मार्क ज़ुकरबर्ग ने AI बबल की आशंकाओं के बीच भर्ती पर रोक लगाई

 (telegraph.co.uk)
4 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2025-08-22 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Meta ने हाल में अरबों डॉलर के AI टैलेंट हायरिंग अभियान को रोक दिया है और Superintelligence Labs में नई भर्तियों पर पूरी तरह रोक लगा दी है
  • यह फैसला MIT की उस रिपोर्ट के बाद सामने आया, जिसमें कहा गया कि 95% कंपनियों को AI निवेश से कोई रिटर्न नहीं मिल रहा, और AI बबल की आशंकाओं के बीच टेक शेयरों में तेज गिरावट आई
  • Meta, OpenAI, Google जैसी प्रतिस्पर्धी कंपनियों के प्रमुख टैलेंट को लुभाने के लिए अधिकतम $1 billion के compensation package तक की पेशकश करते हुए आक्रामक scouting कर रही थी
  • लेकिन संगठन के भीतर रणनीतिक बदलावों और देरी के कारण नवीनतम मॉडल ‘Behemoth’ की सार्वजनिक रिलीज़ भी टल रही है, जिससे आंतरिक अव्यवस्था जारी है
  • यह कदम AI उद्योग में व्यापक निवेश-संशय को दिखाता है और संकेत देता है कि Meta के दावे वाले ‘personal superintelligence’ विज़न पर भी असर पड़ सकता है

Meta की AI भर्ती रोक के पीछे की पृष्ठभूमि

  • Meta ने हाल में ‘Superintelligence Labs’ में AI researchers की नई भर्ती पूरी तरह रोक दी है
    • सिर्फ़ अपवादस्वरूप मामलों में ही AI प्रमुख Alexandr Wang की मंज़ूरी से भर्ती संभव है
  • यह कदम उस रुख से अचानक पलटाव है, जिसमें कुछ ही महीने पहले तक कंपनी प्रतिस्पर्धी शोधकर्ताओं को अधिकतम $1 billion (लगभग 740 अरब won) के compensation package देकर टैलेंट हासिल करने के लिए उत्साह से जुटी हुई थी
  • भर्ती रोक पिछले हफ्ते से ही लागू थी, यानी बाज़ार में तेज गिरावट आने से ठीक पहले

बाज़ार की स्थिति और AI बबल विवाद

  • MIT रिपोर्ट में कहा गया कि 95% कंपनियाँ AI निवेश से मुनाफ़ा नहीं कमा रही हैं
  • इस घोषणा के बाद Nvidia, Arm, Palantir जैसी AI-संबंधित टेक कंपनियों के शेयर एक साथ गिरे, जिससे बाज़ार की चिंता बढ़ी
  • OpenAI के CEO Sam Altman ने भी AI उछाल को dot-com bubble जैसा बताया, जिससे निवेशकों की चिंता और बढ़ी

Meta के भीतर की स्थिति

  • Zuckerberg AI रणनीति में सीधे शामिल रहे हैं और शोधकर्ताओं को व्यक्तिगत रूप से संदेश भेजकर scouting की कोशिश की
  • लेकिन बार-बार की रणनीतिक फेरबदल से ‘Behemoth’ मॉडल की रिलीज़ में देरी सहित आंतरिक भ्रम पैदा हुआ
  • कंपनी के प्रवक्ता ने कहा कि यह “वार्षिक बजट और संगठनात्मक ढाँचे को व्यवस्थित करने की योजना” है और इसे सिर्फ़ पुनर्संतुलन बताया

Superintelligence विज़न

  • Zuckerberg ने AI के ज़रिये व्यक्तिगत superintelligence विकसित करने के विज़न पर ज़ोर दिया
    • इसका विचार यह है कि उपयोगकर्ताओं को smart glasses के ज़रिये एक अतिमानवीय personal assistant मिले
    • उन्होंने ज़ोर देकर कहा, “AI को इस तरह काम नहीं करना चाहिए कि वह केंद्र से सारी value अपने आप automate कर दे; लोगों को इसे अपनी ज़िंदगी के मुताबिक़ खुद इस्तेमाल करना चाहिए”
  • उनका लक्ष्य बड़े शोध समूहों के बजाय कम संख्या वाले, घनी प्रतिभा-केंद्रित टीमों के आधार पर AI विकास करना है

