- Amazon AI टैलेंट हासिल करने की प्रतिस्पर्धा में ज़्यादातर निष्क्रिय तरीके से काम कर रहा है
- आंतरिक दस्तावेज़ों के अनुसार, salary structure, AI प्रतिष्ठा में गिरावट, और work from home पर पाबंदियां प्रमुख बाधाएं हैं
- इन कारणों से Amazon काबिल AI टैलेंट हासिल करने में कमज़ोर स्थिति में पहुंच गया है
- Amazon की 'hub' केंद्रित office attendance policy remote work पसंद करने वाले टैलेंट को आकर्षित करने में एक और बाधा बन रही है
- कंपनी compensation policy और flexible hiring strategy में सुधार के रास्ते तलाश रही है
Amazon AI टैलेंट वॉर में निष्क्रिय क्यों है
AI टैलेंट हासिल करने की प्रतिस्पर्धा में Amazon की मौजूदा स्थिति
- सिलिकॉन वैली भर में AI टैलेंट वॉर तेज़ हो रही है, लेकिन Amazon ज़्यादातर हालात देखने वाला रुख अपनाए हुए है
- गैर-प्रकाशित आंतरिक दस्तावेज़ों और संबंधित लोगों के बयान के अनुसार, Amazon असामान्य salary system, AI क्षेत्र में गिरी हुई प्रतिष्ठा, और सख्त office attendance policy को टैलेंट हासिल करने की राह में बाधा मानता है
- इसके कारण Amazon पर अपनी hiring strategy पर फिर से विचार करने का दबाव है
आंतरिक दस्तावेज़ में क्या है
- यह दस्तावेज़ HR टीम ने तैयार किया था, जो non-retail divisions (Amazon Web Services, advertising, devices, entertainment, और artificial intelligence overall team) को संभालती है
- इसमें कहा गया है कि "generative AI hiring location, compensation, और कंपनी के पिछड़ते हुए perception की वजह से मुश्किल है"
- आंका गया है कि प्रतिस्पर्धी कंपनियां ज़्यादा साहसी और व्यापक compensation packages दे रही हैं
- हाल के बड़े AI टैलेंट भर्ती मामलों में Amazon, Meta, Google, OpenAI, Microsoft जैसी कंपनियों की तुलना में कम आक्रामक दिखा
Amazon की आधिकारिक प्रतिक्रिया
- Amazon के प्रवक्ता ने कहा कि कंपनी "बाज़ार में प्रतिस्पर्धी compensation दे रही है और सर्वश्रेष्ठ टैलेंट को आकर्षित करने के लिए flexibility बनाए हुए है"
- लेकिन बाद में रुख बदलते हुए कहा कि "लेख की बुनियाद गलत है" और विस्तृत स्पष्टीकरण से बचा गया
- Amazon ने फिर ज़ोर देकर कहा कि वह "तेज़ रफ्तार से GenAI applications बना रहा है और compensation भी competitive है"
'door desk' और समान compensation structure
- Amazon अपनी मितव्ययी संस्कृति के लिए मशहूर है, जिसमें सस्ते दरवाज़ों को desk की तरह इस्तेमाल करने का उदाहरण अक्सर दिया जाता है
- यही बचत-उन्मुख संस्कृति AI क्षेत्र की भारी salary competition से टकरा रही है
- आंतरिक दस्तावेज़ में कहा गया है कि कठोर salary bands और increase न देने की policy के कारण Amazon के offers प्रतिस्पर्धियों से कमज़ोर पड़ते हैं
- कुछ प्रमुख भूमिकाओं में salary increase की कमी को top talent hire करने में बाधा बताया गया है
- चेतावनी दी गई है कि अगर बेहतरीन AI engineers और researchers नहीं मिलते, तो तकनीकी नेतृत्व खोने का जोखिम बना रहेगा
- Amazon अभी तक OpenAI के ChatGPT या Anthropic के Claude जैसा बहुत सफल AI product नहीं ला पाया है
- Bedrock AI cloud service ने कुछ प्रगति दिखाई है, लेकिन वैश्विक असर वाला उदाहरण अभी कम है
salary और talent retention से जुड़े अतिरिक्त उदाहरण
- Amazon की salary और compensation structure लगातार विवाद का कारण रही है
- उदाहरण के तौर पर, 2020 में robotics division के VP Brad Porter ने salary increase से इनकार के बाद कंपनी छोड़ी थी
- stock grants का पीछे की ओर केंद्रित ढांचा, जिसमें शुरुआती दौर में compensation कम होता है, नए टैलेंट को आकर्षित नहीं करता
