2026 में GPT-4, Gemini 1.5? यह तो खुल्लमखुल्ला AI-slop लेख है।

 

कमाल है। मैं इसे अच्छे से इस्तेमाल करूंगा।

 

आपने बच्चे की आंखों के सामने मिठाई रखकर कहा कि इसे मत खाना, और अब उसके खाने पर उसी बच्चे को दोष दे रहे हैं।

 

हर बार ऐसी घटना देखकर मुझे लगता है कि क्या सिस्टम को इस तरह बनाना इतना मुश्किल है कि जहाँ ज़्यादा से ज़्यादा दस्तावेज़ पढ़े बिना भी बायपास या विफलता संभव ही न हो?

 

यह बिल्कुल वैसा ही है जैसा मैंने महसूस किया था, इसलिए मैं $100 वाला GPT प्लान लेकर इस्तेमाल कर रहा हूँ
और Claude के $200 वाले प्लान को $100 पर लाने के बारे में सोच रहा हूँ

 

अच्छी सामग्री के लिए धन्यवाद। इस तरह personas तैयार किए जाते हैं।

 

लेकिन सच में इसका फ़ायदा समझ नहीं आ रहा।
यह तो बस एक client है, इसलिए server side पर किसी भी requirement को enforce भी नहीं किया जा सकता।
और इसे केवल pure browser से access भी नहीं किया जा सकता।

 

codex 5.4 की Korean भाषा अजीब थी, लेकिन performance के मामले में वह पहले ही opus 4.6 और opus 4.7 से बेहतर था (अजीब बोलने का ढंग entry barrier था / "खोला गया", "बंद किया गया", "धकेला जाएगा" वगैरह)

codex 5.5 का बोलने का ढंग भी अब सामान्य हो गया है और यह कहीं ज़्यादा बारीक, सावधान और स्मार्ट हो गया है। opus 4.7 = आलसी लगता है, reasoning cost बचाने की कोशिश बहुत साफ़ महसूस होती है, और अनुभव के हिसाब से यह opus 4.6 से भी पीछे गया हुआ लगता है

 

जिन लोगों ने पहले से Claude के साथ harness सेटअप बना रखा है, उनके लिए Claude अच्छा है, और अगर पहली बार इस्तेमाल कर रहे हैं, तो GPT ज़्यादा बेहतर लगता है। cost-performance के मामले में GPT साफ़ तौर पर आगे है। 20 डॉलर वाला भी काफ़ी है।

 

जो लोग पहले से development कर रहे हैं, उनके लिए GPT 5.5 बेहतर है.

और non-developers के लिए Claude बेहतर है, ऐसा मुझे लगता है.

लेकिन इस पर बहुत ज़्यादा बहस करने की ज़रूरत नहीं है

आखिरकार, काम की चीज़ें बनाना ही सबसे अच्छा है..

 

असल में GPT-5 से ही, फ्रंट डिज़ाइन को छोड़कर, यह ज़्यादा बेहतर था।

कम्युनिटी ही काफ़ी धीमी है..

 

कुल मिलाकर माहौल यही लग रहा है कि GPT 5.5 ज़्यादा बेहतर है। मैं अब तक सिर्फ Claude Code (Opus 4.7) ही इस्तेमाल करता आया हूँ.. लगता है अब Codex भी गंभीरता से इस्तेमाल करके देखना चाहिए।

 

जानना दिलचस्प होगा कि कौन-कौन सी कंपनियां सामने आती हैं।

 

https://github.com/civilian7/korean-people-persona

व्यक्तिगत आवश्यकता के कारण,
सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा को sqlite3 में बदलने वाला एक Python प्रोग्राम और
एक mcp server sample बनाकर अपलोड किया है.

 

यह अच्छी insight लगती है।