https://file.kiwi इसका एक उदाहरण कहा जा सकता है।
सभी storage SaaS आमतौर पर क्षमता के हिसाब से हर महीने बिल करते हैं, और कीमत कुल size के अनुपात में होती है।
बहुत-बहुत बड़े पैमाने की capacity को संभालने का समय ज़्यादातर कंपनियों के लिए शायद साल में एक बार आता है, या उससे भी कम।
इस capacity के हिसाब से मासिक subscription cost जरूरत से ज़्यादा ऊंची हो जाती है, इसलिए मामला कुछ अटपटा हो जाता है।
Filekiwi कम समय के लिए unlimited capacity उपलब्ध कराने वाले तरीके से शुल्क लेता है.
इस प्रोजेक्ट के डेवलपर इस बार PyCon US में इसी विषय पर प्रस्तुति दे रहे हैं। इस साल की शुरुआत में proposal review के समय भी reviewers के बीच यह काफ़ी चर्चा का विषय बना था, लेकिन उसके मुकाबले प्रस्तुति का परिचय बहुत ही साधारण लग रहा है। जो लोग PyCon जा रहे हैं, उन्हें मैं ज़रूर इसे एक बार सुनने की सिफारिश करूंगा।
बड़े मॉडल भी दिलचस्प हैं, लेकिन छोटे मॉडल वाली दिशा मुझे और ज़्यादा दिलचस्प लगती है.
लगता है कि 0.6B मॉडल काफ़ी हद तक दूसरे मॉडलों के लगभग 7B स्तर का performance दे रहा है.
मैंने भी कुछ दिन पहले ही Hugo से एक ब्लॉग बनाया था, इसलिए यह देखकर बहुत अच्छा लगा।
मैंने इसे इस तरह सेट किया है कि push करते ही GitHub Pages पर deploy हो जाए। haha
मुझे Obsidian भी बहुत पसंद है, लेकिन मैं यह भी recommend करूंगा कि आप vscode में Front Matter नाम का extension इस्तेमाल करें।
यह एक हल्का-फुल्का CMS feature देता है; बिल्कुल perfect तो नहीं है, लेकिन बुरा भी नहीं है।
यह ऐसी तकनीक है जो उत्पादकता का ऐसा स्तर देती है जिसे ठुकराना मुश्किल है। आगे बढ़कर, जब यह ऐसे approaches या library APIs का इस्तेमाल कर देती है जिनके बारे में आपने आम तौर पर कभी सोचा भी नहीं था, तो दिमाग में जैसे चिंगारियां सी छूटने लगती हैं। AI पर 10 गुना अधिक निर्भर होना एक स्वाभाविक घटना है, लेकिन हर चीज़ को किसी all-in-one solution को सौंप देने के बजाय, यह समझना ज़रूरी है कि यह आखिरकार एक co-pilot (सह-पायलट) ही है। रोज़मर्रा की ज़िंदगी में भी, और code में भी, यह ऐसा महसूस होता है जैसे कोई बेहद मददगार PhD researcher हमेशा आपके बगल में मौजूद हो।
मुझे भी लगा कि क्या यह बात अपेक्षाकृत कम जटिलता वाले सॉफ़्टवेयर तक ही सीमित नहीं है? भले ही वह open source हो, उदाहरण के लिए, क्या वह Linux kernel के core code को भी अच्छी तरह लिख पाएगा...
जो कोड इंटरनेट पर सार्वजनिक नहीं है, उसे AI भी बिल्कुल नहीं लिख सकता, फिर यह कैसे कहा जा सकता है कि सारा coding AI कर देगा, यह बात मेरी समझ में नहीं आती।
https://file.kiwiइसका एक उदाहरण कहा जा सकता है।सभी storage SaaS आमतौर पर क्षमता के हिसाब से हर महीने बिल करते हैं, और कीमत कुल size के अनुपात में होती है।
बहुत-बहुत बड़े पैमाने की capacity को संभालने का समय ज़्यादातर कंपनियों के लिए शायद साल में एक बार आता है, या उससे भी कम।
इस capacity के हिसाब से मासिक subscription cost जरूरत से ज़्यादा ऊंची हो जाती है, इसलिए मामला कुछ अटपटा हो जाता है।
Filekiwi कम समय के लिए unlimited capacity उपलब्ध कराने वाले तरीके से शुल्क लेता है.
