- 14 seasonal prediction models के 667 ensemble members ने 2026–27 El Niño के लिए Niño 3.4 peak median को 3.6°C आँका है, जिससे 2015–16 के 2.75°C रिकॉर्ड को बड़े अंतर से पार करने की संभावना दिखती है
- ensemble के लगभग 91% मौजूदा Niño 3.4 रिकॉर्ड से ऊपर जाते हैं, और long-term ocean warming को adjust करने वाले RONI मानदंड पर भी नया रिकॉर्ड बनने की संभावना लगभग 77% है
- जनवरी 2026 में La Niña के करीब की स्थिति से शुरू होने के बावजूद यह 1997–98 से तेज़ी से विकसित हुआ, और जुलाई के मध्य तक Niño 3.4 daily temperature anomaly पहले ही लगभग 2°C तक पहुँच गया
- forecast peak median मार्च में लगभग 2.8°C से बढ़कर जुलाई में 3.6°C तक लगातार चढ़ा, लेकिन हालिया upward revisions +0.5°C, +0.14°C, +0.14°C तक धीमे हुए, जिससे convergence का संकेत मिलता है
- global temperatures ENSO के मुकाबले 3–5 महीने देर से प्रतिक्रिया देती हैं, इसलिए warming का अधिकतर असर 2027 में दिखने की उम्मीद है; लेकिन 3.6°C-स्तर के El Niño का पहले कोई verified precedent नहीं है, इसलिए models के बीच consensus भर से परिणाम निश्चित नहीं माना जा सकता
मौजूदा रिकॉर्ड से बाहर जाती भविष्यवाणी
- 2026–27 El Niño की peak intensity tropical Pacific के Niño 3.4 region में detrended sea-surface temperature anomaly से मापी जाती है
- 14 seasonal prediction models और 667 ensemble members का weighted median 3.6°C है
- हर model को समान weight दिया गया, और ensemble के middle 80% की पूरी range मौजूदा record से ऊपर या उसके बराबर है
- मौजूदा peak 2015–16 का 2.75°C है; नया forecast median इससे लगभग 0.8°C अधिक है
- पिछले 150 वर्षों के सबसे मजबूत El Niño और पाँचवें सबसे मजबूत El Niño के बीच का अंतर भी सिर्फ लगभग 0.5°C है
- 1877–78 की घटना 2.73°C थी, जो statistically 2015–16 के लगभग बराबर है, और 19वीं सदी के ship data में uncertainty है
- ensemble का lower end 2.8°C भी मौजूदा record जैसा है, और सभी members में से लगभग 91% 2015–16 की peak को पार करते हैं
असामान्य रूप से तेज़ विकास पथ
- 2026 की घटना explosive El Niño development के मौजूदा benchmark 1997–98 से भी तेज़ आगे बढ़ रही है
- 2015 पहले की घटना के कारण पहले से warm state में शुरू हुआ था, लेकिन 2026 वास्तव में जनवरी में La Niña के करीब conditions से शुरू हुआ
- अलग-अलग models में peak timing अलग होने से individual peaks का median 3.6°C, median forecast trajectory की peak 3.5°C से थोड़ा अधिक है
- CFSv2 नवंबर में, और ECMWF दिसंबर में peak पर पहुँचता है
Model-wise distribution और consensus
- सभी 14 models का median बहुत मजबूत तथाकथित ‘super El Niño’ स्तर तक पहुँचता है
- केवल JAMSTEC के SINTEX-F का median 2.2°C है; बाकी सभी models 2015–16 record से ऊपर median देते हैं
- इतना मजबूत model consensus असामान्य है, लेकिन consensus prediction skill की guarantee नहीं देता
- spatial distribution में सभी models typical eastern Pacific El Niño की warm tongue जैसी sea-surface temperature pattern दिखाते हैं
- CMCC की peak 5.3°C है, जो दूसरे सबसे ऊँचे model से 1.3°C अधिक है, इसलिए इसे discount करके देखना चाहिए—यह एक outlier है
- multi-model median इस्तेमाल होने के कारण CMCC को हटाने पर भी overall forecast में बड़ा बदलाव नहीं आता
Ocean warming को adjust करने वाला RONI
- raw Niño 3.4 anomalies overall ocean warming trend और El Niño signal को मिला सकते हैं
- NOAA का Relative ONI (RONI) ENSO signal को अलग करने के लिए Niño 3.4 anomaly से 20°S–20°N tropical mean sea-surface temperature anomaly घटाता है
- L’Heureux et al. (2024) की variance-restoring scaling भी लागू की गई है