वित्तीय बोझ और निवेशकों की प्रतिक्रिया

  • Meta की टैलेंट प्रतिस्पर्धा के कारण आगे चलकर मानव संसाधन लागत में तेज बढ़ोतरी की आशंका है
  • Morgan Stanley ने चेतावनी दी कि इस तरह compensation बढ़ने से shareholder value dilution हो सकता है, और यह वास्तविक नवोन्मेषी परिणाम देगा या नहीं, यह अनिश्चित है
  • GPT-5 की रिलीज़ पर प्रतिक्रिया उम्मीद से कम रहने के कारण, पूरे AI उद्योग में प्रदर्शन को लेकर संशय और फैल रहा है

संबंधित पढ़ाई

1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2025-08-22
Hacker News राय
  • archive.ph में सहेजा गया लेख लिंक
  • मैं ROI के नज़रिए से बीच का रुख रखता हूँ… AI निवेश या R&D का असर तुरंत तिमाही नतीजों में नहीं दिखता, और लंबी अवधि में पीढ़ीगत बदलाव के साथ पहले से दांव न लगाया जाए तो कंपनी पूरी तरह गायब भी हो सकती है… Facebook का मूल उसके यूज़र हैं… अभी TikTok, X, BlueSky आदि उससे यूज़र छीन रहे हैं, और AI इंटरैक्शन के मामले में भी वह Google, X, MS, OpenAI आदि से प्रतिस्पर्धा कर रहा है… दोस्तों, परिवार के संचार या ग्रुप फीचर में अब भी मूल्य है, लेकिन AI रिसर्च के चलते पूरा बाज़ार एक पल में बदल सकता है… OpenAI के environment generation/interaction रिसर्च को देखकर Meta के VR headset निवेश से उसका स्वाभाविक जुड़ाव समझ में आता है… Meta जिस platform में आगे था, उसमें पूरी तरह पीछे भी छूट सकता है; अगर बदलाव के लिए तैयार न हुआ तो Blackberry जैसा हो सकता है… दूसरी ओर, Apple का AI में पर्याप्त निवेश न करना निवेशकों के लिए बहुत बड़ी चिंता की बात होनी चाहिए… Google का assistant पहले ही Siri से कहीं बेहतर है, और यह अंतर लगातार बढ़ रहा है… Apple साफ़ तौर पर कम निवेश कर रहा है, और माहौल ऐसा है मानो management को यह बात पता भी नहीं है
    • "दोनों ओर से दबाव में है"… Facebook ने यह नतीजा खुद पैदा किया है… पहले लोग वहाँ स्वाभाविक रूप से बातचीत कर सकते थे, अब चिंता होती है कि कहीं AI मेरा अकाउंट ब्लॉक न कर दे
    • मुझे लगता है Apple ठीक रहेगा… जैसे ही AI 5 में से 1 बार बेकार बात करने के स्तर से ऊपर जाएगा, वह इसे अपने प्रोडक्ट्स में जोड़ सकता है… भले फीचर पहले किसी और के यहाँ आए, लेकिन Apple-स्टाइल में साफ़-सुथरा लागू करना ही उसका तरीका है
    • जहाँ तक मुझे याद है, Zuck पहले भी AI रिसर्च टीम का आकार घटा चुका है… क्योंकि वह ठोस नतीजे नहीं दिखा पाई थी… Meta की संस्कृति ऐसी है कि retention/engagement जैसे नंबर सुधारने पर managers को प्रमोशन मिलता है… आम तौर पर "long-term bets" में खास दिलचस्पी नहीं होती… रिसर्च टीम खुद हमेशा long-term bet मानी जाती है
    • सोचता हूँ, कितनी तिमाहियों तक नतीजे न दिखें तो लोग कहेंगे कि यह सब बस भ्रम था
    • "TikTok, X, Bluesky से दोनों ओर से हिस्सेदारी खो रहा है"… यह कहना बहुत बढ़ा-चढ़ाकर कहना है… TikTok तक तो ठीक, लेकिन X और Bluesky बिल्कुल नहीं
