उम्र और संज्ञानात्मक क्षमता: इस्तेमाल न करें तो खो दें

• आम तौर पर माना जाता है कि संज्ञानात्मक क्षमता 30 की उम्र के बाद घटने लगती है, लेकिन यह वास्तव में व्यक्ति की क्षमता में बदलाव नहीं बल्कि अलग-अलग पीढ़ियों के बीच के अंतर को दर्शाने वाला परिणाम है
• व्यक्तियों में उम्र के अनुसार literacy और numeracy में वास्तविक बदलाव देखने पर:
  • औसतन संज्ञानात्मक क्षमता 40 की उम्र तक बढ़ती है, उसके बाद literacy धीरे-धीरे घटती है, जबकि numeracy अधिक स्पष्ट रूप से घटती है
  • लेकिन जो लोग इन क्षमताओं का अधिक बार उपयोग करते हैं, उनमें उम्र बढ़ने पर भी संज्ञानात्मक क्षमता घटती नहीं है और कुछ मामलों में उल्टे बढ़ भी सकती है
  • office workers और उच्च शिक्षित समूहों में, क्षमताओं का अधिक उपयोग होने पर 40 की उम्र के बाद भी क्षमता बढ़ती है
  • महिलाओं में, खासकर numeracy में, गिरावट अधिक बड़ी है

परिचय(INTRODUCTION)

• पहले के शोध यह मानते रहे हैं कि संज्ञानात्मक क्षमता वयस्कता की शुरुआती अवस्था में अपने शिखर पर पहुंचती है और उसके बाद घटती है
• लेकिन अधिकांश पुराने अध्ययनों ने ऐसे cross-sectional data का उपयोग किया, जिनमें age effect और cohort effect आपस में मिले हुए थे
• इस शोध में OECD द्वारा संचालित PIAAC-L, जर्मनी का panel data उपयोग किया गया
• 3.5 साल के अंतराल पर उसी व्यक्ति के डेटा का उपयोग करके उम्र के साथ क्षमता में वास्तविक बदलाव देखना संभव हुआ
• शोध पद्धति:
• उम्र के अनुसार वास्तविक व्यक्तिगत क्षमता-परिवर्तन का अवलोकन किया गया और measurement error (reversion to the mean) को ठीक किया गया
• इस तरीके से उम्र के अनुसार अधिक विश्वसनीय संज्ञानात्मक क्षमता प्रोफाइल तैयार की जा सकती है
• मुख्य उद्देश्य यह देखना था कि व्यक्ति की पृष्ठभूमि और cognitive skill usage की आवृत्ति क्षमता में बदलाव को कैसे प्रभावित करती है

परिणाम(RESULTS)

औसत उम्र-संज्ञानात्मक क्षमता प्रोफाइल

• पहले के cross-sectional सर्वेक्षणों में OECD देशों में 20 की उम्र के उत्तरार्ध से संज्ञानात्मक क्षमता में गिरावट दिखाई गई थी
• लेकिन जर्मनी के longitudinal data से जब व्यक्तियों की क्षमता में बदलाव को सीधे देखा गया, तो तस्वीर बिल्कुल अलग निकली
• वास्तविक रूप से व्यक्तियों की संज्ञानात्मक क्षमता literacy के मामले में 45 वर्ष तक बढ़ती है, जबकि numeracy 40 वर्ष तक बढ़ने के बाद घटती है
• numeracy, literacy की तुलना में अधिक तेजी से घटती है
• measurement error को ठीक करने पर उम्र के अनुसार संज्ञानात्मक क्षमता का पैटर्न 40 की उम्र तक वृद्धि और उसके बाद धीरे-धीरे गिरावट के रूप में सामने आया

• दिलचस्प बात: औसतन क्षमता में गिरावट कोई अपरिहार्य घटना नहीं है; यह क्षमता-उपयोग की आवृत्ति पर निर्भर करती है

क्षमता उपयोग की आवृत्ति के अनुसार अंतर(Heterogeneity by usage)

• जो लोग काम और रोजमर्रा की जिंदगी में अपनी क्षमताओं का अक्सर उपयोग करते हैं, उनमें 65 वर्ष तक भी क्षमता में गिरावट नहीं दिखती
• औसत से अधिक क्षमता उपयोग करने वाला समूह:
• संज्ञानात्मक क्षमता 50 की उम्र तक बढ़ने और उसके बाद स्थिर रहने की प्रवृत्ति दिखाती है
• कम उपयोग वाले समूह में 30 के मध्य से ही क्षमता घटने लगती है
• यदि क्षमता उपयोग की आवृत्ति अधिक हो, तो aging के कारण क्षमता में गिरावट दिखाई नहीं देती

• उदाहरण: जो लोग अक्सर email या पत्र पढ़ते हैं, या खर्चों की गणना करते हैं, उनकी क्षमता अधिक समय तक बनी रहती है या बेहतर होती है

पृष्ठभूमि विशेषताओं के अनुसार अंतर(Heterogeneity by background characteristics)

