AI-लिखे गए लेखों की बात यह है कि ठीक उलटा कहो तब भी वे काफ़ी भरोसेमंद लगते हैं.
ऐसा करना चाहिए, वैसा करना चाहिए। क्या ऐसी बातों का सच में कोई मतलब है...
अगर कोई कहे कि open source का इस्तेमाल करना और cloud का उपयोग करना growth में बाधा है, इसलिए इन्हें मत इस्तेमाल करो?
क्या आपके पास इतना आत्मविश्वास है कि बिना इस्तेमाल किए, सीखने के लिए सब कुछ फिर से खुद बना लेंगे? इंडस्ट्री जिस स्तर का portfolio चाहती है, उसमें क्या serializer और protocol design को portfolio के रूप में जमा कर सकते हैं?
क्या interviewer इस value को पहचानता है?
महत्वपूर्ण यह है कि चाहे लेखन हो या कुछ और, अगर AI का उपयोग करके आप कुछ मूल्यवान बना सकते हैं, तो यह समय के अनुरूप है और वह प्रक्रिया भी उचित लगती है
मैं third-party tools में agents चला रहा था, और इस policy change की तैयारी के लिए
मैंने Claude Code native पर migrate करने का तरीका संकलित किया है।
यह Claude Code + Telegram Channels पर switch करने की guide है, जिसमें persona file (SOUL.md), 300+ memory files, और safety rules को ज्यों का त्यों बनाए रखा गया है।
466 repos के analysis से सामने आई "AI context file standard की कमी" समस्या को हल करने वाला open standard (Soul Spec, इसे कुछ दिन पहले Show GN में पेश किया गया था.)
मुझे लगता है कि ऐसी चेतावनियों को code signing system में बदला जाना चाहिए।
जैसे किसी दावे को सुनते समय उसके आधार और स्रोत की जाँच करनी चाहिए, वैसे ही users को मूल रूप से सभी apps पर संदेह करना चाहिए। ऐसा न करने से होने वाला नुकसान उनकी अपनी ज़िम्मेदारी है।
मैंने इसे हमारी बातचीत की सामग्री के आधार पर Codex से संशोधित करवाया, तो उसने हल्का-सा बदलाव करके इसे ठीक से चला दिया।
"सवाल की मांग का ठीक उसी तरह पालन करें, लेकिन अगर अलग से कुछ निर्दिष्ट न हो तो सीधे Korean में जवाब दें।"
एक adapter रखकर, जब इस तरह के intelligent feature वाले जवाब आते हैं, तब ऊपर वाला prompt अतिरिक्त रूप से दे दें तो जवाब अच्छी तरह आता है। लगता है अभी कुछ अधूरा-सा है।
apfel "नमस्ते? क्या तुम Korean बोल सकते हो?"
नमस्ते! हाँ, मैं Korean भी बोल सकता हूँ। मैं आपकी कैसे मदद कर सकता हूँ?
apfel "क्या आप मुझे Austria की राजधानी के बारे में बता सकते हैं?"
Austria की राजधानी Vienna है। Vienna को Austria के राजनीतिक, सांस्कृतिक और आर्थिक केंद्र के रूप में जाना जाता है।
apfel "Currywurst की रेसिपी बताओ"
error: [guardrail] The request was blocked by Apple's safety guardrails. Try rephrasing.
अरे, यह नहीं चल रहा क्या? ऐसा लगा, लेकिन यह चलता है
apfel "kimchi jjigae रेसिपी बताओ"
kimchi jjigae कोरिया के पारंपरिक stew व्यंजनों में से एक है, और यह एक ऐसा व्यंजन है जिसे सरलता के साथ गहरे स्वाद में आनंद लिया जा सकता है। नीचे kimchi jjigae की रेसिपी है:...
apfel "नमस्ते। क्या तुम मुझे kimchi jjigae के बारे में बता सकते हो?"
नमस्ते! kimchi jjigae कोरिया के प्रतिनिधि शोरबे वाले व्यंजनों में से एक है, और इसे kimchi और मांस का उपयोग करके बनाया जाता है। kimchi jjigae में आम तौर पर pork, beef या chicken डाला जाता है, जिससे अलग-अलग स्वाद मिलकर एक गहरा शोरबा बनाते हैं। इसमें तरह-तरह की सब्जियां और मसाले जोड़कर स्वाद को और गहरा किया जाता है।
apfel "नमस्ते? क्या तुम कोरियाई बोल सकते हो?" या apfel "क्या तुम मुझे ऑस्ट्रिया की राजधानी के बारे में बता सकते हो?"
