Cloudflare, करीब 20% कर्मचारियों की कटौती करेगा

 (reuters.com)
1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 1 시간 전 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • Cloudflare ने दुनिया भर में 1,100 से अधिक कर्मचारियों की कटौती करने का फैसला किया है और कहा है कि यह लागत घटाने के लिए नहीं, बल्कि agentic AI युग के अनुरूप आंतरिक प्रोसेस, टीमों और भूमिकाओं को फिर से डिज़ाइन करने के लिए है
  • Cloudflare ने बताया कि पिछले 3 महीनों में उसका AI उपयोग 600% से अधिक बढ़ा है, और engineering, HR, finance तथा marketing के कर्मचारी हर दिन हज़ारों AI agent sessions चला रहे हैं
  • Matthew Prince और Michelle Zatlyn managers के जरिए नहीं, बल्कि सभी कर्मचारियों को सीधे ईमेल भेजेंगे, और दुनिया भर के कर्मचारियों को एक घंटे के भीतर बताया जाएगा कि इसका उन पर क्या असर होगा
  • नौकरी छोड़ने वाले कर्मचारियों को 2026 के अंत तक के पूरे base salary के बराबर severance package दिया जाएगा, और अमेरिका के कर्मचारियों को साल के अंत तक medical support मिलता रहेगा
  • नौकरी छोड़ने वाले कर्मचारियों के stock 15 अगस्त तक vest होंगे, और Cloudflare ने कहा है कि यह कटौती एक ही बार की जाएगी और निकट भविष्य में दोहराई नहीं जाएगी

Cloudflare का कर्मचारियों की कटौती का फैसला

  • Cloudflare ने दुनिया भर में 1,100 से अधिक कर्मचारियों की कटौती करने का फैसला किया है
  • Cloudflare ने कहा कि कंपनी के काम करने का तरीका बुनियादी रूप से बदल गया है, और वह सिर्फ AI tools और platforms बनाने और बेचने तक सीमित नहीं है, बल्कि खुद अपनी सबसे कठिन ग्राहक बन गई है
  • पिछले 3 महीनों में Cloudflare का AI उपयोग 600% से अधिक बढ़ा है, और engineering, HR, finance, marketing सहित पूरे संगठन के कर्मचारी हर दिन हज़ारों AI agent sessions चला रहे हैं
  • यह कटौती व्यक्तिगत प्रदर्शन या क्षमता के आकलन के कारण नहीं, बल्कि agentic AI युग के अनुरूप सभी आंतरिक प्रोसेस, टीमों और भूमिकाओं को फिर से डिज़ाइन करने के लिए की जा रही है
  • Cloudflare ने इस कदम को लागत घटाने के बजाय इस बात को परिभाषित करने की प्रक्रिया बताया कि एक high-growth company agentic AI युग में कैसे काम करती है और value बनाती है

कर्मचारियों को सूचना और सेवरेंस सहायता

  • सह-संस्थापक और नेता Matthew Prince तथा Michelle Zatlyn ने managers के जरिए चरणबद्ध सूचना देने के बजाय, सभी कर्मचारियों को सीधे ईमेल भेजने का फैसला किया है
  • दुनिया भर के सभी कर्मचारियों को एक घंटे के भीतर ईमेल मिलेगा जिसमें बताया जाएगा कि इस बदलाव का उन पर क्या असर होगा, और जिन कर्मचारियों की नौकरी जाएगी उन्हें उनके personal email और Cloudflare email दोनों पर सूचना दी जाएगी
  • नौकरी छोड़ने वाले कर्मचारियों को 2026 के अंत तक के पूरे base salary के बराबर severance package दिया जाएगा
  • अमेरिका के कर्मचारियों को साल के अंत तक medical support मिलता रहेगा, जबकि अलग-अलग देशों में healthcare coverage का तरीका अलग होगा
  • नौकरी छोड़ने वाले कर्मचारियों के stock 15 अगस्त तक vest होंगे, और जो कर्मचारी 1-year cliff तक नहीं पहुंचे हैं, उन्हें भी इससे छूट मिलेगी और अगस्त तक proportionate shares vest होंगे
  • Cloudflare ने कहा है कि यह फैसला एक ही बार लागू किया जाएगा और निकट भविष्य में दोहराया नहीं जाएगा
  • कंपनी ने कहा कि छोटी लेकिन बार-बार की जाने वाली कटौतियां या कई quarters में फैला reorganization कर्मचारियों के लिए लंबे समय तक भावनात्मक अनिश्चितता पैदा करता है और कंपनी की निर्माण क्षमता को धीमा करता है
  • Cloudflare ने कहा कि वह cloud-based digital native company के रूप में शुरू हुई थी, इसलिए वह पुराने systems और processes में बंधी पारंपरिक कंपनियों को पकड़ने और उनसे आगे निकलने में सक्षम रही
  • अब जब वह एक leading company बन चुकी है, तो वह उन workflows और organizational structures में नहीं रह सकती जो पहले काम करते थे, और पुनर्गठित संगठन अधिक तेज़ और अधिक innovative होगा
  • Cloudflare दोपहर 2 बजे Pacific Time पर earnings announcement conference call में अतिरिक्त जानकारी साझा करेगी, और company-wide meeting में भी इस घोषणा पर चर्चा करेगी

