New York Times ने machine learning से अपने paywall को ज़्यादा स्मार्ट कैसे बनाया

 (open.nytimes.com)
10 पॉइंट द्वारा xguru 2022-09-01 | 3 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • NYT ने मार्च 2011 में Paywall लागू किया और subscription मॉडल में बदलाव किया
  • शुरुआत में, non-subscribers के लिए "Meter Limit" तरीका था, जिसमें सभी को हर महीने केवल कुछ लेख मुफ्त में पढ़ने की अनुमति मिलती थी
  • अब machine learning model लागू करके Dynamic Meter के ज़रिए इस सीमा को व्यक्तिगत बनाया गया है
    • subscriber engagement और Paywall कितनी बार दिखाया जाता है, इसे देखकर समायोजन किया जाता है
  • "S-learner" model से मिलते-जुलते "base-learners" model को train और optimize करने के तरीके की व्याख्या की गई है

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3 टिप्पणियां

 
budlebee 2022-09-01

उपभोक्ता के नज़रिए से देखें तो dynamic meter जैसी विधि, और Coupang का dynamic pricing भी, ग्राहकों के साथ खुला भेदभाव करती हुई लगती है, इसलिए इसका एहसास कुछ खास अच्छा नहीं लगता...
 
xguru 2022-09-01

डिजिटल ट्रांसफ़ॉर्मेशन में सफल New York Times पर पहले भी कई संबंधित लेख आए हैं।

ऊपर के लेखों से जैसा दिखता है, paid subscription लागू करने के लिए वे काफ़ी आक्रामक तरीके से मेहनत करते हैं। subscription cancel करना भी मुश्किल बना देते हैं।

और फिर भी, New York Times अपने लेखों में यह आलोचना करने वाले लेख भी प्रकाशित करता है कि कई कंपनियाँ sign-up के बाद users को cancel न कर पाने देने वाले "dark patterns" का इस्तेमाल करती हैं। जबकि वे खुद भी ऐसा करते हैं..
 
hasflat 2022-09-01

इस पोस्ट को लेकर भी ऐसी आलोचना हुई थी कि टेक कंपनियों द्वारा यूज़र जानकारी इकट्ठा करने की आलोचना करने के बाद वही काम खुद क्यों कर रहे हैं। When Tech Companies Do It, The NY Times Calls It ‘Dark Patterns,’; When The NY Times Does It, It’s Called ‘Being Smart’