS apps अक्सर Android apps से बेहतर experience देते हैं, इसकी एक वजह यह भी बताई जा सकती है कि iOS monetization बेहतर है
ad efficiency और privacy protection के बीच balance
- पिछले कई दशकों में ad market ने लगभग unlimited user data access की वजह से explosive growth देखी
- इस structure ने ad efficiency को काफी बढ़ाया, लेकिन साथ ही बड़ा privacy risk भी बनाया
- regulation जरूरी था, लेकिन good regulation को लोगों की सुरक्षा के लिए safeguards रखते हुए innovation और नए businesses के उभरने को बढ़ावा देने वाला balance खोजना चाहिए
- EU ने हद पार की या नहीं, इसका असर 5–10 साल के timeframe में दिखेगा, और जरूरत पड़ने पर adjustments हो सकते हैं
- फिलहाल EU में व्यवहार-आधारित विज्ञापन एक नई reality में प्रवेश कर चुका है, जहां regulators और lawmakers मजबूत intervention कर रहे हैं और platforms उसके परिणाम स्वीकार कर रहे हैं
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
जिस चीज़ का बचाव नहीं किया जा सकता, उसका बचाव करने के लिए बहुत ज़्यादा बातें हो रही हैं। यह कोई “युद्ध” नहीं है, बल्कि विविध संस्कृतियों और दर्दनाक सामाजिक संघर्षों, राजनीतिक/नस्ली दमन और उत्पीड़न के लंबे इतिहास वाले पूरे महाद्वीप की सामूहिक इच्छा को लागू करने की बात है
समस्या विज्ञापन अपने-आप में नहीं है, बल्कि व्यवहार संबंधी डेटा इकट्ठा करके इंसानी प्रोफाइल बनाना, उन्हें वर्गीकृत करना और इस्तेमाल करना है, जबकि संबंधित लोगों को आम तौर पर इसके अल्पकालिक और दीर्घकालिक प्रभाव ठीक से पता नहीं होते
behavioral targeting को सुरक्षित नहीं बनाया जा सकता, और बड़े पैमाने पर इंसानी व्यवहार डेटा प्रोसेस करने के बाद वास्तविक व्यवहार पर सीधे एल्गोरिदम लागू करना बड़े पैमाने पर सामाजिक विनाश का हथियार है, इसलिए यह स्वभाव से खतरनाक है और इसे प्रतिबंधित किया जाना चाहिए
व्यवहार डेटा की “nuclear energy” को बम की तरह नहीं, बल्कि रिएक्टर की तरह संभालने पर चर्चा हो सकती है, लेकिन ऐसा सिस्टम आज समाज पर थोपे गए डिजिटल अराजक क्षेत्र से बिल्कुल अलग संरचना वाला होना चाहिए, और मोटी सुरक्षा परतों वाली कड़ी regulation की ज़रूरत होगी, जिससे यह डिजिटल काउबॉयों के लिए कहीं कम लाभदायक और कम आकर्षक हो जाएगा
surveillance के उद्देश्य भी हो सकते हैं, लेकिन वह बाज़ार शायद बहुत छोटा है। विज्ञापन को खत्म कर देंगे तो डेटा की मांग भी खत्म हो जाएगी; सिर्फ डेटा को खत्म करेंगे तो विज्ञापनदाता conversion rate बढ़ाने के दूसरे तरीके ढूंढ लेंगे
दूसरी बात, कंपनियां मनोवैज्ञानिक tricks से व्यवहार बदलने की कोशिश करती हैं—इस पर हमें और ज़्यादा नाराज़ होना चाहिए। इंसानी दिमाग का deployment से पहले penetration test नहीं हुआ था, और विज्ञापन उत्पाद के अस्तित्व की जानकारी देने से आगे जाकर सकारात्मक associations बैठाने या बाद में उसे याद दिलाने की कोशिश करता है
हमें यह काम करता हुआ ठीक से महसूस नहीं होता, इसलिए हम इसे यूं ही छोड़ देते हैं। हम यह नहीं सोचते कि “वह विज्ञापन देखा था, इसलिए brand paper towel खरीदना चाहिए”; हम बस वही उत्पाद खरीद लेते हैं जो नीले तरल को पोंछने वाली छवि से जुड़ा था। हमारा दिमाग unpatched Linux kernel है और विज्ञापनदाता botnet हैं। डेटा mining और बिक्री पर भी गुस्सा होना चाहिए, लेकिन यह सब हो क्यों रहा है, उस पर और ज़्यादा गुस्सा होना चाहिए
अगर वह उस जानकारी के आधार पर lemonade stand खोलता है, या मुझे सीधे ठंडे पेय पर discount offer देता है, तो सामाजिक रूप से नुकसान किसे होता है? यहां social atom bomb कहां है?
