पोस्ट लिखने वाले ashbyash जी से एक सवाल है, इसलिए यह टिप्पणी छोड़ रहा हूँ.
Anthropic Claude (3.5 Sonnet)
code generation और logic में सबसे मजबूत, Cursor integration की वजह से developers और professionals में 40% की पसंद. safety पर ज़ोर होने से enterprise adoption↑ (मूल पाठ: "Claude 3.5 multimodal integration").
आपने इसे इस तरह summarize किया है. लेकिन आपके द्वारा पोस्ट किए गए अनुवाद और मूल लेख, दोनों देखने पर भी "3.5 Sonnet" के बारे में कोई उल्लेख या सामग्री बिल्कुल नहीं दिखी. क्या आपने AI summary इस्तेमाल की थी, और hallucination की वजह से ऐसा हुआ? ज़्यादातर Foundation models का knowledge cutoff अगर पिछले साल के अंत या इस साल की शुरुआत तक मानें, तो Sonnet 3.5 सही लगती है, इसलिए ऐसा महसूस होता है कि AI ने खाली जगह भर दी हो. (मेरे साथ भी ऐसा हुआ था; जब मैं Gemini Library बना रहा था और AI से करवाया, तो उसने अपनी जानकारी के हिसाब से नया Gemini-1.5 इस्तेमाल करके बना दिया था TT)
अगर ज़िंदगी को बहुत ज़्यादा व्यस्तता में जीते हैं, तो लगता है कि दिशा तय करने की बिल्कुल भी गुंजाइश नहीं बचती।
बहुत ज़्यादा खुद पर ज़ोर मत डालिए, और उम्मीद है कि आप अपने लिए इतना समय ज़रूर निकालें कि थोड़ा पीछे हटकर खुद को ठीक से देख सकें।
काफ़ी अच्छा benchmark लग रहा है
आजकल AI coding tools को देखें तो कई मामलों में वे पहले से Plan बनाते हैं और Agent mode में काम करते हैं, तो यह भी जानने की जिज्ञासा है कि क्या इससे वास्तव में long-term success rate पर कोई meaningful असर पड़ता है।
मैं इस बात से पूरी तरह सहमत हूँ.
काम में डूबे रहते हुए अक्सर ऐसा होता है कि हम उसी में इतने खो जाते हैं कि दूसरी तरफ बिल्कुल देख ही नहीं पाते।
मेरे मामले में भी ऐसा करते-करते बाद में जाकर दूसरे विकल्प चुनने की नौबत कई बार आई है।
मैं सलाह दूँगा कि बीच-बीच में थोड़ा समय निकालकर पीछे मुड़कर देखने का समय ज़रूर लें।
Hacker News की राय में MS Office को लेकर proprietary software जैसी बातें अब पुरानी हो चुकी हैं.
Office365 के बाद से इसका web version भी काफ़ी अच्छा है.
हर AI के बारे में जो मेरा एहसास था, उससे काफ़ी मिलता-जुलता है
लगता है लोगों का वास्तविक अनुभव भी ज़्यादातर सबमें लगभग एक-सा ही है
Meta को छोड़कर बाकी सब इस्तेमाल किए हैं
GPT > कीमत के हिसाब से खास कुछ नहीं। परफॉर्मेंस ठीक-ठाक है
Gemini > दूसरे AI के मुकाबले विशेषज्ञता थोड़ी कम लगती है। लेकिन Google की चीज़ें काफ़ी मिल जाती हैं और आराम से इस्तेमाल करना अच्छा है
Claude > सबसे ज़्यादा पसंद है.. लेकिन Pro प्लान इस्तेमाल करने के लिए टोकन बहुत कम लगते हैं, आह
Perplexity > सिर्फ़ search के लिए, उसके अलावा खास ज़रूरत? आजकल दूसरे AI भी web से जुड़े होते हैं, इसलिए कम इस्तेमाल करता हूँ
Grok > मज़े के लिए
GPT > Claude > GPT+Cluade > Claude > Gemini के क्रम में इस्तेमाल करते हुए जो महसूस हुआ, वही है। Perplexity या Grok को तो बीच में बस लगभग एक महीने ट्राय करके देखा था..
विस्तार से देखने के लिए धन्यवाद।
ओह, हाँ, लगता है कि यह सच में hallucination ही था। इतनी बारीकी से समीक्षा न कर पाने के लिए कृपया समझें, सिसकी
इसीलिए Mac Appa समस्या है।
पोस्ट लिखने वाले ashbyash जी से एक सवाल है, इसलिए यह टिप्पणी छोड़ रहा हूँ.
