यह तो पहले से लिखा/इस्तेमाल किया जा रहा था, और LLM ने उसी को सीख लिया था..

 

एकदम परफेक्ट उपमा!!

 

इसे एक नज़र में आसानी से देखने के लिए https://a1bbs.com/view/2w5cpznk6xrh166p3tnqpq पर Mandal-Art के रूप में बनाया है।

 

कुछ साल पहले GeekNews में भी Matrix से जुड़ी काफ़ी खबरें आई थीं, फिर शांति छा गई, तो लगता है कि ऐसी समस्याएँ थीं।

 

कभी-कभी ऐसा लगता है कि path dependency की बड़ी अवधारणा में LLM dependency नाम की एक ताकतवर कील ठोकी जा रही है। 'क्योंकि हम पहले से यही इस्तेमाल करते आए हैं' से 'क्योंकि LLM को यही पसंद है' में जो बदलाव हो रहा है, उसका आखिर नतीजा क्या होगा...

 

"अब आप कंप्यूटर की पावर बंद कर सकते हैं"

 

अनुमानित व्यक्तिगत सालाना वेतन: 10 बिलियन ~ 130 बिलियन... वाह... लगता है करियर के इतिहास में क्या कभी ऐसे डेवलपर रहे भी हैं, हाहा
क्या यह stock options हटाकर शुद्ध base salary होगी, हाहा

 

कोरियन अनुवाद (लिंक सहित)
नमस्ते, मैं इस प्रोजेक्ट के maintainers में से एक हूँ। यहाँ हमारे प्रोजेक्ट को परिचित कराने के लिए धन्यवाद!
अभी forgecode.dev पर आप इसे सीमित समय के लिए मुफ्त में इस्तेमाल कर सकते हैं, इसलिए ज़रूर आज़माएँ, और अगर आपके पास कोई राय या सुझाव हों तो उन्हें Discord पर छोड़ें। आपका feedback हमारे लिए बहुत मददगार है.

(ऊपर दिया गया कोरियन ChatGPT से अनुवादित किया गया था। कृपया समझें कि उसका अर्थ थोड़ा अलग तरह से पहुँचा हो सकता है.)

 

अजीब है, AI में तो चीन काफ़ी मज़बूत दिख रहा है।

 

मेरा मानना है कि हमें मीटिंग के मूल स्वरूप पर एक फ़ोरम खोलना चाहिए। उस फ़ोरम में नैतिक मुद्दों की समीक्षा की जा सकती है, साथ ही व्यावहारिक दृष्टिकोणों पर भी विचार किया जा सकता है—इसे संकट के रूप में लेना चाहिए या अवसर के रूप में इस्तेमाल करना चाहिए, और इसका उपयोग कैसे किया जाए। मैं यह भी जानना चाहूंगा कि सूचना सुरक्षा के नज़रिए से यह कैसा है। डिज़ाइनरों के लिए, अगर रेफ़रेंस दिखाते समय real-time इंटीग्रेशन संभव हो, ताकि वे सिर्फ़ शब्द बोलें और वह आइडिया तुरंत visual में बदलकर पल भर में मीटिंग प्रतिभागियों के साथ साझा हो जाए, तो क्या यह डिज़ाइन इंडस्ट्री के DX/AX का पूर्ण रूप नहीं बन जाएगा... व्यक्तिगत रूप से यह मुझे एक सकारात्मक बदलाव लगता है, लेकिन सुरक्षा के दृष्टिकोण से इसकी तैयारी कैसे की जाए, यही शायद सबसे बड़ा सवाल होगा।

 

डेवलपर्स की औसत सैलरी बढ़ाने वाले लोग कौन हैं, देख लो

 

यह हैरान करने वाला है कि इनमें 50% चीनी मूल के हैं। हमें भी AI में अभी लंबा रास्ता तय करना है, और लगता है कि टैलेंट के मामले में भी हम पीछे हैं।

 