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 1 시간 전
Hacker News की राय

  • यह थोड़ा शर्मनाक है
    सितंबर 2025 में Cloudflare ने “Help build the future” कहते हुए 1,111 interns को भर्ती करने की घोषणा की थी, ताकि वे “भविष्य बनाने में मदद” कर सकें
    [https://blog.cloudflare.com/cloudflare-1111-intern-program/]
    मई 2026 में उसने “Building for the future” कहते हुए “भविष्य बनाते रहने” के लिए अपने लगभग 20% कर्मचारियों, यानी 1,100 लोगों, को निकाल दिया
    [https://blog.cloudflare.com/building-for-the-future/]
    इसे Yogi Berra के इस कथन के साथ खत्म करना चाहूँगा: “भविष्य अब पहले जैसा भविष्य नहीं रहा”

    • दोनों बातें एक साथ सच हो सकती हैं। अगर निकाले गए लोग अलग demographic से हों, तो बात बनती है
      यानी करियर के अंतिम दौर के 1,100 लोगों को निकालो, और उनकी जगह कम पैसे में ज़्यादा समय तक काम करने वाले युवा लोगों को रखो
      “बेकार बोझ” की जगह नए और युवा लोगों के साथ भविष्य बनाने का ढांचा
    • वे 11 interns तो सच में बहुत भाग्यशाली निकले
    • मैंने अपनी पुरानी नौकरियों में यह बहुत बार देखा है। कंपनी ढेर सारे interns रखती है, वे जमकर बहुत सारा काम करते हैं और अच्छे contacts भी बना लेते हैं
      लेकिन 2 साल बाद कंपनी बिक जाती है, बंद हो जाती है, या बड़े पैमाने पर layoffs करती है। शुरू में इतने सारे interns रखने का मतलब ही समझ नहीं आता
    • सोच रहा हूँ क्या यह Brittany Pietsch वाले मामले जैसा होगा। कुछ साल पहले उन्होंने अपना layoff रिकॉर्ड किया था, वह TikTok पर था, और शायद YouTube पर भी उस वीडियो की चर्चा हुई थी
      उन्होंने अभी Cloudflare में new hire के तौर पर onboarding पूरा ही किया था, तभी अचानक दो अनजान लोगों के साथ एक छोटी मीटिंग रख दी गई। उन्हें बताया गया कि उन्हें “performance” issue की वजह से निकाला जा रहा है, और उन्होंने पूछा, “कैसा performance issue, मुझे तो सिर्फ अच्छी reviews मिली हैं”
      HR वाले घबरा गए और अपनी बात बदलने लगे, जैसे उन्हें खुद पता था कि वे झूठ बोल रहे हैं। बेशक उन्होंने माना नहीं, बस इतना कहा कि “हम चेक करके बताएँगे।” नतीजा तो वही था जैसे पुलिस से बहस करते किसी गिरफ्तार suspect का होता है, लेकिन कुछ समय के लिए Cloudflare को TikTok पर “मशहूर” ज़रूर बना दिया
    • अगर “interns की संख्या 1.1.1.1 public DNS resolver को tribute देने के लिए जानबूझकर रखी गई है” जैसी नंबरबाज़ी हो रही है, तो hiring और firing के लिए ऐसा पैमाना इस्तेमाल करना बहुत बड़ा red flag है
      उल्टा यह हैरानी की बात है कि उन्होंने 1001 लोगों को नहीं निकाला
      interns से तो शुरू से temporary role की उम्मीद रही होगी, लेकिन ज़रूरत की जगह marketing के लिए numbers चुनना मूर्खता है

  • severance package में 2026 के अंत तक के base salary के बराबर भुगतान, US कर्मचारियों के लिए साल के अंत तक health insurance support, 15 अगस्त तक stock compensation का accelerated vesting, और जिन लोगों ने 1-year cliff पूरा नहीं किया उनके लिए भी अगस्त तक pro-rated stock vesting शामिल है
    घोषणा का लहजा काफ़ी ठंडा लगता है, लेकिन severance package बहुत अच्छा है