- cash bonus न देने की policy senior executives तक पर लागू होती है
generative AI टैलेंट हासिल करने में मुश्किलें
- आंतरिक दस्तावेज़ में कहा गया है कि generative AI क्षेत्र में टैलेंट competition तेज़ हुई है, खासकर large language model experts को हासिल करना कठिन हो गया है
- venture capital firm SignalFire की रिपोर्ट के अनुसार, Amazon की engineer retention rate Meta, OpenAI, और Anthropic से काफ़ी कम है
- SignalFire के developer community प्रमुख Jarod Reyes ने कहा कि Amazon के प्रतिस्पर्धी open models, foundational research, और developer tools में ज़्यादा आगे बढ़ रहे हैं
- कई engineers Amazon की दिशा को लेकर असहज महसूस कर रहे हैं और नौकरी बदलने का रुझान बढ़ रहा है
निवेशकों और बाज़ार की प्रतिक्रिया
- कुछ निवेशकों ने भी ऐसी ही चिंताएं जताई हैं
- Morgan Stanley के Brian Nowak ने CEO Andy Jassy से AWS की AI competitiveness में गिरावट और market share कम होने की आशंका उठाई
- Jassy के जवाब के बाद शेयर कीमत में गिरावट देखी गई
Amazon की प्रतिक्रिया योजना
- Amazon ने कहा है कि वह "compensation और location strategy को और सटीक बनाने", generative AI को उभारने के लिए events बढ़ाने, और AWS जैसे business units में dedicated hiring teams चलाने पर काम करेगा
'hub' केंद्रित policy और टैलेंट पर पाबंदियां
- Amazon headquarters के सैकड़ों tech कर्मचारियों के office attendance policy जैसे मुद्दों पर headquarters के सामने जुटने की घटनाएं हुई हैं
- Amazon की नई 'hub' केंद्रित office attendance policy कर्मचारियों से संबंधित regional headquarters में relocate होने की मांग करती है, और ऐसा न करने पर नौकरी जाने का जोखिम है
- आंतरिक दस्तावेज़ के अनुसार, यह policy generative AI specialists जैसे काबिल टैलेंट को हासिल करने में बाधा डालती है
- Amazon अधिक location flexibility वाले roles बढ़ाने के विकल्प भी तलाश रहा है
- वास्तव में, work from home flexibility की कमी के कारण प्रतिस्पर्धियों के लिए Amazon से टैलेंट छीनना आसान हो रहा है
हाल की hiring और departures के उदाहरण
- Amazon ने पिछले साल Adept के CEO David Luan को नियुक्त किया, और वह अब Amazon की AI agents lab का नेतृत्व कर रहे हैं
- दूसरी ओर, AI chip designer Rami Sinno और Bedrock project के VP Vasi Philomin जैसे वरिष्ठ AI टैलेंट का बाहर जाना भी जारी है
- एक recruiter के अनुसार, सख्त office attendance policy (RTO) की वजह से बढ़ती संख्या में उम्मीदवार job offers ठुकरा रहे हैं
- भले ही प्रतिस्पर्धी कम salary दें, घर से काम की संभावना होने पर उम्मीदवार उन्हें ज़्यादा पसंद करते हैं
- Bloomberg ने रिपोर्ट किया कि Oracle ने पिछले 2 साल में Amazon के 600 से अधिक कर्मचारियों को RTO policy की वजह से भर्ती किया
बदलाव की कठिनाई और आशावादी नज़रिया
- दस्तावेज़ पिछले साल के अंत में लिखा गया था, इसलिए उसके बाद कुछ बदलाव की संभावना से इनकार नहीं किया जा सकता
- लेकिन कई संबंधित लोगों के मुताबिक compensation policy में कोई वास्तविक बदलाव नहीं हुआ है
- executives compensation structure पर Amazon के आधिकारिक दस्तावेज़ में कहा गया है कि दशकों से असरदार रही रणनीति होने के कारण system बदलना जोखिम भरा माना जाता है
- कुछ लोगों का यह भी मानना है कि AI टैलेंट वॉर बहुत ज़्यादा गरमा गई है और यह 'अत्यधिक निवेश भावना' पर आधारित हो सकती है
- वास्तव में, Meta द्वारा ऊंचे पैकेज पर लाए गए कुछ टैलेंट पहले ही कंपनी छोड़ चुके हैं
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