16 वर्षों से Alzheimer’s रिसर्च का नेतृत्व कर रहे प्रमुख पेपर पर हेरफेर का संदेह

 (science.org)
6 पॉइंट द्वारा xguru 2022-07-25 | 4 टिप्पणियां | WhatsApp पर शेयर करें
  • 6 महीने तक चली जांच के बाद वैज्ञानिकों के विश्लेषण में सामने आया कि 2006 में Nature में University of Minnesota की रिसर्च टीम द्वारा प्रकाशित Alzheimer’s रिसर्च पेपर के जानबूझकर हेरफेर किए जाने की संभावना काफी अधिक है
  • इस पेपर में कहा गया था कि मस्तिष्क में जमा होने वाले एक विशेष amyloid beta protein clump (plaque) cognitive decline का कारण बनते हैं (चूहों पर आधारित अध्ययन)
  • इसके बाद 10 से अधिक वर्षों तक इस protein को कम करने के तरीकों पर रिसर्च होती रही, और इसी ने अमेरिकी सरकार के अरबों डॉलर के Alzheimer’s रिसर्च निवेश की दिशा तय की
  • Vanderbilt University के प्रोफेसर Matthew Schrag (37) ने पिछले साल Cassava Sciences द्वारा विकसित Alzheimer’s उपचार दवा Simufilam के घटकों और प्रभावशीलता की जांच करते हुए पाया कि इस दवा के विकास का समर्थन करने वाले पेपरों में आंशिक हेरफेर की संभावना है
  • उन्होंने इस दवा से संबंधित पेपरों में हेरफेर की गई images की पहचान की
  • उन्होंने 2006 के amyloid पेपर में भी गड़बड़ी पाई और चेतावनी दी कि यह रिसर्च पूरे शोध क्षेत्र को भटका सकती है
  • Science ने प्रोफेसर के दावे के बाद अपनी टीम बनाकर विश्लेषण किया और हेरफेर की पुष्टि की

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4 टिप्पणियां

 
galadbran 2022-07-25

थोड़ा अजीब तो लगता है। अगर 16 साल हो गए थे, तो इस बीच यह बात भी काफी सामने आ जानी चाहिए थी कि नतीजे ठीक से reproduce नहीं हो रहे हैं, लेकिन अब जाकर…? ऐसा सोचने का मन होता है।
 
budlebee 2022-07-27

यह मामला थोड़ा अपवादात्मक है, लेकिन ऐसा अक्सर होता है कि किसी पेपर के प्रयोगों को दोहराने पर भी वे reproduce नहीं होते। ऐसा इसलिए है क्योंकि पेपर में न लिखी गई काफी know-how और tacit knowledge होती है। और "क्या सच में reproduce नहीं हुआ? ऐसा नहीं कि तुम लोग ही नहीं कर पाए?" जैसी आलोचना से बच पाना भी आसान नहीं होता।

अगर सभी समूहों में reproduce नहीं हुआ होता, तो शायद पेपर में हेरफेर का मामला काफी पहले पकड़ में आ जाता। लेकिन science लेख को देखें तो लगता है कि कुछ समूह reproduction में सफल हुए और उसी के आधार पर आगे के शोध भी चलते रहे।

उदाहरण के तौर पर कहें तो, जैसे Google ने किसी AI मॉडल का API और source code सार्वजनिक कर दिया हो ताकि दूसरे समूह उसे चलाकर देखें, और फिर वे सोचें, "हमारे बनाए मॉडल में Google जैसी performance क्यों नहीं आ रही? क्या Google के पास कोई अपना खास know-how है?"
 
ariyn 2022-07-27

इससे जुड़ा पढ़ें तो amyloid beta 56 नामक पदार्थ पर लिखे गए पेपर को लेकर संदेह उठे हैं,
और लगता है कि कई लैब्स ऐसी भी थीं जो इसे पुनःप्राप्त करने में असफल रहीं.

हालाँकि, यह भी कहा जा रहा है कि ऐसी कई जगहों ने इसे प्रकाशित नहीं किया. शायद शुरुआती पेपर की प्रतिष्ठा वगैरह... और कई तरह के कारकों ने मिलकर काम किया होगा.
https://alzforum.org/news/community-news/….