अगर बेहतर कीमत पाने के लिए मैं cookies allow करता हूं, और मुझे कोई समस्या महसूस नहीं होती, तो नैतिक रूप से भी यह बिना नुकसान के ठीक चलता दिखता है
इसलिए “behavioral advertising नैतिक रूप से bankrupt है” वाला निष्कर्ष मुझे अभी भी पूरी तरह समझ नहीं आता। “mass behavioral knowledge” जैसा शब्द लाना पड़ता है, लेकिन वह क्या है, क्यों बुरा है, और “small-scale या सामान्य behavioral knowledge” से कैसे अलग है—यह स्पष्ट नहीं है
मैं advertising industry का बचाव नहीं कर रहा; मैं मानता हूं कि यह गंभीर रूप से हानिकारक हो सकता है, लेकिन क्यों—इसके लिए अभी मज़बूत बुनियादी तर्क नहीं दिखता। क्या गलत है, यह कह पाना ज़रूरी है, ताकि उस पर उंगली रखकर उसे अनैतिक घोषित करना और कानून से रोकना आसान हो
यह “right to be forgotten” जैसा जन्मजात अधिकार भी नहीं है, और GDPR का अमूर्त रूप से यह कहना कि “application में personally identifiable information इस्तेमाल नहीं करनी चाहिए” भी जवाब नहीं है। अगर तर्क यह है कि consent हो या न हो, यह नहीं होना चाहिए, तो GDPR, जो consent होने पर अनुमति देता है, उस तर्क का समाधान नहीं हो सकता
अगर व्यक्ति या समाज को वास्तविक नुकसान है, तो उसे सामने रखना होगा। वरना यह बस behavioral advertising डरावना है इसलिए पसंद नहीं है—ऐसे नारे तक सीमित रह जाएगा; जुटने के लिए मज़ेदार हो सकता है, लेकिन सामाजिक और कानूनी वजन कमजोर रहेगा
दुनिया भर के connected माहौल में, behavioral advertising इंसानों से कौन-सा नया मौलिक अधिकार छीनता है जिसे बचाने के लिए समाज को चरम कदम उठाने चाहिए—यह स्पष्ट करना होगा
चिंता की बात यह है कि सचमुच ऐसे लोग हैं जो “हूं, स्वतंत्र समाज!” या “हूं, पृथ्वी पर मानव जाति का अस्तित्व!” जैसा रवैया दिखाते हुए समझाते हैं कि उनका अपना हित ही वह चीज़ है जिसकी बाकी लोगों को चिंता करनी चाहिए
सबसे बुरे रूप में, अगर पर्याप्त मुनाफा हो तो ये लोग नाज़ियों को Zyklon-B भी बेच देंगे, और कुछ लोग ऐसे प्रलयकारी nihilism को ताकत और सत्ता समझ बैठते हैं
हम बाकी लोगों को ऐसे पूरी तरह मूर्खतापूर्ण व्यवहार को प्रतिबंधित, कर-युक्त, दंडित और रोकना होगा। मुनाफा कमाना ठीक है, लेकिन अगर इसे बाकी लोगों को प्रभावित किए बिना नहीं कर सकते, तो दफा हो सकते हैं
लेकिन अगर पूछा जाए “आप महिलाओं के कपड़ों के विज्ञापन देखना चाहेंगे या अपनी रुचियों से मेल खाने वाले विज्ञापन?”, तो वह वही विकल्प चुनेगा जिसके लिए behavioral tracking चाहिए
इस विषय पर काम करने वाले वकील के तौर पर मुझे लगता है कि शब्दावली अच्छी नहीं है। EU regulators को विज्ञापनदाताओं से “युद्ध” करने की ज़रूरत नहीं है; वे विज्ञापनदाताओं को पूरी तरह नियंत्रित कर सकते हैं
युद्ध का कोई दूसरा पक्ष नहीं है; ढांचा यह है कि regulator आदेश देता है और industry उसके साथ चलने की कोशिश करती है
यह भ्रमित इसलिए दिखता है क्योंकि regulators ने कानून में “behavioral advertising illegal है” नहीं लिखा, बल्कि कई वर्षों तक भारी legal costs झेलते हुए धीरे-धीरे उस निष्कर्ष तक पहुंचे हैं
यह सही है कि EU ने अभी यह स्वीकार नहीं किया है कि वह युद्ध में है, लेकिन कम से कम वह गति धीमी करने की कोशिश कर रहा है। अमेरिका और पीछे है
regulation को “complete control” कहना भी बिल्कुल सही नहीं है। असल में लगता है कि विज्ञापनदाता कानून के शब्दों से जितना संभव हो मेल बैठाएंगे, लेकिन उसकी भावना को पूरी तरह नजरअंदाज करेंगे, और विज्ञापनों को जितना हो सके प्रभावी बनाने की कोशिश करेंगे। इसलिए जानना चाहता हूं कि असल में आप कहना क्या चाहते हैं