    • आगे भी best talent को hire करना है तो reputation बचानी पड़ेगी। फिर भी, किसी भी पैमाने से देखें तो यह सच में बहुत generous package है
    • मैं सहमत होना चाहता हूँ, लेकिन कुछ लोगों को नई नौकरी ढूँढने में यह पूरा समय लग जाएगा। ऐसे AI-जनित layoffs न सिर्फ मौजूदा नौकरी बचाना मुश्किल बनाते हैं, बल्कि नई नौकरी पाना भी और कठिन कर देते हैं
    • यूरोप में तो व्यवहारिक रूप से ऐसा package देना लगभग अनिवार्य है

  • लगता है मैं भी प्रभावित हुआ हूँ। मुझे यह काम सच में बहुत पसंद था। अगर कहीं distributed systems और load balancing के अनुभव वाले system engineer की ज़रूरत हो, तो कृपया @piperswe.me पर email करें
    आज रात मैं इस पोस्ट में resume link जोड़ दूँगा

    • resume link: https://piperswe.me/cv.pdf
    • यह सच में दुखद है, और बाज़ार इतना खराब है कि दिलासा देने वाले शब्द भी खोखले लगते हैं
      बस बहुत बुरा है
      जब तक नई जगह न मिले, अपना ख़याल रखना। आसपास कुछ आया तो याद रखूँगा

  • Cloudflare ने Q2 revenue $664M~$665M रहने का अनुमान दिया है, यानी absolute terms में सालाना करीब $2.5B, जो काफ़ी बड़ा है
    लेकिन क्या बस इतना ही? इंटरनेट के आधे हिस्से के बीच में बैठकर भी दिन के सिर्फ़ $7M कमा रहे हैं?

    • जब भी Cloudflare में निवेश के बारे में सोचता हूँ, P/E ratio देखकर डर जाता हूँ और पीछे हट जाता हूँ

  • “Cloudflare में AI usage पिछले 3 महीनों में 600% से ज़्यादा बढ़ा है, और engineering से लेकर HR, finance, marketing तक हर दिन हज़ारों AI agent sessions चल रहे हैं” जैसे वाक्य मुझे executive communication की वही अंग्रेज़ी-भरी शब्दावली लगते हैं जो बहुत कुछ कहती हुई भी कुछ नहीं कहती
    इसका अनकहा मतलब यह निकलता है कि AI की वजह से सब लोग अचानक इतने efficient और productive हो गए कि 20% लोगों के पास करने को काम ही नहीं बचा, लेकिन कंपनी के अंदर की बातचीत देखो तो वास्तविकता ऐसी नहीं लगती
    यह फिर एक उदाहरण लगता है जहाँ economic slowdown को “speed increase” के रूप में पैक कर दिया गया है

    • यह साफ़ झूठ है। Cloudflare असल में जैसे कह रही है, “AI की वजह से हम इतने profitable हो गए कि संतुलन बनाए रखने के लिए हमने profit 20% कम करने का फ़ैसला किया।”
    • उस वाक्य में भ्रमित करने वाली बात क्या थी? मुझे तो वह काफ़ी स्पष्ट लगा
      internal AI usage तेज़ी से बढ़ रहा है, कंपनी इसे organisational restructuring की ज़रूरत के संकेत की तरह देख रही है, और layoffs उसी संकेत पर प्रतिक्रिया देने वाले शुरुआती कदमों में से एक हैं
      उन्होंने कभी नहीं कहा कि काम कम हो गया है; बल्कि बात लगभग उलटी है

  • मैं ऐसे पलों को canary कहना शुरू करना चाहता हूँ
    अगर इन layoffs को पूरी तरह सतही रूप में मान लें, तो इससे यह दिखता है कि AI efficiency की वजह से कुछ कंपनियों में अतिरिक्त labor capacity बन रही है, और साथ ही वे अच्छा profit या revenue growth भी दे रही हैं
    कंपनी short-term efficiency को cash कर सकती है, headcount घटाकर margin बढ़ा सकती है, लेकिन इसकी कीमत यह होगी कि एक healthy, profitable कंपनी लोगों को निकाल रही है — इससे reputation को नुकसान होगा, और बचे हुए लोगों पर उतने ही या उससे ज़्यादा काम का burnout cost पड़ेगा। जब बाज़ार फिर से workers के पक्ष में जाएगा, attrition भी बढ़ेगा
    दूसरी ओर, इस अतिरिक्त क्षमता को moonshot R&D या tech/process debt चुकाने में लगाया जा सकता है। short-term stock price शायद उन competitors से पीछे रह जाए जो लोगों को निकाल रहे हैं, लेकिन long term में AI tools की mastery या नए product lines बनाने से बाज़ार में क्षमता बेहतर हो सकती है
    इतनी सारी organisations का long-term growth की जगह तत्काल लालच चुनना अपने-आप में यह canary है कि leadership और governance marshmallow test में फेल हो गए हैं

