खरीद डेटा का उपयोग करके ग्राहक सेगमेंटेशन तकनीक - RFM
(meetup.toast.com)- RFM एक ऐसा मॉडल है जो यह जानकारी तैयार करता है कि खरीदारी कितनी हाल में (R), कितनी बार (F), और कितनी अधिक मात्रा में (M) की गई, और इसके आधार पर ग्राहकों की स्थिति को सेगमेंट करता है
→ व्यावहारिक कामकाज में अधिकांशतः ग्रेड को 5 quantiles या 10 quantiles में बाँटा जाता है
→ जिन VIP ग्राहकों का F और M ऊँचा है लेकिन R कम है, और जिनके churn होने की संभावना अधिक है, उन्हें come-back mail भेजी जाती है, या
→ जिन नए ग्राहकों का R ऊँचा है और F व M कम हैं, उन्हें खरीदारी के लिए प्रेरित करने हेतु welcome coupon जारी किया जाता है
→ R/F/M को एक ही संकेतक में बदलकर ग्राहक स्तर निकाला जाता है
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