  • कुछ ही महीनों में दिशा बदलकर अरबों डॉलर झोंक देना या hiring रोक देना यह दिखाता है कि AI के भविष्य के बारे में ये लोग भी असल में हमारी ही तरह नहीं जानते… बस इनके पास बहुत बड़ा पूंजी भंडार है, इसलिए पैसे का रुख वही तय करते हैं
    • इसलिए अब मैं खबरों में CEOs AI के बारे में जो भी कहते हैं, उसे लगभग नज़रअंदाज़ कर देता हूँ… जैसे AGI कुछ ही साल में आ जाएगा, लगभग सारे काम खत्म हो जाएँगे, वगैरह
    • यह व्याख्या भी हो सकती है, लेकिन सच यह है कि कोई वास्तव में नहीं जानता… दूसरी ओर, यह भी हो सकता है कि बड़े ego वाले executives साथ बैठे हों और उन्होंने तय किया हो कि फिलहाल संगठनात्मक पुनर्गठन पूरा होने तक और hiring की ज़रूरत नहीं है
    • मीडिया हमेशा AI को हमारी पीढ़ी का सबसे बड़ा तकनीकी बदलाव बताता है… लेकिन मेरे हिसाब से वह भूमिका इंटरनेट ने निभाई थी
    • जिन लोगों ने इस स्तर की पूंजी और resources कभी operate नहीं किए, उनका यह मानना कि वे executives से ज़्यादा जानते हैं, क्या थोड़ा घमंड नहीं है… यह असल उस्तादों की चालों का खेल भी हो सकता है
  • META ने पिछले 12 महीनों में सिर्फ operating profit से ही 78.7 अरब डॉलर कमाए हैं… अब गाड़ी को मज़बूती से संभालने का समय है
    Meta वित्तीय जानकारी स्रोत
    • इतना cash झोंक पाने की क्षमता सच में अविश्वसनीय लगती है
    • P/E लगभग 23:1 है… Tesla जितना बुरा नहीं, लेकिन इतनी mature company के लिए यह अब भी ऊँचा है
    • चौंका देने वाला आँकड़ा है
    • data center depreciation cost की तुलना में यह कहाँ बैठता है, जानना दिलचस्प होगा
    • इंटरनेट पर 385 comments करवाने वाली चीज़ टेलीग्राफ जैसी सनसनीखेज headline लिखने वाली मीडिया थी (कोई असली tech media नहीं)
  • रिकॉर्ड बोनस देकर top AI talent लाना थोड़ा short-sighted लगा… कुछ साल पहले मैंने जानबूझकर अपने finance advisor से पूछा था कि AI में निवेश करना चाहिए या नहीं, और उसने समझदारी दिखाते हुए MS जैसी उन कंपनियों को चुना जिनके पास Azure जैसे revenue-generating business भी हैं; तभी से मैं उसका सम्मान करता हूँ… निजी तौर पर मुझे लगता है कि निवेश की बड़ी राशि बाज़ार reset होने पर गायब हो जाएगी… जिसे हम AI कहते हैं, उसके उपयोग के मामले बनते रहेंगे, लेकिन निवेशक यह समझ जाएँगे कि अभी जो बड़े दावे किए जा रहे हैं वे पूरे नहीं हो सकते, और इससे बहुत सी नौकरियाँ जाएँगी… मुझे लगता है इसका झटका पूरे industry और अर्थव्यवस्था तक जाएगा
    • अभी जो हम कर रहे हैं, वह कुछ-कुछ 'DialUp पर Netflix चलाने' जैसा लगता है… इंटरनेट के शुरुआती दौर में VOD, smartphone, fresh grocery delivery जैसी कई ideas थीं, लेकिन तकनीकी नींव कच्ची होने की वजह से वे समय से पहले थीं… अब आधार कुछ हद तक तैयार है और आगे उसका रूप भी थोड़ा दिखता है… लेकिन AI अभी भी कई मायनों में अपरिपक्व है… अभी भी यह बहुत कुछ कर सकता है, मगर सच में सार्थक तब होगा जब यह mature होगा