ऐसे सवालों के लिए यह नीचे जैसा तोते-रटा जवाब देता है
Apple वेबसाइट पर intelligent features के बारे में जान सकते हैं.
लगता है guardrail कुछ अजीब तरह से सेट किया गया है।
अगर एक ही क्षेत्र में किसी दूसरे प्रोडक्ट की याद दिलाई जा सकती है, तो वह संज्ञा कोई अलग सामान्य संज्ञा ही क्यों न हो, आपत्ति उठाने के लिए वह काफ़ी हो सकती है।
Apple भी एक सामान्य संज्ञा है, और Galaxy भी एक सामान्य संज्ञा है जिसका मतलब आकाशगंगा है।
लेकिन इस fork के मामले में, केवल नाम भर नहीं बल्कि उस प्रोडक्ट की खासियतों को भी लगभग ज्यों का त्यों ले लिया गया है, इसलिए मुझे लगता है कि वही हिस्सा ज़्यादा जोखिम भरा हो सकता है.
मज़ेदार लग रहा है, लेकिन अजीब बात है कि Korean ठीक से काम नहीं कर रही है.
सोर्स कोड लेकर Codex के साथ मिलाकर देख रहा हूँ, और Foundation Model का response ही Korean में कुछ अजीब है.
मैं थोड़ा और try करूँगा, अगर किसी ने इसे सफलतापूर्वक चलाया है तो कृपया कमेंट में बताइए haha
मैं इसे iterm -CC के साथ integrated mode में इस्तेमाल कर रहा हूँ.. मुझे तो खास कुछ अजीब नहीं लगा...
बल्कि, कुछ समय से rendering के दौरान scroll करने पर सबसे ऊपर जबरन jump हो जाने की समस्या की वजह से असुविधा हो रही थी, लेकिन अब position रुक जाती है और यह new message notification में बदल जाता है, तो यह मुझे पसंद आया। अच्छा है..
मुझे थोड़ा समझना मुश्किल हो रहा था कि मूल पोस्ट आखिर कहना क्या चाहती है,
इसलिए मैंने GPT से लेख और पोस्ट की तुलना करवाई, लेकिन लगता है कि लिखने वाले ने काफी बढ़ा-चढ़ाकर लिखा है और उद्धरण भी अपनी सुविधा के हिसाब से चुने हैं।
इस तरह सामान्यीकरण करना कि IT कंपनियों की मूल लाभप्रदता को gross margin से समझा जा सकता है, कुछ ज़्यादा है। मूल लेख के संदर्भ में gross margin में training costs जैसे बड़े खर्च शामिल ही नहीं हैं, इसलिए सिर्फ उस संख्या के आधार पर मूल लाभप्रदता तय करना मुश्किल है।
यह कहना कि Anthropic अपने cost of revenue का लगभग पूरा हिस्सा सिर्फ computing cost पर खर्च करता है, मूल लेख की अतिव्याख्या है। लेख में जो बात स्पष्ट होती है, वह यह है कि inference costs और other costs of selling its products को घटाया जाता है; इसका मतलब यह नहीं कि उसका लगभग सारा cost सिर्फ computing cost है।
"-94% है, तो सिर्फ शुद्ध inference cost हटाने पर भी घाटा है" वाला वाक्य सटीक नहीं है। gross margin की गणना में सिर्फ inference cost ही नहीं, बल्कि बिक्री से जुड़े अन्य खर्च भी शामिल होते हैं, इसलिए ऐसा निष्कर्ष निकालना गणना की सीमा को संकुचित करके कहना है।
"Gimbap Cheonguk से भी लाभप्रदता खराब है" जैसी तुलना accounting के हिसाब से बहुत मोटी है। यह AI कंपनी के gross margin और किसी रेस्तरां की सामग्री लागत/ऑपरेटिंग संरचना को एक ही स्तर पर रखकर की गई ज़्यादा उकसाऊ उपमा है, कोई सख्त विश्लेषण नहीं।