cynically देखें तो हो सकता है कि legal और illegal lobbying money अभी पर्याप्त नहीं रहा हो
इसमें कोई भ्रम नहीं है। regulators हमेशा की तरह कंपनियों को उनका काम करने देते हैं, और जब कंपनियां लगातार गड़बड़ करती रहती हैं, तब उन्हें regulate करते हैं
advertising business को regulate करने की कोशिश कर रहे civil servants के लिए इसका क्या मतलब है, यह साफ है
इंडस्ट्री में काम करने वाले के नज़रिए से देखें तो यह लेख काफ़ी संतुलित है, लेकिन फिर भी थोड़ा भटका हुआ है। हम “behavioral” ads शब्द का इस्तेमाल शायद ही करते हैं, और कई असंगत चीज़ों को एक साथ मिला दिया जा रहा है
पुराने Facebook की कद्र इसलिए थी क्योंकि जब यूज़र बताते थे कि उन्हें क्या पसंद है और क्या नहीं, तो वह उस targeting data का इस्तेमाल करता था। लेकिन वह कीमती data कभी share नहीं करना चाहता था
अब हालात अलग हैं। जब से सब कुछ अंतहीन doomscroll experience में बदल गया है, उस तरह के data की value काफ़ी घट गई है। बहुत कम लोग likes को up-to-date रखते हैं या content के साथ सक्रिय रूप से interact करते हैं, इसलिए Facebook से बहुत ज़्यादा targeting data नहीं मिलता
data brokerage काफ़ी niche चीज़ है और लोगों की कल्पना जितनी व्यापक नहीं है। जो data मिलता है वह भी अक्सर बहुत खराब होता है। यूज़र phone, email, number इतनी बार बदलते हैं कि किसी स्थायी “fixed” identity जैसी चीज़ बनाना मुश्किल है, और marketing data बहुत जल्दी पुराना हो जाता है
कभी-कभी किसी store में जाने पर पता चलता है कि address चार moves पहले वाला पड़ा है; broker data की quality आम तौर पर कुछ ऐसी ही होती है। खाली जगहें भरने के लिए ठीक है, लेकिन first-party data जितना valuable नहीं
इसलिए अभी जो बदलाव दिख रहे हैं, उनमें से कुछ EU regulation का response होने से ज़्यादा इस बात का organic shift हैं कि कौन-से ads effective हैं। third-party cookies पहले जितनी उपयोगी नहीं रहीं, और वे बड़े advertisers के user data monopoly को भी प्रभावित करती हैं, इसलिए वैसे भी गायब हो रही हैं
“ad campaign attribution/measurement लगातार और precise हो गया है” यह बात industry में असल में जो हो रहा है उसके ठीक उलट है। आपस में टकराने वाले data sources इतने ज़्यादा हैं कि बड़ी organizations में data quality अक्सर बहुत खराब होती है, और ad budgets justify करने के लिए बहुत fraud और pseudologic चलता है
हालांकि लेखक ने future outcomes के बारे में जो कहा है, वह सही लगता है। EU market priority में नीचे जा रहा है, और economically European consumer wealth का तेज़ी से घटना भी असर डाल रहा है। यूज़र अधिक ads के लिए opt in कर रहे हैं, और Instagram तेज़ी से internet वाला QVC बनता जा रहा है। जो बात छूट गई है वह यह है कि sponsorships और offline marketing का importance बढ़ रहा है
Russia के Ukraine invasion के बाद energy prices बढ़ने से मुख्य रूप से driven high inflation ने EU consumer spending को धीमा किया है, यह सही है, लेकिन overall outlook इतना खराब नहीं है
EU households की total financial assets 2011–2021 के दौरान लगभग लगातार बढ़ीं और सिर्फ़ 2018 में घटीं। कुल राशि 2011 में €21.331 trillion से बढ़कर 2021 में €34.982 trillion हो गई, यानी कुल 64.0% बढ़ोतरी। स्रोत: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php...
