- Roger Penrose द्वारा प्रस्तावित मानव मस्तिष्क के microtubules के भीतर quantum effects वाले विचार को नए शोध से आंशिक समर्थन मिला है
- Penrose की मूल परिकल्पना यह थी कि मस्तिष्क microtubules में quantum effects का उपयोग करता है, और वही चेतना की उत्पत्ति का आधार है
- उस समय बहुत से लोगों ने इस विचार को कुछ अजीब दावा माना था
- नया शोध दिखाता है कि कम से कम microtubules के बारे में Penrose सही रहे हो सकते हैं
- इसका यह अर्थ नहीं है कि चेतना की पूरी उत्पत्ति सिद्ध हो गई है, और संबंधित व्याख्या वीडियो में दी गई है
Penrose की microtubule परिकल्पना
- Roger Penrose ने प्रस्तावित किया था कि मानव मस्तिष्क microtubules में quantum effects का उपयोग करता है
- इस परिकल्पना में यह दावा भी शामिल था कि यही quantum effects चेतना की उत्पत्ति हैं
- उस समय बहुत से लोगों को यह दावा कुछ अजीब लगा था
नए शोध ने किस हद तक समर्थन दिया
- नया शोध इस दिशा में देखा जा रहा है कि Penrose कम से कम microtubules के मामले में सही थे
- हालांकि, यह मानना कठिन है कि चेतना की पूरी उत्पत्ति सिद्ध हो गई है, और “microtubules के बारे में” वाली सीमा अब भी बनी हुई है
संबंधित वीडियो
- Video 3: यह वीडियो मस्तिष्क द्वारा quantum effects के उपयोग पर नए शोध और Penrose के microtubule विचार पर केंद्रित है
1 टिप्पणियां
Hacker News की रायें
दावा यह है कि microtubules में tubulin की तुलना में ज़्यादा fluorescence quantum yield (QY) दिखने के observation को simulation के idea से समझाया जा सकता है, लेकिन इतने कम measurements के लिए लेखकों का प्रस्तावित explanation सबसे सरल explanation है, ऐसा मानना मुश्किल है
सिर्फ़ fluorophore के bulk solvent में shield हो जाने से भी QY और spectrum काफ़ी बदल सकते हैं। पहले biological fluorescent reporter reagents design किए थे
“मैंने कई बार सुना है कि Penrose का उस पागल Hameroff के चक्कर में पड़ना अफ़सोस की बात है। लेकिन मैं Penrose और Hameroff दोनों से मिल चुका हूँ, और दोनों बेशक पागल हैं, पर दोनों में से कोई भी बेवकूफ़ नहीं है”
0: https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jpcb.3c07936
1: https://www.youtube.com/watch?v=R6G1D2UQ3gg&t=181s
पेपर neurons की ultraweak luminescence के नतीजों[1] का हवाला देता है, लेकिन वह पेपर Elsevier paywall के पीछे है
बाद का पेपर रोशनी के ज़रिए data transmission को आधार मानता है, optical fiber की तरह रोशनी को guide करने वाली structures assume करता है, और फिर “ultra-high-speed” data transmission तक पहुँचता है
biochemistry के किसी expert की टिप्पणी चाहिए। क्या असली result है और क्या हाथ हिलाकर दी गई explanation, यह बिल्कुल साफ़ नहीं है, लेकिन इतना तय है कि यह experimentally testable क्षेत्र है। आगे की research को speculation से आगे बढ़कर इसे confirm या reject करना होगा
[1] https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S10111...