    • “AI efficiency की वजह से अतिरिक्त labor capacity बनी” यह व्याख्या संभव है, लेकिन मुझे नहीं लगता कि facts इसे support करते हैं
      ज़्यादा plausible explanation यह है कि कंपनियाँ efficiency की तलाश में AI पर बहुत पैसा खर्च कर रही हैं, और उस investment को offset करने के लिए लोगों को निकाल रही हैं। Microsoft, Oracle, Meta जैसी कंपनियों में जो हुआ है, वह इसी दिशा के काफ़ी करीब लगता है
    • यह सिर्फ़ इस बात का लक्षण है कि कंपनी में सही quality control process नहीं है
      AI काफ़ी ठीक है, लेकिन Cloudflare के स्तर के engineers को replace करने लायक नहीं
      असल में कुछ कर्मचारियों ने समझ लिया है कि AI-generated कचरे को firehose की तरह उगलो, और AI इस्तेमाल हो या न हो, अगर तुम बाकी engineers से 10 गुना ज़्यादा code lines push कर दो तो system को बेवकूफ बनाया जा सकता है। रोकने वाला कोई नहीं है, उल्टा management इसे actively प्रोत्साहित कर रही है। संदर्भ: https://en.wikipedia.org/wiki/Malicious_compliance
      AI पर engineer की तरह भरोसा करना वैसा ही है जैसे AI पर lawyer की तरह भरोसा करना
    • अतिरिक्त labor capacity अगर revenue growth या नए products में बदलनी है, तो पहले उन कंपनियों के पास product vision होना चाहिए। और क्योंकि वह नहीं है, इसलिए लोग निकाले जा रहे हैं
    • जैसा किसी ने ऊपर कहा, यह ज़्यादा संभावना है कि तेज़ी से बिगड़ते gross margins को बचाने की कोशिश हो रही है
    • अगर AI usage सच में “काफ़ी profit या revenue growth” दे रही होती, तो क्या ज़्यादा लोगों को hire करके ज़्यादा AI इस्तेमाल करवाना और revenue बढ़ाना ज़्यादा तार्किक नहीं होता?

  • यह बहुत बुरा है। मुझे यह काम पसंद था। मैं engineering manager हूँ, और करने के लिए इतना काम था कि हम उल्टा और लोगों को hire करने की सोच रहे थे। हमारे team product का margin लगभग 95% है
    टीम बहुत याद आएगी। लोग साथ काम करने के लिए शानदार थे। अंदर ही अंदर उम्मीद है कि आखिरकार फिर से hiring करनी पड़ेगी
    मुझे नहीं लगता कि यह AI की वजह से है। अंदर से देखने पर bottleneck code नहीं था। खासकर हमारी टीम में जिन्हें निकाला गया, वे वे लोग थे जो चीज़ों को चलाते रखते हैं

    • अगर “अंदर ही अंदर उम्मीद है कि आखिरकार फिर से hiring करनी पड़ेगी,” तो कंपनी शायद कम salary की उम्मीद कर रही होगी
      इसमें एक तरह की tacit collusion है। LLM को बहाना बनाकर, असली software engineer shortage से बने price levels को नीचे लाने की कोशिश हो रही है
      क्या सच में लगता है कि बंद दरवाज़ों के पीछे वे ऐसी बातें नहीं करते? बिल्कुल करते हैं
    • कंपनी ने यह कैसे तय किया कि किसे निकालना है? क्या engineering managers से पूछा भी नहीं गया?
    • मेरे अनुभव में कंपनियाँ transparency को कभी सच में महत्व नहीं देतीं। जो कंपनियाँ transparency का सबसे ज़्यादा ढिंढोरा पीटती हैं, वे तो और भी कम
      headcount reduction करना कंपनी का अधिकार है, लेकिन साफ़ है कि cost कम करने या कुछ business lines छोड़ने जैसी कोई बड़ी strategic change हुई है, और वे उसके बारे में बिल्कुल ईमानदार नहीं हैं
      stock पिछले 12 महीनों में 111% ऊपर गया है। कंपनी ऐसी नहीं दिखती कि गिरने या ढहने के ख़तरे में हो
    • Cloudflare के ग्राहक के तौर पर यह सुनकर बड़ा सुकून मिलता है कि “जो चीज़ों को चलाते रखते हैं” वही निकाले जा रहे हैं… बिल्कुल नहीं