- RONI के हिसाब से मौजूदा record 2015–16 नहीं, बल्कि 1982–83 की घटना है, जिसने 2.69°C का peak monthly value दर्ज किया था
- 14 में से 11 models RONI मानदंड पर भी record-breaking event का median forecast करते हैं
- record टूटने की संभावना Niño 3.4 के हिसाब से लगभग 91%, और RONI के हिसाब से लगभग 77% है; यानी कोई भी index लागू करें, यह observed history का सबसे शक्तिशाली event होने की संभावना आधे से अधिक है
वसंत से जारी upward revisions
- मार्च से जुलाई 2026 तक लगभग सभी models ने हर महीने पिछले run की तुलना में अधिक warm outlook दिया
- comparison में 13 independent modeling systems शामिल थे; SINTEX-F को जुलाई से track किया गया, इसलिए monthly comparison से बाहर रखा गया
- जुलाई NCAR-CESM1 run के एक corrupted ensemble member को भी बाहर रखा गया
- initial conditions बेहतर होने पर कई महीनों तक forecasts का लगातार ऊपर जाना model noise की बजाय वास्तव में intensifying event का typical signal है
- observed ocean state पुराने forecasts से लगातार तेज़ी से warm होती रही, और model outlooks भी साथ-साथ ऊपर गए
- NCAR CESM1 ने मार्च से ही लगभग 4°C का forecast किया था, जो उस समय unrealistic लग रहा था; बाद में दूसरे ensembles भी उस level के करीब आए
- multi-model peak median मार्च में लगभग 2.8°C से बढ़कर जुलाई में 3.6°C हो गया
- हाल की तीन upward revisions +0.5°C, +0.14°C, +0.14°C तक धीमी हुईं
- यह दिखाता है कि forecast लगातार accelerate होने के बजाय converge कर रहा है
जुलाई में ही record-level ocean state
- जुलाई के मध्य में Niño 3.4 daily sea-surface temperature period average से लगभग 2°C अधिक है
- अगर यह level बना रहता है तो यह बहुत मजबूत ‘super El Niño’ threshold के बराबर होगा
- long-term warming trend हटाने के लिए हर वर्ष की तुलना उसके अपने 30-year climate average से की गई है
- 1982 के बाद 45 वर्षों की satellite observation record में इसी समय इतना warm कोई वर्ष नहीं रहा
- 1997 में इसी तारीख का anomaly +1.6°C था
- 2015 में यह +1.3°C था
- El Niño आम तौर पर नवंबर से जनवरी के बीच peak पर पहुँचता है, और कभी-कभी अक्टूबर में peak करता है
- ENSO की seasonal phase-locking nature के कारण आगे भी काफी strengthening बची हो सकती है
- modern observations में एकमात्र exception 1986–88 की दो-वर्षीय घटना है, जिसने अगस्त 1987 में ONI peak दर्ज की
- 1950 के बाद बाकी सभी strong events अक्टूबर से जनवरी के बीच peak पर पहुँचे
Global temperatures पर असर
- global temperatures ENSO से लगभग 3–5 महीने देर से प्रतिक्रिया देती हैं, इसलिए इस event का warming impact अधिकतर 2027 में दिखेगा
- 2027 के बड़े अंतर से observed history का सबसे गर्म साल बनने की उम्मीद है
- strengthening El Niño 2026 के अंत में temperature record बनने की संभावना भी बढ़ाता है
- Climate Dashboard के अनुसार 2026 के 2024 को पीछे छोड़कर सबसे गर्म साल बनने की संभावना लगभग 28% है
- यह उसी महीने की शुरुआत के लगभग 13% से बढ़ा हुआ आंकड़ा है
Verification range से बाहर की भविष्यवाणी
- seasonal prediction systems ने सामान्य events को इतनी lead time पर predict करने की क्षमता साबित की है, लेकिन 3.6°C El Niño का forecast करके उसे actual outcome से verify करने का कोई precedent नहीं है
- observed history में ऐसी घटना खुद कभी नहीं हुई, इसलिए मौजूदा models अपनी verified range से बाहर के क्षेत्र को handle कर रहे हैं
- models के बीच consensus confidence बढ़ाने वाला factor है, लेकिन खुद evidence नहीं; uncertainty forecast से कमजोर या उससे भी stronger—दोनों directions में काम कर सकती है
