- 184 देशों के वयस्क डेटा का comparative risk assessment (CRA) से विश्लेषण करने पर अनुमान है कि sugar-sweetened beverages (SSB) का सेवन 2020 में दुनिया भर में टाइप 2 मधुमेह के 22 लाख नए मामलों और हृदय-रोग के 12 लाख नए मामलों में योगदानकर्ता था
- अनुमान के लिए Global Dietary Database के 450 सर्वे, 118 देशों के 29 लाख लोगों के डेटा और Bayesian hierarchical modeling का उपयोग किया गया, और SSB को ऐसे पेयों के रूप में परिभाषित किया गया जिनमें added sugar हो और 8 oz पर 50 kcal से अधिक हो
- SSB-जनित बोझ सभी नए टाइप 2 मधुमेह मामलों का 9.8% और नए हृदय-रोग मामलों का 3.1% था, जबकि मौतों का अनुमान क्रमशः 80,278 और 257,962 रहा
- यह बोझ खासकर Latin America and the Caribbean और sub-Saharan Africa में अधिक था, और 1990~2020 के दौरान sub-Saharan Africa में अनुपातिक बोझ में सबसे अधिक वृद्धि दिखी
- 2020 में कम SDI वाले देशों में यह बोझ अधिक हो गया, इसलिए टैक्स, front-of-package labeling, marketing regulation, school food regulation, और water sanitation policy को उच्च-बोझ वाले देशों और उपसमूहों के अनुसार डिज़ाइन करने की ज़रूरत है
विश्लेषण का दायरा और SSB की परिभाषा
- विश्लेषण 184 देशों में 20 वर्ष से अधिक आयु के वयस्कों में SSB सेवन से संबंधित टाइप 2 मधुमेह (T2D) और हृदय-रोग (CVD) की घटना, मृत्यु और DALYs के बोझ पर केंद्रित था
- SSB को उन सभी पेयों के रूप में परिभाषित किया गया जिनमें added sugar हो और 8 oz की एक सर्विंग में 50 kcal या अधिक हो
- शामिल: व्यावसायिक या घर में बने पेय, carbonated drinks, energy drinks, fruit drinks, punch, lemonade, aguas frescas
- शामिल नहीं: 100% फल या सब्ज़ी का रस, zero-calorie artificial sweetener वाले पेय, मीठा दूध
- तरल रूप में SSB तेज़ी से पचते और अवशोषित होते हैं, उनसे पेट भरने का एहसास कम होता है, और वे कुल कैलोरी सेवन व वजन बढ़ाने में योगदान कर सकते हैं
- अधिक मात्रा में glucose insulin regulation pathways, visceral fat formation, liver और skeletal muscle insulin resistance, तथा वजन बढ़ने से जुड़ा हो सकता है
- अधिक मात्रा में fructose सीधे liver fat synthesis को सक्रिय कर ectopic fat deposition और liver व muscle metabolic dysfunction तक ले जा सकता है
- यदि SSB अधिक स्वस्थ खाद्य पदार्थों की जगह ले लें, तो वे diet quality घटाकर भी नुकसान बढ़ा सकते हैं
डेटा और मॉडलिंग का तरीका
- SSB सेवन का डेटा Global Dietary Database से लिया गया, और SSB डेटा वाले 450 सर्वे, 118 देशों के 29 लाख लोगों का उपयोग हुआ
- यह डेटा दुनिया की लगभग 87% आबादी का प्रतिनिधित्व करता है
- आहार इनपुट का लगभग 85% व्यक्तिगत स्तर के dietary surveys जैसे 24-hour recall, food records, और food frequency questionnaires से आया
- औसत सेवन स्तर और uncertainty का अनुमान national और regional random effects वाले nested hierarchical Bayesian model से लगाया गया
- यह 1990~2020 के दौरान 185 देशों की 264 population strata पर आधारित था
- stratification आयु, लिंग, शिक्षा स्तर और urban/rural residence के अनुसार संयुक्त रूप से की गई
- disease burden की गणना comparative risk assessment (CRA) framework से की गई
- इसमें ecological correlations का उपयोग नहीं किया गया, बल्कि स्वतंत्र रूप से निकाले गए सेवन स्तर, population size, baseline disease rates, etiologic effects और uncertainty को जोड़ा गया
- इसमें T2D, ischemic heart disease और ischemic stroke पर SSB के direct effects और BMI-mediated effects दोनों शामिल थे
- हर मॉडल ने 1,000 बार Monte Carlo simulation चलाया और median व 95% UI रिपोर्ट किया
2020 का वैश्विक बोझ