कमेंट का सार देखकर लगता है कि अभी 2% को ज़्यादा नहीं माना जा रहा, लेकिन अगर यह इसी रफ़्तार से बढ़ता रहा तो 2026 में यह कितना होगा, इस पर भी सोचना चाहिए। अगर AGI बहुत निकट भविष्य में संभव नहीं है, तो 2026, शायद 2027 तक भी, आशावादियों और निराशावादियों के बीच टकराव की वजह से सच में काफी भ्रम की स्थिति रह सकती है।

 

नीचे हैकरन्यूज़ टिप्पणी में दिए गए Latham & Watkins के EU AI Act के पहले ड्राफ्ट की व्याख्या

European Commission Releases First Draft of General-Purpose AI Code of Practice

  • EU AI Act 1 अगस्त 2024 से लागू हुआ, और संबंधित दायित्व चरणबद्ध तरीके से लागू किए जाएंगे
  • आयोग के तहत AI Office आचार संहिता तैयार करने का नेतृत्व कर रहा है, इसे मई 2025 तक तैयार कर 2 अगस्त से लागू करने की योजना है
  • 14 नवंबर 2024 को EC ने पहली बार General-Purpose AI Code of Practice का ड्राफ्ट जारी किया
  • ड्राफ्ट में EU के सिद्धांतों और मूल्यों के अनुरूप स्पष्ट लक्ष्य, कार्रवाई और मुख्य प्रदर्शन संकेतक (KPI) दिए गए हैं

EU AI Act ड्राफ्ट की मुख्य बातें

पारदर्शिता

  • पारदर्शिता आचार संहिता का मुख्य सिद्धांत है
  • GPAI मॉडल प्रदाताओं को निम्न जानकारी का दस्तावेज़ीकरण और रखरखाव करना होगा
    • स्वयं मॉडल के बारे में जानकारी
    • एकीकृत किए जा सकने वाले AI सिस्टम के प्रकार और उपयोग
    • अनुमत उपयोग नीतियाँ
    • मॉडल लाइसेंस के मुख्य तत्व
    • डिज़ाइन स्पेसिफिकेशन और प्रशिक्षण प्रक्रिया
    • परीक्षण और सत्यापन के तरीके
  • ऊपर की जानकारी AI Office और राष्ट्रीय प्राधिकरणों, या AI सिस्टम प्रदाताओं को अनुरोध पर उपलब्ध करानी होगी
  • जहाँ संभव हो, जनता के लिए जानकारी सार्वजनिक करना भी प्रोत्साहित किया गया है

कॉपीराइट अनुपालन

  • EU कॉपीराइट और संबंधित अधिकारों के अनुपालन पर ज़ोर दिया गया है
  • GPAI मॉडल प्रदाताओं को पूरे lifecycle के दौरान एक व्यापक आंतरिक कॉपीराइट नीति बनानी होगी
  • तीसरे पक्ष के साथ dataset अनुबंध से पहले कॉपीराइट due diligence और Article 4(3) के तहत अधिकारधारक अनुपालन की पुष्टि आवश्यक है
  • SME को छोड़कर GPAI प्रदाताओं को यह सुनिश्चित करने के लिए युक्तिसंगत निवारक कदम उठाने होंगे कि मॉडल कॉपीराइट उल्लंघन करने वाले outputs उत्पन्न न करे
  • मॉडल उपलब्ध कराते समय यह अनुशंसा की गई है कि अनुबंध में सामने वाले पक्ष से बार-बार होने वाले कॉपीराइट उल्लंघन को रोकने के उपायों का वचन लिया जाए

Text and Data Mining(TDM)

  • TDM करते समय कॉपीराइट-संरक्षित सामग्री तक वैध पहुँच अधिकार सुनिश्चित करना अनिवार्य है
  • केवल वही crawler इस्तेमाल किए जाएँ जो Robot Exclusion Protocol का पालन करते हों
  • ध्यान रखा जाए कि crawler exclusion से search engine में सामग्री की खोज-योग्यता पर नकारात्मक असर न पड़े
  • मशीन-पठनीय अधिकारधारक संकेतों पर सक्रिय रूप से प्रतिक्रिया दी जाए
  • अधिकारधारक मानकों के विकास में सहयोग किया जाए
  • pirated स्रोतों की crawling रोकने के लिए युक्तिसंगत कदम आवश्यक हैं

