ACM अब पूरी तरह Open Access में परिवर्तित

 (acm.org)
15 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2026-01-02 | 2 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • कंप्यूटर साइंस क्षेत्र की प्रमुख संस्था ACM(Association for Computing Machinery) ने अपने सभी प्रकाशनों को पूर्ण Open Access रूप में बदल दिया है
  • शोधकर्ता और पाठक अब ACM Digital Library के पेपर और सामग्री को मुफ्त में एक्सेस कर सकते हैं
  • पहले केवल कुछ सामग्री ही सार्वजनिक थी, लेकिन इस कदम के बाद पूरे जर्नल, proceedings और magazine शामिल हो गए हैं
  • इस बदलाव का लक्ष्य शोध की पहुंच बढ़ाना और ज्ञान साझा करने को प्रोत्साहित करना है
  • यह दुनिया भर के शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए एक टिकाऊ open research ecosystem उपलब्ध कराने वाला एक महत्वपूर्ण मोड़ है

ACM का Open Access में परिवर्तन

  • ACM ने अपने सभी प्रकाशनों को पूर्ण Open Access के रूप में उपलब्ध कराना शुरू कर दिया है
    • ACM Digital Library के सभी पेपर और सामग्री अब मुफ्त में पढ़े जा सकते हैं
    • पहले के subscription-आधारित access model से पूरी तरह खुले मॉडल में परिवर्तन
  • यह कदम ACM Open कार्यक्रम का हिस्सा है, जो शोधकर्ताओं और संस्थानों की भागीदारी से संभव हुआ
    • कार्यक्रम में शामिल संस्थानों के समर्थन से लेखकों पर अतिरिक्त बोझ डाले बिना Open Access प्रकाशन संभव हुआ है

Open Access का दायरा

  • ACM के जर्नल, proceedings, magazine, newsletter सहित सभी प्रकाशन इसमें शामिल हैं
    • पहले केवल कुछ सामग्री खुली थी, लेकिन अब पूरा collection मुफ्त में उपलब्ध है
  • ACM Digital Library के माध्यम से कोई भी इसे access कर सकता है, और इसके लिए login या subscription की जरूरत नहीं है

शोधकर्ताओं और पाठकों पर प्रभाव

  • शोधकर्ता अब अपने पेपर और व्यापक पाठक वर्ग तक पहुंचा सकेंगे
  • पाठक बिना किसी लागत के नवीनतम शोध परिणाम देख सकेंगे, जिससे ज्ञान का प्रसार और सहयोग को बढ़ावा मिलने की उम्मीद है
  • खास तौर पर डेवलपर्स, startup, अकादमिक शोधकर्ता और विभिन्न तकनीकी समुदायों की पहुंच बेहतर होगी

आगे की संभावित प्रभाव

  • ACM का पूर्ण Open Access में परिवर्तन कंप्यूटर साइंस research ecosystem में openness को मजबूत करेगा
  • यह वैश्विक शोध सहयोग और टिकाऊ academic publishing model के निर्माण में योगदान देगा
  • तकनीकी नवाचार और अकादमिक प्रगति के लिए साझा शोध-आधारित वातावरण बनाने में मदद करेगा

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2 टिप्पणियां

 
shalome7 2026-01-02

न जाने क्यों, अचानक Reddit के सह-संस्थापक Aaron Swartz याद आ गए। यह बदलाव निश्चित ही वही था जिसकी उन्होंने दिल से कामना की होगी..
 
GN⁺ 2026-01-02
Hacker News की राय

  • 2 हफ़्ते पहले भी इस विषय पर यहाँ काफ़ी सक्रिय चर्चा हुई थी (243 टिप्पणियाँ थीं)

  • 'Fully Open Access' का मतलब पूरी तरह मुफ़्त होना नहीं है
    कंपनियों, सरकारों, शैक्षणिक संस्थानों और व्यक्तियों आदि के लिए अलग-अलग pricing/license options मौजूद हैं
    व्यक्तियों को मिलने वाले मुफ़्त 'Basic Edition' में advanced search features नहीं हैं, और upgrade की ज़रूरत होती है
    संबंधित screenshot यहाँ देखा जा सकता है

    • लगता है कोई बाहर से search index फिर से बना देगा

  • पाठक मुफ़्त में पढ़ सकते हैं, लेकिन लेखक या उनके संस्थान को अब भी paper publication fee देनी होगी
    जो लेखक participating institutions से नहीं हैं, उन्हें APC(Article Processing Charge) देना होगा, और fee waiver कम ही मिलती है
    अधिक जानकारी ACM Open Access policy में देखी जा सकती है

