‘Coding Error’ के कारण निकाले गए NIH के शीर्ष वैज्ञानिक फिर काम पर लौटे

 (science.org)
3 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-04-08 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • अमेरिका के National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS) से निकाले गए 10 वरिष्ठ शोधकर्ताओं ने फिर से काम शुरू कर दिया है
  • बताया गया है कि उनकी बर्खास्तगी एक "computer error" या "coding error" की वजह से हुई गलती थी
  • औपचारिक बहाली अभी तक नहीं हुई है, और अधिकांश संचार अनौपचारिक फोन कॉल या टेक्स्ट संदेशों के जरिए दिया गया है
  • NINDS ने ईमेल के जरिए कहा कि वह उन्हें वापस लाने और दीर्घकालिक समाधान तलाशने पर काम कर रहा है

प्रशासन की सफाई और सिस्टम की समस्या

  • Department of Health and Human Services (HHS) के प्रवक्ता ने गलत बर्खास्तगी का कारण बिखरे हुए HR सिस्टम डेटा की अशुद्धियों को बताया
  • HHS ने कहा कि वह इन समस्याओं को हल करने के लिए पुनर्गठन कर रहा है और पिछली प्रशासनिक व्यवस्था से मिले सिस्टम दोषों को ठीक करेगा
  • यही तरह की त्रुटियाँ Food and Drug Administration (FDA) और Centers for Disease Control and Prevention (CDC) में भी रिपोर्ट हुईं

आधिकारिक बर्खास्तगी की समयसीमा और आगे की कार्रवाई

  • बर्खास्तगी की सूचना के समय NINDS वैज्ञानिकों को 60 दिनों की paid leave दी गई थी, और 2 जून तक उनकी औपचारिक बर्खास्तगी तय थी
  • इस अवधि के भीतर उन्हें बहाल करने की व्यवस्था करनी होगी

प्रभावित लोग और शोध के क्षेत्र

  • निकाले गए वैज्ञानिक NIH के शीर्ष शोधकर्ताओं में थे, जो multiple sclerosis, Parkinson’s disease, epilepsy जैसी प्रमुख न्यूरोलॉजिकल बीमारियों पर काम कर रहे थे
  • इनमें Breakthrough Prize विजेता Dr. Richard Youle भी शामिल हैं
  • पूरे NIH में कुल 1300 लोगों को बर्खास्तगी के लिए चिन्हित किया गया था, और किसी ने नहीं सोचा था कि वैज्ञानिक भी इसमें शामिल होंगे

तेज़ आंतरिक सुधार प्रयास

  • बर्खास्तगी की सूचना के तुरंत बाद NINDS के भीतर यह समझ लिया गया कि फैसला गलत था, और 24 घंटे के भीतर बहाली की प्रक्रिया आगे बढ़ा दी गई
  • इससे यह आशंका भी उठी कि और भी लोग गलती से निकाले गए होंगे, लेकिन उनके पास बहाली में मदद करने वाला कोई आंतरिक समर्थक नहीं रहा होगा
  • इसी तरह के मामले में National Institute on Aging (NIA) के scientific director Luigi Ferrucci को भी निकाले जाने के बाद वापस लाया गया था

DOGE का प्रभाव और संदेह

  • ऐसा लगता है कि बर्खास्तगी की सूची HHS ने NIH की राय लिए बिना तय की थी, और सूची तैयार करने में Elon Musk द्वारा संचालित Department of Government Efficiency (DOGE) का प्रभाव हो सकता है
  • DOGE वह इकाई रही है जो कई संघीय एजेंसियों का दौरा कर कर्मचारियों और बजट में कटौती को आगे बढ़ाती रही है

वरिष्ठ शोधकर्ताओं को निशाना बनाए जाने की पृष्ठभूमि

  • निकाले गए NINDS शोधकर्ताओं में अधिकांश 60 वर्ष से अधिक उम्र के थे, और रिटायरमेंट आयु के कारण वे severance pay के दायरे से बाहर हो सकते हैं
  • हालांकि, यह अभी स्पष्ट नहीं है कि इस पृष्ठभूमि ने बर्खास्तगी के लिए उनके चयन को प्रभावित किया या नहीं

वास्तविक शोध वातावरण पर असर

  • 10 PI (principal investigator) की लैब्स में 100 से अधिक वैज्ञानिक और छात्र काम करते हैं
  • अगर बर्खास्तगी वास्तव में लागू हो जाती, तो इन लोगों की तैनाती को लेकर भारी अव्यवस्था होती
  • नए प्रशासन के बाद से ही शोध वातावरण कठिनाइयों का सामना कर रहा था, और इस घटना ने अनिश्चितता को और बढ़ा दिया