अगर मान लें कि ये शब्द ब्रह्मांड की हर चीज़ पर लागू होते हैं, तो उनका अर्थ खत्म कर देते हैं, जबकि इरादा वह नहीं है
launch vehicle पर भी quantum effects का असर होता है, लेकिन उसके व्यवहार को classical तरीके से काफ़ी अच्छी तरह model किया जा सकता है। उदारता से पढ़ें तो बात यह होगी कि “brain के operating behavior को model करने के लिए classical mechanics अकेली काफ़ी नहीं है”
अजीब दावा यह है कि जीवों ने 1) long-range entanglement और coherence states को, जिन्हें quantum computing में भी cold vacuum में मुश्किल से आज़माया जाता है, 300K के solution environment में preserve करना सीख लिया है, और 2) साथ ही इन्हें उन existing neuron computation processes से selectively couple कर दिया है जिनका thought और consciousness के लिए ज़रूरी होना experimentally proven है
पिछले 30 सालों में इसके समर्थन में कोई ठोस experimental evidence नहीं मिला, और अंत में यह “biology is magic” जैसे दावे के करीब है। इसलिए ज़्यादातर biophysicists और neuroscientists इसे गंभीरता से नहीं लेते
brain जैसे गर्म और photons से भरे environment में, कोई और वजह न भी हो तो superposition लगभग तुरंत decoherence से गुजरता है। इसलिए quantum effects का brain में meaningful computational role होना plausible नहीं लगता
quantum effects photosynthesis में मदद करते हैं, ऐसे results हैं, लेकिन cognition या दूसरे क्षेत्रों में इनके interesting uses biology में बेहद दुर्लभ हैं। photosynthesis को documented गिने-चुने examples में से एक मानता हूँ
quantum brain idea लोकप्रिय होने के बावजूद दशकों से decisive evidence नहीं दिखा पाया है। इसलिए अगर यह दावा साबित होता है तो यह सचमुच बेहद बड़ा नया result होगा
Sabine ने video में इसे अच्छी तरह समझाया है। computation में quantum effects इस्तेमाल करने के लिए बहुत controlled conditions चाहिए, और brain में इसे असंभव माना जाता रहा है
फिर वे प्रस्ताव करते हैं कि mind जो करता है, वह pure computing machine न भी हो, तो physical रूप से कैसे grounded हो सकता है
non-computable चीज़ consciousness itself, यानी subjective experience है, और AI शायद कभी conscious नहीं होगा—बात इस तरफ़ थी
olfaction में भी quantum mechanics की भूमिका होने की theory है[1]
[1] <https://en.wikipedia.org/wiki/Vibration_theory_of_olfaction>
सख्ती से कहें तो biology में सब कुछ आखिरकार quantum chemistry और physics से समझाया जाता है, लेकिन वह अपने-आप में बहुत interesting नहीं है। हालांकि biology की किसी process में entanglement इस्तेमाल होने का specific evidence अभी तक मिला हो, ऐसा नहीं लगता
अब तक देखे examples ज़्यादातर tunneling और coherence के आसपास हैं। “quantum” के मतलब पर बहुत बहस होती है, लेकिन ज़्यादातर विवाद entanglement और wavefunction collapse के behavior को लेकर है। tunneling और coherence अब काफ़ी ordinary quantum-mechanical phenomena हैं
Sabine के biology से जुड़े popular science videos मुझे खास insightful या accurate नहीं लगते
photons को photosystem तक efficiently guide करने में यह key factor लगता है
करीब हर 10 साल में biological systems को लेकर कोई मजबूत dogma गलत साबित होता है, और उससे पहले उसे पहली बार propose करने वाले physicist, computer scientist या mathematician का मज़ाक उड़ाने वाला pattern दोहराता दिखता है
उदाहरण के लिए लगता है वे universe की heat death में विश्वास नहीं करते, और gravitational waves वगैरह पर भी उनके interesting theories हैं
Hossenfelder के पास neuroscience credentials नहीं हैं, और वे अक्सर आत्मविश्वास के साथ गलत होती हैं
लेकिन लोग इस topic में इसलिए interested लगते हैं क्योंकि वे brain की quantum nature और consciousness के बीच connection मानते हैं। वह argument आखिरकार “quantum effects रहस्यमय लगते हैं, consciousness भी रहस्यमय लगती है, इसलिए quantum effects consciousness पैदा करते हैं या वही consciousness हैं” से ज़्यादा नहीं दिखता, और काफ़ी कमजोर है