- models ही नहीं, actual ocean observations भी पहले ही unprecedented range में पहुँच चुके हैं, और daily forecasts Climate Dashboard पर update होते हैं
1 टिप्पणियां
Hacker News की राय
मुख्य बात यह है कि वैश्विक तापमान ENSO पर 3~5 महीने की देरी से प्रतिक्रिया देता है, इसलिए इस बार की warming का ज़्यादातर असर 2027 में दिखेगा, और वह काफ़ी अंतर से अब तक का सबसे गर्म साल हो सकता है
मैं climate scientist नहीं हूँ, लेकिन अगर मैं यूरोप में रहता तो अगले गर्मियों से पहले solar installation, कम-से-कम window AC, और संभव हो तो heat pump लगवा लेता
adjustable shading जोड़ने से बड़ा असर पड़ता है, और 1㎡ खिड़की से आने वाली धूप लगभग 1kW होती है, यानी गर्म दिन में heater को full पर चलाने जैसा
ceiling fan जैसे पंखे महसूस होने वाला तापमान लगभग 3.5°C कम कर देते हैं, और उसके बाद भी ज़रूरत हो तो AC जोड़ा जा सकता है
सिद्धांततः cooling भी संभव है, लेकिन efficiency बहुत कम होती है
यह कोई छिपा हुआ core point कम, El Niño की गलत व्याख्या ज़्यादा लगती है
यह दिलचस्प भी है और डरावना भी कि लगभग सभी models ने समुद्री सतह के तापमान को कम आंका
हम अज्ञात क्षेत्र में जा रहे हैं, और किसी बिंदु पर ऐसी चरम मौसमीय घटनाएँ आ सकती हैं जिनकी भविष्यवाणी नहीं की गई थी
यह मूल कारण इस साल या अगले साल खत्म नहीं होगा, और climate के साथ-साथ agriculture, habitation, economy और civilization को लगातार झकझोरता रहेगा
फिर भी warming और positive feedback loop को और मज़बूत करते हुए climate policy को कमज़ोर करना, और हालात गंभीर होने के बाद अनिश्चित नतीजों वाले तेज़ उपाय आज़माना—यही संभावना सबसे डरावनी लगती है
climate models अपूर्ण हैं और numerical simulation बेहद कठिन, लेकिन नतीजे प्रभावशाली थे, और उसके बाद models और बेहतर हुए होंगे
आम जनता के लिए बनी रिपोर्टों ने जो optimistic और pessimistic range दी थी, उनमें वास्तविकता लगातार लगभग ठीक pessimistic scenario line पर चली है—यह सिहराने वाला है
जितना लंबा समय हम कुछ नहीं करते, उतना ही हम अकल्पनीय पीड़ा और व्यापक अकाल के करीब पहुँचते हैं
सबसे बुरा पूरी तरह टालने में अब देर हो चुकी है, और एक-दूसरे की मदद करने वाला सामूहिक सहयोग ही बचा हुआ एकमात्र रास्ता लगता है
मैंने “अब तक का सबसे शक्तिशाली” कहने वाले दर्जनों वीडियो और लेख देखे हैं, लेकिन अब भी नहीं जानता कि अगले गर्मियों में Paris छोड़ना पड़ेगा इतनी भीषण गर्मी होगी, या लंबे समय की भारी बारिश से वह रहने के लिए और बेहतर हो जाएगा
यह heatwave हो सकती है, heavy rain हो सकती है, दोनों हो सकते हैं, या कोई भी नहीं; लेकिन औसतन यह परिचित दायरे से कहीं ज़्यादा बाहर जाएगा
लेकिन मध्यम अवधि में Paris की गर्मियाँ इस साल से निश्चित रूप से बदतर होंगी, और किसी दिन 2026 जितना हल्का साल एक अच्छा साल माना जाएगा
मज़बूत shading और heat pump की तैयारी करना बेहतर होगा
उत्तर Texas में मापी गई हाल की तीन La Niña अवधियों में 20-वर्षीय वार्षिक औसत की तुलना में 597mm कम वर्षा हुई, और कई वर्षों से कुल मिलाकर हालात सूखे रहे हैं
2015~2016 के El Niño से पहले भी 2010~2014 के दौरान 787mm की कमी थी, जो यहाँ के 922mm वार्षिक औसत के लगभग बराबर थी
NOAA के manual rain gauge के साथ हाल में digital tipping-bucket rain gauge भी जोड़ा है ताकि वर्षा मात्रा और rainfall intensity की तुलना की जा सके
2015 में जून के मध्य तक बारिश वार्षिक औसत से ऊपर थी, फिर अक्टूबर के अंत तक सूखा रहा, और उसके बाद साल के अंत तक अतिरिक्त 711mm बारिश हुई
इस साल भी अभी तक सामान्य से लगभग 25.4mm ज़्यादा है, इसलिए अगर वही pattern रहा तो अक्टूबर के आसपास भारी बारिश की उम्मीद है
2015~2021 के दौरान जमा हुई कमी भी 665.5mm है, जो सामान्य एक साल की वर्षा का लगभग 72% है, इसलिए लगता है साल के अंत तक बारिश से बह गए driveway को ठीक करने के लिए और gravel चाहिए होगी