- 2020 में दुनिया भर के वयस्क औसतन प्रति सप्ताह 2.6 servings SSB का सेवन कर रहे थे
- क्षेत्रीय सीमा South Asia में 0.7 servings से Latin America and the Caribbean में 7.3 servings तक थी
- 30 सर्वाधिक आबादी वाले देशों में Colombia 17.4, South Africa 9.6, Mexico 8.5, Ethiopia 6.9 पर ऊँचे थे, जबकि India, China और Bangladesh 0.2 पर थे
- SSB सेवन से जुड़े नए रोगों का वैश्विक अनुमान T2D के 22 लाख और CVD के 12 लाख मामलों का था
- यह सभी नए मामलों में T2D के 9.8% और CVD के 3.1% के बराबर था
- अनुमान है कि SSB ने cardiometabolic DALYs के 12.5 लाख में योगदान दिया
- T2D DALYs 50 लाख, यानी कुल T2D DALYs का 6.9%
- CVD DALYs 76 लाख, यानी कुल CVD DALYs का 3.0%
- मृत्यु बोझ का अनुमान T2D से 80,278 और CVD से 257,962 मौतों का था
- यह क्रमशः कुल T2D मौतों के 5.1% और कुल CVD मौतों के 2.1% के बराबर था
क्षेत्र, देश और उपसमूहों के अंतर
- 2020 में Latin America and the Caribbean में SSB-जनित T2D incidence का absolute और proportional burden सबसे अधिक था
- प्रति 10 लाख वयस्क 1,263 नए मामले
- कुल नए T2D मामलों का 24.4%
- Southeast and East Asia में SSB-जनित T2D incidence burden सबसे कम था
- प्रति 10 लाख वयस्क 119 नए मामले
- कुल नए T2D मामलों का 3.1%
- SSB-जनित CVD incidence Middle East and North Africa में 815 मामले/10 लाख वयस्क से Southeast and East Asia में 46.8 मामले/10 लाख वयस्क तक बहुत अलग था
- 30 सर्वाधिक आबादी वाले देशों में SSB-जनित नए T2D का अनुपात Colombia 48.1%, Mexico 30.0%, South Africa 27.6% पर सबसे ऊँचा था
- नए CVD का अनुपात Colombia 23.0%, South Africa 14.6%, Mexico 13.5% पर ऊँचा था
- वैश्विक स्तर पर SSB-जनित T2D महिलाओं की तुलना में पुरुषों में, कम शिक्षित वयस्कों की तुलना में अधिक शिक्षित वयस्कों में, और ग्रामीण वयस्कों की तुलना में शहरी वयस्कों में अधिक था
- पुरुष 447 मामले/10 लाख, महिलाएँ 388 मामले/10 लाख
- अधिक शिक्षित वयस्क 531 मामले/10 लाख, कम शिक्षित वयस्क 360 मामले/10 लाख
- शहरी वयस्क 543 मामले/10 लाख, ग्रामीण वयस्क 244 मामले/10 लाख
- SSB-जनित CVD की absolute incidence पुरुषों और शहरी वयस्कों में अधिक थी, जबकि शिक्षा स्तर के अनुसार वैश्विक CVD incidence rates लगभग समान थीं
- पुरुष 285 मामले/10 लाख, महिलाएँ 176 मामले/10 लाख
- शहरी वयस्क 273 मामले/10 लाख, ग्रामीण वयस्क 172 मामले/10 लाख
- अधिकांश क्षेत्रों में proportional burden युवा वयस्कों में अधिक था, जबकि absolute burden मध्यम आयु और वृद्ध समूहों में अधिक था
1990~2020 के बदलाव और SDI
- 1990 से 2020 के बीच वैश्विक SSB-जनित T2D incidence proportion में 1.3%p की वृद्धि हुई, जबकि SSB-जनित CVD incidence proportion 0.1%p घटा
- क्षेत्रीय स्तर पर proportional burden में सबसे बड़ी वृद्धि sub-Saharan Africa में हुई
- SSB-जनित T2D में 8.8%p वृद्धि
- SSB-जनित CVD में 4.4%p वृद्धि
- Middle East and North Africa तथा Central or Eastern Europe and Central Asia में भी अपेक्षाकृत हल्की वृद्धि देखी गई
- Latin America and the Caribbean और high-income countries में proportional burden थोड़ा घटा, लेकिन Latin America and the Caribbean का कुल बोझ अब भी बड़ा है
- 30 सर्वाधिक आबादी वाले देशों में SSB-जनित नए T2D मामले/10 लाख वयस्क की वृद्धि Colombia, United States, Argentina, Myanmar और Thailand में सबसे अधिक थी
- SSB-जनित नए CVD की वृद्धि Nigeria, Russia, Colombia और Thailand में बड़ी थी
- SSB-जनित नए T2D में सबसे बड़ी कमी Turkey में थी
- SSB-जनित नए CVD में सबसे बड़ी कमी Turkey, United States, South Africa और United Kingdom में थी