"फूड सर्विस बिज़नेस में सामग्री लागत 30% से ऊपर नहीं जानी चाहिए", "Gimbap Cheonguk की SG&A लागत बस serving staff की मज़दूरी या review event जैसी चीज़ें हैं" जैसे वाक्य लेख में दिए गए तथ्य नहीं हैं, बल्कि लिखने वाले की सरल बना दी गई निजी व्याख्या हैं।
Cursor जैसे सेकेंडरी प्लेयर कुछ सालों में दिवालिया हो सकते हैं, LLM application products में margin improvement एक सपना है, AI से पैसा कमाने वाली चीज़ बस lectures बेचना है — ऐसे हिस्से लेख का सार नहीं, बल्कि लगभग पूरी तरह निजी अनुमान, तंज और अलंकार हैं।
यह लेख the information के एक article पर आधारित है। जिस मूल article को यह लेख reference करता है, वह paywall के पीछे है, लेकिन archive किया गया है। नीचे दिए गए link का उपयोग करें. https://archive.is/20260124185144/https:/…
या फिर GPT से summary कराए गए मूल लेख की summary ही पढ़ लें, वह भी काफी है।
Anthropic ने 2025 के gross margin projection को लगभग 50% से घटाकर 40% कर दिया, और इसका मुख्य कारण Google·Amazon infrastructure पर आने वाली inference cost का अनुमान से 23% अधिक होना था।
फिर भी 2025 revenue का अनुमान 4.5 billion dollar लगाया गया, जो 2024 की तुलना में लगभग 12 गुना growth है।
यह article दिखाता है कि Anthropic और OpenAI दोनों ही ऊंची inference cost की वजह से profitability pressure झेल रहे हैं, और इसलिए वे खुद के chip या hardware control को मजबूत करने जैसे तरीकों से computing cost कम करना चाहते हैं।
मुख्य संदेश यह नहीं है कि “Anthropic खत्म हो गया”, बल्कि यह एक structural problem है कि AI companies की revenue बहुत तेजी से बढ़े तब भी infrastructure cost की वजह से software companies जैसी आसानी से high margin नहीं निकलती।
उस समय कोड किस समस्या को हल करने के इरादे से लिखा गया था, यह दर्ज रहना चाहिए।
समय बीत जाने पर बस यही रह जाता है: आखिर इसे इस मकसद से क्यों लिखा था..
मेरी ही बात है ..?
मौजूद codex binary ही इस्तेमाल करते हैं....
सच में legacy project कैंसर जैसे होते हैं
कुछ चीज़ें तो ऐसी होती हैं कि उन्हें शुरू से दोबारा बनाना ही बेहतर लगता है
फिर से देखा तो पता चला कि इसमें video filter भी है!
ऐसा लगता है कि यह maintenance cost कम करने के लिए वाकई एक महत्वपूर्ण लेख है।
AI-लिखे गए लेखों की बात यह है कि ठीक उलटा कहो तब भी वे काफ़ी भरोसेमंद लगते हैं.
ऐसा करना चाहिए, वैसा करना चाहिए। क्या ऐसी बातों का सच में कोई मतलब है...
अगर कोई कहे कि open source का इस्तेमाल करना और cloud का उपयोग करना growth में बाधा है, इसलिए इन्हें मत इस्तेमाल करो?
क्या आपके पास इतना आत्मविश्वास है कि बिना इस्तेमाल किए, सीखने के लिए सब कुछ फिर से खुद बना लेंगे? इंडस्ट्री जिस स्तर का portfolio चाहती है, उसमें क्या serializer और protocol design को portfolio के रूप में जमा कर सकते हैं?
क्या interviewer इस value को पहचानता है?
महत्वपूर्ण यह है कि चाहे लेखन हो या कुछ और, अगर AI का उपयोग करके आप कुछ मूल्यवान बना सकते हैं, तो यह समय के अनुरूप है और वह प्रक्रिया भी उचित लगती है
क्या यह पुराने Raonboard का upgraded version है?
