AI अगर शिक्षा या सोचने-समझने की क्षमता में सही तरीके से इस्तेमाल हो, तो वह मददगार हो सकता है, लेकिन मुझे लगता है कि AI खुद लोगों में निष्क्रियता बढ़ाने की प्रवृत्ति रखता है, इसलिए धीरे-धीरे बहुत से लोग अपने दम पर सोचना बंद कर देंगे.
मान लीजिए कुछ लोग इसे अपने विकास के लिए अच्छी तरह इस्तेमाल करें या ऐसे उदाहरण मौजूद भी हों, फिर भी अगर बहुसंख्यक लोगों की सोचने की क्षमता कमजोर हो जाए, तो आखिरकार समाज एक निम्नस्तरीय दिशा में बहने लगेगा, ऐसा मुझे लगता है.
सिर्फ YouTube की वजह से भी चीजें उस तरफ जाती हुई मैंने देखी हैं, इसलिए मुझे इस बात का और भी ज्यादा यकीन होता है.
हम web standards के web component और lit-html का ही इस्तेमाल करके operations tools विकसित कर रहे हैं, और यह अच्छा लगता है क्योंकि जानने वाली जानकारी न्यूनतम रहती है। lit-html में हम जिन फीचर्स का उपयोग करते हैं, वे लगभग सिर्फ event handler binding और loop templating तक सीमित हैं। (बाकी के लिए web standards ही काफी हैं..) बदलाव होने पर render को सीधे कॉल करना पड़ता है, यह थोड़ा असुविधाजनक है, लेकिन अपने-आप variable changes को पकड़कर अप्रत्यक्ष रूप से काम होने देने की बजाय, explicit call कुछ मामलों में मददगार भी होती है। चूंकि ये operations tools हैं, अलग-अलग environments को सपोर्ट करना कम प्राथमिकता है, इसलिए शायद मुझे ऐसा महसूस हुआ हो।
Arc ब्राउज़र का यहां भी कुछ बार परिचय कराया गया था.
मुझे लगा था कि यह बस Chrome में कुछ extension जोड़ देने जितना ही प्रोग्राम है, इसलिए सोचता था कि यह आखिर कितने समय तक टिकेगा, और अंत में यही हुआ.
मैं अब भी नहीं मानता कि AI ब्राउज़र का game changer बनेगा.
AI recommendation या summary जैसी चीजें ब्राउज़र नाम के platform को ही हिला देने वाली सुविधाएं नहीं हैं.
ज़्यादातर products में बस वही features हैं जिन्हें extension platform पर भी पर्याप्त रूप से इस्तेमाल किया जा सकता है.
बिलकुल सही बात है। कुछ लोगों के लिए सीखना खुद में उद्देश्य नहीं होता।
मेरी टिप्पणी उस मूल लेख के इस दावे पर मेरी राय है कि "AI नाम का टूल शिक्षा को बिगाड़ रहा है"।
जिन लोगों का लक्ष्य सीखना नहीं बल्कि अंक होते हैं, वे बहुत आम हैं, और AI के उभरने से पहले भी ऐसे लोगों के लिए बहुत से समाधान मौजूद थे।
प्रवेश-परीक्षा विशेषज्ञ कोचिंग संस्थानों से लेकर plagiarism तक।
AI से पहले भी ऐसे लोग और उनके लिए बने टूल बहुत थे। इस तरह के व्यवहार पर विवाद होते देख मुझे बस "अब आकर?" जैसा ही महसूस होता है।
मैं यह नहीं मानता कि हर किसी को सीखने में मूल्य देखना ही चाहिए।
समाज-व्यापी धारणा और लोगों की सोच को पूरी तरह बदलना आसान काम नहीं है, और यह कोई ऐसी चीज़ भी नहीं जिसे मजबूर किया जा सके।
लेकिन कम-से-कम शिक्षा प्रणाली को तो इस दिशा में बदलना चाहिए कि वह सीखने के मूल्य को अधिक महत्व दे और उसे आत्मसात करने के तरीके सिखाए।
मैं भी इस बात से सहमत हूँ, लेकिन लगता है कि यह समस्या हल करना बहुत मुश्किल है।
अंकों पर ज़ोर देने की वजह यह है कि उनसे जुड़े फायदे बहुत बड़े हैं।
क्योंकि यह विश्वास है कि जितने अच्छे अंक होंगे, उतनी बेहतर शैक्षणिक पृष्ठभूमि, ज़्यादा वेतन, अच्छी नौकरी, और उसके बाद अच्छा घर, कार और खुशहाल परिवार मिलेगा। और ज़्यादातर मामलों में यह सच भी है।
यानी, यह सिर्फ शिक्षा की दिशा बदलने का मामला नहीं है, बल्कि पूरे समाज की सोच बदलने का प्रश्न है। सिर्फ अंक ही सब कुछ नहीं हैं, और सीखने के माध्यम से होने वाली वृद्धि ही असली मूल्य है—इसे सबको मानना होगा, और उसी के अनुसार व्यवस्था में बदलाव करना होगा, तभी इसका समाधान संभव लगता है।
उम् .. सच कहूँ तो मुझे लगता है कि AI भी आखिर एक टूल ही है, इसलिए उसका सही इस्तेमाल करना आना चाहिए..