- 1990 में national SDI और SSB-जनित T2D या CVD burden के बीच कोई संबंध नहीं था
- 2020 में कम SDI वाले देशों में SSB-जनित नए T2D और CVD का बोझ अधिक था
- T2D के लिए r = −0.30, CVD के लिए r = −0.33 रिपोर्ट किया गया
नीति और बाज़ार संदर्भ
- Latin America and the Caribbean में SSB-संबंधित cardiometabolic burden में हल्की कमी उस क्षेत्र में SSB consumption के धीरे-धीरे घटने के रुझान के अनुरूप है
- इस क्षेत्र के देशों ने SSB tax, marketing regulation, front-of-package warnings, और education campaigns लागू किए हैं
- obesity, T2D और CVD rates बढ़ने के कारण प्रति 10 लाख वयस्क absolute burden फिर भी बढ़ता रहा
- sub-Saharan Africa में बड़ी वृद्धि को SSB सेवन और cardiometabolic disease rates दोनों के बढ़ने का परिणाम माना जा सकता है
- sub-Saharan Africa के कई देशों ने SSB consumption घटाने के उपाय लागू नहीं किए हैं
- संभावित कारणों में industry opposition और पहले विश्वसनीय country-level data की कमी शामिल है
- बहुराष्ट्रीय और स्थानीय SSB निर्माताओं के commercial interests कई देशों में SSB consumption और उससे जुड़े cardiometabolic burden को बढ़ाने वाले कारक हो सकते हैं
- Mexico में industry ने soda tax का विरोध किया और advertising, price cuts, तथा bonus products के ज़रिए marketing बढ़ाई
- Colombia में 2016 में SSB tax लागू करने की कोशिश industry opposition से रुक गई, लेकिन 2022 की पुनः कोशिश सफल रही
- Thailand ने 2017 में SSB tax लागू किया, और बुज़ुर्गों व कम-आय समूहों में इसके अच्छे संकेत मिले, लेकिन युवाओं में नहीं
- United Kingdom का 2018 का graduated tax उद्योग को कम चीनी वाले reformulated products की ओर ले गया, लेकिन खरीदे गए SSB की कुल मात्रा बढ़ी
- साफ़ पेयजल की कमी भी कई देशों में SSB-संबंधित health burden बढ़ाने में योगदान दे सकती है
- Colombia, Mexico और Thailand के ग्रामीण क्षेत्र उदाहरण के रूप में चर्चा में आए
- policy tools में tax, front-of-package labeling, marketing regulation, school food regulation, और water sanitation efforts शामिल हैं
- नीतिगत फोकस उन देशों और उपसमूहों पर होना चाहिए जहाँ SSB-जनित cardiometabolic burden सबसे अधिक है
पिछले अनुमानों से अंतर, मजबूती और सीमाएँ
- GBD ने 2020 में SSB-जनित T2D मौतों का अनुमान 52,882 और CVD मौतों का 13,691 लगाया था, जबकि इस विश्लेषण में अनुमान T2D के लिए 80,278 और CVD के लिए 257,962 है
- यह अंतर input data और modeling approach से आता है
- GDD ने SSB डेटा वाले 450 individual-level dietary surveys, 118 देशों के डेटा का उपयोग किया
- GBD ने SSB estimation के लिए केवल 44 individual-level dietary surveys और 17 देशों के डेटा का सीमित उपयोग किया, साथ ही sales data और FAO की national per-capita added sugar availability estimates का उपयोग किया
- इस विश्लेषण में SSB के direct effects और BMI-mediated effects दोनों शामिल हैं
- इसकी प्रमुख मजबूती यह है कि T2D और CVD के SSB-जनित बोझ का वैश्विक, क्षेत्रीय और राष्ट्रीय स्तर पर आयु, लिंग, शिक्षा स्तर और urban/rural residence के अनुसार संयुक्त stratification के साथ विश्लेषण किया गया
- CRA cross-sectional correlation analysis नहीं है, बल्कि prospective cohort और randomized trial meta-analysis से मिले etiologic effects का उपयोग करता है
- retrospective studies या cross-sectional studies जैसे अधिक bias-risk वाले etiologic effect studies को बाहर रखा गया
- सीमाएँ भी स्पष्ट हैं
- अनुमान उपलब्ध सर्वोत्तम डेटा और उचित assumptions पर आधारित हैं, लेकिन causality सिद्ध नहीं करते