गर्मी से निपटने के लिए AC ज़रूरी ही हो, ऐसा नहीं है; सदियों से इस्तेमाल होते आए तरीकों में मुझे खास तौर पर पंखे पसंद हैं
गर्म subtropical इलाकों में लंबे समय तक रहने के अनुभव से आरामदायक cooling की प्राथमिकता है: छाया·कपड़े·हल्की हवा·पंखा·AC
लगभग 1930 में बने एक बड़े घर में AC की जगह बड़ा attic fan था, जो पूरे घर में हवा घुमाता था, और बाद में लगाया गया window AC भी अनिवार्य नहीं था
पेड़ों की छाया हवा को ठंडा करती है, हल्के रंग के moisture-wicking कपड़े पसीना निकलने में मदद करते हैं, और हवा व छोटे पंखे भी काफ़ी असरदार होते हैं
AC में नियंत्रण को लेकर खींचतान, गलत zoning, humidity में बदलाव, और दीवारों व फ़र्श के अंदर लंबे समय में बनने वाले condensation जैसी देर से दिखने वाली समस्याएँ होती हैं, इसलिए इसे सबसे अच्छा हल नहीं मानता
तब छाया, पंखे और सही कपड़ों से गर्मियों के कुछ गर्म दिन निकाले जा सकते थे, लेकिन पिछले 10 वर्षों में 70~80% humidity और 100°F से ऊपर की गर्मी कई दिनों तक रहने लगी, इसलिए portable AC लगाना धीरे-धीरे ज़्यादा आम हो गया
Singapore ने पुराने hawker centre को छोड़कर लगभग हर जगह AC व्यापक रूप से लगाया है, इसके पीछे वजह है
मैं El Niño से अच्छी तरह परिचित नहीं हूँ, इसलिए सिर्फ़ यह समझ आता है कि आँकड़ा बढ़ रहा है; इसके अलावा क्या परिणाम होंगे, यह स्पष्ट नहीं है
जानना चाहता/चाहती हूँ कि क्या hurricanes बढ़ सकते हैं
इसमें बाढ़·सूखे जैसे जल-चक्र संबंधी बदलाव, क्षेत्रीय ecosystems और fisheries को प्रभावित करने वाले sea surface temperature में परिवर्तन, upper-level wind shear के कारण कमज़ोर पड़ने वाले Atlantic hurricanes और दूसरे क्षेत्रों में तेज़ होने वाले storms शामिल हैं
इसके अलावा आर्थिक·सैन्य·स्वास्थ्य·समुद्री जीव और क्षेत्रवार प्रभाव भी हैं
इसका मतलब सूखा और बेहद शक्तिशाली typhoons हो सकता है
आने वाले कुछ दशकों में तीन रास्ते संभव हैं
pre-industrial pollution level पर लौटने की संभावना 10,000 में 1 से भी कम है, वैज्ञानिकों द्वारा माँगे गए radical changes लागू होने की संभावना 100 में 1 से भी कम है, और वास्तविकता में मौजूदा रफ़्तार जारी रहने की संभावना सबसे ज़्यादा है
pollution का pyramid wealth pyramid के अनुपात में है, इसलिए जब तक दूसरा बना रहेगा, पहले को घटाना भी लगभग असंभव है; हमें झटकों के लिए तैयार रहना चाहिए
carbon emissions घटाने का सही समय लगभग 30 साल पहले ही निकल चुका था
यह समझ नहीं आता कि सरकारें carbon capture technology में ज़्यादा निवेश क्यों नहीं करतीं, जबकि industrialization से छोड़े गए भारी carbon को वापस लेने का यही एकमात्र साधन लगता है
पेड़ उगाकर पकड़ा गया carbon लगभग उतना ही होता है जितना उस पेड़ को जलाने पर निकलता है, लेकिन जो coal·oil·gas हम जलाते हैं वह लाखों वर्षों तक पौधों और microbes के carbon के उच्च-सघनता संचय का परिणाम है
इसे कुछ सालों या दशकों में कृत्रिम रूप से दोहराने के लिए ऐसी scale की प्रक्रिया चाहिए जो अस्तित्व में ही नहीं है, और वह भी entropy के उलट
fossil fuel combustion point पर अतिरिक्त emissions कम करने वाली capture आर्थिक रूप से सार्थक हो सकती है, लेकिन लगभग 0.04% concentration वाले वायुमंडल से पहले ही निकल चुके carbon dioxide को वापस लेने का विचार, fossil fuels को तुरंत रोकने की तात्कालिकता को धुंधला करने वाली industry fiction के काफ़ी क़रीब है
ऊपर से, thermodynamics के हिसाब से carbon को सुरक्षित स्तर तक वापस लाने में oil जलाकर मिलने वाली ऊर्जा से भी ज़्यादा ऊर्जा लग सकती है
मौजूदा रफ़्तार से लगता है कि 2050 से पहले भी net zero तक नहीं पहुँच पाएँगे, और मानवता को इसकी गंभीरता समझने से पहले शायद कई बेहद बुरे साल देखने पड़ेंगे
क्या इस El Niño से California में महाबाढ़ की संभावना बढ़ती है?