  • मैंने X पर एक दिलचस्प व्याख्या देखी: कंपनियाँ AI की वजह से ज़्यादा productive होने के कारण layoffs नहीं कर रहीं, बल्कि शायद AI productivity नहीं दे पा रहा, इसलिए layoffs कर रही हैं
    यानी महँगे AI costs ने खर्च बढ़ा दिया, लेकिन उसे offset करने वाला revenue benefit नहीं मिला
    पोस्ट: https://x.com/championswimmer/status/2051807284691612099

    • सच कहूँ तो यह मुझे बिल्कुल भी चौंकाने वाला नहीं लगेगा, और यह narrative सही है या नहीं, देखने के लिए फिर से financial statements देखनी होंगी
      अगर AI subsidy उम्मीद से पहले खत्म हो जाए और costs उछल जाएँ, तो बड़े ग्राहकों के P&L में वह असर दिखेगा
      मैं Coinbase देख रहा था, तो पहले वही देखा: 2023 में “Technology and Development” line item $1.32B था, और 2025 में बढ़कर $1.67B हो गया। इस बीच कर्मचारियों की संख्या लगभग 1,000 कम हुई, फिर भी ऐसा हुआ। आजकल enterprise software ज़्यादातर seat-based होता है, तो सामान्यतः tech spending कम होनी चाहिए
      इससे लगता है कि AI spending सचमुच financials पर अतिरिक्त बोझ डाल रही है, और “job replacement” narrative इतना मज़बूत है कि कंपनियाँ उसे layoffs से offset कर रही हैं। लेकिन industry-wide निष्कर्ष के लिए दर्जनों और financial statements देखनी होंगी
    • यह भी plausible है कि अब teams ढेर सारी चीज़ें बना रही हैं जो शायद customer या business need से मेल खाएँ, शायद न भी खाएँ
      हमेशा slow हिस्सा coding नहीं था, बल्कि यह पता लगाना था कि customer या business को वास्तव में चाहिए क्या
      अब teams “इसे खरीदेगा कौन?” इस सवाल को सही से हल किए बिना tokens पर पैसा जला रही हैं, और अंत में ज़रूरत से ज़्यादा कुछ न कुछ बना देती हैं
      लगता है judgement पूरी तरह खिड़की से बाहर फेंक दी गई है
    • जो लोग AI से कम-से-कम 2x output नहीं दे पाते उन्हें निकाला जा रहा है, और सिर्फ़ वे workaholic maximalists बचे हैं जो production में हर हफ़्ते 100k lines of code धकेलकर किसी तरह टिके हुए हैं
      suit पहने executives के दिमाग में new model coder की एक image है, और जो हर हफ़्ते 100M tokens नहीं जलाता, वह उसमें फिट नहीं बैठता
    • यह इतना भी बेतुका नहीं है
      ऐसा बहुत आम नहीं कि customer कहे, “अगर कंपनी X के पास सिर्फ़ feature Y होता, तो मैं paying customer बन जाता”
      सिर्फ़ roadmap को तेज़ी से पूरा करने से नए customers अपने-आप नहीं जुड़ जाते
    • यह लेख भी इससे गहराई से जुड़ा है: https://readuncut.com/the-social-contract-is-broken/
      इसमें बताया गया है कि corporations किस स्तर की greed का पीछा कर रही हैं

  • शायद मिलते-जुलते title की वजह से auto-recommendation आई होगी, लेकिन layoff announcement के सबसे नीचे 2026 में 1,111 interns hiring वाली पोस्ट सुझना सच में बहुत बुरा दिखता है

    • सोचने की बात है कि “1,100+ worldwide” का मतलब असल में “1,111” तो नहीं। यानी concept के प्रति आख़िर तक वफ़ादार रहना

  • अगर layoffs से प्रभावित लोगों में से कोई San Francisco में senior~staff engineer role ढूँढ रहा है, तो Magnetic (CPA firms के लिए AI tax prep) hiring कर रही है: https://www.ycombinator.com/companies/magnetic
    मैंने 2020 के आसपास Cloudflare में interview दिया था, लेकिन चयन नहीं हुआ। उस प्रक्रिया में जिन लोगों से मिला, वे सभी बहुत smart और दयालु लगे
    ऐसे लोगों के साथ काम करना चाहूँगा
    अगर दिलचस्पी हो, तो subject में “cloudflare” लिखकर thomas@ हमारे domain पर email भेजें। मैं co-founder हूँ