कॉपीराइट अनुपालन में पारदर्शिता

  • कॉपीराइट-संबंधी उपायों और अधिकारधारक अनुपालन का प्रकटीकरण अनिवार्य है
  • अधिकारधारकों के आपत्ति दर्ज कराने के लिए एकल संपर्क बिंदु उपलब्ध कराना आवश्यक है
  • प्रशिक्षण, परीक्षण और सत्यापन डेटा के स्रोत तथा पहुँच-अधिकार संबंधी जानकारी AI Office को देनी होगी

प्रणालीगत जोखिम वर्गीकरण

  • GPAI प्रदाताओं को प्रणालीगत जोखिम वर्गीकरण ढाँचे के आधार पर जोखिम का लगातार आकलन और प्रत्युत्तर करना होगा
  • प्रमुख जोखिम श्रेणियाँ:
    • साइबर अपराध
    • रासायनिक, जैविक, रेडियोलॉजिकल और परमाणु जोखिम
    • मॉडल पर नियंत्रण का खोना
    • AI अनुसंधान और विकास उद्देश्यों का automation
    • बड़े पैमाने पर persuasion और manipulation
    • बड़े पैमाने पर भेदभाव

प्रणालीगत जोखिम प्रबंधन फ्रेमवर्क

  • जिन GPAI मॉडल प्रदाताओं में प्रणालीगत जोखिम पहचाना गया है, उन्हें safety और security framework स्थापित करना होगा
  • पारदर्शिता और जवाबदेही बढ़ाने के लिए दस्तावेज़ीकरण और governance structure (जिसमें स्वतंत्र विशेषज्ञ मूल्यांकन शामिल हो) आवश्यक हैं
  • incident reporting, whistleblower protection, public transparency जैसे उपाय भी निर्दिष्ट किए गए हैं
 

खुद अनुवाद की हुई चीज़ को ऐसे शेयर करना, जैसे किसी और ने किया हो, थोड़ा घटिया लगता है।

 

मॉड्यूलर स्मार्टफोन... lg उफ़, सिर दर्द हो रहा है...

 

Firefox से दूरी बनाने की मुख्य वजह शायद इसकी धीमी feature support है।
वेब development करते समय MDN अक्सर देखना पड़ता है।
सबसे पहले browser compatibility वाला हिस्सा देखता हूँ।
पिछले कुछ वर्षों में जो बार-बार दिखा है, वह यह है कि पूरा standard API supported होता है, लेकिन एक-दो बारीक items unsupported होने की वजह से Firefox को देखकर Chrome में test करना पड़ता है।
सिर्फ stable और finalized standards को support करने की कोशिश अच्छी बात है।
लेकिन ज़्यादातर जगह support होने के बावजूद सिर्फ Firefox में न चलने वाली चीज़ें बार-बार नज़र आने लगीं, तो धीरे-धीरे उससे बचने लगा।
व्यक्तिगत रूप से, Firefox ने पुराने IE की वजह से आए अंधेरे दौर को हटाने की शुरुआत की थी, इसलिए मैं जानबूझकर इसे इस्तेमाल करता हूँ। लेकिन project पर काम करते समय इसका इस्तेमाल करना थोड़ा मुश्किल लगता है।

 

मैं डर की वजह से इससे बच नहीं रहा हूँ।
फ़ॉन्ट डिज़ाइन के copyright को मान्यता न देने वाली मिसालें हैं,

https://www.law.go.kr/%ED%8C%90%EB%A1%80/(94%EB%88%845632)

लगता है फ़ॉन्ट डिज़ाइन के copyright को मान्यता देने वाली कोई मिसाल है या नहीं, यह देखना पड़ेगा।