पहले LA River अक्सर Los Angeles को तबाह कर देती थी, लेकिन अब उसे channelized कर दिया गया है; infrastructure की कमी वाले कुछ दूरदराज़ इलाक़े ही अपेक्षाकृत ज़्यादा जोखिम में हो सकते हैं
दूसरे राज्यों में groundwater level रिहायशी इलाक़ों के काफ़ी पास है, पानी निकालने के लिए भौगोलिक ढाँचा भी कम है, और California की तरह rainwater·property damage·power generation·irrigation को संभालने वाला निवेश भी कम है, इसलिए वे ज़्यादा संवेदनशील लगते हैं
बारिश वनस्पति ईंधन बढ़ाती है, और वही ईंधन आग को और बड़ा करता है
jet stream के रास्ते में बदलाव के साथ काफ़ी chaos भी आता है, इसलिए storms CA·OR·WA coast में कहाँ जाएँगे यह बदल सकता है; California ने बहुत गीली El Niño winters भी देखी हैं और सामान्य से सूखी winters भी
सबसे बड़ा ख़तरा तब है जब कोई atmospheric river एक ही जगह अटक जाए और लंबे समय तक मूसलाधार बारिश करे, जिससे ऐतिहासिक या geological scale की बाढ़ फिर से हो
सामान्य storms आमतौर पर आधे दिन तक तेज़ बारिश लाते हैं, और terrain amplification की वजह से स्थानीय वर्षा में बड़ा फ़र्क भी हो सकता है; लेकिन अगर बारिश कई दिनों तक जारी रहे तो व्यापक landslides और river·basin flooding हो सकती है, और अतीत में एक महीने से ज़्यादा लगातार बारिश भी हुई है
ज़्यादा सक्रिय और अव्यवस्थित climate में superstorms और superdroughts दोनों की चिंता है
El Niño, Ecuador·Peru coast के पास equatorial eastern Pacific में sea surface temperatures के सामान्य से अधिक होने वाली ENSO की warm phase है; ऐतिहासिक रूप से इसने Southern California के निचले एक-तिहाई हिस्से में भारी बारिश की संभावना बढ़ाई है, लेकिन central और northern parts के साथ इसका correlation कमज़ोर है
dam capacity पार होने और जल्दी snowmelt होने से बाढ़ आ सकती है, और जब ढीली मिट्टी वाली ढलानें संतृप्त हो जाती हैं तो landslides ज़्यादा व्यापक और नियंत्रित करना कठिन हो जाते हैं
heavy rain → vegetation growth → fuel buildup → large wildfire → landslide का cycle भी अच्छी तरह जाना-पहचाना है
अगर Sacramento Delta या Central Valley के levees टूट जाएँ, तो कृषि क्षेत्र और समुदायों में बड़े पैमाने पर बाढ़ आ सकती है
San Francisco Bay Area में, खासकर जब 12~1 month के king tides और river outflow साथ आ जाएँ, king tides और व्यापक जलभराव हो सकता है; wind-driven water level rise या seiche भी अलग-अलग coasts पर flooding pattern बदल सकते हैं
<https://en.wikipedia.org/wiki/Wind_setup>
<https://en.wikipedia.org/wiki/Seiche>
Central Valley agriculture को सहारा देने वाली अमेरिका की शीर्ष स्तर की water management system वहाँ मौजूद है, इसलिए सबसे बुरे प्रभावों में से कुछ को संभाला जा सकता है
नाटकीय climate change अपने आप में बुरा है, लेकिन west coast पर El Niño के सबसे बुरे असर अपेक्षाकृत कम पड़ते हैं और उससे निपटने का infrastructure भी मौजूद है
दुख की बात है कि climate change का सबसे बड़ा नुकसान दुनिया के ग़रीब आधे हिस्से पर पड़ने की संभावना है