Trading Economics के macro models और analysts’ expectations के मुताबिक EU consumer spending इस quarter के अंत तक €1.804 trillion रहने की उम्मीद है, और long term में 2024 में €1.836 trillion और 2025 में €1.869 trillion के आसपास trend करने का अनुमान है। स्रोत: https://tradingeconomics.com/european-union/consumer-spendin...
जून में Eurosystem staff ने अगले दो सालों के लिए euro area growth outlook को थोड़ा घटाया, लेकिन energy prices में नरमी, foreign demand मजबूत होने और real income में सुधार के चलते economy के 2023 में 0.9% तक धीमी होने के बाद 2024 में 1.5% और 2025 में 1.6% तक recover होने की उम्मीद जताई। स्रोत: https://www.ecb.europa.eu/press/key/date/2023/html/ecb.sp230...
source न हो तो यही बात US या Brazil या किसी भी जगह के बारे में कही जा सकती है
मुझे थोड़ा confusion हुआ क्योंकि लगता है लेखक ने opt-in और opt-out शब्दों को उलटकर इस्तेमाल किया है। अगर कोई चीज़ opt-in है, तो उसमें शामिल होने के लिए स्पष्ट रूप से चुनना पड़ता है, इसलिए default रूप से आप शामिल नहीं होते
organ donation अच्छा example है। कुछ देशों में opt-in है, इसलिए donation चुनना पड़ता है; दूसरे देशों में opt-out है, इसलिए default रूप से donor माना जाता है
“ATT से पहले सभी apps के पास default रूप से ad ID तक access था, यानी default रूप से opt-in था” यह wording strictly speaking opt-in नहीं है। क्योंकि user ने opt in नहीं किया था
ज़्यादा सही यह कहना होगा कि “consent implicit था” या “apps user की consent के बिना user के advertising ID तक access कर सकते थे”
मुझे लगता है कि यह distinction important है कि opt-in के लिए explicit user action चाहिए
बेहतर title होगा “social media network manipulators से user privacy बचाने की EU की कोशिशें”
advertising को पूरी तरह illegal कर देना चाहिए। शुरुआत mailbox में आने वाले paper ads से करनी चाहिए
manufacturers और sellers नहीं, बल्कि manufacturer को अपने product की पूरी specifications डालने के लिए एक जगह चाहिए। अगर उन्हें लगता है कि उन्होंने कोई useful चीज़ बनाई है, तो वहाँ डाल दें
फिर लोग filters और search से अपनी चाहत या ज़रूरत का product ढूँढें, उसके बाद सही price और seller खोजें या manufacturer/reseller network से सीधे contact करें
यह एक शानदार शुरुआत है। उम्मीद है यह EU के बाहर भी फैलेगा
उस बहस में आप किसी भी पक्ष में हों, यह मानना पड़ेगा कि Meta जैसी कंपनियां किसी देश पर दबाव डालने और उसके कानून को प्रभावित करने की स्थिति में हैं। Australia में इसका भयानक उदाहरण पहले ही दिख चुका है
विज्ञापन के ज़रिए होने वाले पैसे के प्रवाह को इन कंपनियों से काट देना मेरे हिसाब से दोहरी जीत है
अगर आप internet या apps इस्तेमाल करते हैं, तो खुद को खुद ही बचाना होगा
अगर मान लें कि सब capitalist हैं, तो इसमें कानून जोड़ना किसी न किसी तरह subsidy देने जैसा है, और इसलिए क्या यह market को गंदा नहीं करता?
Contextual targeting के सक्रिय न हो पाने की वजह यह थी कि unstructured documents से structured targeting signals को सही तरीके से निकालना आसान नहीं था
अब तक ज्यादा से ज्यादा page-level word embeddings का एक सेट निकालने तक ही बात थी, और सही context व subtle nuances छूट जाने की संभावना काफी थी
अब LLM objectively यह काम बेहतर कर सकते हैं, और सभी को contextual targeting में और निवेश करना ही पड़ेगा, इसलिए targeting systems में काफी प्रगति होने की उम्मीद है
असली सवाल यह है कि preprocessed offline webpage context और online usage context, दोनों को संभाल सकने वाले बेहद कम लागत वाले models कैसे बनाए जाएं