किसी भी टूल में, उसे अच्छी तरह इस्तेमाल करने वालों की तुलना में बस जैसे-तैसे या ठीक से इस्तेमाल न कर पाने वाले लोग ज़्यादा होते हैं.
अगर AI को इस तरह सेट किया जाए कि वह high-quality परिणाम दे, तो वह पर्याप्त रूप से दबदबे वाला performance दिखाता है.
जो लोग AI से high-quality परिणाम निकलवाना नहीं जानते, वही बस बेवकूफ़ी भरे prompts ठूंसते रहते हैं और फिर कहते हैं कि productivity कम हो गई. AI की productivity को नकारना मुझे बिल्कुल समझ नहीं आता.
यह स्वाभाविक है। यह शिक्षा प्रक्रिया की समस्या कम और उसके लक्ष्य की समस्या ज़्यादा है।
अब तक सीखने का दृष्टिकोण और तरीका सिखाने के बजाय सिर्फ़ परीक्षा में अच्छा प्रदर्शन करना सिखाया जाता रहा है, तो इसमें नया क्या है?
आख़िरकार जब केवल परीक्षा में अच्छा करने और अच्छे अंक लाने की ओर ही प्रेरित किया जाता है, तो उसके बाद आने वाला व्यवहार भी स्वाभाविक ही है।
यह किसी एक खास दौर या पीढ़ी की समस्या नहीं है; पिछली पीढ़ियों में भी यही समस्या थी, और यह उसी का पैदा किया हुआ नतीजा है।
अब अंकों पर ज़ोर देना बंद करके सीखने पर ज़ोर देने की दिशा में बदलना होगा।
अफसोस की बात है कि लगता है ऐसी कहानियाँ आगे भी अख़बारों और पत्रिकाओं में लोकप्रिय रहेंगी और बहुत क्लिक बटोरेंगी। लोग अक्सर इस हताश भावना में आसानी से फँस जाते हैं कि AI की वजह से सब कुछ पूरी तरह बदल गया है। परीक्षा और मूल्यांकन का समाधान है कि उन्हें सीधे कक्षा में कराया जाए, और अगर कंप्यूटर की ज़रूरत हो तो इंटरनेट कनेक्शन बंद कर दिया जाए। अगर मोबाइल फ़ोन पकड़ा जाए तो परीक्षा में फेल, और दूसरी बार पकड़े जाने पर पूरे कोर्स में फेल करने जैसा तरीका अपनाया जाए। जब तक सामान्य समझ बेहतर नहीं होती और माहौल नहीं सुधरता, तब तक लगता है यह विवाद चलता रहेगा.
शिक्षा पर AI के बहुत से सकारात्मक प्रभाव भी होंगे, इसलिए मुझे लगता है कि क्या यह डर को कुछ ज़्यादा नहीं बढ़ा रहा है?
सामग्री देखें तो ऐसा लगता है कि LLM इस्तेमाल करने वाले पक्ष ने बस जवाब डिक्टेशन की तरह लिख लिया।
आम तौर पर क्या हम किसी उद्देश्य या मनचाहे flow के साथ जवाब को जाँचते हुए और feedback दोहराते हुए इसका इस्तेमाल नहीं करते? ऐसे मामलों में भी क्या नतीजा वही रहता है, यह जानने की जिज्ञासा है।
कुल मिलाकर रुख यही है कि blockchain तकनीकी रूप से बेकार है, लेकिन लगता है कई regulations से बचा जा सकता है।
आजकल Visa की मनमानी कुछ ज़्यादा ही बढ़ गई है, इसलिए अच्छा होगा कि कहीं से भी कोई competitor आ जाए,
Stripe और Paradigm नेतृत्व कर रहे हैं, और Visa, Shopify, OpenAI, Deutsche Bank जैसी प्रमुख कंपनियां design advisory में शामिल हुई हैं
हिंदी: https://sinwoobang.notion.site/Vibe-Coding-Go-2656746440e2809baa8ceb5f…
AI अगर शिक्षा या सोचने-समझने की क्षमता में सही तरीके से इस्तेमाल हो, तो वह मददगार हो सकता है, लेकिन मुझे लगता है कि AI खुद लोगों में निष्क्रियता बढ़ाने की प्रवृत्ति रखता है, इसलिए धीरे-धीरे बहुत से लोग अपने दम पर सोचना बंद कर देंगे.