- CRA किसी विशेष future intervention के प्रभाव का microsimulation नहीं है, बल्कि वर्तमान SSB exposure के health effects की तुलना उस counterfactual scenario से करता है जहाँ SSB exposure न हो
- dental caries, hepatic steatosis, microbiome dysfunction जैसे SSB से जुड़े अन्य संभावित health harms इसमें शामिल नहीं हैं
- कई अवधियों और देशों, खासकर low-income countries में dietary data सीमित है
- मीठी चाय या coffee की जानकारी global dietary surveys में पर्याप्त रूप से एकत्र नहीं की गई, इसलिए खासकर Asia में burden कुछ कम आंका गया हो सकता है
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
दिलचस्प है। लगता है यहां comments में इस पेपर का मुख्य बिंदु, यानी पेय पदार्थ, छूट गया है। अध्ययन का विषय sugar-sweetened beverages (SSB) है, और अगर ठीक से पढ़ा जाए तो SSB के metabolic प्रभाव अलग तरह से दिखते हैं
liquid रूप में होने की वजह से ये जल्दी consume और digest हो जाते हैं, जिससे पेट भरा महसूस होना कम होता है और calorie intake व weight gain बढ़ता है। तेजी से पचने वाली glucose की high dose insulin और regulatory pathways को activate कर सकती है, जिससे visceral fat बनना, liver और skeletal muscle insulin resistance, और weight gain हो सकता है। तेजी से पचने वाली fructose की high dose सीधे liver fat synthesis को activate करती है, जिससे ectopic fat accumulation और liver व muscle metabolic dysfunction होता है
अफसोस, पेपर में “high dose” को कहां define किया गया है, यह नहीं मिल पाया, लेकिन दूसरी जगह बताए गए मानकों को देखें तो यह शायद “8 ounces में 50 kcal से ज्यादा added sugar वाले पेय” को हफ्ते में करीब 9 बार पीने के स्तर जैसा है। इसमें commercial और घर पर बने पेय, soft drinks, energy drinks, fruit drinks, punch, lemonade, aguas frescas आदि शामिल हैं। Coke का एक can शायद करीब 12 ounces का होता है
fat को भी मैं कुछ इसी तरह देखता हूं। नजरिया यह है कि “kcal के हिसाब से enjoyment” maximize करना चाहता हूं :)
आजकल यही बात meat पर भी लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे meat बहुत पसंद है, लेकिन मैं दुबला हूं और मात्रा के दम पर खाने वाला type नहीं हूं; बेहतर quality चुनकर, उसे बेहतर तरीके से पकाकर ज्यादा enjoy करना लेकिन कम खाना चाहता हूं। यह अभी work in progress है, और restaurants में मुश्किल होता है क्योंकि वे आमतौर पर quality से ज्यादा quantity को प्राथमिकता देते हैं। सिर्फ बहुत high-end और महंगी जगहें exception हैं
संदर्भ के लिए, Robert Lustig UCSF में pediatric endocrinology के professor हैं। अगर यह इस बात से जुड़ा बेहद relevant science न होता कि इंसान नाम की biological machine कैसे काम करती है, तो मैं इतना लंबा YouTube video देखने की सलाह नहीं देता
मेरे पिता को type 2 diabetes थी और वे दशकों तक sweet iced tea पीते रहे। वह iced tea समय के साथ और मीठी होती गई, यहां तक कि अगर उसे रखा छोड़ दें तो glass के bottom में मोटी sugar layer दिखती थी। आखिरकार infected sores की वजह से उन्हें दोनों legs घुटनों के नीचे से गंवानी पड़ीं, और आखिरी कुछ साल wheelchair में रहे, फिर अंत में heart attack से उनका निधन हो गया
बुरी आदतें सालों में धीरे-धीरे जमा होती जाती हैं
एक photojournalist के रूप में उन्होंने 1989 earthquake footage के लिए Pulitzer जीता, space shuttle को take off और land करते अनगिनत बार देखा, और NASCAR event में flames में घिरी car के lens की तरफ उड़ते आने की अद्भुत photo भी ली। photo लेते ही वे तुरंत हट गए
यानी जिंदगी में उतार-चढ़ाव होते हैं। मीठी चीजों से सावधान रहना चाहिए