आपने इसे इस तरह summarize किया है. लेकिन आपके द्वारा पोस्ट किए गए अनुवाद और मूल लेख, दोनों देखने पर भी "3.5 Sonnet" के बारे में कोई उल्लेख या सामग्री बिल्कुल नहीं दिखी. क्या आपने AI summary इस्तेमाल की थी, और hallucination की वजह से ऐसा हुआ? ज़्यादातर Foundation models का knowledge cutoff अगर पिछले साल के अंत या इस साल की शुरुआत तक मानें, तो Sonnet 3.5 सही लगती है, इसलिए ऐसा महसूस होता है कि AI ने खाली जगह भर दी हो. (मेरे साथ भी ऐसा हुआ था; जब मैं Gemini Library बना रहा था और AI से करवाया, तो उसने अपनी जानकारी के हिसाब से नया Gemini-1.5 इस्तेमाल करके बना दिया था TT)
अब सोचता हूँ तो सही ही है, haha
मैं serena इस्तेमाल कर रहा था, लेकिन आखिरकार built-in ही सही लगता है।
हम Geeknews पर Sergey Brin के वीडियो का सार बताने वाली पोस्ट के अनुवाद का सार बताने वाली पोस्ट पढ़ रहे हैं
अगर ज़िंदगी को बहुत ज़्यादा व्यस्तता में जीते हैं, तो लगता है कि दिशा तय करने की बिल्कुल भी गुंजाइश नहीं बचती।
बहुत ज़्यादा खुद पर ज़ोर मत डालिए, और उम्मीद है कि आप अपने लिए इतना समय ज़रूर निकालें कि थोड़ा पीछे हटकर खुद को ठीक से देख सकें।
स्टोरेज भी 11 nines की गारंटी देता है, तो क्लाउड इस्तेमाल करने जैसा ऑपरेशन मुश्किल होता है, इसलिए क्लाउड का इस्तेमाल करते हैं haha
रॉबिन हुड और गैरकानूनीपन के बीच कहीं...
काफ़ी अच्छा benchmark लग रहा है
आजकल AI coding tools को देखें तो कई मामलों में वे पहले से Plan बनाते हैं और Agent mode में काम करते हैं, तो यह भी जानने की जिज्ञासा है कि क्या इससे वास्तव में long-term success rate पर कोई meaningful असर पड़ता है।
Andrej Karpathy की 2025 LLM वार्षिक समीक्षा के साथ देखें तो अच्छा रहेगा
चलती हुई झलक आप नीचे दिए गए वीडियो में देख सकते हैं। (शुरुआती बिंदु 2:52 पर सेट किया है)
Olaf: Bringing an Animated Character to Life in the Physical World
और भी ज़्यादा चिढ़ाने वाली बात यह है कि कुछ CPU ऐसे भी हैं जो TPM 2.0 support करते हैं, फिर भी उन पर upgrade नहीं हो पाता।
मैं इस बात से पूरी तरह सहमत हूँ.
काम में डूबे रहते हुए अक्सर ऐसा होता है कि हम उसी में इतने खो जाते हैं कि दूसरी तरफ बिल्कुल देख ही नहीं पाते।
मेरे मामले में भी ऐसा करते-करते बाद में जाकर दूसरे विकल्प चुनने की नौबत कई बार आई है।
मैं सलाह दूँगा कि बीच-बीच में थोड़ा समय निकालकर पीछे मुड़कर देखने का समय ज़रूर लें।
Hacker News की राय में MS Office को लेकर proprietary software जैसी बातें अब पुरानी हो चुकी हैं.
Office365 के बाद से इसका web version भी काफ़ी अच्छा है.
हर AI के बारे में जो मेरा एहसास था, उससे काफ़ी मिलता-जुलता है
लगता है लोगों का वास्तविक अनुभव भी ज़्यादातर सबमें लगभग एक-सा ही है
Meta को छोड़कर बाकी सब इस्तेमाल किए हैं
GPT > कीमत के हिसाब से खास कुछ नहीं। परफॉर्मेंस ठीक-ठाक है
Gemini > दूसरे AI के मुकाबले विशेषज्ञता थोड़ी कम लगती है। लेकिन Google की चीज़ें काफ़ी मिल जाती हैं और आराम से इस्तेमाल करना अच्छा है
Claude > सबसे ज़्यादा पसंद है.. लेकिन Pro प्लान इस्तेमाल करने के लिए टोकन बहुत कम लगते हैं, आह
Perplexity > सिर्फ़ search के लिए, उसके अलावा खास ज़रूरत? आजकल दूसरे AI भी web से जुड़े होते हैं, इसलिए कम इस्तेमाल करता हूँ
Grok > मज़े के लिए
GPT > Claude > GPT+Cluade > Claude > Gemini के क्रम में इस्तेमाल करते हुए जो महसूस हुआ, वही है। Perplexity या Grok को तो बीच में बस लगभग एक महीने ट्राय करके देखा था..
मैं सहमत हूँ।
अब आप कंप्यूटर का पावर बंद कर सकते हैं।
https://cnbc.com/2025/11/…
उम् ...
धन्यवाद। इस रिसर्च की वजह से लोगों को निकालने का एक और बहाना मिल गया है।