मान लीजिए कुछ लोग इसे अपने विकास के लिए अच्छी तरह इस्तेमाल करें या ऐसे उदाहरण मौजूद भी हों, फिर भी अगर बहुसंख्यक लोगों की सोचने की क्षमता कमजोर हो जाए, तो आखिरकार समाज एक निम्नस्तरीय दिशा में बहने लगेगा, ऐसा मुझे लगता है.
सिर्फ YouTube की वजह से भी चीजें उस तरफ जाती हुई मैंने देखी हैं, इसलिए मुझे इस बात का और भी ज्यादा यकीन होता है.
हम web standards के web component और lit-html का ही इस्तेमाल करके operations tools विकसित कर रहे हैं, और यह अच्छा लगता है क्योंकि जानने वाली जानकारी न्यूनतम रहती है। lit-html में हम जिन फीचर्स का उपयोग करते हैं, वे लगभग सिर्फ event handler binding और loop templating तक सीमित हैं। (बाकी के लिए web standards ही काफी हैं..) बदलाव होने पर
renderको सीधे कॉल करना पड़ता है, यह थोड़ा असुविधाजनक है, लेकिन अपने-आप variable changes को पकड़कर अप्रत्यक्ष रूप से काम होने देने की बजाय, explicit call कुछ मामलों में मददगार भी होती है। चूंकि ये operations tools हैं, अलग-अलग environments को सपोर्ट करना कम प्राथमिकता है, इसलिए शायद मुझे ऐसा महसूस हुआ हो।Arc ब्राउज़र का यहां भी कुछ बार परिचय कराया गया था.
मुझे लगा था कि यह बस Chrome में कुछ extension जोड़ देने जितना ही प्रोग्राम है, इसलिए सोचता था कि यह आखिर कितने समय तक टिकेगा, और अंत में यही हुआ.
मैं अब भी नहीं मानता कि AI ब्राउज़र का game changer बनेगा.
AI recommendation या summary जैसी चीजें ब्राउज़र नाम के platform को ही हिला देने वाली सुविधाएं नहीं हैं.
ज़्यादातर products में बस वही features हैं जिन्हें extension platform पर भी पर्याप्त रूप से इस्तेमाल किया जा सकता है.
बिलकुल सही बात है। कुछ लोगों के लिए सीखना खुद में उद्देश्य नहीं होता।
मेरी टिप्पणी उस मूल लेख के इस दावे पर मेरी राय है कि "AI नाम का टूल शिक्षा को बिगाड़ रहा है"।
जिन लोगों का लक्ष्य सीखना नहीं बल्कि अंक होते हैं, वे बहुत आम हैं, और AI के उभरने से पहले भी ऐसे लोगों के लिए बहुत से समाधान मौजूद थे।
प्रवेश-परीक्षा विशेषज्ञ कोचिंग संस्थानों से लेकर plagiarism तक।
AI से पहले भी ऐसे लोग और उनके लिए बने टूल बहुत थे। इस तरह के व्यवहार पर विवाद होते देख मुझे बस "अब आकर?" जैसा ही महसूस होता है।
मैं यह नहीं मानता कि हर किसी को सीखने में मूल्य देखना ही चाहिए।
समाज-व्यापी धारणा और लोगों की सोच को पूरी तरह बदलना आसान काम नहीं है, और यह कोई ऐसी चीज़ भी नहीं जिसे मजबूर किया जा सके।
लेकिन कम-से-कम शिक्षा प्रणाली को तो इस दिशा में बदलना चाहिए कि वह सीखने के मूल्य को अधिक महत्व दे और उसे आत्मसात करने के तरीके सिखाए।
बुरा मत बनो
बस हाहा सरलता हाहाहाहाहा
मैं भी इस बात से सहमत हूँ, लेकिन लगता है कि यह समस्या हल करना बहुत मुश्किल है।
अंकों पर ज़ोर देने की वजह यह है कि उनसे जुड़े फायदे बहुत बड़े हैं।
क्योंकि यह विश्वास है कि जितने अच्छे अंक होंगे, उतनी बेहतर शैक्षणिक पृष्ठभूमि, ज़्यादा वेतन, अच्छी नौकरी, और उसके बाद अच्छा घर, कार और खुशहाल परिवार मिलेगा। और ज़्यादातर मामलों में यह सच भी है।
यानी, यह सिर्फ शिक्षा की दिशा बदलने का मामला नहीं है, बल्कि पूरे समाज की सोच बदलने का प्रश्न है। सिर्फ अंक ही सब कुछ नहीं हैं, और सीखने के माध्यम से होने वाली वृद्धि ही असली मूल्य है—इसे सबको मानना होगा, और उसी के अनुसार व्यवस्था में बदलाव करना होगा, तभी इसका समाधान संभव लगता है।
उम् .. सच कहूँ तो मुझे लगता है कि AI भी आखिर एक टूल ही है, इसलिए उसका सही इस्तेमाल करना आना चाहिए..