इसलिए मैं इसे तीन हिस्सों की problem मानता हूं। diet, खासकर sugar, तो जाहिर है। exercise भी जरूरी है, और यह भी कि क्या आप रोज पूरे दिन नियमित रूप से move करते हैं। लेकिन अगर sleep खराब है तो सब कुछ ढह जाता है। खासकर जब वह “खराब sleep” “बार-बार होने वाली छोटी suffocation” हो, तो यह शरीर के hormonal regulation और दिन भर हुए damage को repair करने की क्षमता को पूरी तरह बिगाड़ देती है
सड़क पार की दुकान पर जाएँ तो सैकड़ों, शायद हजारों sugary drinks पूरी दीवार भरकर रखे होते हैं और सब बहुत सस्ते होते हैं
लेकिन पूरी दुकान में healthy, low-sugar, high-protein चीज़ें नहीं होतीं
मेरे पास समय और थोड़ा पैसा है, इसलिए मैं चुन सकता हूँ, लेकिन उस busy parent का क्या जिसे energy चाहिए। deadline projects से भरे busy office worker का क्या। जिसके पास ज़्यादा पैसा नहीं है उसका क्या। ऐसे हालात बनाकर इसे individual choice कहकर दोष देना मुझे fair नहीं लगता। government-level intervention की ज़रूरत है
sugar consumption भी ज़्यादातर European देशों की तुलना में अपेक्षाकृत उतना अधिक नहीं है
https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-detai...
ऐसे और शोध आना अच्छी बात है, लेकिन यह कोई नई खबर नहीं है। शोधकर्ताओं को काफी पहले से पता है कि metabolic syndrome नाम की बीमारियों का एक समूह होता है। मतलब diabetes, stroke, कुछ cancer, fatty liver, heart disease आदि diet और lifestyle की वजह से होते हैं
https://news.ycombinator.com/item?id=41988285 ("HN: GLP-1 for Everything")
https://news.ycombinator.com/item?id=42579445 ("HN: Weight loss drugs seem to be driving down grocery bills")
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5073929 | https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5073929 ("The No-Hunger Games: How GLP-1 Medication Adoption is Changing Consumer Food Purchases")
फिर भी मैं 220 pounds से ऊपर नहीं जा पाया। heartburn और bloating बहुत ज्यादा होती थी, और पेट इतना भरा रहता था कि पर्याप्त और खाना मुश्किल था। लगता था कि मेरा शरीर बिना बड़ी असुविधा के अधिकतम करीब 220 तक ही पहुंच सकता है। इसलिए मैं हमेशा सोचता था कि लोग 300 pounds से ऊपर कैसे पहुंच जाते हैं। तरल रूप में चीनी ही ऐसा food लगती है जिसे शरीर इतने विशाल weight range तक पहुंचने के लिए पर्याप्त efficiency से process कर सकता है
metabolic syndrome तब होता है जब abdominal obesity, high blood pressure, high blood sugar, high triglycerides और low HDL में से 3 या उससे ज्यादा मौजूद हों
इनमें से हर चीज स्वतंत्र रूप से हो सकती है, और bingo की तरह 3 पूरे होते ही metabolic syndrome हो जाता है
मान लें एक group में हर व्यक्ति रोज Coke के छह cans पीता है, और दूसरा group सिर्फ पानी पीता है। कुल calorie intake और expenditure लगभग समान हैं। पहले group में type 2 diabetes की बढ़ोतरी दूसरे group की तुलना में कितनी होगी? यह ज्यादा होगी, यह चौंकाने वाली बात नहीं है, लेकिन यह 5% है, 10% है, 50% है, 100% है या उससे भी ज्यादा—यह जांचना पड़ता है
मेरा मानना है कि अगर added sugar 5g से ऊपर हो तो अतिरिक्त हर 1g पर 1 डॉलर टैक्स लगाया जाए, तो chronic disease curve तुरंत flatten हो जाएगा। अगर मार्केटिंग बच्चों को target करती हो तो इसका दोगुना भी हो सकता है। चीनी/HFCS के अलावा भी कई समस्याएं हैं, लेकिन यह निश्चित रूप से सूची में सबसे ऊपर के करीब है
https://imgur.com/a/4b0O4AW
2000 के दशक की शुरुआत से पहले, जब चीनी की खपत घटनी शुरू हुई, यह मानना काफी उचित था कि यह बीमारियों में बढ़ोतरी के कारणों में से एक है। लेकिन उसके बाद चीनी की खपत घटी, फिर भी बीमारी की दर बढ़ती रही, इसलिए अब मुझे यह explanation plausible नहीं लगता