    • अगर आपने 2~3 साल पहले किसी pure-play AI कंपनी या Nvidia ("फावड़ा बेचने वाला") में सीधे निवेश किया होता, तो अब तक अच्छा-खासा पैसा बना चुके होते… bubbles की मुश्किल उनसे बचना नहीं, बल्कि काफ़ी जल्दी प्रवेश करना और आख़िर में फँसे बिना बाहर निकलना है
    • यह हैरानी की बात है कि ऐसी management style दुनिया की सबसे मूल्यवान कंपनियों में से एक बना देती है, और लोगों को सबसे अमीरों की कतार में पहुँचा देती है
    • "रिकॉर्ड बोनस short-sighted था" यह मानने से ज़्यादा संभव है कि उन्होंने जितनी hiring चाहिए थी उतनी कर ली, और अब अगले चरण के बारे में सोच रहे हैं
    • लगता है जैसे talent scouting की यह चरम प्रतिस्पर्धा अभी सिर्फ 2 हफ्ते पहले की ही बात हो
  • सोचता हूँ कि 100 million डॉलर से ज़्यादा compensation पाने वाले AI talent को सच में 9-digit sign-on bonus मिला भी था या नहीं, या फिर उस पर long-term performance conditions जुड़ी थीं… अगर किसी को पीढ़ियों को ईर्ष्या हो ऐसा पैसा मिले और कुछ ही महीनों बाद सब बिखर जाए, तो वह वाकई कल्पना से परे होगा
    • ज़्यादातर लोग आर्थिक रूप से आरामदायक स्थिति में होंगे, लेकिन ऐसे बड़े compensation packages आम तौर पर stock+cash mix में कई सालों में मिलते हैं, और performance पूरा होने पर bonus trigger होता है… रिपोर्ट होने वाला cumulative amount बहुत बड़ा लगता है, लेकिन वास्तव में पूरा मिलना मुश्किल होता है
    • सचमुच बेहतरीन talent को "मैदान से बाहर कर देना" किसी दूसरे दर्जे के competitor की तरफ़ से प्रतिद्वंद्वी की बढ़त को निष्प्रभावी करने की सबसे अच्छी रणनीति हो सकती है
    • लगभग पूरा compensation RSU (restricted stock units) में होता है… सुना है Meta में आने वाले सब लोग एक ही contract और एक ही RSU vesting schedule पर आते हैं… "rockstar" talent को बड़े sign-on bonus मिलते हैं, लेकिन 1 साल के भीतर छोड़ने पर लौटाने पड़ते हैं, और उसके बाद हर quarter लगभग 20 लाख डॉलर के stock मिलते हैं
    • कहा जाता है कि वास्तव में किसी ने 100 million डॉलर से ज़्यादा compensation पाया ही नहीं… Zuck ने भी खुद इसका खंडन किया, लेकिन लगता है मीडिया clicks के लिए बढ़ा-चढ़ाकर लिख रहा है
    • जहाँ तक मुझे पता है, बिना शर्त sign-on bonus जैसी कोई चीज़ मैंने नहीं सुनी… मुझे मिले sign-on bonus में भी 1 साल के भीतर नौकरी छोड़ने पर कुछ हिस्सा लौटाने की शर्त थी
  • मिशन पूरा: प्रतिस्पर्धियों को बाधित करना और उनका talent छीनकर value (knowledge) को खत्म करना, लोगों को यह महसूस कराने में कारगर रहा कि मूल technology में खुद लंबी अवधि का value शायद उतना नहीं है… गलत मत समझिए, AI जैसी नई तकनीकें अंततः ऐसे commodity में बदलती हैं जो जीवन में लगभग अदृश्य रूप से घुल-मिल जाती हैं… औद्योगिक स्तर पर इससे बहुत लाभ पैदा होगा, लेकिन cheating किए बिना (Big Tech के monopoly-जैसे competitive advantage) इसे core business capability के रूप में अलग दिखाना जल्द ही कठिन हो जाएगा