बैकएंड के नज़रिए से, metaclasses ने debugging को मुश्किल बनाने का अनुभव दिया है।
कभी-कभी ऐसे प्रोजेक्ट होते हैं जिनके लिए EAS का साइज़ बोझिल लगता है, और ऐसी स्थिति में यह काफ़ी उपयोगी लग रहा है.
अच्छी जानकारी के लिए धन्यवाद। मैं आजकल Obsidian का काफी इस्तेमाल कर रहा हूँ, और लगता है कि यह कॉम्बिनेशन मेरे लिए अच्छी तरह फिट बैठता है।
काफ़ी ज़्यादा उत्साहित हूँ
इस प्रोजेक्ट के डेवलपर इस बार PyCon US में इसी विषय पर प्रस्तुति दे रहे हैं। इस साल की शुरुआत में proposal review के समय भी reviewers के बीच यह काफ़ी चर्चा का विषय बना था, लेकिन उसके मुकाबले प्रस्तुति का परिचय बहुत ही साधारण लग रहा है। जो लोग PyCon जा रहे हैं, उन्हें मैं ज़रूर इसे एक बार सुनने की सिफारिश करूंगा।
https://us.pycon.org/2025/schedule/presentation/40/
बड़े मॉडल भी दिलचस्प हैं, लेकिन छोटे मॉडल वाली दिशा मुझे और ज़्यादा दिलचस्प लगती है.
लगता है कि 0.6B मॉडल काफ़ी हद तक दूसरे मॉडलों के लगभग 7B स्तर का performance दे रहा है.
मैंने इसे JetBrains plugin के रूप में इस्तेमाल करके देखा, लेकिन यह समय की बर्बादी लगता है।
मैंने भी कुछ दिन पहले ही Hugo से एक ब्लॉग बनाया था, इसलिए यह देखकर बहुत अच्छा लगा।
मैंने इसे इस तरह सेट किया है कि push करते ही GitHub Pages पर deploy हो जाए। haha
मुझे Obsidian भी बहुत पसंद है, लेकिन मैं यह भी recommend करूंगा कि आप vscode में
Front Matterनाम का extension इस्तेमाल करें।यह एक हल्का-फुल्का CMS feature देता है; बिल्कुल perfect तो नहीं है, लेकिन बुरा भी नहीं है।
क्या Toss द्वारा बनाए गए ऐसे साइट्स को एक जगह इकट्ठा करके दिखाने वाली कोई जगह नहीं है?
Cloudflare ज़िंदाबाद
मैं भी ज़्यादातर services को cf pages + workers (serverless) से संभालता हूँ, और जो सच में ज़रूरी होता है वही अपने personal server पर प्रोसेस करता हूँ.
godot क्या है?
यह ऐसी तकनीक है जो उत्पादकता का ऐसा स्तर देती है जिसे ठुकराना मुश्किल है। आगे बढ़कर, जब यह ऐसे approaches या library APIs का इस्तेमाल कर देती है जिनके बारे में आपने आम तौर पर कभी सोचा भी नहीं था, तो दिमाग में जैसे चिंगारियां सी छूटने लगती हैं। AI पर 10 गुना अधिक निर्भर होना एक स्वाभाविक घटना है, लेकिन हर चीज़ को किसी all-in-one solution को सौंप देने के बजाय, यह समझना ज़रूरी है कि यह आखिरकार एक co-pilot (सह-पायलट) ही है। रोज़मर्रा की ज़िंदगी में भी, और code में भी, यह ऐसा महसूस होता है जैसे कोई बेहद मददगार PhD researcher हमेशा आपके बगल में मौजूद हो।
क्लाउड में build limit मैनेज करते-करते परेशान था, यह एक अच्छा टूल लग रहा है।
मुझे भी लगा कि क्या यह बात अपेक्षाकृत कम जटिलता वाले सॉफ़्टवेयर तक ही सीमित नहीं है? भले ही वह open source हो, उदाहरण के लिए, क्या वह Linux kernel के core code को भी अच्छी तरह लिख पाएगा...
कुशल डेवलपर की बुनियादी समझ क्या कंप्यूटर के आविष्कार के बाद से बदली नहीं है?
जो कोड इंटरनेट पर सार्वजनिक नहीं है, उसे AI भी बिल्कुल नहीं लिख सकता, फिर यह कैसे कहा जा सकता है कि सारा coding AI कर देगा, यह बात मेरी समझ में नहीं आती।