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7666899/
chronic disease curve को flatten करने के लिए मैं खासकर vegetable oil में तले हुए खाने से आने वाले n6 fat intake को घटाने पर दांव लगाऊंगा
उकसाने वाले अंदाज में कहूं तो, 1990 के आसपास diabetes rate में तेज उछाल का समय fast-food industry के उस बड़े trend से overlap करता है, जब वे beef tallow जैसी animal fats की जगह vegetable oil इस्तेमाल करने लगे थे
https://archive.seattletimes.com/archive/19900724/1083993/ch...
Berkeley में प्रति fluid ounce 1 cent soda tax है, और उसने soda sales को 20% से ज्यादा घटाया है
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5024386/
यह सब सिर्फ दिखावा है, और दिखाता है कि average consumer अपनी lifestyle के हिसाब से जरूरी calories का अंदाजा लगाने में कितना कमजोर है। उससे भी ज्यादा महत्वपूर्ण बात यह है कि खासकर अमेरिका में food को weaponize कर दिया गया है, और type 2 diabetes के इतने widespread होने से इसका सीधा correlation है
दोनों में से किसी एक पक्ष को पूरी तरह दोष देना मुश्किल है, लेकिन मैं पहले और दूसरे को लगभग 30:70 मानता हूं
दरअसल मैंने अपनी late teens से early 20s में peak करने के बाद soda छोड़ दिया। अभी भी metabolism अपेक्षाकृत तेज है और active lifestyle इसकी भरपाई कर देती है, लेकिन जब मैं लगातार पीता था, तो sugar high पहले energetic लगती थी, अब वह कुछ घंटों तक बीमार जैसा महसूस कराने में बदल गई है
अब भी कुछ meals के साथ कभी-कभी nostalgia में soda पी लेता हूं, लेकिन daily तो छोड़िए weekly भी नहीं
आखिरकार अगर वह logic सही है, तो price rise के कारण fast-food consumption dramatic रूप से घटना चाहिए, लेकिन असल में ऐसा नहीं है, और fast-food companies price hikes के बावजूद हर साल record profits कमा रही हैं
अब मैं food को drugs जैसा ही देखता हूं। दोनों ही ज्यादा या misuse होने पर बहुत खतरनाक हैं। समाज सबसे अच्छा यही कर सकता है कि दोनों के pros और cons को safely regulate करे और educate करे। अगर कोई चाहे, तो किसी भी व्यक्ति को इनमें से किसी एक को ढूंढने या abuse करने से पूरी तरह रोका नहीं जा सकता। यह pretending करना कि रोका जा सकता है, समाज की self-determination के नुकसान को ही बढ़ाता है, और sugar tax जैसी meaningless और कम असरदार strict measures तक आसानी से ले जाता है
मैंने अपनी जिंदगी का बड़ा हिस्सा farm-to-table food industry के हर हिस्से में काम करते हुए बिताया है, और dining-out culture तथा cooking और gastronomy की art खुद भी उस indulgence और excess के बिना मौजूद नहीं होती, जिसमें guests एक meal और drinks पर अपनी एक दिन की wage तक खर्च करने को तैयार थे
थोड़ा संबंधित बात के तौर पर, पहले मैं aspartame से sweetened drinks, यानी sugar-free Coke पीता था, लेकिन यह पढ़ने के बाद कि sweetness खुद भी insulin secretion को stimulate करती है, मैंने वह भी छोड़ दिया
डॉक्टर रिश्तेदार से पूछा तो उन्होंने कहा कि ऐसा phenomenon सच में होता है
यह चर्चा में कितना fit बैठता है, नहीं पता, लेकिन लिखना चाहता था
आजकल सिर्फ पानी पीता हूं। दोस्तों के साथ बाहर जाऊं तो कभी-कभी beer या ठीक-ठाक wine का एक glass पी लेता हूं
हाल की reviews देखकर मैं आराम से अधिकतम यही निष्कर्ष निकाल सकता हूं कि चिंता लायक results हैं और सावधानी बरतने के लिए पर्याप्त आधार है। अगर sugar foods और drinks का intake बस कम किया जा सके, तो replacement stimulus की तुलना में cravings ज्यादा कम होने की संभावना है। संबंधित research यहां देख सकते हैं
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=obesity+artificial+swe...