किसी भी टूल में, उसे अच्छी तरह इस्तेमाल करने वालों की तुलना में बस जैसे-तैसे या ठीक से इस्तेमाल न कर पाने वाले लोग ज़्यादा होते हैं.
अगर AI को इस तरह सेट किया जाए कि वह high-quality परिणाम दे, तो वह पर्याप्त रूप से दबदबे वाला performance दिखाता है.
जो लोग AI से high-quality परिणाम निकलवाना नहीं जानते, वही बस बेवकूफ़ी भरे prompts ठूंसते रहते हैं और फिर कहते हैं कि productivity कम हो गई. AI की productivity को नकारना मुझे बिल्कुल समझ नहीं आता.
क्र्र, बिल्कुल सही है
यह तो Chrome की तारीफों से भरा हुआ है। incognito मोड में भी यूज़र डेटा चुपके से इकट्ठा करते पकड़े गए थे, वह बात conveniently छोड़ दी गई है.
https://biz.chosun.com/it-science/ict/…
अपनी पकड़ बनाए रखने के लिए क्या वे पहले से ही हाथ बढ़ा रहे हैं? हा हा
यह स्वाभाविक है। यह शिक्षा प्रक्रिया की समस्या कम और उसके लक्ष्य की समस्या ज़्यादा है।
अब तक सीखने का दृष्टिकोण और तरीका सिखाने के बजाय सिर्फ़ परीक्षा में अच्छा प्रदर्शन करना सिखाया जाता रहा है, तो इसमें नया क्या है?
आख़िरकार जब केवल परीक्षा में अच्छा करने और अच्छे अंक लाने की ओर ही प्रेरित किया जाता है, तो उसके बाद आने वाला व्यवहार भी स्वाभाविक ही है।
यह किसी एक खास दौर या पीढ़ी की समस्या नहीं है; पिछली पीढ़ियों में भी यही समस्या थी, और यह उसी का पैदा किया हुआ नतीजा है।
अब अंकों पर ज़ोर देना बंद करके सीखने पर ज़ोर देने की दिशा में बदलना होगा।
Hacker News की राय की तरह,
शिक्षा पर AI के बहुत से सकारात्मक प्रभाव भी होंगे, इसलिए मुझे लगता है कि क्या यह डर को कुछ ज़्यादा नहीं बढ़ा रहा है?
हो सकता है कि ऐसा "युग" आए, न कि ऐसी पीढ़ी, जिसे न आलोचनात्मक सोच की ज़रूरत हो और न ही दबाव में टिके रहने की ताकत की।
सामग्री देखें तो ऐसा लगता है कि LLM इस्तेमाल करने वाले पक्ष ने बस जवाब डिक्टेशन की तरह लिख लिया।
आम तौर पर क्या हम किसी उद्देश्य या मनचाहे flow के साथ जवाब को जाँचते हुए और feedback दोहराते हुए इसका इस्तेमाल नहीं करते? ऐसे मामलों में भी क्या नतीजा वही रहता है, यह जानने की जिज्ञासा है।
कुल मिलाकर रुख यही है कि blockchain तकनीकी रूप से बेकार है, लेकिन लगता है कई regulations से बचा जा सकता है।
आजकल Visa की मनमानी कुछ ज़्यादा ही बढ़ गई है, इसलिए अच्छा होगा कि कहीं से भी कोई competitor आ जाए,
इसका मतलब क्या है, समझ नहीं आ रहा lol
यह एक ऐसा ऐप है जिसे मैं भी हर दिन वाकई बहुत अच्छी तरह इस्तेमाल करता हूँ, हाहा
टीम के सदस्यों से काम करवाने के बजाय खुद ही सारा काम निपटा देने वाले टीम लीड का अंदाज़ हाहाहा
ऐसा लग सकता है, लेकिन बिल्कुल भी ऐसा नहीं है.
पिछले 6 महीनों में छोटे और बड़े पैमाने पर बार-बार प्रयोग किए हैं.