1 पॉइंट द्वारा GN⁺ 2024-02-09 | 1 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें

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1 टिप्पणियां

 
GN⁺ 2024-02-09
Hacker News राय
  • जनवरी 2023 में हुई छंटनी अपारदर्शी और निरर्थक थी, और इसमें high performers से लेकर नए कर्मचारियों और लंबे अनुभव वाले लोगों तक, तरह-तरह के लोग निकाले गए। एक टीम ने 10 साल से अधिक समय से काम कर रहे अपने team leader को खो दिया, और उसके बाद उन्हें 4-6 नए लोगों को भर्ती करना पड़ा। एक बढ़ती हुई deployment team में भी 6% कटौती के बाद भर्ती जारी रही।
  • सबसे सरल व्याख्या यह है कि हर cost center या loss-making division से, रणनीतिक स्थिति या खाली पदों की परवाह किए बिना, 6% लोगों को देना पड़ा होगा। हो सकता है कि हर division के VP या general manager को HR ने किसी मनमाने मानदंड के आधार पर 6% चुनने के लिए मजबूर किया हो।
  • यह सवाल उठता है कि क्या CEOs को चापलूसी पहचानने या कभी-कभार मिलने वाले सकारात्मक feedback का कंपनी के morale पर क्या असर पड़ता है, इसका आकलन करने की ट्रेनिंग चाहिए। यह मानना मुश्किल है कि top management इतनी अक्षम कैसे हो सकती है।
  • देखा गया है कि जैसे-जैसे कंपनी बढ़ती है, फैसले users के हित से हटकर Google के हित में, और फिर फैसला लेने वाले व्यक्ति के हित में बदलने लगते हैं।
  • ads और LLM काम के अलावा, Google में और कौन से दिलचस्प प्रोजेक्ट चल रहे हैं, और क्या वे top management और frontline engineers—दोनों के लिए कोई फर्क ला सकते हैं, यह जानने की जिज्ञासा है। Google कई सालों से ad revenue पर निर्भर है और दिशा खो चुके जहाज जैसा दिखता है।
  • यह हैरानी की बात है कि Google का CEO, developers का भरोसा लंबे समय में गंभीर रूप से कमजोर करने के बाद भी, अब तक अपनी जगह पर बना हुआ है।
  • Google पहले से कहीं ज्यादा पैसा कमा रहा है। Google अगर हजारों और लोगों को भी निकाल दे, तब भी उसकी trajectory नहीं बदलेगी। यही बात Meta, Microsoft, Apple, Amazon आदि पर भी लागू होती है। इनके core businesses विशाल साम्राज्य हैं।
  • मैंने 10 साल पहले Google छोड़ा क्योंकि वह उबाऊ हो गया था। Google में दिलचस्प काम सिर्फ elite समूहों तक सीमित है। अपने आकार की तुलना में, programming innovation के मामले में यह बहुत रूढ़िवादी है।
  • शुरुआती छंटनी और लगातार जारी छंटनियों ने Google culture की नींव पूरी तरह तोड़ दी। जिस productivity gain की उम्मीद थी, वह इस बात से खत्म हो गया कि लोग layoff algorithm के हिसाब से खुद को ढालने लगे और productivity बुरी तरह घट गई।
  • किसी organization और उसकी work culture में entropy बढ़ने से बचना मुश्किल है। processes पुराने और असुविधाजनक हो जाते हैं, domain knowledge बिखर जाती है, और features बनाने में ज्यादा समय लगता है तथा bugs भी बढ़ जाते हैं।
  • हर बार जब tech industry में कोई scandal सामने आता है, तो "tech union की ज़रूरत है" जैसा संदेश उठता है। union बनाना और collective labor action करना, ऐसी दोहराई जाने वाली स्थितियों से बचने का एक विकल्प है।