लगता है तब plugin development करने के लिए मैंने इसे बहुत मेहनत से सीखा था, बड़ी यादें जुड़ी हैं।
मैं third-party tools में agents चला रहा था, और इस policy change की तैयारी के लिए
मैंने Claude Code native पर migrate करने का तरीका संकलित किया है।
यह Claude Code + Telegram Channels पर switch करने की guide है, जिसमें persona file (SOUL.md), 300+ memory files, और safety rules को ज्यों का त्यों बनाए रखा गया है।
मैंने एक open source plugin भी बनाया है:
Migration guide: https://docs.clawsouls.ai/docs/guides/migration-to-claude-channels
Plugin (Apache 2.0): https://github.com/clawsouls/clawsouls-claude-code-plugin
Blog: https://blog.clawsouls.ai/posts/claude-code-plugin-launch/
मुझे लगता है कि ऐसी चेतावनियों को code signing system में बदला जाना चाहिए।
जैसे किसी दावे को सुनते समय उसके आधार और स्रोत की जाँच करनी चाहिए, वैसे ही users को मूल रूप से सभी apps पर संदेह करना चाहिए। ऐसा न करने से होने वाला नुकसान उनकी अपनी ज़िम्मेदारी है।
मैंने इसे हमारी बातचीत की सामग्री के आधार पर Codex से संशोधित करवाया, तो उसने हल्का-सा बदलाव करके इसे ठीक से चला दिया।
"सवाल की मांग का ठीक उसी तरह पालन करें, लेकिन अगर अलग से कुछ निर्दिष्ट न हो तो सीधे Korean में जवाब दें।"
एक adapter रखकर, जब इस तरह के intelligent feature वाले जवाब आते हैं, तब ऊपर वाला prompt अतिरिक्त रूप से दे दें तो जवाब अच्छी तरह आता है। लगता है अभी कुछ अधूरा-सा है।
अरे, यह नहीं चल रहा क्या? ऐसा लगा, लेकिन यह चलता है
लगता है guardrail कुछ अजीब तरह से सेट किया गया है।
अगर एक ही क्षेत्र में किसी दूसरे प्रोडक्ट की याद दिलाई जा सकती है, तो वह संज्ञा कोई अलग सामान्य संज्ञा ही क्यों न हो, आपत्ति उठाने के लिए वह काफ़ी हो सकती है।
Apple भी एक सामान्य संज्ञा है, और Galaxy भी एक सामान्य संज्ञा है जिसका मतलब आकाशगंगा है।
लेकिन इस fork के मामले में, केवल नाम भर नहीं बल्कि उस प्रोडक्ट की खासियतों को भी लगभग ज्यों का त्यों ले लिया गया है, इसलिए मुझे लगता है कि वही हिस्सा ज़्यादा जोखिम भरा हो सकता है.
करके देखो, तभी पता चलता है—सिर्फ वही data moat है जिसे access नहीं किया जा सकता।
शायद मेरी समझ कमज़ोर है, लेकिन सच कहूँ तो मुझे ठीक से समझ नहीं आ रहा कि आप आखिर कहना क्या चाहते हैं।
मज़ेदार लग रहा है, लेकिन अजीब बात है कि Korean ठीक से काम नहीं कर रही है.
सोर्स कोड लेकर Codex के साथ मिलाकर देख रहा हूँ, और Foundation Model का response ही Korean में कुछ अजीब है.
मैं थोड़ा और try करूँगा, अगर किसी ने इसे सफलतापूर्वक चलाया है तो कृपया कमेंट में बताइए haha
शेयर करने के लिए धन्यवाद!
मैं इसे
iterm -CCके साथ integrated mode में इस्तेमाल कर रहा हूँ.. मुझे तो खास कुछ अजीब नहीं लगा...बल्कि, कुछ समय से rendering के दौरान scroll करने पर सबसे ऊपर जबरन jump हो जाने की समस्या की वजह से असुविधा हो रही थी, लेकिन अब position रुक जाती है और यह new message notification में बदल जाता है, तो यह मुझे पसंद आया। अच्छा है..
मुझे थोड़ा समझना मुश्किल हो रहा था कि मूल पोस्ट आखिर कहना क्या चाहती है,
इसलिए मैंने GPT से लेख और पोस्ट की तुलना करवाई, लेकिन लगता है कि लिखने वाले ने काफी बढ़ा-चढ़ाकर लिखा है और उद्धरण भी अपनी सुविधा के हिसाब से चुने हैं।
यह लेख the information के एक article पर आधारित है। जिस मूल article को यह लेख reference करता है, वह paywall के पीछे है, लेकिन archive किया गया है। नीचे दिए गए link का उपयोग करें.
https://archive.is/20260124185144/https:/…
या फिर GPT से summary कराए गए मूल लेख की summary ही पढ़ लें, वह भी काफी है।