किसी hypothesis को support करने वाली studies या reviews की संख्या भर से conclusion निकालना गलत है, लेकिन कई studies यह निष्कर्ष निकालती हैं कि artificial sweeteners negative health effects से जुड़े हैं और obesity-related diseases में मददगार tool नहीं हैं
कठिन 3 घंटे की cycle ride के दौरान मैं pure sugar 270g पीता हूं। यह न सिर्फ कठिन exercise खत्म करने में मदद करता है, बल्कि बाद में पेट खाली लगने की वजह से uncontrollably खाने से भी रोकता है। जब तक weight नहीं बढ़ता, मुझे यह ठीक लगता है
मैं Latam से हूँ, और बड़े होते हुए मैंने शायद ही किसी को पानी पीते देखा। अगर आप पानी पीना चाहें तो लोग, माता-पिता तक, आपको बोरिंग इंसान समझते हैं। रेस्टोरेंट में जाएँ तो वेटर से सबसे पहले यही पूछा जाता है, “कौन-से सोडा हैं?” अगर सोडा नहीं पीना और कुछ “ज़्यादा हेल्दी” चाहिए, तो पूछा जाता है कि कौन-से फ्रूट जूस हैं; और अगर पसंद का कुछ न मिले तो बहुत मीठी चाय पर समझौता कर लिया जाता है
मैं अक्सर अपने माता-पिता से कहता हूँ कि ज़्यादा पानी पिया करें, तो वे defensive हो जाते हैं और कहते हैं कि वे बहुत पानी पीते हैं, बस मुझे दिखता नहीं। असल में वे आधी रात को छोटे कप का लगभग आधा गिलास ही पीते हैं
1990s और शुरुआती 2000s में अमेरिका के middle-class suburb माहौल में बड़े होते हुए, परिवार के साथ बाहर खाने पर सोडा की जगह पानी ऑर्डर करना निश्चित रूप से “बोरिंग” माना जाता था, लेकिन घर पर ऐसा नहीं था। मुझे लगता है कि यह समझ कुछ हद तक थी कि हर meal के साथ या बस आराम करते हुए सोडा पीना सेहतमंद नहीं है। फिर भी रोज़ पीना, पार्टी में कई cans पीना, या ऑफिस में कई cans पीना पूरी तरह normal माना जाता था। हालांकि अगर कोई सुबह-सुबह पीता तो वह पागल जैसा लगता
अब मैं coast के एक cultural hub शहर में adult के रूप में रहता हूँ, और खास मौकों को छोड़कर घर या रेस्टोरेंट जैसी रोज़मर्रा की जगहों पर सोडा पीने वाले लोगों को नहीं जानता। उल्टा, flavored sparkling water आम है। लेकिन जब hometown जाता हूँ तो अभी भी बहुत सोडा पीने वाले लोग दिखते हैं, हालांकि वह diet soda होता है
फ्रूट smoothie “sugary drink” का एक दिलचस्प उदाहरण है जो उम्मीद से अलग काम करता है। सहज रूप से लगता है कि बहुत सारा fructose जल्दी पी लेने और fiber के blender में पूरी तरह पिस जाने से blood sugar spike हो सकता है। लेकिन इस study में blackberry या raspberry जैसे seeds वाले fruits के लिए, whole fruit की तुलना में blended fruit में glucose peak कम थी
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9657402/
मैं कुछ लोगों को जानता हूँ जिनकी bariatric surgery हुई है, और surgery के बाद नियमों में से एक था “calories मत पियो”