    • हाल की publishing productivity प्रवृत्तियों को देखें तो, यह cost structure पूरी तरह बुरा भी नहीं हो सकता
    • review में बहुत समय लगता है, और journals reviewers को भुगतान नहीं करते, इसलिए कुछ हद तक लागत ज़रूरी लगती है

  • 'Best of ACM' सूची बनाने का एक सुझाव है
    व्यक्तिगत रूप से सबसे पहले HOPL(History of Programming Languages) series याद आती है
    HOPL II (1993), HOPL III (2007), HOPL IV (2021)

    • अब इन रत्न जैसे papers को तुरंत share किया जा सकता है
      Aggregability is NP-Hard — जटिल ML समस्याओं के लिए 'perfect model' मिलने का दावा करने वालों को दिखाने के लिए बढ़िया
    • HOPL I यहाँ मिल सकता है
    • आम तौर पर doi.org links इस्तेमाल करना बेहतर लगता है। HOPL के नाम

  • यह अच्छी ख़बर है, लेकिन अब लेखकों से प्रति paper $1000 से अधिक publication fee ली जा रही है
    असल में ज़्यादातर काम (review आदि) volunteers करते हैं
    ACM तो बस PDF और metadata host कर रहा है, इसलिए आगे चलकर arXiv-overlay model की ओर जाना संभव लग सकता है

    • मैंने ACM conference में volunteer किया है, और कुछ बातों पर ध्यान देना चाहिए
      ACM कोई for-profit publisher नहीं है, और आमदनी को विकासशील देशों की मदद या academic society चलाने में फिर से लगाया जाता है
      लंबे समय की digital library maintenance cost काफ़ी बड़ी होती है। copyright management, plagiarism response, video archive, TAPS system संचालन जैसी कई लागतें हैं
      पहले subscription fee एक स्थिर आय स्रोत था, इसलिए वित्तीय संतुलन को सावधानी से बनाए रखना होगा
    • संभव है कि $1000 का उद्देश्य review overload रोकने के लिए gate का काम करना हो
      arXiv की तरह recommendation-based approach लाना भी एक विकल्प हो सकता है

  • महामारी के दौरान 2020 में जब इसे अस्थायी रूप से खोला गया था, तब भी मैंने कहा था कि इसे जारी रहना चाहिए
    अब वह बात सच हो गई है, यह देखकर बहुत खुशी है

  • इस दावे पर संदेह है कि 'ACM बड़े एकीकृत open library देने वाले गिने-चुने संस्थानों में से एक होगा'
    ज़्यादातर publishers पहले ही open access model की ओर बढ़ रहे हैं, फिर भी लेखकों से हज़ारों डॉलर लेते हैं और reviewers को भुगतान नहीं करते

    • graduate school के दौरान मैंने काफ़ी paper review किए थे, और लगा कि publishing में कुछ आर्थिक बाधा होना ज़रूरी है
      वरना spam papers की बाढ़ आ जाती है। सचमुच मुझे 'guitar theory' से primality को O(1) में जाँचने का दावा करने वाले papers दर्जनों बार मिले थे
      submissions हज़ारों में थीं, जबकि प्रतिभागी मुश्किल से 30 के आसपास थे। $1000 जैसी fee इस तरह की भीड़ कम करने में मदद करती है
      दूसरी तरफ, reviewers को पैसे देना objectivity को नुकसान पहुँचा सकता है

  • 'पढ़ा जा सकता है' का अर्थ असली open access नहीं है
    लगता है publishers ने Budapest Open Access Initiative की परिभाषा को विकृत कर दिया है
    open access सिर्फ़ access नहीं, बल्कि usage rights का सवाल है

    • Budapest घोषणा की परिभाषा के अनुसार, open access वह स्थिति है जिसमें इंटरनेट के ज़रिए कोई भी पढ़, कॉपी, वितरित, खोज, data use आदि स्वतंत्र रूप से कर सके
      पूरा पाठ यहाँ देखा जा सकता है

  • आख़िरकार यह खुल गया। लगता है इससे उद्योग की professionalism improvement पर भी वास्तविक असर पड़ेगा
    असली सामग्री ACM Digital Library में देखी जा सकती है

  • अब शायद इस विशाल टेक्स्ट का इस्तेमाल LLM training data के रूप में होगा
    इंसानों द्वारा इसे सीधे पढ़ने की ज़रूरत शायद कम ही पड़ेगी

    • ज़्यादातर शोधकर्ता अपने papers पहले ही arXiv पर डाल देते हैं, इसलिए LLM उन तक पहुँच सकता है
    • वैसे भी संभव है कि यह पहले से shadow library data पर train हो रहा हो