• पेशा, शिक्षा स्तर और लिंग के अनुसार उम्र-आधारित संज्ञानात्मक क्षमता पैटर्न में स्पष्ट अंतर दिखाई देता है
• पेशा और शिक्षा स्तर:
  • white-collar और university-educated समूहों में क्षमता उपयोग अधिक होने के कारण औसतन 40 वर्ष के बाद भी संज्ञानात्मक क्षमता बढ़ती रहती है या बनी रहती है
  • blue-collar और कम शिक्षित श्रमिकों में उपयोग कम होने के कारण क्षमता में गिरावट जल्दी शुरू हो जाती है
• लिंग अंतर:
  • महिलाओं में पुरुषों की तुलना में numeracy में गिरावट 30 की शुरुआती उम्र से अधिक स्पष्ट रूप से दिखाई देती है
  • लिंग अंतर खासकर numeracy में प्रमुख है, जबकि literacy में महिलाओं और पुरुषों के बीच अंतर बड़ा नहीं है
• विशेष बिंदु:
  महिलाओं की numeracy में गिरावट को केवल क्षमता-उपयोग की आवृत्ति के अंतर से नहीं समझाया जा सकता; इसमें जैविक और सामाजिक कारक भी शामिल हो सकते हैं

चर्चा(DISCUSSION)

• संज्ञानात्मक क्षमता के aging के आर्थिक महत्व पर आधारित पुराने अनुमान के प्रति यह शोध एक नया दृष्टिकोण देता है
• उम्र बढ़ने का अर्थ यह नहीं कि संज्ञानात्मक क्षमता अनिवार्य रूप से घटेगी; क्षमता उपयोग की आवृत्ति इसमें केंद्रीय भूमिका निभाती है
• खासकर अधिक जटिल पेशेवर गतिविधियों या रोजमर्रा के अधिक मानसिक उत्तेजना वाले वातावरण में संज्ञानात्मक क्षमता लंबे समय तक बनी रह सकती है, बल्कि बढ़ भी सकती है
• महिलाओं और पुरुषों के बीच का अंतर neuroscience से जुड़े जैविक कारणों से भी संबंधित हो सकता है

सीमाएँ(Limitations)

• शोध केवल जर्मनी के वयस्कों तक सीमित है, इसलिए क्या इसे दूसरे देशों या वातावरणों पर सामान्यीकृत किया जा सकता है, इसके लिए आगे और शोध की आवश्यकता है
• विश्लेषण केवल 65 वर्ष तक सीमित है, इसलिए उसके बाद के वृद्ध आयु वर्ग में होने वाले बदलाव स्पष्ट नहीं हैं
• observational data होने के कारण कारण-परिणाम संबंध को स्पष्ट रूप से सिद्ध करने में सीमाएँ हैं
• अन्य सामाजिक और आर्थिक संदर्भों में भी शोध की आवश्यकता है

अतिरिक्त पृष्ठभूमि ज्ञान(Background)

• PIAAC वयस्कों की literacy और numeracy को मापने वाला OECD द्वारा संचालित एक अंतरराष्ट्रीय सर्वेक्षण है
• जर्मनी में विशेष रूप से उन्हीं व्यक्तियों का 3.5 साल के अंतराल पर फिर से सर्वेक्षण किया गया, जिससे उम्र के अनुसार क्षमता में व्यक्तिगत बदलाव को सीधे देखना संभव हुआ

निष्कर्षात्मक संकेत

• संज्ञानात्मक क्षमता का aging अपरिहार्य नहीं है, और क्षमताओं का लगातार तथा बार-बार उपयोग उन्हें बनाए रखने में अत्यंत महत्वपूर्ण तत्व है
• ये निष्कर्ष वृद्ध होती समाजव्यवस्था के आर्थिक दृष्टिकोण से एक सकारात्मक और आशाजनक संदेश देते हैं

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Hacker News टिप्पणियाँ

• 40 की उम्र पार कर चुके एक उपयोगकर्ता ने कॉलेज में दाखिला लिया है और linear algebra की midterm परीक्षा की तैयारी कर रहे हैं। उन्होंने computer science में major और mathematics में minor के साथ graduation किया था, और अब mathematics में दूसरी degree हासिल करने का लक्ष्य रख रहे हैं। वे उनके लिए शुभकामनाएँ माँगते हैं

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• 40 की उम्र पार कर चुका एक उपयोगकर्ता फिर से कॉलेज लौटना चाहता है। वह general relativity तक mathematics और physics पढ़ना चाहता है। वह युवाओं को सलाह देता है कि वे financial freedom को प्राथमिकता दें। उसका कहना है कि अगर 35-40 की उम्र में retire हो जाएँ, तो अपनी पसंद के project आगे बढ़ाने के लिए काफी समय मिल सकता है

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• यह भी याद दिलाया गया है कि music, dance और sports जैसी जटिल coordination वाली गतिविधियाँ भी cognitive engagement में आती हैं। यह चिंता जताई गई है कि AI लोगों को problem-solving से बचने की आदत डालकर बड़े पैमाने पर जल्दी गिरावट ला सकता है

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