    • यह रणनीति सच में बहुत चालाक है… 100 million डॉलर compensation की खबरों से ऐसे hiring करना मानो industry में भारी AI bubble हो, फिर अब hiring रोक देना और "bubble खत्म हो रहा है" जैसी अफ़वाहें भी फैलने देना… अगर आप सीधे front-runner नहीं हैं, तो खासकर META जैसी कंपनी के लिए यह rivals की mental state हिलाने की बेहतरीन रणनीति है
  • Zuck का स्टाइल शुरू से ऐसा ही रहा है… किसी चीज़ को लेकर उत्साहित होते ही वह बड़े पैमाने पर hiring शुरू कर देता है… COVID के दौरान अंदरूनी तौर पर जिस तरह पागलों की तरह headcount बढ़ाया गया था, वह याद आता है
  • AI को सच में scale करने के लिए computing power और throughput को घातीय रूप से बढ़ना होगा, और मौजूदा LLM models पहले ही बहुत अधिक resources खा रहे हैं… अब semiconductor miniaturization भी सीमा पर है, और Moore's law भी खत्म हो चुका है… अगली पीढ़ी के chips से क्रांतिकारी नहीं बल्कि incremental improvement की ही उम्मीद की जा सकती है, और जब तक बिजली की लागत नाटकीय रूप से नहीं गिरती, AGI का दाम इंसानी श्रम से सस्ता होना मुश्किल है… वास्तव में ज़्यादातर कंपनियाँ AI models चलाकर घाटे में हैं… GPT 4.5 जैसे बड़े models की operating cost और भी अधिक है… इंटरनेट, smartphone और PC की तेज़ वृद्धि computing power की वजह से हुई थी, लेकिन अगले 40 साल में वैसी ही विस्फोटक प्रगति फिर दिखेगी, यह कल्पना करना कठिन है
    • हम अभी इस बात पर बहस कर रहे हैं कि असली bottleneck computing power, training data, या algorithms—इन तीनों में से कौन है… लेखक ने computing limit पर ज़ोर दिया, लेकिन मेरा मानना है कि असली मुद्दा algorithmic पक्ष है
    • "अगले 40 साल में वैसी प्रगति नहीं दिखेगी"… लेकिन दूसरी तरफ़, 1GHz के दौर में भी लोगों ने ऐसे अनुमान लगाए थे… भविष्य के बारे में जल्दबाज़ी में निष्कर्ष निकालना मुश्किल है
    • हमने अपनी बड़ी enterprise AI project पर कुछ ही महीनों काम किया है और पहले से token limits से टकरा रहे हैं… सच में अगर हर जगह AI फैलना है, तो data centers का बहुत बड़ा विस्तार चाहिए होगा
    • रैखिक नतीजों के लिए घातीय रूप से ज़्यादा पैसा लग रहा है
  • यह clickbait है… लेख को ठीक से पढ़ो तो बात यह है कि अरबों डॉलर लगाकर leadership hiring करने के बाद, कंपनी अब इस पर चर्चा कर रही है कि उसे पूरे संगठन के साथ किस दिशा में जाना चाहिए
    • यह थोड़ा निराशाजनक है कि ज़्यादातर लोग मूल लेख पढ़े बिना अपनी AI anxiety ही उंडेल रहे हैं
    • जैसे-जैसे "AI bubble" मीडिया का चर्चित विषय बन रहा है, अब बहुत छोटे संकेतों पर भी सबकी प्रतिक्रिया तेज़ हो रही है… अभी तक माहौल AI bubble party का था, लेकिन आगे "AI investment collapse" जैसे उलट narrative वाली खबरों पर और ज़्यादा ध्यान जाएगा
    • Meta को लेकर FUD (fear, uncertainty, doubt) का माहौल कभी खत्म नहीं होगा
    • Meta के नज़रिए से देखें तो bubble के ठंडा पड़ने जैसा व्यवहार दिखाने की उसके पास पर्याप्त प्रोत्साहन है