वैज्ञानिकों की प्रतिक्रिया

  • बहाल किए गए एक शोधकर्ता ने NIH की स्थिति पर चिंता जताते हुए कहा, "पहले ही बहुत नुकसान हो चुका है, और अब यह डूबते जहाज़ जैसा लग रहा है"
  • एक अन्य वैज्ञानिक ने कहा कि इस घटना ने अमेरिका में biomedical research के भविष्य को लेकर अविश्वास और बढ़ा दिया है

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-04-08
Hacker News की राय

  • 'सबको निकालो और सिर्फ ज़रूरी लोगों को फिर से रखो' वाली कार्यप्रणाली का इस्तेमाल किया जा रहा है

    • बिज़नेस माहौल में भी इसमें कई समस्याएँ हैं, और सरकारी माहौल में तो और भी ज़्यादा हैं
    • पहली समस्या यह है कि लोगों की ज़िंदगी को खिलौने की तरह ट्रीट किया जा रहा है
    • दूसरी समस्या यह है कि सरकार का उद्देश्य पैसा नहीं होता
    • सरकार को पूरे समाज के हित पर विचार करना चाहिए
    • अक्षम सरकार भी समाज पर सकारात्मक प्रभाव डाल सकती है
    • सिर्फ पैसे और efficiency पर फोकस करने पर फिर से विचार होना चाहिए

  • यह मान लेना अच्छा है कि दूसरे पक्ष अच्छे इरादे से काम कर रहे हैं, लेकिन जब साफ़-साफ़ बहुत सी गलतियाँ दिखती हैं तो वह भरोसा खत्म होने लगता है

    • लगता है काफ़ी विरोध के बाद कुछ चर्चित लोगों को बहाल किया गया
    • NIH के मामले में, शीर्ष विशेषज्ञ टीम का नेतृत्व करते हैं और दिशा तय करते हैं
    • अगर शीर्ष विशेषज्ञ अपनी टीम खो दे, तो efficiency कम हो जाएगी

  • यह सवाल है कि क्या सच में coding error होने का कोई सबूत है

    • ऐसा लगता है कि पहले संदिग्ध मानदंडों के आधार पर लोगों को निकाला गया, और अब यह समझ आने पर कि अहम चीज़ें काट दी गईं, उसे बहाने की तरह इस्तेमाल किया जा रहा है

  • कंप्यूटर ज़िम्मेदारी नहीं ले सकते, इसलिए उन्हें प्रबंधन संबंधी फैसले नहीं लेने चाहिए

    • 1979 में भी यह सच था, और आज भी सच है
    • coding को दोष देना ज़िम्मेदारी से बचने की साफ़ स्वीकारोक्ति है

  • अगर coding error लोगों की ज़िंदगी बर्बाद कर सकता है, तो तरीका ही गलत है

  • चिंता है कि DOGE social security software stack को फिर से लिखेगा, और 'Null' उपनाम वाले पहले व्यक्ति पर crash हो जाएगा

  • 'मेरी उंगली फिसल गई और जटिल व सावधानीपूर्ण filter की जगह मैंने 'select * from table;' दबा दिया' जैसी गलती हो सकती है

    • यह ऐसी चीज़ है जो लगभग हर किसी के साथ कभी न कभी हुई है

  • राय है कि अगर यह coding error है, तो git blame चलाकर नतीजा देख लेना चाहिए

    • यह अनुभव भी साझा किया गया कि बहाली के बाद भी हालात पहले जैसे नहीं रहे, इसलिए लोग छोड़कर चले गए

  • मैं अमेरिका में नहीं रहता, लेकिन DOGE का approach वही सामान्य 'तेज़ी से चलो और चीज़ें तोड़ो' वाला लगता है

    • इस पर प्रतिक्रिया भी उसी approach पर होने वाली सामान्य प्रतिक्रिया जैसी है
    • सक्षम लोग समस्या सुलझाने के लिए आवाज़ उठाते हैं, और बाकी लोग भ्रमित रह जाते हैं

  • प्रवक्ता ने कहा कि HHS operations को सुव्यवस्थित करने और Biden प्रशासन से छूटी समस्याओं को हल करने के लिए प्रशासनिक कार्यों का पुनर्गठन कर रहा है

    • पिछली software team में एक मज़ाक था: 'जो चला गया है, उसे एक महीने तक दोष दे सकते हो'
    • एक महीने बाद जा चुके व्यक्ति को दोष नहीं दिया जा सकता, और ज़िम्मेदारी लेनी पड़ती है — यही संदेश था
    • मौजूदा प्रशासन का ज़िम्मेदारी नहीं लेना समस्या है
    • 'यह Biden की गलती है' वाला बहाना धीरे-धीरे कम विश्वसनीय होता जाएगा