1 साल के YouTube ट्रेंडिंग वीडियो का विश्लेषण (US)

• एक व्यक्ति ने API के जरिए रोज़ crawl करके और refine किए गए डेटा के आधार पर विश्लेषण किया

• 2019 में 365 दिन x प्रतिदिन 200 वीडियो = लगभग 72,994 में से duplicate हटाने के बाद 11,177

• ट्रेंडिंग में आने के लिए views: न्यूनतम 53 हज़ार, 90% वीडियो 27 लाख से कम views पर ट्रेंडिंग में आए, औसत 13.8 लाख, median 7.7 लाख

• कुल 6 वीडियो ऐसे थे जो 30 दिनों तक ट्रेंडिंग में रहे: इनमें BTS के 2 थे

• ट्रेंडिंग वीडियो में 6% के titles पूरी तरह uppercase थे, 50% में पूरा uppercase इस्तेमाल नहीं हुआ, 20% में सिर्फ 1 शब्द uppercase था, 10% में 2 शब्द

• सबसे ज़्यादा इस्तेमाल किए गए शब्द थे official, video, 2019, vs, trailer

• title की लंबाई 36~64 अक्षरों के बीच थी. औसत 51 अक्षर

• सबसे ज़्यादा ट्रेंडिंग वीडियो बनाने वाला चैनल "Linus Tech Tips" था, कुल 365 वीडियो - 2008 में शुरू हुआ चैनल, अभी 5 हज़ार वीडियो

दूसरा चैनल cooking चैनल "Binging with Babish" था - फिल्मों, ड्रामा और anime में दिखाए गए खाने को recreate करना इसका मुख्य content है

• category ranking: Entertainment (28%) > Music (14%) > Sports (10%) > Comedy > People & Blogs > Howto > Film & Animation

• upload किए गए दिन: मंगलवार (11986) > गुरुवार, बुधवार, सोमवार > रविवार, शुक्रवार > शनिवार (7345)

• upload का समय: peak दोपहर 4 बजे~6 बजे (GMT)

• ट्रेंडिंग वीडियो बनने में लगने वाला समय: औसतन 5.6 दिन. 95% से अधिक वीडियो 13 दिनों के भीतर ट्रेंडिंग लिस्ट में दर्ज हुए

• crawl करके refine किया गया डेटा उस पेज के नीचे Gumroad के जरिए बिक्री पर है ($19+ ~)

[xguru]

YouTube का डेटा crawl करके उसे dataset के रूप में बेचना दिलचस्प है.

लगता है Gumroad इस तरह के उपयोग के लिए सबसे उपयुक्त platform है.

Gumroad की बात करें तो, यह वही पोस्ट भी है जिसे मैंने GeekNews पर सबसे पहले डाला था.

1 ट्रिलियन-वॉन कंपनी बनाने में असफल रहने के अनुभव की कहानी - https://hi.news.hada.io/topic?id=2